面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)-中移智库面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) I 面向大规模智算集群场景 光互连技术白皮书 (2025年) 发布单位:中国移动 编制单位:中移智库、中国移动通信研究院、中国移动云能力中心、中国移动设计院 II 前 言 当前,智算集群已成为支撑人工智能大模型训练、自动驾驶算法 迭代等前沿领域的核心基础设施,并以惊人的速度从万卡向十万卡级 规模演进。随着单节点算力突破每秒百亿亿次,这类超大规模集群的 规模演进。随着单节点算力突破每秒百亿亿次,这类超大规模集群的 极致计算能力对互连链路带宽、延迟和功耗提出了极其严苛的要求。 传统基于铜介质的电互连方案,正面临 “带宽墙”、“延迟墙”及 “功耗墙”等三重严峻挑战:单通道速率难以突破400Gbps,传输延 迟高达数微秒,单机架互连功耗占比更是超过40%,这一系列瓶颈已 成为制约超大规模智算集群算力释放的核心障碍。 相较于传统可插拔光模块等设备级光互连技术,芯片级光互连正 芯片级光互连在国内外的产业现状,客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作,加速芯片级光互连技术从实验室原 型走向规模化商用落地,推动我国智算基础设施在硬件架构层面实现 跨越式升级,为数字经济的高质量发展筑牢坚实的算力基石。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) III 编写说明 牵头编写单位: 中国移动通信集团有限公司 联合编写单位(排名不分先后,按汉语拼音排序):10 积分 | 52 页 | 5.24 MB | 1 月前3
中国新型储能发展报告2025-国家能源局储 能多元价值。与此同时,持续推动试点应用、健全标准体系、完善管 理机制,引导新型储能健康有序发展。截至 2024 年底,全国已建成投 运新型储能 7376 万千瓦 /1.68 亿千瓦时,装机规模占全球总装机比例 超过 40%。新型储能技术路线“百花齐放”,涵盖全球工程应用的主 要技术路线,调度运用水平稳步提高,有力支撑新型电力系统建设。 展望 2025 年,国家能源局将加强规划前瞻引领,科学谋划新型 (一)新型储能政策体系不断完善 008 1. 国家层面顶层设计进一步明确 008 2. 省级支持政策体系持续健全 009 (二)新型储能装机规模快速增加 010 1. 新型储能装机规模连年翻番 010 2. 重点地区新型储能发展加速 012 3. 单站规模时长呈增加趋势 013 一 二 (三)新型储能应用效果逐步显现 015 1. 新型储能应用聚焦主要场景 015 2. 新型储能多重价值逐步发挥 (四)技术创新实践迈出坚实步伐 018 1. 多类型技术路线加速落地实施 018 2. 各项储能技术创新取得新进展 019 3. 试点应用推动新技术加速转化 021 (五)新型储能产业规模持续壮大 022 1. 新型储能产量保持增长态势 022 2. 新型储能造价水平稳步下降 024 (六)新型储能标准规范持续健全 025 1. 新型储能标准体系逐步建立 025 220 积分 | 54 页 | 1.38 MB | 1 月前3
2025年工程智能白皮书-同济大学不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进,我们 愈发清晰地认识到,工程智能绝非技术的叠加,而是以改造世界为核心目标,衔 接科学智能与产业应用的跨学科体系,是解决工程领域非确定性问题、实现规模 化赋能的全新范式。 这些年,我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面,国内外对工程智能的 重视达到了前所未有的高度,中国将“人工智能+”行动写入政府工作报告,把 工程智能作为建设数字中国的重 展的前沿阵地,我们正与众多高校、机构及企业并肩作战,探索工程智能规模化 发展的有效路径,希望能为全国乃至全球工程智能的高质量发展提供可借鉴的实 践方案。 但我们也深知,这条道路没有现成的地图可循。工程智能作为开创性领域, 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用,请注明出处。 ii 核心技术研发、规模化落地路径等诸多问题,都需要我们在实践中不断探索、逐 登陆火星、 “嫦娥号”月背探秘,一项项新时代的重大工程,其规模之宏大、系统之复杂、 学科交叉之深度,都远超以往。这些超级工程早已不是单一学科知识的线性延伸, 而是需要融合材料、信息、控制、能源、生命等多学科知识的庞大异构系统。如 何实现跨领域知识的高效整合与涌现创新,如何应对极端工况与未知环境下的动 态不确定性,如何确保超大规模系统在全生命周期中的极致安全、高效与可持续, 这些时代之问10 积分 | 81 页 | 6.09 MB | 1 月前3
2025年短距物联-中国Wi-Fi&蓝牙&星闪产业研究白皮书-AIOT星图研究院���������������������������15 B 中游:模组制造与整机 / 方案集成 ������������������������������������ 15 (1)模组制造:按场景分层,规模效应驱动单价下降 �������������������15 (2)整机 / 方案定制:本土厂商主导,承接 OEM/ODM 需求 ������������15 C 下游:终端应用场景,需求驱动与市场增量来源 ���������������� 16 A 上游:芯片国产化率 100%,海思主导生态 ���������������������������� 16 B 中游:模组处于送样验证期,生态不足制约规模化���������������������� 17 C 下游:终端场景全面覆盖,国内为基 ��������������������������������� 19 四、Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业链上市公司营收与策略 ������������������� 52 PART 04 Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业规模分析 ������������ 54 一、Wi-Fi 市场规模现状及预测 ������������������������������ 54 二、蓝牙市场规模现状及预测��������������������������������� 55 三、星闪市场规模现状及预测���������������������������������20 积分 | 71 页 | 16.07 MB | 1 月前3
2025年广域物联——中国蜂窝&卫星物联产业研究白皮书接方案的设备量仍将持续增多,这得益于 4G 网络充分被 应用、5G 及 5G RedCap 在物联网领域规模上量。 另外,产业界仍然对以蜂窝物联、卫星物联为代表的广域物联技术存在很多好奇与思考,比如:4G LTE 还有多长生 命周期? 5G RedCap 是不是将先通过穿戴设备实现大规模应用? NB-IoT 会迎来退网结局吗?蜂窝物联网持续价格战可能 性有多大?端侧 AI 的机遇如何?卫星 如何 长期共存? 5 2.1 4G Cat.1 产业分析 ��������������������������� 5 2.1.1 Cat.1 产业规模现状及预测 ��������������������������� 5 2.1.2 Cat.1 主要应用场景及出货量分布 ��������������������� 6 2.1.3 Cat.1 市场格局现状及预测 产业分析 ��������������������������� 9 2.3 5G NB-IoT 产业分析 ������������������������� 11 2.3.1 NB-IoT 产业规模现状及预测 �������������������������11 2.3.2 NB-IoT 主要应用场景及出货量分布 ������������������11 2.3.3 NB-IoT 市场格局现状及预测10 积分 | 85 页 | 41.17 MB | 7 月前3
中移智库:2025年面向新型智算的光计算技术白皮书键前沿领域的 战略研究与布局。科技部在“十四五”重点专项申报指南中,将信息光子技术、 光电混合 AI 加速计算芯片等纳入重要内容,为科研工作提供了明确的方向指引。 国家自然科学基金委将“实现大规模光计算芯片的智能推理与训练”列为 2024 年度中国科学十大进展之一,进一步推动光计算技术的发展成熟。 地方政府积极响应国家号召,因地制宜地加快制定相关行动计划。广东省发 布的《加快推动光芯片 勃发展营造了良好的政策环境,助力我国在光计算领域抢占国际竞争制高点。 1.2. 技术背景 人工智能技术的深度应用与模型规模的持续扩张,推动智能算力需求进入爆 发式增长阶段。近年来,以深度学习为核心的人工智能技术取得了突破性进展, 广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。随着人工智能模型 规模的不断增大,如 GPT-4 等大型语言模型的出现,对算力的需求呈现出爆发式 增长。据国际数据公司(IDC)和浪潮信息联合发布的《2025 增长。据国际数据公司(IDC)和浪潮信息联合发布的《2025 年中国人工智能计 算力发展评估报告》显示,2024 年中国智能算力规模达 725.3 EFLOPS,同比增 长 74.1%;预计 2025 年将进一步增长至 1037.3 EFLOPS。这一爆发式增长背后, 是大模型参数规模持续扩大、应用场景不断延伸的强力驱动,从单一的自然语言 处理到多模态大模型,各类复杂任务对算力的需求与日俱增。 传统电子计算芯片面10 积分 | 25 页 | 1.02 MB | 1 月前3
全国数智产业发展研究报告(2024-2025)......................................................................................... 95 (二)产业规模快速壮大 ........................................................................................... 157 .................. 43 图 26:全球数据的产生来源 ............................................... 44 图 27:全球数据规模增长趋势 ............................................. 45 图 28:全球数智企业发展格局的三个层次 ....................... ..... 84 图 40:2020—2030 数智产业规模测算 ..................................... 158 V 图 41:2024 年全国各省域数智产业规模 ................................... 159 图 42:2024 年全国数智产业分类型规模 ............................20 积分 | 236 页 | 8.61 MB | 1 月前3
湖南大学:2025年智算中心光电协同交换网络全栈技术白皮书这一浪潮中,智算中心不仅是国家科技战略的核心支撑,更是产业智 能化升级的关键基础设施。 随着 AI 模型参数量呈指数级增长,尤其是在大规模分布式并行训 练场景下,网络性能已成为制约智算中心整体效率的关键瓶颈。当前 普遍部署的纯电交换网络在互联规模、带宽密度、端到端时延与能效 比等方面逐渐逼近物理与经济的上限:算力芯片的通信需求远超传统 网络承载能力,高功耗、高成本和复杂布线问题愈发突出。 著提升链路 性能,还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索,并在部分应用场 景实现试点部署。 然而,要实现光电协同网络在智算中心的规模化落地,仍需跨越 多重技术关卡。从应用层集合通信模式与动态拓扑的适配,到传输层 协议机制与流量调度优化;从路由层控制平面的可扩展性,到链路层 资源的智能分配;再到物理层光交换的传输损耗与延迟难题,均对网 层的关键挑战与发展路径; • 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商,提供系统的参考框架与技术洞察,共同推 动构建超大规模、超大带宽、超低时延、超高可靠的新一代智算中心 网络基础设施。 本白皮书的编制工作得到了国家自然科学基金项目(编号: U24B20150)的支持,在此表示感谢。 目录 前言........20 积分 | 53 页 | 1.71 MB | 1 月前3
AI 赋能,智塑未来——机器人产业的变革与展望白皮书-百思特ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 目录 序章:AI 驱动,机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人:具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人:智能工厂的刚性基石 08 第四章 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战,工业机器人面临成本与规模挑战,医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战;但产业已告别 “工具时代”,迈入人机协同共生新阶段,这场变革既是技术跃迁,更是生产力模式重 塑,为智能未来开启新篇章。 百思特中国企业变革研究院 冯亚霞 著 第一章 / 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 2025 年 8 月,国 预测报告,勾勒出产业爆发式增长的清晰轨迹:到 2029 年,全球 机器人市场规模将历史性突破 4000 亿美元,这一数字较 2024 年 实现近三倍增长,彰显出全球产业数字化转型与技术迭代的双重 驱动效应。其中,中国市场凭借全产业链布局、持续技术创新与庞 大应用需求的三重优势,将占据近半份额,进一步巩固全球机器 人产业核心增长极的地位,成为推动全球市场扩张的关键引擎。 市场规模扩张背后,是产业结构的深度升级,正从单一品类粗放10 积分 | 20 页 | 9.08 MB | 1 月前3
2025全球协作机器人产业发展白皮书:具身智能时代的技术突破与产业重构-MIR 睿工业-117页50� 二、� 中国协作机器人市场分析���������������������������������������������������������������53� 1.�中国市场进入快速规模化发展阶段�����������������������������������������������53� 2.�国产协作机器人厂商主导中国市场������������������������� 年全球协作机器人销售规模及预测(单位:千台)�������49� 图 31 2017-2024 年全球协作机器人销售规模与市场份额及 2028 年预测 (单位:千台)�������������������������������������������������������������������������������������������50� 图 32 2024 年全球协作机器人销售规模-分大 图 33 2024 年全球协作机器人销售规模-分地区(单位:千台)���������������51� 图 34 2024 年全球协作机器人销售规模-分厂商(单位:千台)���������������52� 图 35 2015-2028 年中国协作机器人销售规模及预测(单位:千台)�������53� 图 36 2024 年中国协作机器人销售规模-分厂商(单位:千台)���������������54�10 积分 | 117 页 | 4.88 MB | 1 月前3
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