产销将实现一体化 , 基于 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 , 商品都是 员工 数字时代 , 得益于就业市场数字技术的不断渗透 , 平台赋能 个体零成本创业 , 成为自由职业者的门槛越来越低。 员工日 动力逐渐转向自我驱动力。 未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 日益模糊化 : 从雇用关系到合作关系 和数据汇集 , 用便捷和低成本的方式匹配需求 , 从而大幅降低 交 易成本。 数字技术对资产绩效的建模分析 , 帮助企业将非核 心业 务剥离 , 促使外包业务发展。 就业市场的数字技术让自由 灵活的 弹性工作制成为可能。这些趋势都使得组织的内部边界 和外部边 界变得模糊 , 富有柔性和灵活性。 这种柔性化更易于资 源、 信息 的传递和扩散 , 促进各项工作在组织中顺利展开和完成 数字技术和全球通信基础设施的发展 , 诞生了众多平台 型 企业 , 越来越多的人离开传统组织 , 开始追求斜杠 人生 , 开启属于自己的事业。 自由职业者的崛起意味着 新型的弹 性工作革命 , 最大的优势在于满足个体的自由 需求。 新时代的个体不再满足于成为标准化流程中的一个节点 , 也不甘心只做企业的一颗螺丝钉 , 日复一日、 年复一年地 重复单调工作。

3）统一生态，系统智能 · · · · · · · · · · · O1 O3 万物互联时代应用开发的机遇、 挑战和趋势 鸿蒙生态应用核心技术理念 12 24 2）可分可合，自由流转 · · · · · · · · · · · 22 CONTENT O2 鸿蒙生态应用开发核心概念 3 O4 O5 O6 鸿蒙生态应用开发能力全景 · · · · · · · · · · · · · · 29 4 全方位运维分析 O9 全场景案例参考 1O 附录：术语 O8 O7 自由流转与分布式运行环境 1）价值与架构定义 · · · · · · · · · · · · · 2）跨端迁移 · · · · · · · · · · · · · · · · 3）多端协同 HarmonyOS SDK 开发的应用程序，能够在华为终端设备 （如：手机、平板等）上运行，其有两种形态：  传统方式的需要安装的 App。  轻量级，具备免安装，随处可及，服务直达，自由流转等关键特征的元服务。 HarmonyOS 元服务：元服务是 HarmonyOS 面向万物互联时代提供的一种轻量级 应用程序形态。它基于 HarmonyOS 平台开放能力开发，打包为 App

Barcode 提供了数字 水印技术，用于标记和追踪媒体内容和产品。 图 31：数据安全技术的主要细分领域 （二）美国 美国将商业利益导向作为数据要素市场化的基本准则， 提倡数据自由流动，尽可能多地获取和掌控全球数据资源， 扩大企业在技术和市场方面的先发优势，逐步形成“防止数 据产权垄断，坚持公共数据开放，引导企业数据共享，兼顾 个人隐私保护，布局全球数据规则，鼓励数据经纪发展”的 全球范围内广泛流动，极大促进了美国数字经济的快速发展， 进一步巩固了美国数字经济在全球的领先地位。 1.鼓励数据流动，法律层面基本否定数据产权 美国一贯注重数据自由流动，认为将数据这种无形的、 易流动的、价值易变的生产要素资源从法律上确认其所有权 的归属，必然会造成数据垄断，限制数据的自由流动，总体 上不利于数字经济的发展。因此，美国对数据的确权基本持 否定态度，在历史上多次否决了可能造成数据垄断的立法尝 试和司法实践。 质量，为社会经济发展不断注入新的数字活力。 制定了完善的数据开放法律法规体系。数据开放和自由 流动是美国宪法赋予公民的基本权利，60 多年来，美国在宪 法框架下持续推出一系列促进政府数据公开的法律法规。在 法律体系方面，1966 年发布的《信息自由法》首次确定了政 府信息“以公开为原则、不公开为例外”基本原则，1967 年 的《电子信息自由法》和《阳光下的政府法》、2009 年的《开 54 放政府法》、2019

是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 任法》（HIPPAA）等。美国至今没有一部保护数据产权方面的法律，即使是数据隐私的相关法规也相对分散，管理较为宽 松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google 八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使是在20%的可流通数据中，在万维网上真正流通起来的结构 化数据也只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，由于技术尚未成熟而不能在互联网上自由流通。 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统意义上的不可流通数据，将在依托隐私保护计算、区块链、控 制技术、可信数据空间、数

协同的管理者、系统维护者与数据分析者转变，带来了新的职业 安全风险与劳保要求。同时，职业类型的转型催生了对掌握核心 算法、工艺知识的复合型高技能人才的巨大需求，使得人才流动 中的商业秘密保护与劳动者自由择业权的平衡问题愈发凸出。 三是创新模式开放协同，创新成果的归属与治理复杂化。智 17 能制造的技术迭代高度依赖开放的产业生态。单一企业难以覆盖 全链条技术，跨主体、跨领域的协同创新成为常态，产业链上下 问题。现有劳动安全法规对于如何评估和防范此类新型风险，以 及如何界定用人单位的安全保障义务，规定尚不充分。三是人才 流动中的商业秘密保护与择业自由平衡困难。关键技术人才的流 动，往往伴随着商业秘密泄露的风险。如何在保护企业核心技术 资产与保障劳动者自由择业权之间寻求平衡，尤其是在竞业限制 协议的适用和“隐性知识”的界定上，是司法实践中需要审慎处理 的难题。 （3）协同创新权益归属模糊化，知识产权治理难度增加。

们可以得到前沿技术思考、行业技术干货、全球 AI 好物、HR+AI 创新应用等。 目录 第一部分 人岗匹配 让 AI 技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 76-84 85-94 1 | 目录 2 第一部分 | 场景：人岗匹配 内容： 让 AI 技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 AI 黑科技： Embedding、知识图谱（KG）方法、自然语言处理（NLP）、非线性树模型、deep 模型、 BERT、 Word2Vec 模型等 本期和大家讨论下 “人岗匹配排序的探 data mining, 2018: 839-848. 作者：e 成科技人岗匹配团队汪序明 （扫描二维码查看文章） 9 | 第一部分 10 第一部分 | 解锁这项AI黑科技，马上实现人岗匹配自由 人岗匹配，是企业人力资源管理的核心之一，更是 HR 招聘工作的精髓。传统工作方式下，简历 搜索和人岗匹配往往消耗 HR 大量时间和精力，结果却往往不精准，随着人工智能和 NLP 技术 的发展

99 TOP.100 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 统计说明：呈现该行业下，当期招聘量前30的细分职能（不包含支持职能）。 用户可根据这些职能的招聘量、招聘量涨幅、招聘薪酬、招聘薪酬涨幅进行自由组合，对细分职 能进行招聘分析。象限分界线分别为X轴和Y轴上数据的50分位值。 嵌入式软件 624 1 88% 2 23,492 11 -2.1% 17 数字前端 280 2 -16.4% 14 招聘薪酬环比 变化率排名 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 统计说明：呈现该行业下，当期招聘量前30的细分职能（不包含支持职能）。 用户可根据这些职能的招聘量、招聘量涨幅、招聘薪酬、招聘薪酬涨幅进行自由组合，对细分职 能进行招聘分析。象限分界线分别为X轴和Y轴上数据的50分位值。 硬件开发 215 7 -26.4% 26 20,472 15 -2% 16 销售代表 211 8 -24.6% 24

缔结的，这也是社会有序运行的基础 无论国家还是个人，契约都是需要度量的核心 现代意义上，西方契约文明的起点是《罗马 法》 基于双方意志，“诺成合同”为载体的契约自 由 精神，以契约自由，契约平等，契约信守， 契 约经济等为典型特征 契约的概念 契约是各主体之间约定或期待的承诺及协议， 包括精神契约和文字契约 经济契约一般为正式合约，是当事主体明确表 示认可和同意的法律承诺 的基础上达成的“合意” 契约的约束也要充分反映 各主体平等协作的理念 基于契约信任的原则： 持有各主体平等协作的 理念 认可契约各主体身份的平等，各主体充分参与， 且契约关系需要尊重所有主体的自由意志 技术能确保各个主体在信息上的平等， 而且尽可能的利用一切信息资源 交易的基础就是信息，技术能使得所有 信息更加透明、开放，提升信息获取的 及 时性、全面性和准确性，有利于提升 组织以员工为核心构建一个共同 的价值共享系统，强调自由，也 注重价值体现 新文化带来“ 新激励系统”

的伴侣玩偶和老年人的护理助手。 未来场景展望 - 13 - 鸿蒙 2030 白皮书 2.5 车成为移动的智能生活空间 随着智能驾驶技术的发展，人类注意力逐渐从驾驶行为中释放出来，伴随着车内自由时间 的增加，移动场景下的用户体验将更加多元。在车内，应该和在家里、办公室里一样舒适、方便， 处理工作、娱乐都可轻松实现，智能汽车将真正成为虚实融合的智能生活空间。 预计到 2030 年： 跨多个设备间的交互将成为常态，多端设备的协同将进一步得到发展，应用、内容、数据可以 在多设备上更自由得流动，最终实现全场景设备协同的天生一体，打破设备与数据的边界。未 来鸿蒙系统的一体化演进，将具备以下三个关键特征： 图 7 一体化演进的关键特征 跨端迁移 跨端迁移是指应用服务可以在多设备之间无缝流转，内容、数据跟随服务在多设备间自由 流动。当应用从一个设备迁移到另外一个设备时，需要确保用户当前的任务状态连续不中断，

年代之前 21 世纪初到现在 拿 拿 拿 拿 拿 拿 随着互联网的出现，各种社交媒体和协作平台也相继涌现，伴随着组织的无边界潮流，产生了两个新“物种”：一是社交媒体和协 作平台，二是大量的自由职业者。个人和组织的关系也发生逆转，越来越多的知识工作者不再依附于某个组织，而是同时服务于多家企 业，因此他们获得的锻炼机会更多，也能够获得更高的收入。这就造成——组织更依赖于明星员工，而明星员工却不再依赖于组织。 让双方都专注于中长期收益，为公司带来更多创新、韧性和适应性， 实现真正的双赢。 随着市场经济体制的确立，传统的“终身雇用制”也在向“自由雇用制”发展，公司和个人的自由雇用关系优化了人力资源配置， 但也带来了一些负面效应，那就是组织忠诚度的缺失。如何在保持自由雇用制的弹性的基础上，让员工和公司之间保持相互信任和忠 诚 的关系呢？ 让组织成为“人才联盟” 内部创业需要的企业家精神是绝对的稀