几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 呼叫中心业务的行业。IDC研 究显示，66%的专业服务机构与47%的金融机构正积极测试智能体技术，并投入大量资源；而其 他行业（尤其是制造业与零售业）则相对滞后。 当然，并非所有地区在从传统自动化、AI辅助技术向全面智能体模型转型的进程中都处于同一水 平。根据IDC《未来企业韧性与支出调查》，全球各地区在智能体的应用与使用阶段上存在差异。 值得关注的是，截至2024年底，超过四分之一的欧洲组织表示，其已在智能体领域投入大量资 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 机制的系统架构。 28%的组织正推进其核心应用的现代化，标志着企业软件领域的范式转变：AI助手与智能体正日 益深度融入业务流程。企业软件供应商通过为应

英特尔工业控制白皮书 2026 版 负载整合特刊 软件定义自动化 驱动产业数智转型 前言 智能制造正步入一个全新的发展阶段。传统工业自动化以提升生产效率和质量控制 为核心目标，而今天的制造业正面临着更加复杂和动态的挑战。市场个性化需求的 激增、供应链的不确定性，以及劳动力结构的深刻变化，都在推动制造企业寻求更 加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 元。 — 李岩 英特尔公司边缘计算事业部 行业解决方案中国区高级总监 目录 软件定义自动化发展趋势与挑战 ..............................................................................01 英特尔助力软件定义自动化 — 芯片平台硬件赋能 .................................... .....................................................................................07 英特尔助力软件定义自动化 — 负载整合软件赋能 .............................................08 架构及方案概览 ..............................

构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 5.1.5 资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机上云现代化方案，构建主机现代化最优平台和服务 保障数据在存储、传 输及处理过程中具备机密性与完整性 (2) 管理运维层 主机的管理运维层包括硬件管理、操作系统管理、性能监控、故障恢复和备份管理等，它通常使用专有管 理工具进行集中控制和自动化运维。 业务应用层 硬件 与 操作系统层 管理运维层 中间件层 数据服务层 Database Data files (Natural，COBOL，PL/I，Assembler，Fortran，REXX，…） (RACF ，…) Monitoring (WLM ，…) Application Operation System (z/OS，OS2200 ，…) 主要特点： 自动化运维：主机管理运维具备高度自动化特点，支持自动故障诊断、自动修复和无停机维护 可视化监控：通过集中管理控制台，运维人员能够快速掌握整个系统的状态和健康状况 08 (3) 数据服务层 主机的数据服务层，聚焦于

业对数据驱动决策的依赖日益加深， 传统商业智能（BI）工具已难以满足企 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 • 了解ABI的发展现状与代表产品 • 探析ABI当下的应用场景 • 挖掘ABI的行业实践与机遇 • 01BI受限，AI重构决策： ◆ 传统BI受限于封闭架构与技术壁垒，难以满 足实时动态决策需求 ◆ AI通过自动化数据流水线与智能算法重构 全链路效率，推动主动预测式决策 02ABI爆发增长，厂商驱动转型： ◆ 中国ABI市场呈现爆发式增长，未来将持 续高速扩张 ◆ 头部厂商正加速ABI的自动化、智能化、 普惠化，驱动企业决策机制深度转型 白皮书｜2025/05 www.leadleo.com 技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑从实时感知、多元分析 到预测决策的现代化转型需求，其滞后性不仅削弱企业对市 场动态的敏捷响应能力，更成为全员数据赋能与战略前瞻决 策的关键瓶颈。 ❑ AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能 算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处 理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前 瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建

Digital Modal ） 现有的或者已规划的物理实体的数字化表示，不涉及 物理和数字实体的自动化数据交互，也有人把这个称 为“描述性数字模型” 数字影子（ Digital Shadow ） 基于实时传感器数据的建模和仿真应用，支持从物理 实体到数字实体的单向的自动化数据流，也可以称为 “监测性数字模型” 数字孪生（ Digital Twin ） 支持物理实体和数字实体之间进行实时双向的数据交 和床垫的触感等等 5G 提供了高度可靠的网络连接， 将加快无人配送、远程操作等新 业务的落地。专属化的一对一的 服务、虚实结合的远程加近端服 务将成为新常态。无人化技术包 括了传统的工业自动化技术，以 及新兴的无人驾驶、远程监控、 “遥操作” 等技术。 5G 技术一 方 面能够创造新的服务机会，另 一方面能够让已有的服务降本提 效 © 华润（集团）有限公司 自动包装、自动发运（互联网 + ） • 单件起订，实现个性化定制 • C2M 平台协调原料商、设计公司、研发机构、工厂各类 设备、 自动发运机共同操作，最大程度实现自动化 • 满足客户个性化需求 • B2C 以生产企业为中心，旨在最终环节面向用户 • 大规模、标准化流水线生产 通过互联网直达客户 • 网店 / 平台，节约中间成本 • 消费者选择更多元，更便捷

佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 大型企业人力资源数字化转型一般性规划蓝 图 发展阶段 方向目标  实现流程线上化、自动化  实现数据结构化、关联化  提升员工服务需求洞察  实现数据驱动人力资源管理  提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 考虑企业的性质、行业、收入和员工规模、用工形式等方面的差异， HRSSC 侧重的发展路径会有明显不同。例如，企业重点关注数字化 干部管理和团队建设，相应的发展路径包括采用更多自动化和数据 处理相关技术、提升自动化水平、扩展服务内容和功能（以收集更 多员工数据）、提升人员对技术的应用能力、提升人员的数据分析 相关业务能力等。 17% 22% 37% 43% 优化对 HRSSC HRSSC 内部人员的管 理 提升 HRSSC 人员的业务能 力 提升 HRSSC 人员对技术的应用能 力 优化人力资源服务流程 61% 积极尝试和采用更多新技术 59% 提升 HRSSC 的自动化水平，降低错误 率 59% 扩展服务内容和功能 50% 强化服务意识，更主动了解员工需求 50% 在总成本不变的情况 下进一步优化员工服 务和人力数据支持 以更低的成本提供 同等水平的员工服

故障自愈 变更追踪 变更管控 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足  故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散  能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 自 动 化 运 维 产 品 线 故 障 管 理 产 品 线 制 度 规 范 保 障 组 织 架 构 保 障 平 台 工 具 保 障 运 营 机 制 保 障 工具化 产品化 体系化 自动化 智能化 无人值守 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具建设历程 一个目标，依托四大保障，聚焦研运流程中四个阶段，对应十五项核心工作，严格把控七个关口，将安全生产 稳定 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2、系统容量隐患深度分析 3、统一隐患闭环治理 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监’与 ‘控’，实现多场景故障自愈 1、全链路读、写压力测试、评估链路容量水位 2、接口、UI自动化巡检及时发现业务异常 变更追踪与管控 故障自愈 隐患管理 稳定性测试 故障管理 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站

应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 n 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加 上 海 站 • 工具化建设 2019 故 障 管 理 产 品 线 自 动 化 运 维 产 品 线 配 置 管 理 产 品 线 稳 定 性 测 试 产 品 线 监 控 管 理 产 品 线 自动化 智能化 无人值守 工具化 产品化 体系化 平 台 工 具 保 障 制 度 规 范 保 障 组 织 架 构 保 障 运 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、技术监督实现变更管控 稳定性测 试 故障管理 1 、全链路读、写压力测 试 、评估链路容量水位 2 、接口、 UI 自动化巡检及时发现业务异常 故障 自愈 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监 ’与 ‘控 ’， 实现多场景故障自愈 稳定性保障工具聚焦 领域 变更追踪与管控 全栈可观测性

第三章：智能制造解决方案 .............................................................................. 7 3.1 集成的自动化平台 ................................................................................... 7 3.2 数字孪生 性、参数控制的敏感性都对企业的智能化升 级提出迫切要求。西门子凭借在工业自动化 和数字化领域的深厚积累，结合对生物发酵 行业的深入理解，致力于为企业提供从工艺 设计、生产控制到运营优化的全流程智能制 造解决方案。 3.1 集成的自动化平台 在数字化转型中，自动化系统是智能工 厂的核心基础。生物发酵工厂主要涉及两类 自动化系统：一是面向单机设备的离散控制 系统（如西门子 TIA 博途平台）。TIA PLC、变频器、软启动器等硬 件，还具备虚拟调试、数字化设计和云连接 功能，有效支持设备的快速开发和部署；二 是应用于淀粉糖制备、发酵、分离、纯化、 干燥全流程的过程自动化系统（如西门子 PCS 7）。两者协同运作，为生物发酵工厂的 数字化转型打造了完整的自动化基础架构。 3.2 数字孪生 基于西门子强大的产品组合，通过打造 “生产”的数字孪生体，企业可以实现在虚拟 孪生环境中提前对工艺、设备、产线、工厂

运营体系 敏捷开发 支持赋能 模块协同 服务治理 运维&安全 自动化运维 安全保障 风险管控 技术管理 技术资产管理 管理规范 业务创新 T/CAICI XXXX—XXXX 5 能力发展等级 5.3.1 L1 传统运营级 实现主要过程的机械化，较少涉及自动化或数字化，主要由人工进行识别操作并协调应对，系统技 术大多为封闭的竖井系统。 5 题看板（销售、流 量、库存、渠道 等），实时监控市 场状态反应 （2）基于数字化 系统平台进行营 销活动过程管理 （1）实现精准化 客户触达，例如： 基于客户标签和 LBS（基于位置服 务）的自动化触达 （2）实现客流在 移动端、线下和线 上之间相互流动 （3）建立了完整 的全渠道营销平 台来支撑营销活 动全过程管理 通过数字化平台 在全生态范围内 推动线上线下全 渠道营销 营销场景 数字化平台 （2）建立协同问 题处理机制，以敏 捷的方式处理问 题 （1）整合生态资 源，采用技术手段 优化客户服务流 程，提高服务效 率，例如：语音机 器人等 （2）采用技术手 段支持客户关怀 自动化 客户管理 客户管理能力集包括客户洞察、客户成长2项能力指标。 8.4.1 客户洞察 客户洞察能力指标包括数字化客户信息管理、客户价值衡量2个评估维度。 T/CAICI XXXX—XXXX