激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. .......................................................................................... 5 3 中国联通自智网络蓝图规划 .......................................................................................... ......................................................................................... 14 4 中国联通自智网络实施重点 ..........................................................................................

中国联通数字化监控平台稳定性 保障工具落地实践 曹家豪 联通软件研究院 项目经理 目 录 CONTENTS 稳定性保障工具演进历程 1 稳定性保障工具落地场景 及成效 2 当前面临的挑战及未来展望 3 01 稳定性保障工具演进历程 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 数字化转型中系统安全生产痛点问题 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 单系统

中国联通数字化监控平台稳定性 保障工具落地实践 曹家豪 联通软件研究院 项目经理 稳定性保障工具演进历程 稳定性保障工具落地场景 及成效 当前面临的挑战及未来展望 目 录 CO N T E N T S 1 2 3 01 稳定性保障工具演进历 程 随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业 IT 架构进入云原生时代，多云多集群部署 已

与互联互通。 未来，Coremail将持续深化技术应用，强化跨区域通信服务效能，助力上合组织成员国提升数字治理能力与数字 化公共服务水平。通过优化通信网络生态，促进多边合作机制下的政策沟通、设施联通与贸易畅通，为构建开放包容、 安全稳定的区域数字经济环境提供技术支撑，切实推动上合组织成员国间的务实合作与共同发展。 执行单位简介 Coremail作为论客科技（广州）有限公司旗下品牌，是中国 务平台，依托中国国际贸易“单一窗口” 平台建设，支持跨国、跨部门、跨行业、全单证、全流程的信息共享交换与协同作业，逐步实现上合组织成员国全区 域贸易、物流等信息的可交换、可查询、可追溯，同时构建联通上合组织成员国贸易企业与政府监管部门的国家级数 据共享交换枢纽，成为上合组织各成员国之间进行贸易往来的重要纽带，推动上合示范区向便利化、智能化、国际化 “三化”方向发展，为中国与上合组织国家企业 中小型数据中心以及边缘数据中心等多种类型。 浪潮通信在服务支撑体系方面，全球拥有7大研发基地，十五个交付中心，在海外设立14个代表处、8家海外法人 公司，为客户提供集中化产品与本地化高效支撑服务，实现移动、联通、电信、广电、铁塔业务全覆盖。在海外，为全 球88个国家和地区、178个运营商客户提供高质量的服务和解决方案。 浪潮通信信息系统有限公司官网：https://www.inspur.com/ 工

湖南大学 中国联通研究院 中国联通软件研究院 北京邮电大学 上海交通大学 2025 年 8 月 智算中心光电协同交换网络 全栈技术白皮书 编写说明 编写单位： 湖南大学、中国联通研究院、中国联通软件研究院 北京邮电大学、上海交通大学 编写人员： 湖南大学： 陈果、梁帮博、陈禹澎、刘璇 中国联通研究院： 程新洲、曹畅、徐博华、杨斌、文晨阳、谢志普、徐洁、 黄金超 中国联通软件研究院：

应用方向、未来趋势等不同角度，期待能为行业提供一份深度且具有前瞻性的产业指南。 特别感谢：新加坡电信有限公司（Singtel）、紫光展锐（上海）科技有限公司、翱捷科技股份有限公司、芯翼信息科技(上海) 有限公司、中移物联网有限公司、联通数字科技有限公司、深圳高新兴瑞联科技有限公司、成都亿佰特电子科技有限公司 等企业专家为报告做出的无私分享和专业指导！ PART 01 蜂窝物联网政策和主要技术概述 1 PART 年，基于国内运营商资费调低的举措，具有极致成本特征的 Cat.1 模组在便携式 Dongle 等共享网络终端大 量出货，因此该领域 2024 年出货量迅速达到 500-800 万。运营商方面，中移物联、联通数科都有相关模组产品推出。 4、近几年来，Cat.1 模组出货量整体上涨，但模组单价却不断降低，因此低毛利的 Cat.1 是否每年给企业带来更多的营收， 可能需要具体分析。这种状态下，企业的战略多是通过拿下 目前，移远通信、中移物联、合宙通信、广和通等是 Cat.1 模组领域出货量比较靠前的企业，同样出货量领先的 Cat.1 芯片企业翱捷科技、紫光展锐、移芯通信与国内头部模组厂都有合作。芯翼信息科技、创芯慧联、归芯科技与中移物联、 联通数科等运营商身份的模组厂建立紧密合作，是因为运营商往往以补贴策略（例如直接补贴、流量补贴、服务补贴等） 集中采购 Cat.1 产品，中标者将获得大量出货。 5、在激烈的竞争态势下，单国内 Cat

月，在 ITU-TSG15 Q6 中间会上，联通文稿《Discussion of AWGR used for hybrid optical and electronic switch》，率先介绍了 N×N AWGR 结合可 调谐激光器在数据中心实现光电混合交换的应用场景和架构。在 2023 年 4 月的 ITU-T SG15 Q6 全会上，联通进一步探讨了 AWGR 与 可调谐激光器的结

全国统一电力市场发展规划蓝皮书 24 （二）全面建成期（2026 年—2029 年） 到 2029 年，全面建成全国统一电力市场，推动市场基础制 度规则统一、市场监管公平统一、市场设施高标准联通。完善 国家层面“1+N”基础规则体系和全国统一的技术标准，实现全 国统一准入注册、统一服务规范、统一计量结算。实现省级现 货市场全覆盖，新能源全面参与市场交易，促进跨省跨区市场 与省（区、市）/ 场信用管理机 制，强化交易履约监督和诚信缺失问题治理，保障市场有序高 效运行。 强化电力市场信用评价工作的公信力。全面提升电力市场 信用体系数字化基础设施建设，推动全国电力市场信用数据的 联通联动。建立专业化的电力市场信用评级机构或部门。健全 经营主体自律和社会监督机制，提升市场交易的透明度与公 平性。 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 50 3. 建立健全电力市场评价体系 完善

一批中央企业，牢牢控制住了相应的战 略资源。数据作为数字时代的国家战略资源，也必须牢牢掌握在国家手中。与电力、铁路、通信是工业时代国家战略一样， 数据也具有网络状、跨区域分布等特点；通过建设横向联通、纵向贯通、协调有力的全国一体化国家数据基础设施，可以有 效统筹运营国家公共数据资源和重要企业数据资源，将数据这一数字时代的新型战略资源牢牢掌握在国家手中。 近年来，随着人工智能大模型的异军突起 等数据安全流通技术的创新突破，并不断基础设施化，普通数据企业也将会实现“数据自由”。 “3”：三类主体 国家数据基础设施是以区域数据基础设施和行业数据基础设施为主体，以企业数据基础设施为有益补充的横向联通、纵 向贯通、协调有力的全国一体化数据基础设施。 “4”：四重架构 国家数据基础设施由网络基础、算力底座、流通利用和全过程安全等四类设施组成，其中，数据流通利用设施是核心， 网络和算力设施是 国家数据基础设施建设将向四个方向发展： 一、顶层设计将更加完善，国家数据基础设施在“三统一”数 据基座、数据跨主体跨域互操作等方面的标准日趋完善； 二、数据“采汇传加流用运安”全流程建设运营，横向联通、纵向 贯通、协调有力的全国一体化数据流通利用基础设施初步形成； 三、全国一体化算力调度和监测网初步见效； 四、数据跨境流通基础设施成为国家数据基础设施重要组成部 分，国家数据基础设施在全球的“朋友圈”不断扩大。

安全技术都具有消耗资源大、运行成本高的问题，普遍不具 备大规模商用的条件。 6.数据基础设施技术 数据基础设施技术包括网络层面的传输技术、网络安全 技术、网络管理技术，算力层面的算力芯片、并行计算、异 构计算、多卡多机高速联通技术，以及数据流通利用层面的 隐私保护计算、可信数据空间、数场、数联网等数据安全流 171 通技术等。 当前，我国在网络层面的传输技术、网络安全技术、网 络管理技术等方面居全球领先地位，特别是在 输方面技术领先于其他国家，但是在网络切片、IPV6、多模 态网络、广域 RDMA、卫星互联网络等数网融合技术方面还 有待突破。在算力层面方面，我国在算力芯片技术、并行计 算、异构计算、多卡多机高速联通等方面都有自主可控的技 术，但是，与全球领先技术相比还有较大差距，还存在“卡 脖子”环节。在数据流通利用方面，隐私计算、区块链、数 据空间、数场、数联网、数据元件等安全流通技术都不成熟， 还 未来，华为将继续深化数据要素与 AI、云计算等技术的 融合，推动更多行业数字化转型。 2.联通数据智能有限公司 联通数据智能有限公司是中国联通集团全资子公司，专 注于大数据、人工智能领域的创新，致力于落实国家战略， 以数智融合促进数实融合，推动数字化转型和产业发展。 在数据资源方面，公司依托联通庞大用户基础，汇聚海 量通信数据，数据总量 6PB。赋能人工智能领域，汇聚医疗、 工业等行业数据，打造超