停课不停教”的能力，实施了大规模在线教学实践。 快速搭建大规模在线教学平台。中国教育部部署以 信息化支持教育教学：基础教育开通上线国家中小学 网络云平台和中国教育电视台空中课堂，统筹课程学 习和专题教育；职业教育开放 203 个国家级专业教学 资源库，积极组织线上教学；高等教育集成 2.4 万门 ·6· 精品在线课程，遴选 22 家在线教育平台免费向师生开 放使用；就业方面推出“24365 明确战略行动工作理念。坚持联结为先、内容为本、 合作为要的“3C”理念。联结为先，即构建国家智慧教 ·10· 育平台体系，集成国家中小学智慧教育平台（以下简称 中小学平台）、国家职业教育智慧教育平台（以下简称 智慧职教平台）、国家高等教育智慧教育平台（以下 简称智慧高教平台）、国家终身教育智慧教育平台（以 下简称终身教育平台）4 个国家平台和 32 个省级平台， 实现平 多个国家和地区。 打造公共资源平台。国家智慧教育平台持续汇聚优质 数字教育资源，让“全网好课、尽在掌中”。构建“四横 五纵”资源供给格局，以基础教育、职业教育、高等教育、 终身教育为“四横”，以德、智、体、美、劳为“五纵”， 汇集中小学资源 11 万余条，职业教育在线精品课程 1.13 万余门，高等教育优质在线课程 3.1 万门，终身学习课程 超 2000 门。开展数字支教试点，推动高校师生利用国家智

人工智能演义第一回：阿兰图灵开山鼻祖，达特茅斯豪杰聚义 人工智能演义第二回：遇险阻创始人早逝，敢坚持三剑客逆袭 人工智能演义第三回：一脉相承得失公论，两度寒冬冷暖自知 第七部分 智能职业发展规划 叮，您的智能职业发展规划师已上线 第八部分 人才盘点 看过那么多大厂经验，依然做不好人才盘点？你需要这款 AI 利器！ 02-09 10-17 18-23 工具助力人才管理和人 才引进数字化，已经成为必然趋势。e 成科技创新研发的画像 +Bot 两大引擎，助力人才知己、 企业知人、社会知命。利用大数据和人工智能技术构建的画像，将对人才的素质、性格、职业 动力都进行全方位描述，帮助人才认识自己，进行自我反思，同时帮助企业和 HR 更全面、更立体、 更准确识别候选人，实现选、融、育、激各个环节高效的人才管理。 （扫描二维码查看文章） 23 第二部分 的真正价值在于，其可以将 HR 从以往大量、繁琐、重复的事务性工作（如筛选简历、 入离职办理、社保、福利、开具证明等）中解放出来，将时间和资源集中在高价值的、战略性 任务上（比如支持组织转型、引入职业发展规划、寻找最新培训材料、理解业务特点和实操场景、 为企业战略提供决策依据等），提高人资效率。 37 | 第四部分 但 RPA 真的能满足 HR 的所有工作需求吗？ 院长曾经和一些在互联网公司的

对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作， 调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 学的各个领域，对教育认知、教育教学组织形式、教育角色、学习方式、教学评价 通过理论与实践相结合，以及多元化的教育模式，我们能够培养出真正适应AI时代 需求的高素质人才。这不仅需要教育者的努力，更需要全社会的共同参与和支持。 本章主要涉及的内容： ❍ AI时代的人才培养要素。 ❍ AI时代教师的职业要求。 ❍ AI时代教师的发展路径。 2.1 AI时代的人才培养要素 随着人工智能技术的迅猛发展，AI技术不仅改变了我们的生活方式，还对教育体系 和人才的关键能力提出了新要求。 2.1.1 AI时代对学生核心素养的新要求

DIGITAL ERA 平台化管理 数 字 时 代 企 业 转 型 升 维 之 道 无论是寻求战略转型、 商业模式创新和组织变革的企业家 , 还是寻求思维突 破、 管理升级、 专业提升和自我实现的职业经理人 , 抑或寻求潜能激发、 自我迭 代 和持续创新的新生一代 , 《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 " 高歌猛进 " , 传统工作形式和工作方式不断被冲击 大数据和人工智能将会广泛运用到企业管理中 , 利用大量实时沉淀的 数 据进行快速而精准的智能化决策。 · 由谷歌旗下 DeepMind 公司开发的阿尔法狗 (AlphaGO) 在 2016 年 3 月与围棋世界冠军、职业九段棋手 李世 强大的人工智能的崛起 , 要么是人类历史上最好的事 , 要么是最糟的事。 史蒂芬 霍 金 视不直播。 美国自动写作技术公司创始人大胆预测 , 到 21 产销将实现一体化 , 基于 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 , 商品都是 员工 数字时代 , 得益于就业市场数字技术的不断渗透 , 平台赋能 个体零成本创业 , 成为自由职业者的门槛越来越低。 员工日 动力逐渐转向自我驱动力。 未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 日益模糊化 : 从雇用关系到合作关系

电力交易人才队伍建设加速推进。“电力交易员”作为新职 业正式纳入《国家职业分类大典》，《电力交易员国家职业标准》 正式发布，职业培训、认证、竞赛体系不断完善。中国电力企 图 1-13 电力交易员纳入中华人民共和国职业分类大典 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 14 业联合会于 2023 年成功举办首届国家级电力交易员职业技能竞 赛，24 家参赛单位 75 支参赛队 225 名选手参加了此次决赛，通 名选手参加了此次决赛，通 过竞赛弘扬了工匠精神，带动了电力市场化人才队伍成长。 图 1-14 2023 年全国行业职业技能竞赛 ( 电力交易员 ) 比赛现场 ����� ����� ���� ������ ���� ������ ������ ����� ����� �� ����� ����� ���� ������ ������ �� ������ ������ ������ ������

AI应用的加速从根本上对传统劳动力培养方式提出了挑战，要求组织重新思考如何应对技能需求 与变革管理。在IDC近期《ICT职业与技能调查》中，当被问及组织在跟上IT技能需求方面面临的 主要挑战时，近半数 (49%) 的受访者指出，教育项目与业务需求之间存在脱节。而在《全球 ICT技能与职业调查》中，受访者列出了组织在培训员工执行AI相关数字化战略时面临的多项挑 战，主要包括： 智 能 世 界 的 I AI对工作模式变革的影响 AI驱动的数字劳动力兴起，正从根本上打破传统员工生命周期模式。以下模型展示了员工生命周 期的变革趋势。 该模型显示，传统职业发展路径通常呈线性特征，且以经验积累为核心。初级从业者往往从基础 实操性入门工作做起；职业生涯中期的专业人士专注于深化专业技能、管理客户关系、培养领导 能力等；而高层管理者则凭借自身经验推动业务增长、组建团队、制定战略。 但在智能体与数字 是参与智能工作流程的创建与管理，从而快速提升技术能力、AI协作能力与流程优化能力。IDC 认为，传统的渐进式学徒制模式即将被智能系统沉浸式体验模式取代⸺这种新模式既能加速技 能培养，又能推动职业发展。 传统的员工生命周期 智能体赋能的员工生命周期 初级员工 初级员工 中层员工 中层员工 高级管理者 高级管理者 学习新的职能技能和专业 洞察 构建智能体工作流，并通 过智能体

变更管理 变更审批 √ 19 变更记录查询 √ 20 变更图纸查阅 √ 21 办公管理 日常事务管理 √ 22 收发文管理 √ 23 人员管理 实名制管理 √ 24 考勤管理 √ 25 职业健康管理 √ 26 门禁管理 √ 27 人员定位管理 √ 28 安全技术交底管理 √ 29 教育培训管理 √ 30 薪资管理 √ 31 设备管理 施工机械 管理 安装 ○ 32 办公管理包含日常事务管理、收发文管理等内容。 7.2.8.2 办公管理系统应与各业务系统、办公系统进行数据交换。 7.3 人员管理 7.3.1 人员管理内容 人员管理应包含实名制管理、考勤管理、职业健康管理、门禁管理、人员定位 管理、安全技术交底管理、培训教育管理、薪资管理等。 7.3.2 实名制管理 22 建设功能 7.3.2.1 应对项目部管理人员、劳务人员进行信息化管理。 7 、安全技术交底 与教育培训情况等。 7.3.3 考勤管理 考勤管理应具有人员身份识别、考勤结果记录、考勤情况统计等功能。 7.3.4 职业健康管理 7.3.4.1 应对职业健康、疫情防控相关信息实行动态管理及预警提示。 7.3.4.2 应将职业健康信息与实名制管理、考勤管理相关联，具备异常信息预警、同 步提示等功能。 7.3.5 门禁管理 门禁管理应覆盖施工现场关键区域，应配备进出闸机及相关的生物识别设备，

模型对事实性知识的掌握程度， 或模型提供的信息和答案与现实世界的真相和可验证的事实相符 的程度， 包括通用知识和特定领域知识， 主要关 注模型在不同专业程度的学科知识掌握情况。通过 义务教育、高等教育以及职业教育等多个角度， 对各级学 科进行分类， 以构建 一 个完整的学科能力 评测方案（目前在这方面相对比较全面的 benchmark 是 MMLU[17]、C-Eval[18]， 医疗领域示例： ( m e d t i - ku. com)， 包 含 280,839 条单项和多项 选 择 题 及 74 个复杂案例分 析， 涵盖了所 有与医疗相关 的职业和全方 位的考试， 以 及在他们的职 业发展过程中 可能会遇到的 考试 香 港 中 文 大 学（深 圳）、深圳市大数据 研究院 中文 单项和多项 选择题、 案例分析 综合 MLEC-QA 其适应能力与创新能力。同时， 行 业从业者也应主动加强自我学习， 利用开放平台与网络资源 ， 跟踪行业动态与技术前沿， 保持知识 与技能的持续更新。此外， 行业协会可通过 标准化的职业培训与认证， 推动医疗大模型从业者在数 据安全、伦理风险等方面的意识提升，确保技术应用合规与安全。 5.4.4.人才评估与认证体系 为 确 保 大 模 型 人 才 与 医 疗 健 康 行

自动 化与智能化进程引致部分传统岗位被替代或重构，劳动合同的变 更与解除易发争议；另一方面，工人的角色从传统操作者向人机 协同的管理者、系统维护者与数据分析者转变，带来了新的职业 安全风险与劳保要求。同时，职业类型的转型催生了对掌握核心 算法、工艺知识的复合型高技能人才的巨大需求，使得人才流动 中的商业秘密保护与劳动者自由择业权的平衡问题愈发凸出。 三是创新模式开放协同，创新成果的归属与治理复杂化。智 成劳动合 同变更或解除的“客观情况发生重大变化”，宜持审慎态度，而现 行法律对于技术变革背景下企业“岗位调整合理性”的判定标准 尚不够细化，易引发劳动争议。二是新型职业安全风险显现。人 机协同的新型工作场景，带来了新的职业安全风险，不仅包括物 理伤害，也涵盖了因长期接受算法监督与管理而产生的心理健康 问题。现有劳动安全法规对于如何评估和防范此类新型风险，以 及如何界定用人单位的安全保障义务，规定尚不充分。三是人才

二十余年大型外资企业及民企运营管理经验 综合型人才，实战派职业经理人 中卡介绍 高管团队 首席技术官 — 邵威烈 厦门市电子商务智库专家 先后获得厦门市五一劳动奖章、 科学技术一等奖、 福建省科学技术进步三等奖等荣誉 创始人及首席顾问 — 郑甫弘 博格中国、格局资本董事长 博士、 CMC 、 PTT 国际认证职业培训师、 MAP 国际认证导师 工信部首批国家中小企业管理专家库成员