电 脑、机器人及物联网设备等边缘设备。 这些紧凑型模型可本地部署，因此对重视数据隐私的组织以及开发需要超低 延迟的边缘AI应用的供应商极具吸引力。 仍存在需要克服的障碍。精简模型运行时将需要显著的计算能力。 此外，精简模型可能在复杂推理任务上有所妥协：为特定应用定义的模型可 能在物联网环境的长期生命周期中变得过时。 物联网高度分布式，这意味着本地模型的协调可能仅适用于特定运行环境。 然而

这些环节都是围绕企业整体的战略目标展 开的。具体管理内容可以进行循环从而完 成一个完整的闭环， 如左图所示 流程闭环 流程 再造 流程 优化 流程 目标 流程 执行 企业战 略目标 P53 精简原则 精简流程中冗余的、不增值的 环节和活动，加快流程响应速 度，减少文件的流转环节，同 时减少不必要的工作交接 自动化原则 识别流程中可持续优化的系统 功能和系统活动，以实现其他

指定标准化的 测试用例与验证程序，并保证不同厂商产品之间的互操作性。 第二阶段：网络层与传输层标准化 在网络层，为了更快完成路由信息的收敛，可以采取双措并举的 方法。在精简 BGP 的方面，基于 BGP 协议的精简版本，制定适用于 光电协同网络的轻量级路由协议标准，重点优化收敛速度和资源开销， 定义必要的属性集和探测机制；在高可用可扩展的 SDN 方面，制定 SDN 控制平面与光交换设备交互的接口标准，支持拓扑更新和路由

长列表、复杂页面快速滑动  点击响应要求高的页面 37  长列表、长图快速滑动  视频直播 图 2-5：仓颉 GC 轻量同步机制 二、 精简对象布局 仓颉对象采用了精简的内存布局。对象内存中仅保留一个 8 字节的头记录 其类型信息，其余数据都是有效内容，用仓颉语言开发的应用在运行时占用更 少的内存。 图 2-6：仓颉对象基础布局

针对企业在边缘侧部署 AI 模型时面临的实际挑战，提供全方位的模型适配与部署能力。在模型选型 方面，支持企业在通用大语言模型与行业专用模型之间灵活选择，针对工业质检、设备预测性维护 等高价值场景，可部署参数量精简、任务针对性强的专用模型。这种选型策略能够在保证识别精度 的同时，大幅降低对边缘硬件算力与内存的需求，帮助企业实现精度与成本的最佳平衡。 通过提供模型剪枝、知识蒸馏、低比特量化等系列轻量化工具，有效解决大模型边缘部署难题。这

服务交付 交付项目 40 数据标准：设计原则 序号 原则 说明 1 责任明确原则 所有的数据标准都要有明确的责任主体。 2 资产标准化原则 数据资产目录中的属性都要引用相应的数据标准。 3 精简化原则 以最少数量的数据标准支撑更多的属性。 4 唯一性原则 数据标准在同一业务对象内不允许重名。 5 整合新建原则 一个属性需要同时引用多个数据标准时，对该属性重新设计数据标准。 • 数据标

价格。有时，某公司出于自身用车计划的考虑，也许会与多个汽车公司 签订长期合同，来获取个别车型。公司可能会让员工从各类不同汽车公 司的多种车型中挑选一款。那么，员工就可以根据租赁期限或者里程数 预定备用车辆。 显而易见，精简供应链就要对客户种类和相关车辆型号及每个部分 的盈利情况有清晰的了解。以下是一些有关客户如何影响供应链的案 例。 ·在日本丰田公司的订单中，大部分生产订单来自国外。这些订单 是固定的，而且至少 也展示出丰田作为一个学习型组织的能力，具体如下： ·把供应链视做一系列广泛而全面的流程，必须通过有效设计实现 功能的有效结合。 ·促进跨部门的团队合作，确保内外部团队相互协同，实现流程和 运营的持续改善。 ·精简供应链，整合功能并使之协同运行，就像精密的瑞士表一样 有条不紊地运营。 尽管本章已经提到很多关于v4L理论的例子，我们还会在每章结束 时再强调一遍。 参考文献 1.Hau Lee,Barchi 固定的。[1]因此，第一步就是在没有任何保证的前提下，阻止设计师们 增加车型。此外，零件的普遍适用性有利于原始部件、备用零件具备更 高的库存周转率，有利于供应商和整装工厂的生产灵活度和采购、设计 和生产部门规模的精简。 ·考虑将大批量的配件标准化（正如95%的汽车都内置空调，那么这 些空调都应具有同等标准特性）。消费者面对众多配件进行预测时，显 得十分茫然；客户面对众多标准化的特性时，能够感知更多的价值，这

任、降低交易成本，并简化项目复制推广的流程。 • 能效投资专用的信息宣传活动有助于加强人们对 优惠融资机会及其获取途径的了解。 • 对能效项目采用精简和数字化的行政流程可以减 少投资壁垒，例如对项目审批、许可证或补贴的 办理进行精简和数字化，以及提供一站式服务等。 • 公共资金可以为一些去风险机制提供支持，例如 担保基金、风险共担机制等，从而有助于吸引社 会资本。 • 在项目开发商和私营部门投资人之间建立协调平

获得铜牌认证后，锦华的精益变革并未止步，而是通 过“优化适配”与“体系融合”两大路径持续深化： ● 优化适配 ：根据企业实际情境对已有模块进行颗粒 度细化。例如，在 T 会中新增零备机管理、仪表维护 等业务场景内容，同时精简冗余流程，使模块更贴合 锦华的生产需求。 ● 体系融合 ：将精益管理与其他管理体系（如杜邦安 全管理）深度融合。例如，在 T 会中增加安全知识分 享环节，通过变革与沟通模块提升安全意识，将安全

RedCap 应运而生。 5G RedCap 全称 5G NR Reduced Capability，意思是轻量化的。通过保留 5G NR 核心优势，如低时延、高可靠、高 精定位与网络切片，同时精简 5G 设计比如优化天线数量、降低发射和接收带宽以减少技术过剩，因此 5G RedCap 相比 5G 技术对物联网应用来说性价比更高。研究公司 Transforma Insights 表示，RedCap 系列支持 Open CPU 开发、OpenWRT 操作系统、兼容 1.25Gbps SGMII 接口并可拓展 至有线网口配置，可搭配 Wi-Fi 芯片形成面向 FWA 的整体解决方案；FG132 系列具有精简射频 架构、小巧尺寸、低功耗特征，可应用于电力、安防、XR、机器人等行业。 美格智能 SRM813Q 高通骁龙 X35 基于 SRM813Q 设计了 5G RedCap 系列 FWA 解决方案，分别为 锐 W517 的 AI 眼镜新品，强调高性价比，产品价格控 制在千元以内。但是，2024 年底发布的闪极 AI「拍拍镜」虽然搭载了支持 4G LTE 的紫光展锐 W517 芯片，在实际应用 时仍精简了蜂窝功能，即该款眼镜终端仅支持 Wi-Fi 和蓝牙通信方式。2024 年底时，美格智能推出了为 XR 智能眼镜品牌 VITURE 定制开发的高算力 AI 软硬件解决方案，其中的高算力 AI 硬件