本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术， 是量子科技的重要组成部分，有望带来重大技术范式变革和颠覆性 创新应用，已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方 向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 象，突破量子纠错能力是未来竞争焦点，量子计算与人工智能的融 合创新与双向赋能成为关注热点，量子保密通信在电信运营商和行 业专网等推动应用探索，抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势，量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我国高度重视量子信息技术发展与应用，加快推动科技创新和产业 创新深度融合，在政策布局、科研攻关、产品研发、应用示范和产 业生态培育等方面，取得了一系列重要进展和成果。 .............................39 （四）量子信息网络前沿研究活跃，实用化仍有差距...................................43 四、量子精密测量研究与应用进展..........................................................................47 （一）技术路线与应用领域丰富多样，战略价值突出

成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 在精密制造零部件行业的案例清单（部分） 客户名称 主要相关业务 方案特点 某著名企业 金属锻压制品 工厂关联交、事业部运作结算 铸造原料 BOM 和混料管理 某著名企业 发动机机体缸盖、曲轴等关键件毛坯件铸造冲压 无忧智库 XX 离散行业最佳业务实践：采购管理总体业务与流程分析 序号 业务流程分类 关键流程名称 流程控制与管理改善建议 行业化方案 1 采购组织结构 采购组织结构流程 建立符合 XXXX 精密未来业务发展的采购组织结 构 统谈统签、统谈分签、分 谈分签等组织结构管理 2 采购主数据 采购主数据管理流程 对供应商、价格、货源管理、配额管理等采购数 据进行 SAP 主数据式管理 供应商管理分类、 价格主数据管理、配额管 理、货源管理 3 采购计划 采购计划编制流程 梳理并规范各来源生成的采购计划，并制定其传 递的方式 采购计划编制管理 4 采购订单执行 长期供货协议管理流程 规范对 XXXX 精密长期供货采购协议管理，使用 采购计划协议 / 框架协议进行管理 采购计划协议管理、 采购框架协议管理 6 寄售采购流程 采用寄售功能，管理供应商寄售库存并对寄售库 存结算进行完成管理 采购寄售管理

价格低、易集成、投资回收快 集成复杂、投资回收周期长 作业方式 人机协同作业 耐疲劳、连续作业 操作环境 快速编程、操作简单、可拖动示教 操作复杂、专家编程、专员维护 常用领域 精密装配、检测、包装、上下料、抛光 打磨、医疗辅助、教学培训等 搬运、码垛、焊接、喷涂等 数据来源：公开资料，高工机器人产业研究所（GGII）整理 二、技术特点 1、安全性设计 协 减速器是连接动力源和执行机构的中间机构，具有匹配转速和传递转矩的作用。按照控 制精度划分，减速器可分为一般传动减速器和精密减速器。一般传动减速器控制精度低，可 满足机械设备基本的动力传动需求。精密减速器回程间隙小、精度较高、使用寿命长，更加 可靠稳定，应用于机器人、数控机床等高端领域。精密减速器种类较多，主流的包括谐波减 速器、RV 减速器等。协作机器人使用的减速器通常为谐波减速器，相较于 RV 减速器，谐波 Alliedmotion 公司的无框力矩电机等。国内无框电机代表公司主要有步科 股份、大族电机、易尔泰、微精电机、富兴机电、伟创电气、昊志机电、杭州三相、常州运 控、合泰电机、三瑞智能等。 来福谐波、绿的谐波、同川精密等减速器厂商亦开始自研无框电机，旨在打造一体化关 节模组产品。随着人形机器人的兴起，入局无框电机领域的厂商持续增加，其中不乏人形机 器人主机厂商，如小米、宇树、智元机器人等。 GGII 数据显示，2024

PLC：40% 矿山领域设备、冶炼领域设备、加工领域 设备 工业母机 PLC：80% DCS：20% ① 主机制造设备：数控机床、高效铸造 设备、精密锻造设备等； ② 关键零部件制造设备：精密铸造装 备、精密锻造装备、热表处理强化装备、 数控车床和车削中心等 大型 PLC 自主可控白皮书 8 8 建材 DCS：60% PLC：40% 酿酒行业设备：酒糟近红外在线检测 仪、原酒红外在线检测仪、窑池内酒糟在 线检测仪等。 轻工业 DCS：55% PLC：45% ① 家电行业设备：数控折弯机、高速贴 片机、高速油压机、精密放电火花机等高 端生产设备； ② 皮革行业设备：精密削匀机、皮张码 垛机等； ③ 造纸行业设备：永磁电机、电磁加热 压光机、高端膜转移脱胶机等； ④ 五金制品行业设备：焊接冲压设备等 关键零件加工设备； 仪器仪表 涂装设备、整机装配设备 医疗设备 DCS：50% PLC：50% ① 研发试制设备：主要包括精密零部 件、传感器、骨骼和血管脏器模型等样品 制备设备； ② 整机制造设备：精密加工机床、焊接 设备、锻造设备、注塑设备等； ③ 关键零部件制造设备：复合加工中 心、走心机、切割机、精密减薄机、绕线 机、导管成型设备、材料烧制、薄膜沉积 等制造设备，激光、刻蚀微纳加工工艺设 备等生产设备及配套测试系统。

�103� ⚫�电子：���� 上下料检测����������������������������������������������������������������103� ⚫�电子：电子产品精密涂胶�������������������������������������������������������������104� 3.�金属制品及相关行业������������������� 突破”与“量产落地”的核心 纽带。� ���� 年，各大协作机器人厂商，在产品的软硬件智能化升级展开激烈竞逐， 运动控制、力觉感知、机器视觉、应用工艺等技术不断突破，协作机器人在复杂 场景与精密作业中的应用边界被大幅拓展。� 传统工业领域，协作机器人在汽车、电子、金属制品、食品饮料等行业的渗 透率快速提升，应用场景从上下料及简单组装，逐步向如柔性装配焊接、打磨、 涂胶、喷涂等更多复杂 ��� � 控制逻辑简单，而具身智能下的协作机器人，需在动态环境中实现“感知�驱动 �执行”的协同，对伺服系统提出了较高的技术要求。� ① 力电融合控制：协作机器人无论是与人协同工作还是执行精密作业，都 离不开力矩感知。这要求伺服驱动具备力电融合控制能力—将力觉传感 器信号与电机电流信号实时耦合，实现“力�位�速”三闭环协同。传统工 业机器人伺服驱动仅支持位置或速度闭环控制，无法直接融入力信号；

案例一：汽车行业（离散制造代表）.......................................................................... 28 案例二：电子信息行业（精密制造代表）...................................................................29 案例三：化工/医药行业（流程制造代表）.... 价值：它极大地提升了运营效率。审批快了，找档案方便了，数据统计不再需要手动 Excel “鏖战”到深夜。它实现了人力资源管理的“无纸化”和“流程驱动”，是现代化管理的 基石。 局限：然而，此阶段的系统更像一个精密的“记录仪”和“流程机器”。它忠实地记录了 “谁在什么时候做了什么”，但无法回答更深层次的问题：“为什么会这样？”以及“接 下来应该怎么做？”数据是静态的、孤立的，其价值远未被挖掘。 许多企业误以为上线了一套 单到零部件采购的全链路数 据，实现真正的需求驱动。其 aPaaS 低代码平台还能让业务人员快速搭建供应商协同门 户，加速创新应用落地。 案例二：电子信息行业（精密制造代表） 行业痛点：产品（如手机、芯片）迭代快、元器件微小精密，生产过程中对质量和设备效 率的要求达到了极致。传统的人工质检效率低、易疲劳、标准不一；设备突发停机造成的 损失巨大。 典型场景： AI 视觉质检：在生产线上

提升 98.5% 物料流转准确率 提升 板上市。 公司在中国、欧洲、北美设有多个制造和研发基地，主要产品包括气门锁夹、 气门弹簧盘、液压挺柱、滚轮摇臂、机械挺柱、变速器零部件及其他精密冷 锻 件等。现已成为一家汽车零部件、精制线材等行业的领跑者。 车间在制透明化，实时反馈工位生产任务及生产异常 生产过程数据实时采集并分析，实现产品质量的正反向追溯 全面提升工厂的整体管理水平和管理效率 智能分拣 AGV/CTU 软件与硬件一体化、业务与执行一体化 宁 波 中 大 力 德 智 能 传 动 股 份 有 限 公 司 始创于 1998 年，是一家集电机 驱 动、微特电机、精密减速器、机器人结构本体及一体化智能执行单元的研发、制 造、销售、服务于一体的国家高新技术企业。公司注册资本 10400 万元，分、 子 公司 9 家，员工 1800 余人， 2017 年 8 月在深交所主板上市，股票代码：

35 流量计、功率 仪 《 冷 机 能 效 报 告》 2 冷却塔清洁 ★填料无堵塞、 无藻类 1M 冷却逼近度 ≤3℃ 无人机、高压 水枪 《清洗前后对比 图》 3 精密空调滤网 更换 ★ 压 差 ≥ 250Pa 即更换 1-3M 机房温度 22 ±2℃ 压差计 《 滤 网 更 换 记 录》 4 液冷 CDU 流量 标定 ★流量偏差≤± 2% 参数，确保电力供应的稳定性与可靠性；制定电力系统应急预案，在市电中断 等突发情况下，保障算力设备的持续供电；规划电力扩容方案，满足算力中心 不断增长的算力需求。​ （2）制冷系统运维工程师：监控和维护算力中心的 制冷设备，如精密空调、冷却塔、冷冻水系统等。确保制冷系统高效运行，维 持算力中心内稳定的温湿度环境；定期对制冷设备进行保养、清洗和故障检修， 防止因制冷不足导致算力设备过热宕机；优化制冷系统运行策略，降低能耗成 设备巡检与细节把 控； 2.应急预案执行能力； 3.安全意识与合规操 作； 4.工具与仪表使用能 力。 - 算力运维体系技术白皮书 - 36 - 制冷系统 运维工程 师 1.精密空调、冷却塔、冷冻 水系统原理与运维； 2.温湿度调控与能耗优化能 力； 3.制冷设备故障排查与维 修； 4.制冷系统能效评估能力。 1.数据监控与趋势分 析； 2.设备保养与预防性维

境检测等。近年来，随着人工智能和硬件技术的突破性进展，人形机器人有望为各行各业带来新质生产力变革。 2024 年工业领域变革显著：汽车制造车间，机器人与产线融合适配柔性生产；3C 行业，与工人协同精密组装；金属制 品领域，借 AI 优化流程，新能源汽车与电子产业回暖夯实共生基础。 医疗场景共生更具突破，AI 驱动的骨科关节手术机器人，以毫米级精准与标准化操作成医生 “搭档”，术前规划路径、术 中国工业机器人产量与销量 BEST CONSULTING 10 工业机器人六大发展趋势 工业机器人正朝多方向进阶： 1、 以 AI + 多模态感知实现智能化，适应复杂环境； 2、 瞄准精密电子、芯片封装需求提升超高精度； 3、 强化人机协同提效并严守安全标准； 4、 模块化设计支持柔性生产与场景快速适配； 5、 采用可回收材料践行绿色制造； 6、 借助 5G + 边缘计算优化多机实时协同精度与效率。

7 面临的挑战 在生成式人工智能浪潮下，数据中心的交付与安装调试环节 面临严峻的时间挑战。这一复杂过程耗时漫长，是企业数字 化加速转型的关键瓶颈。 由于数据中心集成了供配电、制冷、网络等多个精密系统， 其间的协同工作量巨大，任一环节的疏漏都可能导致整体延 误。此外，核心设备漫长的供货周期及供应链不确定性，进 一步加剧了工期风险。 为应对这些挑战，供配电系统的模块化和预制化正成为重要 解决 真空灭弧，洁净空气绝缘，零 CO2 排放 • 规避含氟气体排放政策风险 • 无需气体处理培训、报告或特殊处 理措施 • 在中国海上风电和电网企业已有多 个项目应用 Blue GIS • 精密电算与结构设计，性能可靠 • 严格工艺、设备与材料管控，保障 制造品质 • 高效节能，优于国标一级能效 • 百年技术积累，全球统一设计平台 电力变压器 • 首创树脂浇注技术，行业领先 •