Nile等平台的成功，展示了线上珠宝销售的潜力。 · 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分析优化运 足了功 夫，通过特定的个性化产品迎合Z世代的情感表达。 · 社交媒体与电商平台上的精准营销：Z世代的消费行为深受社交媒体和电商平台的影 响，他们通过短视频、直播、种草笔记等方式了解品牌和产品。因此，珠宝品牌需要在 这些数字平台上与消费者建立情感联系，逐渐转向多平台、多触点和多样化内容的形态， 实施精准的营销策略。品牌不仅要提供高品质的产品，还要通过互动与用户建立品牌共 鸣。例如，抖音、 对于珠宝品牌而言，数字化转型既是挑战也是机遇。Z世代消费者的数字原生特性，使 得品牌必须在数字化渠道上与他们保持紧密联系。通过数据驱动的运营模式，品牌能够 实时获取消费者的行为数据，分析他们的购买习惯和偏好，从而制定更精准的营销策略。 与此同时，品牌还可以利用数字化工具进行全渠道布局，实现线上线下的无缝衔接。例 如，品牌可以通过小程序、直播电商等形式提升产品曝光率，并通过社交媒体平台与消 费者进行互动。在这个过

续增长。 珠海万达商管作为中国实体商业数字化领域领军企业，依托其20多年深厚商管经验和全国业务布局， 始终致力于推动实体商业的数智化转型。通过万达智慧商业平台，珠海万达商管不仅为品牌商户提供 精准的选址方案、高效的运营管理工具，还以数据驱动的决策支持助力品牌实现创新与扩张。无论是 初创企业，还是行业头部品牌，珠海万达商管的数字化商业服务都切实帮助其在市场竞争中占据优势。 在实体商业不断迈 全链条优化。  优秀实践：作为商管领域的引领者，珠海万达商管以其深厚的行业经验和广泛的资源整合能力，打造了覆盖全 国商业服务的万达智慧商业平台，为平台上1300万+用户，50万+品牌提供高效、精准的全方位支持。 ▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 2）实体商业迈向数实深度融合，未来将通过技术协同与生态重构，引领产业数字化转型新浪潮。 七大地理区域实体商业在数字化变革中呈现出不同的发展路径与痛点，增长潜力地区（西南、华中、华南）拥有较大市场空间和较强消费需求，但存在区域特色不足 或商业布局不均衡的问题。西南地区需通过数字化工具挖掘本地文化价值，华中以会员体系和精准营销提升品牌竞争力，华南则依托数据分析优化资源配置，激发下 沉市场潜力。竞争激烈地区（华东、华北）拥有雄厚消费能力，但商业模式趋于同质化，华东可通过智慧商圈等数字化手段打造差异化服务，华北则应强化线上线下

很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 AI 的应用能够快速分析海量且复杂的 医疗信息， 从而支持更加精准的医疗决策，协助医生做出更为科学合理的诊断 与治疗规划，有效减轻医护人员的工作压力，并缓解医疗资源紧张的局面。此 外 ， AI 技术正在推动医疗服务向自动化和智能化转变，优化包括预约挂号、诊 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升 AI 技术加速迭代，推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航，全方位助力医疗健康 AI 创新应用 4 5 6 7 2 医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 AI+医疗健康应用趋势展望 ............................................................................ 34 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 ..............................................................................................

对矿山从业者而言，“降本增效” 是核心诉求，卫星技术正是实现这一目标的 关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 业动态追踪，减少无效能耗与人力投入；同时能实时捕捉矿区安全风险与环境变化， 避免因突发事故或违规运营导致的停工损失，在提升矿山安全性与运营效率的同时， 显著压缩综合运营成本。 本 ....... 33 5.1 高分辨率成像技术：实现矿区资源与环境的透明化监管............................. 33 5.2 精密导航定位技术：赋能矿山无人化装备的精准协同................................. 33 5.3 低轨卫星通信技术：构建全域覆盖的矿山可靠信息纽带............................. 33 心瓶颈：资源分布偏远与动态变化掌握不清，依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏 高精度的时空基准，矿山内部的人员、车辆与设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空天信息化的核心成果，正为矿业转型提供关键支撑。它融合 遥感观测、导航定位与通信传输能力，可实现对矿山全域和生命周期的"天眼"感知。

方案，推动构建适应新能源占比 逐渐提高的新型电力系统。 四大中心 六大环节 十大全球解决方案 四大中心 六大环节 03 04 4 打造数字能源总部研发中心 立足新型能源体系规模化新能源消纳需求，精准捕捉能源领域骨 干企业数字化转型趋势，积极推动数字技术骨干企业拓展能源新 赛道，外引内培双向发力培育一批数字能源新龙头、新势力，加 快形成“电力+算力”耦合发展的数字能源科技创新“硬核力”。 先锋城市三大底座赋能，着力塑造实时感知、全域互联、数字底座和绿色算力四大核心优 势，打造能源行业专用智慧眼、聪明脑和灵巧手，系统化实现数字化、智能化、绿色化高 效升级。 电碳融合 商业模式 通过构建精准的电碳计量体系与协同关键技术，推动能源消费与碳排放的实时联动与优化 调控。率先打造电碳运营服务平台，实现全链条碳足迹管理；推广“绿车充绿电”模式，创 新打造绿色电力消费闭环。 1 2 3 30+能源应用模型（预测、分级、评价等） i 深圳 APP 统一入口 电力充储放一张网 一键找站 快速了解附近的充电站以 及空闲充电桩数量，充电 桩的实时使 用情况等 一键导航 一键充电 精准导航至所选充电站 扫码即可跳转至小程序进 行充电 电力充储放一张网 月活跃用户量 6800人次 11 12 7 8 会思考

规模化落地 实施。 本白皮书立足行业发展趋势，从体系架构、实施策略、创新机制、应用案例等维度，系统 全面地阐述了中国联通自智网络的实践思路与阶段性成果。白皮书明确了自智网络L4发展目 标，精准选定面向未来三年的高价值场景，科学定义成效指标体系，精心设计技术架构与实施 2 框架，为自智网络向L4目标迈进提供清晰指引。未来，中国联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过 L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略规划方法论标准（IG1433），指导运营商 制定自智网络战略及落地实践；持续优化自智网络分级评估标准（GB1059 系列），纳入更细 粒度子场景，支撑行业精准差距分析；推出IG1256A规范，通过标准化方法量化自智网络部署 的商业价值与网络自动化的经济效益，驱动价值转化。 2.3 技术演进：多技术融合夯实 L4 实现基础 全行业推进自智网络从L 挡升级，同时，通过对物理网络精准复制和系统仿真，突破物理网络受到的时间、空间、成本 等约束，实现网络全生命周期的精准管控。中国联通参考TMF自智网络框架，基于市场需求和 技术发展，依托“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”的核心优势，提出联通数字 孪生网络“三层架构、闭环机制”的目标架构，通过对全网用户、业务、产品、网元、资源等 全要素的数字化，构建与物理网络实体精准映射、动态交互的数字孪生体，实现全网全客户全

总额同比分别下降20.7%和8.8%。在此背景下，企业亟需从传统成本管控转向全链条一体化 优化，增强对市场需求与价格趋势的前沿洞察能力，以驱动产品结构动态调整、生产与物流 计划协同优化，实现资源精准配置。同时，企业还需通过深化产销协同与高效排产，加强区 域供需调控，系统提升资产创效水平，在逆势中巩固盈利韧性，构建持续竞争优势。 高端产品加速布局，要求企业持续增强科技创新能力：针对高附加值的成品油及化工产品供 1.3.5 生成式AI、具身智能等革命性新成果，开辟企业发展新空间 由数据、大模型和算力驱动的“数据密集-智能涌现-人机协同”新一代开发范式正快速出现。具 备专业化能力的行业大模型和智能体能够精准理解石油石化多模态数据，提升地质构造识别、分 子设计与合成、催化剂开发与优化、化工反应模拟、试油选层等应用水平。生成式AI（GenAI） 技术还有助于在多个业务领域实现工作流自主规划，通过连接油井监控、炼化运营、成品油销售 监测；通过机器视觉系统对管道巡检、安全生产、仪表状态等场景自动识别；利用无人机搭 载红外热成像与气体检测模块完成偏远区域巡检；与5G+边缘计算架构结合，形成全域感 知、快速识别和精准管控能力，为后续分析提供精准数据源。 智能平台层：企业采用“云边端”协同架构建立统一的数据管理与服务平台，实现跨地域、 跨系统的全量数据汇聚。整合生产、设备管理、供应链、服务生态等多类数据源，构建企业 级数

策的关键瓶颈。 ❑ AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能 算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处 理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前 瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建 起"数据-洞察-行动"的闭环价值体系，全面赋能企业高效决 策与智能运营。 ❑ 中国ABI市场呈现爆发式增长，2023年规模达3亿元，预计 2024年跃升至8 现代BI系统应具备集成和整合来自不同来源的数据的能力。企 业不再仅仅依赖于单一的数据源，而是需要能够综合内部和外 部的数据，形成更为全面的分析基础。通过整合来自CRM、 ERP、社交媒体、物联网等多个来源的数据，企业可以构建出 更加精准和丰富的分析模型。 现代BI系统的需求：现代BI系统需以实时分析、大数据与非结构化数据处理、自助式可视化、预测性智能和 多源数据整合为核心，打破传统BI的静态与封闭局限，从被动的记录工具进化为主动的战略赋能者，推动 与BI系统交互，轻松获得自己关注的业务问题的答案。这种转变极大地降低了数据 分析的门槛，使得更广泛的业务人员能够直接从数据中获得决策支持，提升了决策 的效率和精度。 ◼ AI通过增强BI的预测分析能力，使得企业能够基于实时数据进行精准的未来趋 势预测 传统的BI系统主要依赖历史数据进行分析，并侧重于过去的业务表现，而缺乏对未 来趋势的预测能力。通过集成AI模型，BI系统不仅可以处理历史数据，还能通过对 大量实时数据的分析，提供

人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人：智能工厂的刚性基石 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 变革深水区：人机共生时代的共性挑战与人才重构 14 第六章 百思特赋能机器人企业变革 15 产线融合适配柔性生产；3C 行业，与工人协同精密组装；金属制 品领域，借 AI 优化流程，新能源汽车与电子产业回暖夯实共生基础。 医疗场景共生更具突破，AI 驱动的骨科关节手术机器人，以毫米级精准与标准化操作成医生 “搭档”，术前规划路径、术 中抵消误差、术后复盘优化，推动诊疗从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 增长向 “多品类协同、全场景覆盖” 矩阵转型，人形、工业、医疗手 术机器人成为核心增长极。工业机器人随 “智改数转” 向高端渗 透，从焊接、搬运延伸至半导体传输等领域。 医疗手术机器人凭精准微创优势快速渗透，在骨科等领域实现术 前规划与术中实时调整，推动市场年均增速超 25%。人形机器人 国产化突破加速。宇树机器人在消防、巡查等领域不断突破，优必 选机器人进入汽车检测一线。 产业升级离不开政策与技术双重赋能。中国

运维”三位一体的融合理念，释放企业 AI 算力与智能化结 合的潜力。运营商应突破“网络管道提供商”的定位，不仅要强化算网智一体化平台构建，推动自 身资产价值升级，更应整合 5G-A 网络、算力资源，精准匹配企业专网多样化需求；设备商也要通过 平台化设计、智能化制造、个性化定制与网络化协同，提升网络传输效率与智能化水平，更要强化 设备“靠近生产要素”的优势，使其具备更优的移动性、实时性、安全性与端边协同能力，为 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、 感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。 网为根基：5G-A 网络不再仅是数据传输的管道，而是演进为具备内生智能的“感知 - 保障”系统。 通过异构接入、一网多用等多维能力，网络能够主动感知业务意图（如低时延、高可靠）和实时状态， 并动态调动资源予以精准保障，为算力调度与 AI 应用提供确定性、高性能的连接服务。 智为大脑：智能（AI）不再是以外挂工具的形式存在，而是深度内生于网络与算力基础设施的核心。 借助大模型、智能体（Agent）与知识增