浪潮下的人力资源管理迭代与蜕变正由星星之火，迈向燎原之势。 围绕人才选、用、育、留各主要业务场景，AI-HR 在不同阶段应用落地、价值体现也各有不同，例如： 发展早期：主要应用于人才选拔、面试辅助环节，帮助 HR 节省简历和面试效率、从而提升招聘效率； 发展中期：随着深度学习的持续深入，AI 在人才筛选甄别中价值除了体现在整体效率上，还逐步参与到决策 辅助中；同时，以 HRBP 为代表，AI-HR 的价值定位不再局限于传统的 可量化的产出，其特点主要表现为：重复性高，任务明确； 可以通过标准化流程和工具进行管理；该类工作的绩效评估方式通常绩效评估相对简单，通常基于效率、准 确性和完成度。典型场景如薪酬计算、考勤管理、简历筛选、员工入职手续办理等。 非标准工作，则指任务内容灵活多变，需要创造性思维、复杂决策和个性化处理。主要特点为：任务不固定， 依赖员工的技能和经验；难以通过标准化流程完全覆盖。该类工作绩效评估更注重结果的质量和创新性。典 流程灵活，需要根据具体情况调整策略 和方法 对技能的要求 对技能的要求相对固定，通常可以通 过培训快速掌握 需要较高的专业技能、经验积累和创造 性思维 绩效评估方式 绩效评估主要基于效率、准确性和完 成度（如处理了多少简历、计算了多 少薪酬） 绩效评估更注重结果的质量、创新性和 影响力（如解决了多少复杂员工关系问 题、制定了多有效的战略计划） 技术替代性 容易被自动化工具或 AI 替代（如薪 酬计算、考勤管理） 难以被完全替代，需要人类的判断力和

适其岗”，根据人不同的素质和个性将其安排在最合适的岗位上，做到 “人尽其才，物尽其用”， 才能使人才发挥最大价值，同时激活组织。 那么，HR 如何做好人岗匹配呢？ 以前，在千百万份简历中筛选人才，是 HR 工作中 “解不开的劫”，每天花费大量的时间和精力 对优秀简历和职位信息人工做匹配，不仅消耗着 HR 的积极性，往往结果也不尽如人意，筛不到 合适的人才，难以满足业务部门的需求。 现在，数字经济时代的新技术给 HR 在人岗匹配的任务中存在 HR、职位（JD）、简历（CV）三种实体，人岗推荐系统中由 HR 发布职位， 根据发布职位来推荐简历，该场景中需要优化推荐的准确率、召回率，提升 HR 更高的工作效率， 提升岗位和简历的匹配度来减少招聘人才的成本。 在经典的机器学习排序模型中通常分为两种：复杂的人工特征工程 + 简单的模型，简单的人工 特征 + 复杂的模型。本着该原则我们对以文本为主的职位和简历对进行了匹配排序实践。 能力和产品整合至 AI 开放平台，并通过开放平台将 AI 能力开放给所有企业和友商。 e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式 AI 能力服务平 台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面 向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户提供智能化服务。 未来，我们将一直保持高效的创新与研发能力，将前沿的

分析的人力数据占小部分，还有极小部分员工数据仍然是非结构化数 据。 当数字化水平普遍较高时，数据分析人员的洞察和创新更能够为企业带来价值。有一项研究分析了 3 万份客服代表的在线简历，希望了解与 员 工跳槽相关的因素，结果发现，使用 Chrome 这种第三方浏览器填写简历的员工比使用 Windows 或 Mac 自带浏览器的员工平均坚守一个 岗位的 时间要长 15% ，意味着“爱折腾”可能是一种好品质；员工过去 5 年 招 聘 管 理 进 程， Offer 发放和在线回 签）； 3. 线上交 互的员工自助入职系统； 4. 通过微信服务 号鼓励员工积极内推（便于查 询和分享转 发在招岗位，在微信端上传候选 人简历， 获得积分和礼物）； 5. 基于 Power BI 的 系列可视化报表（整合多个“数据湖”中 的 员工档案、绩效历史、个人发展计划等数 据，形成可视化人力资源报告， 360 度员 工 招聘与配置  业务单元人才需求分析  业务单元人才供应链管理方案  参与测试（面试、笔试等）筛选候选人  集团人才需求分析  集团人才供应链体系  雇主品牌管理  发布招聘信息、简历筛选、意愿沟通、安排测试 （面试、笔试等）、背景调查、 Offer 发放  人才渠道与资源管理  市场薪酬调查  招聘相关数据分析 培训与开发  业务单元培训需求分析  参与制定业务单元人才发展方案

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在医疗健康场景中引入 DeepSeek 技术，技术团队的招聘与培 养是确保项目成功实施的关键环节。首先，技术人才的招聘应聚焦 于具备深厚人工智能、大数据分析及医疗信息化背景的专业人士。 招聘流程需包括严格的简历筛选、技术技能测试、面试评估以及文 化契合度考察，以确保候选人的技术能力和团队协作精神均符合项 目需求。招聘标准应明确，例如要求候选人至少拥有计算机科学、 生物信息学或相关领域的硕士学位，且具备至少三年的人工智能或

监督人员 其他管理人员 客服 后勤 档案管理 综合管理 98 (三)拟派项目负责人履历表 1.一般情况 姓名 年龄 学历 毕业学校 专业 职务 职称 拟任何职务 参加工作 2.个人简历 时间 专业工作经历 3.近三年从事相关工作经历及业绩： 序号 项目名称 该项目中任何职 1 2 3 4 5 99 附注：后附学历证书、职称证书、身份证等复印件加盖 公章；本