.............................................95 1. 山东省人民政府关于印发 2024 年“促进经济巩固向好、加快绿色低碳高质量发展”政 策清单（第二批）的通知.............................................................................................. 年）》等文件精神，鼓 励燃料电池汽车产业链企业开展技术创新和示范应用，规范政策措施和 专项资金落实。根据《大东区支持氢能（暨氢燃料电池汽车）产业高质 量发展若干政策措施》文件，现制订本实施细则。 第二条 资金管理 以区本级和上级财政资金作为资金来源，符合上级专项资金支持方 向和要求的，由本级资金和上级资金按比例配套补贴资金，本级资金和 上级资金比例不低于 1:1。区财政局负责资金保障，区内相关部门作为 法人资格、健全的财务制度、实行独立核算并实际入驻大东区的氢能企 业，需同时满足安全、环保等相关部门的资质准入与经营监管要求，申 报主体未列入大东区安全生产黑名单、大东区环境信用黑名单等失信惩 戒对象目录。 第二章 支持方式 第四条 支持制储运加体系建设 （一）支持多元氢气制取 1．支持标准 鼓励企业建设工业副产氢提纯装置和集中充装设施，提高低成本车 用氢气供应能力，对产氢量给予相应能耗和碳排放扣减，同时对相关项

运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 容许个别专家推迟返回时间, 但是最 多不能超过 14 天, 否则将作废该份咨询函。 将第二 轮专家意见与建议趋于一致、 所有指标的变异系数均 小于 0. 25、 第二轮肯德尔系数大于第一轮且有统计 学意义作为停止征询的标准 [14]。 1. 2. 4 层次分析法 本研究采用层次分析法中的结果集结确定指标权 重。 首先, 建立判断矩阵, 在第二轮专家咨询中完成 权重判断矩阵打分; 其次, 对所有专家的所有判断矩 (即有效问卷回收率) 和专家 提建议率反映。 在 2 轮咨询中, 每轮发放专家咨询问 卷 15 份, 均有效回收, 专家积极系数 100%。 第一轮 咨询提建议专家人数 13 人, 专家提建议率 86. 67%。 第二轮咨询提建议 专 家 人 数 6 人, 专 家 提 建 议 率 40. 00%。 2 轮专家积极系数均为 100%, 第一轮专家 提建议率超过 85%, 表明专家对本研究高度重视并给 予积极支持和建议。

地磁场的变化，指纹录入 分米级 蓝牙 Beacon 基于信号强度，三边定位 1-3m Wi-Fi 基于信号强度，三边定位 1-3m 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 第二个维度：从场景的定位技术角度去分，目前常见的高精度定位技术有： 1 常见的高精度定位技术介绍表 1.2 高精度定位技术有哪些？ 高精度定位技术种类有很多，我们可以从几个不同的维度对它进行分类： 我们通常说的高精度定位是一种技术指标，比如说定位精度是亚米级、分米级、厘米级等，而要实现这样的技术指标， 可以从多种技术路线来实现，所以市场上不同的技术流派都可以来这个市场进行博弈，比如 UWB、蓝牙、5G、音频、地磁等。 第二：物理环境复杂 室内与室外点对点定位测距场景的物理环境非常复杂，比如有的场景层高很高，有的层高比较低；有的场景比较空旷， 有的场景墙体很多，房间密集；有的场景金属材料多，有的场景金属材料少等等，不同的物理环境需要适配不同技术特点 3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息，UWB 的市场可以分为四大类： 第一类市场：IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。 第四类市场：手机市场。就是手机里面加入

7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 10 首都医科大学宣武医院 11 南昌大学第一附属医院 12 南京鼓楼医院 13 浙江大学医学院附属第二医院 14 郑州大学第一附属医院 15 温州医科大学附属第一医院 序号 医院名称 16 河南省人民医院 17 北京大学人民医院 18 复旦大学附属中山医院 19 中南大学湘雅医院 20 中国医科大学附属第一医院 27 新疆医科大学第一附属医院 28 北京协和医院 29 厦门大学附属中山医院 30 杭州市第一人民医院 序号 医院名称 31 首都医科大学附属北京友谊医院 32 广州医科大学附属第二医院 33 南方医科大学南方医院 34 浙江省人民医院 35 上海市第六人民医院 36 山东第一医科大学第一附属医院 37 福建医科大学附属第一医院 38 广东省人民医院 39 苏州大学附属第一医院 北京医院 57 兰州大学第二医院 58 南昌大学第二附属医院 59 西安交通大学第一附属医院 60 华中科技大学同济医学院附属协和医院 61 福建医科大学附属协和医院 62 吉林大学第二医院 63 大连医科大学附属第二医院 序号 医院名称 64 上海交通大学医学院附属新华医院 65 复旦大学附属华山医院 66 北京大学第一医院 67 哈尔滨医科大学附属第二医院 68 陕西省人民医院

华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量管理体系概述 • 华为质量管理体系发展四个阶段： 第一阶段：流程管理： IPD+CMMI 流程管理体 系第二阶段：标准量化：建立明确的质量标准 第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 中心 • 华为质量管理体系形成过程中，借鉴了日本、德国的质量文化，建立了遵 系通过严格的业务流程来保证产品的一致性。 第一阶段： IPD+CMM • 质量管理活动已有效 地融入到了各主要业 务流程当中 • 质量体系架构分为： 研发质量体系、供应 链质量体系、交付质 量体系 第二阶段：建立产品质量标准 • 华为在为不同的运营商服务时，需要仔细了解每一家的标准，再将标准信 息反回到国内的设计、开发、生产制造环节。 • 在流程基础上，强化了产品标准对于质量的要求，通过量化指标让产品得 就把目标 设 为业界最佳，尽快改进；如果质量已经达到业界最佳，那每年还要 以不低于 20% 的速度去改进。 • 2001 年，华为引入盖洛普每年对客户进行调查，并对质量打分，这个分 数 成为第二年设定目标的基数。 华为质量体系理论基础：零缺陷 • 管理层：在不同的产品体系里每年都会对管理者做质量排名，排名靠后的 主管要问责。这一规划每年都坚定执行，促进后进的主管，让每个主管 都 尽

们可以得到前沿技术思考、行业技术干货、全球 AI 好物、HR+AI 创新应用等。 目录 第一部分 人岗匹配 让 AI 技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 如何选择合适的智能工具？ 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT：HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 人工智能演义第一回：阿兰图灵开山鼻祖，达特茅斯豪杰聚义 人工智能演义第二回：遇险阻创始人早逝，敢坚持三剑客逆袭 人工智能演义第三回：一脉相承得失公论，两度寒冬冷暖自知 第七部分 智能职业发展规划 叮，您的智能职业发展规划师已上线 第八部分 人才盘点 看过那 中不同实体的共现，以及不同工作经历之间的跳 转来抽取简历中的实体跳转，这些不同的实体之间可以构成 network 如图 1 所示。不同的实体 就是不同的节点，实线就是节点之间的边也可以称为关系。 图 1 14 | 第一部分 第二步：使用 Deepwalk、LINE 生成 embedding。对于 Deepwalk 可以直接根据 network 生 成不同的文本序列，利用 skip-gram 进行模型的训练。而对于 LINE

数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私

战 目 录 Content 05 绩效颗粒 化 07 文化利他 化 06 组织柔性 化 04 能力数字 化 01 数字时代的管理挑战 第一节 数字时代管理的四大挑战 第二节 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 第三节 掩卷之思 挑战二： 领导、员工、用户关系日益模糊化 挑战四： 新生代追求个性化 挑战一： 人类工作智能化 挑战三： 企业组织日趋复杂 其基本要素是基于数字技术进行流程程重构 , 基于个体自我驱动 开 平台化管理的 " 五化模 型 " 展组织变革以及基于互相成就的心态集体升级。 掩卷之思 02 平台化管理之魂 第一节 升维与突围 第二节 微粒与重构 第三节 平台化管理的“五化模型” 阿里巴巴今日的斐然成就与创始人马云拥有更高维度的视角密不可 分。 数字技术打开了数字虚拟世界的大门 , 马云通过平台商业模式 , 凭 最终改善组织结 果。 五化 模型 结构 柔性化 绩效 颗粒化 文化 利他化 平台化管理的“五化模型” 关系多样化 第一节 数字时代现有关系之困 第二节 数字时代的多重关系 第三节 数字时代的新型关系 第四节 多样化关系的特点 第五节 多样化关系之践 03 无形的玻璃墙 工业时代 , 企业多数按照管理职能进行专业化分工

“基础模型开源化+垂直领域私有化定制”加速AI普惠 化。科技界的开闭源之争由来已久，而近年来国内各 类开源社区、开源基金会的设立，极大促进了开源生 态的壮大。根据工信部信息，2025年中国已成为全球 开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家1。根 据国际大模型评测榜单LiveBench，全球排名前十的 模型仅两款开源且均来自中国，分别是QwQ-32B和 DeepSeek-R12。此背景下，数量庞大的开发者和中小 ，通 过连接各计算节点实现高效协同计算，进而降低计算 成本，正在成为新一代计算范式，也是国产算力突围 的关键。公开数据显示，中国的算力总规模早已超过 230EFLOPS（FP32），位居全球第二3。但是，国内 智算中心平均算力使用率仍较低（约30%），远低于 大型数据中心（50%-60%）4。预计随着分布式计算 架构与边缘计算、存算一体等技术深度融合，超大规 模的中心式算力会有所减少，算力生态将从“超大规 从AI产业链来看，可以分为上游的基础层，中游的技术层，以及下游的应用层。目 前，中国的AI产业链呈现出“基础层攻坚、技术层突破和应用层分化”的阶梯式发 展特征。在基础层，中国的算力规模已经占到全球的30%左右，居全球第二位，但 仍然需要突破高端芯片制造和数据标注自动化等技术；在技术层，DeepSeek开启 了通用大模型开源和效率优化的先河，但如何产生垂直领域的落地价值仍亟需产业 打通“端到端”的闭环；在应用层

. 1 第二节 协作机器人特点 ........................................... 6 第二章 协作机器人产业链分析 ......................................... 9 第一节 上游零部件 .............................................. 10 第二节 中游本体 ...................................... 28 第一节 全球协作机器人市场发展分析 .............................. 28 第二节 中国协作机器人市场发展分析 .............................. 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 ........................... ...................................... 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 .............................. 36 第二节 协作机器人核心技术分析 .................................. 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 ........................