国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 联合出品单位 北京市政务服务和数据管理局 上海市数据局 天津市数据局 重庆市大数据应用发展管理局 福州市数据局 杭州市数据资源管理局 西安市数据局 武汉市数据局 成都市数据局 苏州市数据局 青岛市大数据发展管理局 大连市数据局 赣州市数字产业集团有限公司 北京化工大学 北京交通大学 北京物资学院 安恒信息技术股份有限公司 蚂蚁技术研究院 中国移动研究院 湖南天河国云科技有限公司 浪潮云信息技术股份有限公司 上海零数科技有限公司 杭州高新数联互通科技有限公司 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指

全国数智产业发展研究报告（2024- 2025） Report on the Development of Data & AI Industry of China (2024-2025) 二〇二五年九月 I 版权声明 本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字、图表或观点的，应注明“来源：《全国数智产业 发展研究报告（2024-2025）》”，违反上述声明者，将追 究其相关法律责任。 究其相关法律责任。 II 编写组 主 编 张茜茜 涂 群 成 员 张向宏 刘世峰 宫大庆（北京交通大学信息管理理论与技 术国际研究中心） 孟庆国 张少彤 王理达 周 亮 张影强（清华大学计算社会 科学与国家治理实验室） 张 闯 徐广姝（北京物资学院信息学院） 李 宾 王 军（北京化工大学经济管理学院、北京化工大 学信息化绩效评估中心）

国家社科基金重点项目-基本医疗服务治理体系研究 (20AZD081); 南京医科大学公共卫生学院 “双一流” 建设科研 创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号:

痛点问题，例如缺乏合理的规划布局、园区同质化严重、信息价值利用率不高、运营管理效率低等。 为提高我国智慧园区标准化建设水平、加速园区智慧化和数字化升级、为各园区方提供智慧园区建 设的可行性参考范例，前瞻产业研究院编制了《中国智慧园区发展白皮书（2025）》。白皮书系统性阐述 了智慧园区在新质生产力时期下的新机遇、新挑战、新使命以及新技术，帮助各主体方洞察当前智慧园 区的建设目标、建设框架以及建设现状， 单位编制的《智慧产业园区标准体系研究报告》提出对智慧园区的定义：智慧园区是将云计算、大数 据、物联网、人工智能、5G、数字孪生等新一代信息技术与产业深度融合，集成园区制造资源与第三方 服务能力，具有圈层资源共享、产业联动发展、环境实时感知、事件全程可视、生产自动适应、设备全 时利用、社群价值关联的内涵特征。 智慧产业园区类似一个“城市”，是一个包括产业发展、技术开发和学术研究在内的综合体。各组 慧城市未来建设中的“产业大脑”和指挥中心，是顶尖科技成果与“产-学-研”完整链条相结合基地， 也是向各地政府和大型企业展示和示范的基地。 图表1：智慧园区内涵特征 资料来源：前瞻产业研究院整理 1.1.2 分类：按运营主体分四类受到业内广泛认可 1、园区分类 园区的分类方式众多，常见的有按园区主导产业分类和按园区内主要建筑的类型和功能分类，其中 按园区主导产业可分为软

姓名：露西 职位：AIoT 星图产业研究院行业分析师 个人简介：从事物联网媒体与市场调研工作超 7 年，现为 AIoT 星图研究院分析师，曾主导撰写《中 国智能人居产业研究报告（2022）》、《中国蓝牙物联网产业研究报告（2023）》、《中国 Wi-Fi 物 联网产业研究报告（2023）》、《中国物联网平台产业研究报告及案例集（2023）》，研究侧重于无 线连接技术、物联网平台、云计算 13530533040（微信同号） 本报告是 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内观点、结论的版权属 AIoT 星图研究院和深圳市 物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制和传播。 不可断章取义或增删、曲解本报告内容。 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告 单位和公司参考，所有根据本报 告做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司概不负责。 AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础，致力于将复杂的物联网产业输出为 简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 物联网展近 20 年的专业积累、8000+ 客户与 20W+

展望与政策 1. 未来挑战与研究方向 2. 政策框架 目录 3 4 5 12 13 14 15 18 18 19 20 21 24 25 26 27 30 31 32 33 34 37 38 39 42 42 44 45 48 49 50 51 51 1 第一章 徐增林 复旦大学、上海科学智能研究院 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院 复旦大学、上海科学智能研究院 杨燕青 上海科学智能研究院 徐 燕 上海科学智能研究院 第二章 邱锡鹏 复旦大学 付彦伟 复旦大学 王守岩 复旦大学 杨 珉 复旦大学 邹 宏 复旦大学 第三章 陆 帅 复旦大学 石 磊 复旦大学 魏 轲 复旦大学 朱雪宁 复旦大学 高卫国 复旦大学 曹风雷 上海科学智能研究院 高 悦 复旦大学 第五章 应天雷 复旦大学 郁金泰 复旦大学 刘 雷 复旦大学 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院 朱思语 复旦大学、上海科学智能研究院 彭汉川 复旦大学 徐书华 复旦大学 第六章 李 昊 复旦大学、上海科学智能研究院 张宏亮 复旦大学 赵

升医疗服务的效率和质量。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 中国智慧医院市场规模 近年来，我国智慧医院建设取得了显著进展，据华经产业研究院数据统计，2020年我国智慧医院市场规模仅14.88亿元，2024年突 破百亿元，预计2025年其市场规模将达到近170亿元。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital “公立医 疗机构经济管理年”活动的通知》中提出：“推进信息化建设，推进实现医 院内部运营管理平台系统与业务系统互联互通，数据共享共用。加强数据管 理、分析应用，强化数据资源整合，定期开展数据综合分析研究，为决策提 供科学参考。” • 多项政策文件的出台，推动了医院运营管理模式向数字化方向发展。基于运 营数据中心建立起来的医院数字化运营平台，能够实现业务数据与财务数据 整合，业务管理和运营管理的融合，实现医院人、财、物、技术等核心资源 智慧管理发展趋势：劳动密集型管理 → 全数字化高效运营 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 数字技术应用于智慧医院的发展趋势 21 世纪以来，生命科学研究迅猛发展，并与机械、光学、材料、电 子和计算机等领域的突破性创新结合在一起，以应对当今医学、健 康和生命领域的重大挑战。以云计算、大数据、人工智能、数字孪 生等为代表的前沿工程技术，正以前所未有的力量推动医学技术的

*预警预测* 基于互联网搜索引擎的传染病监测 预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 如监 测方法比较单一等［1］。随着互联网技术的飞速发 展，互联网搜索引擎的使用日益普及，产生大量的 电子数据，为传染病的监测预警提供了新的思路和 手段，该文基于国内外互联网搜索引擎的传染病监 测预警研究进展综述如下。 1 国内外主流搜索引擎发展 中国互联网络信息中心发布的第 36 次《中国 互联网络发展状况统计报告》显示：截至 2016 年 6 月，中国网民规模达 7.10 亿，互联网普及率为 对基于搜索引擎开展的传染病监测预警研究 进行归纳与分类后，发现目前此类研究较多关注的 传染病为流行性感冒（流感）、登革热、艾滋病等。传 基金项目：浙江省医药卫生科技项目（No. 2016KYB056） 作者单位：1. 宁波大学医学院，浙江 宁波 315000；2. 浙江省疾病预防控 制中心，浙江 杭州 310051 作者简介：黄思超，男，浙江省诸暨市人，硕士研究生在读，主要从事传染 病监测研究工作 通

高 的价值。 综上所述，将 DeepSeek 引入医疗健康场景，不仅能够解决传 统技术面临的效率和准确性问题，还能为医疗决策提供更加科学的 支持，降低运营成本，提升整体医疗服务质量。通过深入研究和实 践验证，这一方案具备较高的可行性和广泛的应用前景。 1.1 医疗健康行业的现状与挑战 在全球范围内，医疗健康行业正面临着前所未有的挑战与机 遇。随着人口老龄化的加剧和慢性疾病的普遍增加，医疗资源的需 技术在医疗资源的优化配置方面也具有显著 优势。通过分析医院的运营数据和患者流量，它可以预测未来一段 时间内的医疗需求，从而帮助医院合理分配资源，减少患者等待时 间，提高医疗服务的响应速度。 在临床研究领域，DeepSeek 技术可以加速新药研发和临床试 验的过程。通过分析大量的临床试验数据，它能够识别出有效的药 物组合和治疗方案，缩短研发周期，降低研发成本。例如，通过分 析癌症患者的基因组数据和治疗反应，DeepSeek 可以实时监控患者的健康状况，及时发现异常并提 供预警，帮助患者和医生更好地管理慢性病和术后康复。 综上所述，引入 DeepSeek 技术不仅能够提升医疗服务的效率 和质量，还能在个性化医疗、资源优化、临床研究和远程医疗等多 个方面发挥重要作用，为医疗健康领域带来革命性的变革。 2. DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景 DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景广泛且具有显著的 实际意义。首先，DeepSeek