定义与范式 2. 发展与态势 3. 数据分析 第二章 AI 前沿 1. 从大语言模型走向自主智能体 2. 具身智能 3. 脑机接口 4. AI 内生安全 第三章 数学 1. 基础理论 2. 优化 3. 统计 4. 科学计算 5. 复杂系统 第四章 物质科学 1. 物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 1. 合成生物学 2 科学研究促进人工智能创新。传统科研 范式大致可分为经验归纳（实验科学）、理 论建模（理论科学）、计算模拟（计算科学） 以及数据密集型科学 2。实验科学由自然现 象和实验结果归纳出一般性规律，但没有抽 象出经验规律背后的普适理论。理论科学基 于自然现象或实验结果，提炼科学问题并形 成科学假设，然后运用逻辑推理和数学分析， 构建普适理论，但难以在复杂系统中实验验 证。计算科学以科学模型为基础，通过数值 人工智能创新重塑传统科学研究过程， 加速科学发现。人工智能通过融合数据和先 验知识的模型驱动、假设生成与验证、自动 与智能化实验以及跨学科合作等方式，加速 科学发现。传统科学发现以实验观察和理论 建模为核心，提出科学假设并归纳一般规律， 如物理定律。人工智能则采用模型驱动的方 式，从大规模数据中自动发现隐藏的规律， ©️diyun Zhu / Moment / Getty 科学智能白皮书

华为质量管理体系解读 目录 1. 华为质量管理体系概述 2. 华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量管理体系概述 • 华为质量管理体系发展四个阶段： 第一阶段：流程管理： IPD+CMMI 流程管理体 系第二阶段：标准量化：建立明确的质量标准 第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 以客户为中心的闭环质量管理体系，使得华为在 2016 年 3 月份获得了 “中 国质量奖”。 目录 1. 华为质量管理体系概述 2. 华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量体系理论基础：零缺陷 • 零缺陷意味着质量是完完全全地符合要求，而不是浪费时间去算计某个瑕 疵的可能危害能否容忍，其核心就是“第一次就把事情做对”。 • 全员参与，每一个层级都要把事情做对。 全员参与，每一个层级都要把事情做对。 • 在公司层面需要有明确的目标牵引，在管理层要有明确的责任，在员工层 面要有全体参与的意愿和能力。 华为质量体系理论基础：零缺陷 • 公司最高层：每年轮值 CEO 都会设定质量目标，实行目标牵引。 • 轮值 CEO 设定目标的原则：如果质量没有做到业界最佳，那么就把目标 设 为业界最佳，尽快改进；如果质量已经达到业界最佳，那每年还要 以不低于 20%

211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 以重大疫情防控为切入口, 旨在 构建基层疾控机构疫情防控韧性评价指标体系, 为基 层疾控疫情防控韧性评价和建设提供参考依据。 1 指标体系构建方法 1. 1 建立初始指标体系 通过文献研究和理论分析建立初始指标体系, 首 先基于韧性理论划分疫情防控韧性评价维度, 将其作 为目标层, 进一步分析疫情防控韧性的关键影响因素 及基层疾控疫情防控的现状与问题, 将其作为准则 层, 最后将目标层进一步细化为便于测量的指标层。 资料显示德尔菲法通常确定咨询专家人数在 15~ 50 人 [14], 综合考虑本研究咨询内容体量、 研究经费 和时间因素, 本研究共纳入 15 名专家。 专家纳入标 准为: (1) 具有基层疾控体系、 疫情防控、 韧性等 理论研究或实践经验的背景; (2) 由于国内卫生系 统领域韧性研究近几年才得到广泛关注, 故将从事相 关领域工作年限定为 5 年及以上; (3) 具有中级及以 上职称; (4) 具有硕士及以上学历; (5)

人员参考，也可作为高校或专业培训机构的教材 《财务数字户转型》简介 P2 讲述企业集团财务转型的方法 分享财务共享服务中心建设、 运营、创新的方法论 P3 组织设计 理论框架 战略定位 数据规范 变革管理 运营管理 未来发展 《财务数字户转型》 目录及简介 建设方法 信息系统 业务流程 面向未来的高效、融合、智能财务共享服务平台 网上报销 网上报销及移动报销 P22 财务共享服务中心建设 P23 管理会计应用 P24 02 第 2 章、财务共享服务中心基本理论 P25 财务共享服务中心产生背景 P26 财务共享服务中心理论基础 P27 共享服务发展趋势 单一功能的 共享服务 多功能的共 享服务 集成的多功 能共享服务 P79 变革管理是 20 世纪以来管理理论与实践关注的焦点问题。从科学管理、行为管理到权变管理，从全面 质量管理到企业再造与学习型组织，几乎每一种管理理论或指导思想都与控制变革的速度、方法和变 革对机构的影响有关。 变革管理建立在管理理论、混沌理论、耗散结构理论，以及复杂系统理论的基础上，以变革为研究和 内容的科学。 …

数字化时代组织效率的本质 协 同 协同组织内外 ， 以系统效率共创价值 “ 如何将工人效率提高”，第一次工业革命的重大现实问题，“分工” “ 如何使人的效率最大化”，人际关系与人力资本理论 五个要素和 14 条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 更是战略 、 文化 、 资源 、 制度机制 、 员工意识及利益的 协同 古典经济理论构建了一个技术上的生产函数，认为企业是一个专业化生产单位，是为外部进行生产（服务）的，其实 就是我们经常说的专业化理论 企业存在是因为比个人的自给自足更加有效率，这种效率的来源涵盖了规模经济、专业化等方面 专业化理论的基础是企业的生产功能，关键点是企业可以提高生产效率 21 世纪，企业成功取决于 去中心化等能够使得组织重焕活力，使个体充分激活 n 组织架构设计最根本的原则就是以顾客为导向， 为组织员工提供服务支持， 资源供给，价值评估和愿景激励 / 分工体系 协同体系 核心内容与理论 分工理论 ，分工与专业化效率提升 协同理论， 1+1 ﹥2 ，协同提升效率 责任 独立分散的责任体系 合作协同的责任体系 角色认知 基于分工 、独立的角色， 完成自己的任务和目标 基于合作 、协同的角色，除了完成自己的任务和目标，

官会带来非常大 的参考和帮助。 想要实现这样的功能，除了各个本身的内容理解外，还需要引入 “跨媒体协同推理” 技术。这 一技术是新一代人工智能的重要组成部分，通过视听感知、机器学习和语言计算等理论和方法， 构建出实体世界的统一语义表达，从而跨媒体的分析和推理。e 成科技在自己的音视频面试产品 中大量采用了跨媒体技术，对不同的媒体信息来源进行整合分析，从而大大提升了对候选人判 断的准确性。 了许多定制化 功能以保证对话系统的专业性及良好体验。而在用户画像方面，基于多年的丰富行业经验，e 成 科技形成了包含百万级实体和千万级关系的知识图谱作为画像的知识储备，同时加入专业咨询 团队的理论编写大量专家规则，并结合业界前沿的机器学习、神经网络模型，构建了覆盖广、 精度高的用户画像体系，带动相关业务的发展。 基于以上对话与画像能力，e 成科技研发了大量覆盖人力资本全场景的智能应用，将 图 灵 给 了 现 代 电 子 计 算 机 灵 魂，另 一 位 与 图 灵 同 时 代 的 天 才 冯 · 诺 依 曼（John von Neumann）则给与了现代电子计算机躯壳。基于图灵机的理论，冯 · 诺依曼进一步提出了程序 存储的思想，并基于该思想研制了人类第一台电子计算机。 著名的图灵测试 图灵对人工智能的另一大贡献是他提出的图灵测试。 当时学界正在为如何定义智能这一问

对于创新创业型企业 好战略 vs 坏战略： 背后的金线即增 长 今天面临的核心问题 13 原有的企业增长思维 如何去定义增长？在传统意义上，有哪些重要的增长思维？有哪些增长理论占领过 CEO 和高管们的思维？ 增长阶梯： 三层面理论 科尔尼增 长矩阵 从核心 扩张 企业增长 股权 14 企业要想实现增长就必须同时管好增长的三层面，就是要有现金流业务、增长型业务和种子型业务。 三层面理论就是要求企业在时间周期上谋划全局。 麦肯锡的三位资深顾问梅尔达德 · 巴格海、斯蒂芬 · 科利与戴维 · 怀特，在对世界上四十个不同行业的增长型企业进行深入研究 后，在《增长炼金术——企业启动和持续增长之秘诀》 一书中提出关于增长的三层面理论。 15 麦肯锡的增长三层面理论 增长阶梯： 三层面理论 图 脸书的增长阶梯 联想最为典型。我们很难讲清楚联想到底是做什么业务的，哪些业务“数一数二”。而乐视的困境，根本上就是一个多元化经营 失控的老话题 16 扎克伯格的战略规划图正好对应三层面战略布局蓝图。 增长阶梯： 三层面理论 从核心扩张的研究来自贝恩公司。贝恩公司在调查了 25 家在 10 年中连续保持着 22% 的年股东回报率的公司后， 总结 出持续性盈利增长的三大关键因素。

联链路空闲，关闭三个通道保留一通道运行，接口能耗理论上7降低 35.4 2.08+35.4 × 3 4 = 70.9%，主芯片能耗理论上可降低 50% × 70.9% = 35.5%；DP 并行，在 二层网络设备互联空闲期间，每链路关闭三个通道，接口能耗理论上降低 29800 29800+196.9 × 3 4 = 74.5%，主芯片能耗理论上可降低 50% × 74.5% = 37.3%。

术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探 索计算机是否能够像人一样思考和解 随着AI对教育教学形式的变革，“知”与“识”发生了改变，时代对人才提出了更 高的要求。为了应对这些挑战，我们必须重新审视教育体系，着重培养学生的各项 关键能力，以满足未来社会对人才的需求。 通过理论与实践相结合，以及多元化的教育模式，我们能够培养出真正适应AI时代 需求的高素质人才。这不仅需要教育者的努力，更需要全社会的共同参与和支持。 本章主要涉及的内容： ❍ AI时代的人才培养要素。

智能交互式技术可实时显示建筑的能源性能，调 节住户用能行为，并基于电网讯号优化用能。 • 面向建筑领域相关从业人员开展教育培训项目， 可以建立起拥有适宜技能的人员队伍。 • 开展公众宣传活动，并在其中融入适当的行为学 理论来倡导公众实施一些低成本的节能措施，如 调节恒温器设定温度、采用智能技术等。 • 财政激励措施可以促进消费者和开发商主动投资 节能解决方案。这类措施包括绿色抵押贷款、节 能优惠贷款、税收减免、补助金等。 的那部分产品，并常常作为制定相关标识和激励 措施的依据。 • 培训和能力建设活动可以鼓励生产企业和零售商 生产和供应更多的高效节能产品。 • 消费者信息宣传活动能够帮助大众做出更加明智 的决策。这类活动如果可以构筑在行为学理论和 针对性策略的基础上，效果往往最好。 • 返利优惠、补助和其他财政激励措施可以促进消 费者选购高效电器。这些激励措施的资金可以来 自政府，或者能效责任制等相关机制。 • 针对产品销售和进口的财政或税收措施，可以鼓 其他相关法规可以保障交通能效工作所需的基础 设施就位，如标准化的电动车充电设施等。 • 开展关于共享汽车和节油驾驶的信息宣传活动， 能够帮助人们从节约能源和节省开支的角度出发， 采取明智的行动。这类活动如果可以构筑在行为 学理论和针对性策略的基础上，效果会更加显著。 • 车辆能效标识可以向消费者提供相关信息，帮助 其识别出最高效、因此运行成本更低的那部分车 辆。对新车和二手车均实施能效标识制度，可以 确保所有购车者都能从中受益。