com 400-072-5588 3 目录 ◆ 中国人工智能与商业智能市场洞察 ---------- 4 • 企业对数据的依赖 • 传统BI局限性 • ABI定义 • BI到ABI的发展历程 • AI赋能BI的核心功能 • AI赋能BI的核心价值 • 中国ABI市场规模 ◆ 中国人工智能与商业智能应用洞察 ---------- 17 • AI for BI模式 • AI + BI模式 Technologies • 汇数智通 ◆ 方法论与法律声明 ---------- 40 4 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 1 中国人工智能与商业智能 市场洞察 ❑ 企业数据生命周期贯穿多环节软件服务协同，凸显数据作为 核心生产要素的战略价值，但传统BI因封闭架构、静态处理、 技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑从实时感知、多元分析 到预测决策的现代化转型需求，其滞后性不仅削弱企业对市 AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能 算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处 理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前 瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建 起"数据-洞察-行动"的闭环价值体系，全面赋能企业高效决 策与智能运营。 ❑ 中国ABI市场呈现爆发式增长，2023年规模达3亿元，预计 2024年跃升至8亿元，2024-2028年间将以42%的年复合增

从3个层面制定全链路的数据解决方案： · 数据层：对于珠宝品牌而言，通过构建强大的数据基础架构至关重要。它能够确保平 台无缝集成不同数据源，实现业务领域的全覆盖。这种全面的数据处理能力使得品牌可 以提供准确的市场洞察和用户行为分析，优化服务流程，并为各业务线提供决策支持。 这样的数据底座不仅提升了品牌运营的灵活性和可扩展性，还使其能够迅速应对市场变 化，满足新兴业务需求，从而保持市场竞争优势。 · 产品层 打 通，提升客户全生命周期价值。为每一位用户构建独一无二的身份标识。无论用户在 何种平台、何种设备上产生数据痕迹，都能借助 OneID 精准关联至同一用户主体， 极大地提升了用户行为分析与偏好洞察的精准度。 数据管理模块功能丰富，支持对多种数据类型进行管理。企业管理后台专注于账号、 组织、项目、权限管理以及系统设置等基础运营支撑功能，而开放平台通过提供开源 SDK、前端集成、后端接口 ，有效促进外部系统与平台 的数据交互与融合，极大地拓展了平台的生态边界与应用场景。 15 综上所述， GrowingIO 的数据运营管理平台凭借其强大的数据整合、分析与管理能力， 以及在用户洞察、业务决策、数据治理和安全管控等多方面展现出的显著价值，为企业 在数字化时代的数据驱动转型提供了坚实可靠的支撑与保障。助力企业在激烈的市场竞 争中脱颖而出，实现可持续的创新发展与价值创造。 产品层

—这种架构转变将催生新 的物联网应用场景并带来变革性效益。通过赋能实时决策、提升安全性及强 化运营韧性，边缘人工智能有望释放全新可能性并创造显著价值。 在这本电子书中，Omdia专家将分享可操作的洞察与实证研究，助您应对当 前最关键的人工智能相关挑战： 克服企 克服企业 业人工智能 人工智能扩 扩展障碍 展障碍 通 通过 过人工智能 人工智能协 协调转 调转变 变工作 工作场 场所 所动 动态 Practice Lead, IoT 物联网部署正逐步成熟，越来越多的组织开始寻求从海量数据中获取更多洞 察。 越来越多的组织开始借助人工智能（AI）/机器学习（ML）和边缘计算技 术，以实现对运营环境的实时洞察（见图1）并提升自动化水平。 人工智能与物联网的融合，使得从制造设备预测性维护到RPM医疗设备心率 异常检测等应用场景成为可能。 物 物联 联网 网应 应用形式多 用形式多样 样 传统上，大多 承诺进行快速追逐的过程中，是否注定会重蹈覆辙？ 尽管人工智能在颠覆IT、业务流程和客户体验方面的潜力备受炒作，但重大 挑战正威胁着其成功。 根据Omdia的IT企 根据Omdia的IT企业 业洞察 洞察调 调查 查， ，仅 仅有11%的企 有11%的企业 业正在 正在优 优化人工智能以 化人工智能以实 实现 现业 业 务 务成果 成果，而近90%的企 而近90%的企业 业仍 仍处 处于人工智能采用的早期

洞察源自 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 目录 执行概要 第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 并指出技能短缺是加强数字防御 的首要障碍。网络安全专业人才的填补率估计在30%至40%之间，这一专业人才的缺口带来了重 大风险。 数据科学和分析职位的重要性也在提高，其通过挖掘海量数据集以获取洞察来获得竞争优势。尽 管需求飙升，全球有数万个职位空缺，但填补率仅为60%左右，这表明了一些进展，但仍存在巨 大缺口。 此外，云计算职位对于实现混合和远程工作基础设施至关重要，但全球仍有超过22万个空缺职 知识应用 于实际问题解决。 对领导者而言，“交互式AI教练”的应用堪称一场并行的能力发展革命：它不仅有助于提升“沟 通、批判性思维、创造性问题解决” 等重要人文技能，还能为团队绩效提供实时分析洞察。 这类AI驱动平台让领导者能在“零风险环境”中练习并获取反馈，最终既提升个人领导能力，也 改善组织整体绩效。这种全面、主动的学习与发展方式，是构建“具备韧性、强适应性” 的组织 的核心 ⸺

9 定制化 升级产品、服务 场景、互动 升级顾客体验 数据互通 提升物流协同 顾客洞察 推动精准营销 疫情 导致 消费 行为 演变 参考《阿里：后疫情时代的智慧商圈发展 _ 消费 者》 人 货 场 转 型 顾客数字化 渠道数字化 物流数字化 商品数字化 • 中国户均人口变化从 时库存 跟 踪 机器人 驱动自 动物流 获客难 缺乏用户感知 用工成本提高 获客成本提升 流量及数据垄断 无法全链路触达 买家增速放缓 转化率低 龙头电商垄断 顾客深度洞察 成本降低 顾客体验优化 线上线下融合 供应链数字化 产品定制化 3D 打 印 驱 动大 规模定 制 AI 驱 动 自 动化 客户交 互 AR/VR 驱动浸 入式体 验 13 全产业各个要素均透过大数据参与构建与消费者的链接 ，发挥 各 自的优势及能力所长 ，共同通过场景、互动、链接、体验、 定制 来洞察消费者需求 ，最优化产业资源配置 ，基于敏捷感知 和生态 服务满足和创造新需求。 全链路环式价值网 技术 组织 金融 物流 物流 金融 组织 研发数 据 消费者 数据 终端数

存储、 虚拟化技术。 大数据（ Big Data ）是一个 IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 快速的数据流转 大数据的四大特征 容量更大 超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 数字化转型是大势所趋，但中国企业的数字化转型参差不齐，差距非常大。 2019 年国家工信安全中心联合阿里研究院，对中国的 157 家领军企业数字化转型现状进行调查和分析形成《中国企业数智化转型趋势洞察报告》 ，从中可以看出企业数字化转型的一些趋势， 以及学习实现数字化转型的企业的一些经验。 84.7 70.2 47.8 数字化转型各关键领域对比： 转型领跑者在数字化转型各关键领域全 业基于数据精准洞察消 费者需求并快速验证产品性能与功能，从而提升研发创新能力。 基础设施“上云”助力数字化研发能力建设 未上云 <20% 20%~50% 50%~80% >80% 企业基础设施上云比例 数字化转型的现状和趋势 6.3% 25% 产品性能与功能的 数字化验证 企业上云与数字化研发能力提升 消费者洞察数字化 40

商业服务能力类 商业模式 商业分析 商业规划 商业训战 营销与服务 客户获取 数字渠道 精准营销 销售服务 客户体验 客户体验管理 客户服务 客户管理 客户洞察 客户成长 生态协同能力类 生态体系 生态规划 生态建设 产品生态 流程生态 研发生态 运营生态 战略管控能力类 数字战略 战略规划 战略体系 战略考评 资源保障 产品迭代数字化 产品迭代数字化能力指标包括数字化洞察市场反馈、基于反馈的敏捷优化设计、敏捷迭代对产品价 值的提升效果3个评估维度。 表 9 产品迭代数字化能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 数字化洞 察市场反 馈 是否采用数 字化方式收 集 市 场 反 馈、洞察市 场需求？ （1）组织未采用 数字化手段收集 数字化手段收集 市场反馈 （2）组织未进行 市场洞察 （1）组织计划采 用数字化手段收 集市场反馈 （2）组织初步计 划开展市场洞察 （1）组织对试点 产品采用数字化 手段收集市场反 馈 （2）组织对单点 领域进行市场洞 察 （1）组织的部分 产品采用数字化 手段收集市场反 馈，并将信息送达 相关部门 （2）组织对核心 业务领域进行市 场洞察 （1）组织的全部 产品采用数字化 手段收集市场反

的透明化推理机制重构企业决策信任体系。与传统大模型的 " 黑盒生成 " 模式不同， DeepSeek 以低成本、开创性地实现了推理过程的可视化追溯。通过思维链（Chain-of-Thought）的完整呈现， 决策者可以清晰洞察 AI 的思考路径：从问题解析、知识调用到逻辑推演的全过程透明可见。这种 " 白盒化 " 设 计不仅使技术专家能够验证算法可靠性，更让业务管理者直观理解结论生成逻辑进行判断，有效解决了传统 AI 否定的，特别是在非标准工作的“决策”环节，我们认为由于其复杂性、创造性和人际互动需求，短期内难以被 AI 完全替代。 但值得注意的是，虽然 AI 难以完全替代非标准化工作，但其仍有诸多可用之处，例如： 数据分析与洞察：AI 可以处理大量数据，提供决策支持。例如，在战略规划中，AI 可以分析市场趋势和员工数 据，帮助 HR 制定更科学的策略； 自动化辅助：AI 可以处理非标准化工作中的重复性任务。例如：在招聘中，AI 需要人类的高层次思维和判断力； 复杂人际互动：如员工关系调解、领导力培养、团队建设等需投入人类情感、高水平沟通能力的场景； 创新与设计：如设计新的员工激励方案、组织变革策略等，需要人类的创造力和洞察力； 伦理与道德判断：涉及员工隐私、公平性等伦理问题，需要人类的道德判断和社会责任感，等等。 总结而言，我们认为，优秀的员工与管理者将凭借其出色的决策能力、判断能力以及 AI 应用能力始终驾驭

实体商业品牌的数字化转型以“数据资产化”“运营数字化”和“服务生态化”为核心路径，贯穿品牌发展的全生命周期。通过数据资产化，企业能够构建以数据驱 动为导向的决策体系，利用全流程数据采集、分析和可视化提升战略敏捷性和市场洞察力；运营数字化则通过智能工具优化从品牌选址、租铺开店到经营扩张的全流 程管理，提高经营扩张效率，助力企业快速响应市场变化；服务生态化以构建开放协作的数字化平台为目标，整合资源为商户提供全方位支持，推动生态体系的升级 数据资产化夯实决策基础  数据采集 通过整合消费行为、经营数据及市场动态等 多元信息，构建企业核心数据资产库。  监测分析 挖掘用户画像、选址热力、供应链效能等关 键指标，将数据转化为可量化的商业洞察， 形成差异化竞争壁垒。 运营数字化提升经营扩张效率  品牌选址 通过整合商圈数据与消费行为分析，精准评估门店潜 力，为品牌提供科学选址依据，优化选址决策效率。  租铺开店 数字化赋能品牌全国落位，减少租铺信息差，利用高效 台 解 决 方 案 新 手 指 导 选 址 匹 配 业 务 诊 断 全方位助力商业选址决策 人群流量 交通格局 居民结构 专业市场 相邻店铺 相关政策 全景展示 动态一览 商圈洞察  日均人流量  人流来源渠道  人群类别  人流动线  目标市场规模  主要竞争品牌  市场成熟度  目标客群  居住人口密度  收入水平  交通方式可达性  停车场容量与便利性

的数据安全法规和复杂的网络威胁环境，助力中国企业在出海过程中始终坚守数据安全与合规底线。 本土化运营无疑将成为中国企业出海取得成功的关键要素，且这一趋势在 2025 年将朝着更为深入、全面的方向持续发 展。企业不仅要深度洞察当地文化习俗、消费习惯以及政策法规，还需积极融入当地社区，踊跃参与社会公益事业，全 力树立良好的企业形象。思科为企业的本土化运营提供全方位的数字化支持。其先进的统一通信解决方案，能够帮助企 业跨 3. 思科关于企业出海数字化的建议 面对出海发展的种种挑战，数字化是帮助企业打破鸿沟的基石，企业需要安全的信息网络系统将海内外的人、物、事和 各个系统实时连接，为管理者提供对全球业务的可视化和洞察，以做出高效决策，这将极大地提升企业进入新的国家和 地区，继而扩展到全球的竞争力和市场适应性。数字化工具和平台可以帮助企业收集和分析大量市场数据，以便更好地 理解海外消费者的需求和行为模式，从而 运营商的带宽利用率、BGP 路由健康度、网络拥塞情况，以及动态路径调整情况，帮助企业选择最优的网络服务商， 避免因运营商问题导致业务受损。 通过思科 ThousandEyes 的评测，企业能够在出海前精准洞察目标市场的网络环境，并根据实际测试数据制定最优 IT 基础设施部署策略。这不仅能降低海外业务的网络风险，提高用户体验，还可优化成本，避免因选择不佳的云服务或 IDC 资源带来的额外支出。最终