、结果等。 碳核查支撑。支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和 溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集 和导出。 碳资产管理。实现对各类碳资产（如碳配额、国家核证温室 气体自愿减排交易等）的分析展示，支持对某一履约周期的碳配 额录入，对新一个履约周期的碳配额测算等，对配额指标使用情 况开展预测预警。 三、技术方案 （一）系统架构 根据信息系统建设国家标准、行业标准及相关要求，设计工 ，确保 各类数据的安全性、准确性和高效利用。 鼓励工业企业和园区根据实际需求，以国际国内相关权威碳 排放因子为基础，不断积累聚集本土碳排放因子数据，逐步构建 碳排放因子数据库，加强与国家温室气体排放因子数据库衔接。 （五）模型组件 加强能效对标、企业碳排放核算、产品碳足迹核算、园区碳 排放核算等算法模型与国家标准、行业标准及相关要求的衔接统 一。鼓励工业企业和园区依据业务需求开发模型组件。 企业碳排放核算模型。实现对工业企业碳排放量进行核算与 分析。模型设计应根据应用场景，符合温室气体排放核算与报告 要求（GB/T32151）系列国家标准、生态环境部《企业温室气体 排放核算与报告指南》和相关行业碳排放核算国家标准、行业标 准等要求。 产品碳足迹核算模型。实现对产品碳足迹进行核算与分析。 模型设计应符合相关国际规范，符合《温室气体 产品碳足迹 量 6 化要求和指南》（GB/T 24067）及对应细分产品碳足迹核算规则

1.2 ESG 是落实国家全面绿色转型战略和政策的关键抓手 14 提升意识：引导上市公司关注环境议题 敦促行动：推动上市公司采取绿色措施 在 ESG 评价体系中，环境（E）维度涵盖温室气体排放、污染物排放及管理、能源使用、自然资源管理及生物多样 性等多个关键领域，为企业提供明确的环保方向与评价标准，推动其关注并改进环境表现。 监管机构正敦促上市公司开展 ESG 风险评估，尤其强调 信息披露提供了体系化的强制指引，标志着中国 A 股上市公司 ESG 信息披露进入新的阶段。《指引》在污染物排 放、废弃物管理、循环经济、能源使用等方面提出系统而详尽的披露框架，并将气候适应性、转型计划、温室气体排放、 减排措施及气候相关机遇等列为披露共性议题。 16 A 股上市公司 绿色转型进展 02 上市公司作为我国经济发展的重要力量，是企业中的优秀代表，其绿色转型进程不仅直接影响全国“双碳”目标的实现，还 环境议题框架 议题 具体内容 应对气候变化 气候相关风险和机遇影响的评估 应对气候相关风险和机遇的转型计划、措施及其进展 温室气体排放总量（范围 1、范围 2），鼓励有条件主体披露范围 3 排放量；使用碳信用额度的 应当披露来源与数量 核算温室气体排放量所依据的标准、方法、假设或计算工具，并说明排放量的合并方法 减排相关信息（机制、目标、措施、成效等）、CCER 的登记与交易情况等

用户变电站成为大型数据中心园区的主流。为应对人工智能时代数据 中心算力密度持续提升、电能质量要求严格、部署空间受限的挑战，西门子能源提供完整的输配电解决方案，包括干式变压器、 油浸式电力变压器和金属封闭式气体绝缘开关（GIS），广泛适配各类智算中心的输配电需求。 西门子能源不仅能提供传统变电站内核心枢纽设备解决方案，还能为数据中心运营商量身定制零碳变电站解决方案。 核心能源枢纽解决方案 网 • 额定电压范围：72 紧凑型设计，占地面积最小（110kV 和 220kV） • 断路器采用纯弹簧操动机构，免维护 • 德系制造标准，50 年成熟经验 SF6 GIS • 真空灭弧，洁净空气绝缘，零 CO2 排放 • 规避含氟气体排放政策风险 • 无需气体处理培训、报告或特殊处 理措施 • 在中国海上风电和电网企业已有多 个项目应用 Blue GIS • 精密电算与结构设计，性能可靠 • 严格工艺、设备与材料管控，保障 制造品质 西门子能源碳足迹管理平台 DigiPlant CFP，提供 “核算 — 分 析 — 改进 — 报告” 全流程数字化工具，依托可视化看板实 时掌握能耗及碳排放动态，辅助减排目标管理。 • 全面核算与动态监测。覆盖温室气体排放范围 1、2、3 的核算要求，包括界定组织边界、识别排放源、设定排 放因子、采集数据、生成排放盘查清单等；通过可视化 看板实时展示能耗与碳排趋势，动态对标预设减排目标。 • 碳管理数据沉淀与决策支撑。依预设目标实时跟踪碳排

..........................................................................................42 4 环境与气体传感器................................................................................................ 图：自动驾驶汽车的传感器解决方案，来源 MOMENTA 在工业安全领域，多模态融合技术展现出了巨大的价值。化工厂的安全监控系统集成 了红外热成像、可见光视觉、气体传感器、声学监测等多种感知手段，能够从温度异 常、视觉烟雾、气体泄漏、异常声响等多个维度综合判断潜在的安全隐患。相比单一 传感器方案，多模态系统的误报率降低了 95%，漏报率降低了 99%，真正实现了"防 患于未然"。 生成式 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组 多模态智能原生化也推动了新型传感器技术的发展。2026 年可能会涌现出一批创新的 传感器产品，如集成了边缘 AI 处理能力的智能图像传感器、支持多种气体同时检测的 MEMS 传感器阵列、基于量子技术的超高灵敏度磁场传感器等。这些新型传感器不仅 在性能指标上有显著提升，更重要的是从设计之初就考虑了与 AI 系统的深度集成，支 持模型的在线更新、

无法完全杜绝热失控风险。其 核心诱因多为设计或工艺缺陷导致的本体异常（如杂质、毛刺、析锂）引发内短路，触发热失控链式反应。随着 电芯能量密度与单体容量的持续攀升，热失控发生后的能量释放强度、可燃气体生成量及跨电芯、跨电池模块的 连锁蔓延风险会进一步增加。 电池模块风险源 电池模块作为电芯集群的最小管理与核心防护单元，其设计冗余与结构完整性直接决定热失控风险的管控能力。 若存在冗余设计不 巡检，难以精 准捕捉电芯一致性衰减、绝缘老化、触点松动等隐性隐患，小问题累积演变为燃爆、触电等恶性事故。 各类绝缘失效带来的电气问题，散热能力不足带来热累积等问题，均会引发热失控；热失控后可燃气体在舱内堆积， 易触发燃爆事故。 随着储能舱向高密大容量演进，高密度布局使线缆、部件更密集，箱体自重增加让运输安装碰撞冲击更大，部件 承压更高，机电热滥用更容易触发；加上部分厂家为追求极致密度， 1. 2. 提升电芯一致性 08 电池模块安全以在电芯热失控时，只冒烟、不起火、不扩散为安全目标，需做好主被动安全冗余设计。 储能舱体设计以电池模块发生热失控为假设前提，确立舱体不起火、可燃气体不堆积、不燃爆，起火不扩散的安全目标。 聚焦机械、电、热三维防护设计与故障预测能力，兼顾极端情况下的风险与范围管控，构建全场景安全兜底体系。 储能场站安全目标核心为：避免场站级火灾等恶性事故，全

107 视频存储 √ 108 视频回放 √ 109 智能识别 ○ 110 视频监控 自动预警 ○ 111 环境管理 扬尘监测 √ 112 噪声监测 √ 113 水质监测 √ 114 有害气体监测 √ 115 BIM 应用 项目建设 准备阶段 深化设计 √ 116 施工模拟 √ 117 项目建设 实施阶段 进度管理 √ 118 预算与成本管理 √ 119 质量与安全管理 2.6.3 物料信息采集设备宜利用数据采集传输网关采集数据，并实时传输至智慧工 地信息化平台。 6.2.7 环境信息采集 6.2.7.1 环境信息采集设施包括扬尘监测、噪声监测、水质监测和有害气体监测等设 备，采集的数据应实时上传至智慧工地信息化平台，并通过 LED 屏幕实时显示。 6.2.7.2 环境信息监测设备测量范围、精度、分辨率等指标应满足相关检验检测规范 要求。 6.2.7 30dB(A)及以上的噪声数据。 6.2.7.5 水质监测设备应能采集 pH 值、氯离子、悬浮物、浊度、石油类污染物等数 17 基础设施 据。 6.2.7.6 有害气体监测设备应能采集甲烷、一氧化碳、硫化氢等有害气体的浓度数据。 6.2.8 驻地信息采集 驻地信息采集设备主要包含智慧试验室、智慧拌和厂、智慧钢筋加工厂、智慧 预制厂相关的信息采集设备，其性能要求分别满足表 6~表 9

要包括三类机制： ， 和 。 这些政策在精心的设计和实施下，将有助于充分发挥出能效的潜力，推动加强能源安全、创造就业机会、提高人们的生活水平、节 省能源开支，以及减少温室气体排放。 监管法规类 信息类 激励类 政策的实施和政 策的设计同样重 要。 信息类政策能够帮助人们在购买商品和使用能源时 做出能效更高的选择。 针对能力建设、执行、 监督等重要环节做好准 备。 灶更换为改良型固体燃料炉灶， 是改善居民健康的第一步重要 举措。 当下机遇 在IEA“2050年净零排放”情景下，到2030年，全球将全面接 入清洁烹饪服务。这一举措将减少8.7亿吨二氧化碳当量的温 室气体排放，相当于当前巴西全年能源相关碳排放的两倍。 • 消费者信息宣传活动能够帮助消费者做出更明智 的决策。这类活动如果可以构筑在行为学理论和 针对性策略的基础上，效果往往最好。 • 在地方上就地提供信息服务，例如在农村地区设 定期开展审计和现场检查，关注建筑节能法规的合规执行情况。 最佳实践案例 • 瑞士2023年更新的节能建筑标准Minergie 2023中包含了一系列要求， 旨在实现太阳能利用的最大化、不断提高能效、大幅减少温室气体排 放，以及保障住户的热舒适度等。 • 美国加利福尼亚州的《2022年建筑节能法规》中包括了若干项针对建 筑电气化转型的强制性要求，包括为新增电气化用能终端预留空间和 预先布线等。 • 新加坡《

全流程数据采 集，例如部署高精度智能传感器网络，实现对企业运营、设备运行、生产工艺等参数的实时 监测；通过机器视觉系统对管道巡检、安全生产、仪表状态等场景自动识别；利用无人机搭 载红外热成像与气体检测模块完成偏远区域巡检；与5G+边缘计算架构结合，形成全域感 知、快速识别和精准管控能力，为后续分析提供精准数据源。 智能平台层：企业采用“云边端”协同架构建立统一的数据管理与服务平台，实现跨地域、 能调控，降低泵站能耗并提升输送效率。在石化领域需兼顾多介质混输、批次调度等复杂工 况，实现从“经验驱动”到“数据×知识双轮驱动”的运营模式升级。 智能油库管理：应用物联网（如：液位、温度、压力、可燃气体监测等）、机器视觉（罐区 周界、人员行为、火灾等场景模拟）、机器人巡检、数字孪生等技术，实现油库储罐的实时 监控、自动计量、智能盘点、泄漏预警、火灾预警、安全巡检自动化、作业装卸车过程智能 化管控、能源消耗优化以及应急指挥联动。 该企业创新采用防爆轨道式巡检机器人集群解决方案，在轻油罐区等重点区域部署7套专用巡检 系统。机器人集成1080P高清摄像头、红外热成像仪和气体检测模块，通过5G网络实现每秒1.75 千万亿次的数据传输处理。此外，系统创新应用非线性降维融合算法，构建“温度-气体-声纹” 多维度预警模型，可检测硫化氢气体浓度低于1ppm的微泄漏。数字孪生平台将300多个检测点位 数据三维可视化，实现泄漏源的精准定位。 该系统使高危

础。史蒂文斯理工学院、伊利诺伊大学和哈佛大学联合团队报道利用 量子时钟网络研究弯曲时空的前沿探索126。 量子磁力计多条技术路线研究并进。原子自旋技术路线，中科 大利用惰性气体核自旋体系作为磁场量子探测器实现超高灵敏极弱 磁场探测127，该方案利用惰性气体核自旋共振增强待测磁场信号， 实现了 145 倍的磁场信号放大，同时结合极弱磁信号的最优滤波技 术，将系统信噪比提升至理论极限水平，有效抑制了环境噪声。复旦 检测等领域展现潜力。量子重力仪凭借其高精度、无漂移等特点，可以 更精准地探测地下资源，如矿产、石油等，以及基础设施，如地下管道 等，在能源环保、土木工程等领域具有广阔应用前景。单光子成像与 量子雷达具有高分辨率和灵敏度，可以对特定气体成分、云雾等“软 目标”进行探测，已在环保、气象、交通等领域开展示范应用。 量子精密测量技术赋能电力行业多种高精度传感测量需求场景。 135 https://www.nature.com/ar 高精度 量子配网电流传感器 基于隧道磁阻效应的磁场测量 技术 高灵活性 一体式量子直流电能表 高集成度 量子无损探伤仪 高效率 量子姿态传感器 高精度 量子点火灾传感器 量子点 MEMS 气体传感技术 极早期预警 量子点多参量传感器 多参量在线监测 光量子雷达 单光子探测技术 高灵敏 量子时间同步装置 天地一体化量子时间同步技术 高稳定性 来源：中国信息通信研究院根据公开报道整理

1-2025年 2026年 征收范围 首批纳入钢铁、铝、电力、水泥、化肥、有机化学品、塑料、氢和氨行业。 核算范围 直接排放和外购电力产生的间接排放。欧盟CBAM管制的温室气体排放与欧盟ETS所涵盖的温室气体排放相对应，即 二氧化碳（CO2）、氧化亚氮（N2O）和全氟碳化物（PFCs）。 核算方式 电力采用默认值计算，其他进口产品采用实际排放值计算。 如果在进口货物时无法获得实际