推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提 出鸿蒙智能体框架，以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 + 鸿蒙应用开发平台。我们坚信，鸿蒙智能体框架将加快生态伙 伴的创新脚步，不论是在手机、PC、车机、智慧屏、穿戴设备，还是在办公、 家庭、出行等不同场景 在新的生态范式下，智能体将以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创 造力革命，成为价值创造者，深刻影响着人们日常生活、工作、学习、娱乐的方方面面。面对 这一变革浪潮，行业亟需一个有机协调、多方共赢的系统性框架，以释放智能体之间的协同潜 力，基于此，在智能体时代，鸿蒙核心愿景是构建一个全新的智能体价值网络（Agent Value Network），在这个网络中，所有智能体将协同工作、共同创造并共享收益。鸿蒙系统将持续

· · · · · · · · · 2）ArkTS 语言 · · · · · · · · · · · · · 3）ArkUI 框架 · · · · · · · · · · · · · · 44 46 44 4）应用程序框架 · · · · · · · · · · · · · · 5）鸿蒙开放能力 · · · · · · · · · · · · · 6）集成开发环境 模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行， 面向万物互联时代提供的一种轻量级 应用程序形态。它基于 HarmonyOS 平台开放能力开发，打包为 App Pack 形态，运行 在 HarmonyOS 操作系统，由 HarmonyOS 应用程序框架管理，具备随处可及、服务直 达、跨设备等核心特征。 服务卡片：HarmonyOS 系统定义的一种界面展示形式，是 HarmonyOS 应用和元 服务的一个可选组成部分，将重要信息或操作前置到卡片，以达到服务直达，减少操作

任何明示或暗示的担保。 华为终端有限公司 地址： 广东省东莞市松山湖园区新城路 2 号 网址： https://consumer.huawei.com 1）应用框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O1 HarmonyOS 应用生态概述 11 CONTENT HarmonyOS 应用开发基础解决 定位问题，同时 支持多维度分析，智能诊断问题并给出解决方案。 ⚫ OS 开放能力集 OS 开放能力集通过 SDK 的形式对开发者呈现，提供应用开发所需的一系列系统开 放能力，包括 UI 框架、Ability、分布式服务、安全、方舟编译器、应用服务、基础 软件服务、 系统服务等。 1.5 HarmonyOS 为开发者构建全栈场景化解决方案 HarmonyOS 提供了 90 应用开发基础解决方 案 2.1 应用框架 2.1.1Ability Kit（程序框架服务） Ability Kit（程序框架服务）提供了应用程序开发和运行的应用模型，是系统为开发者 提供的应用程序所需能力的抽象提炼，它提供了应用程序必备的组件和运行机制。有了应用 模型，开发者可以基于一套统一的模型进行应用开发，使应用开发更简单、高效。 程序框架服务能力包括： ⚫ 提供应用进程创建和销毁、应用生命周期调度能力。

开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。 （2）昆仑芯三代 XPU-R，自研 XPU-Link 全互联架构，搭建“芯片—XPU-Lite 框架— 千卡 1.2 TB/s 平。 （5）海光 DCU（Deep Computing Unit），GPGPU 通用计算架构，自研 DTK 软件栈， 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架，已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型，高效能 AI 训推一体化，搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环，在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 卡间通信的壁垒。集群层面，服务器具有不同的网卡带宽，不同服务器类型组网方式不同， 限制了跨厂商服务器间的高速互联，也造成了异构算力的协同孤岛。 （2）异构算力软件栈“生态割裂”，算子、通信库、框架版本等层面构造和适配情况 各异，影响异构算力间的互联互通：一方面，异构算力算子实现方式受其硬件架构影响，且 每种算力厂 商具有自己的集合 通信库，例如英伟 达使用 NCCL （NVIDIA Collective

时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”，国家相关政策文件，已经由最初的框架性指导，进一步细化到相关标准规范 及评价指标，例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 “智慧城市”：2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大学教育也针对这个方向在调整变革，例如校企合作，双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战，我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持，其依托的主要模 型与科学为： 数字孪生：数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于

IEA 2024. CC BY 4.0. Page 6 准备开始 “一揽子能效政策方案”适用于各个部门，并且覆盖了各种类型的政策工具。虽然各国应该致力于构建一个包含多样化政策工具、横跨各部门的总体框架， 但短期而言，优先考虑某些部门和部分政策工具将是行之有效的做法。受一国的现有政策体系、经济结构和规模、可用的财政空间、国家制度等具体国情 的影响，某些政策往往可以比另一些政策实现更快的实施速度，或 长期战略、目标和规划可以突出政府推动持续性 变革的决心，从而有利于吸引社会投资。 • 能源市场布局能够促进包括能源服务供应商在内 的私营部门主体参与市场，从而长期促进投资。 • 有力的政策与治理框架能够吸引国际投资，从而 确保资本长期流入；这类框架包括透明度相关法 律法规、最低能效标准，以及环境、社会和治理 （ESG）相关要求等。 • 公用事业单位相关的法律法规可以刺激投资，并 促进人们采用创新的融资形式，例如将能效项目 及节能潜力。 • 碳排放：建筑物二氧化碳排放相关信息，重点反映建筑物的环境影响。 如何实施 建筑能源性能证书项目的实施涉及一系列步骤，以确保其能有效促进建筑 能效提升。这些步骤包括： 1. 建立法律法规框架：为建筑能源性能证书明确适用范围、目标和相关 规定，包括哪些建筑需要取得证书，在何种情形下需要（如出售、出 租或建造施工时），以及证书的有效期限等。 2. 制定标准：制定一套用来评估建筑物能源性能、计算其能效评级的方

大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 缺乏功能完备的AI基础设施（包括云计算平台、数据分析能力与机器学习框架），将难以部署和 规模化推广先进的AI解决方案。 对技术栈的投资不仅能增强AI能力，还能促进与现有IT系统的整合，进而实现更顺畅的工作流程 与更高效的数据编排。AI与云技术、边缘计算及先进数据架构的融合，成为组织持续创新、在动 加速器），也意味着需要构建统一、安全的数据管理框架，以企业级规模满足先进智能体与AI模 型的需求。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 07 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 随着互联网成为影响经济竞争力的核心要素，产业界与学术界的关系演变进一步提速。在美国， 具有里程碑意义的立法与资金激励政策，推动高校建立起技术转化基础设施，如专利授权办公 室、科研孵化器及产业联络项目，为与私营企业开展更紧密合作奠定框架。行业联盟纷纷成立， 以共享资源并构建人才输送通道。例如，美国马萨诸塞州的“五校联盟”就开创了高等教育领域 IT基础设施共享与联合课程开发的典范。 当下，双方关系正迈入“更紧密、更具战略性”的

从实际出发，在数字化转型的背景下结合多年 实践经验将财务共享服务中心建设、运营、创新等主 要内容总结提炼成一套方法论。本书主要内容为企业 集团财务转型的方法 ，介绍了财务共享服务的基本理 论和框架、战略定位、组织设计、业务流程、信息系 统、数据规范、运营管理、变革管理，以及建设方法 和未来发展等，为大型企业财务共享服务中心建设与 运营提供参考。本书可供大型企业的管理人员和财务 人员参考，也可作为高校或专业培训机构的教材 《财务数字户转型》简介 P2 讲述企业集团财务转型的方法 分享财务共享服务中心建设、 运营、创新的方法论 P3 组织设计 理论框架 战略定位 数据规范 变革管理 运营管理 未来发展 《财务数字户转型》 目录及简介 建设方法 信息系统 业务流程 面向未来的高效、融合、智能财务共享服务平台 网上报销 网上报销及移动报销 ，其主要目的 是结合公司的目标，提供必要的服务，如财 务、人力、信息、数据等支持性工作，最终 实现公司的中体发展目标 财务共享服务中心战略定位框架 战略 目标 战略 定位 财务共享服务中心战略定位框架 战略 结构 战略 职能 P36 财务共享服务中心战略架构 是成熟的财务共享服务中心， 其服务范围覆盖其所服务的全 球分支机构，全球型财务共享

数据隐私安全 、 质量 一致性 、 伦理问题 、 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 展 示评测实践过程。 其三， 聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 8 2.2 医疗健康行业大模型开发技术 9 2.2.1.开发技术框架 9 2.2.2.数据收集和构建

郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； » 3.1.4 Agent 技术生态的成熟支撑 开发工具链：如 OpenAI Agents SDK、Dify 零代码 Agent 开发平台、LangChain/LangGraph 等 Agent 框架，极大 降低了 Agent 开发门槛。 架构设计的模块化与可扩展性：结合 Kubernetes 和 Dapr 技术，实现了微服务化部署、弹性扩缩容和服务间异步 通信，为 Agent 系统的稳定性和可维护性提供了技术保障。 与传统依赖版本迭代实现局部优化的模式不同，自我进化（Self-Evolving）通过持续学习、动态适配和自我优化， 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 18 为智能应用构建了更具弹性和自愈能力的技术框架。这一转变不仅可以显著提升系统的自我决策与故障响应效率，还 可在复杂多变的业务场景下，帮助企业更敏捷地适应市场变化并保障服务质量。 从技术层面来看，一方面，完善的智能化运维体系能够为自我进化提供完整的数据循环支持，涵盖数据采集、模