推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提 出鸿蒙智能体框架，以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 + 鸿蒙应用开发平台。我们坚信，鸿蒙智能体框架将加快生态伙 伴的创新脚步，不论是在手机、PC、车机、智慧屏、穿戴设备，还是在办公、 家庭、出行等不同场景 在新的生态范式下，智能体将以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创 造力革命，成为价值创造者，深刻影响着人们日常生活、工作、学习、娱乐的方方面面。面对 这一变革浪潮，行业亟需一个有机协调、多方共赢的系统性框架，以释放智能体之间的协同潜 力，基于此，在智能体时代，鸿蒙核心愿景是构建一个全新的智能体价值网络（Agent Value Network），在这个网络中，所有智能体将协同工作、共同创造并共享收益。鸿蒙系统将持续

· · · · · · · · · 2）ArkTS 语言 · · · · · · · · · · · · · 3）ArkUI 框架 · · · · · · · · · · · · · · 44 46 44 4）应用程序框架 · · · · · · · · · · · · · · 5）鸿蒙开放能力 · · · · · · · · · · · · · 6）集成开发环境 模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行， 面向万物互联时代提供的一种轻量级 应用程序形态。它基于 HarmonyOS 平台开放能力开发，打包为 App Pack 形态，运行 在 HarmonyOS 操作系统，由 HarmonyOS 应用程序框架管理，具备随处可及、服务直 达、跨设备等核心特征。 服务卡片：HarmonyOS 系统定义的一种界面展示形式，是 HarmonyOS 应用和元 服务的一个可选组成部分，将重要信息或操作前置到卡片，以达到服务直达，减少操作

体系提供参照。我们剖析了区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据确权、 估值、交易中的应用范式，并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 更重要的是，我们提出了一个多层次、多主体的协同治理框架。我们认为，有效 的治理并非单一维度的强监管，而是需要政府、市场、社会、企业之间形成良性 互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 8 2.1 国内政策体系演进：从指引到强制.............................................................. 8 2.2 国际主流监管框架比较分析.........................................................................8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示..

任何明示或暗示的担保。 华为终端有限公司 地址： 广东省东莞市松山湖园区新城路 2 号 网址： https://consumer.huawei.com 1）应用框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O1 HarmonyOS 应用生态概述 11 CONTENT HarmonyOS 应用开发基础解决 定位问题，同时 支持多维度分析，智能诊断问题并给出解决方案。 ⚫ OS 开放能力集 OS 开放能力集通过 SDK 的形式对开发者呈现，提供应用开发所需的一系列系统开 放能力，包括 UI 框架、Ability、分布式服务、安全、方舟编译器、应用服务、基础 软件服务、 系统服务等。 1.5 HarmonyOS 为开发者构建全栈场景化解决方案 HarmonyOS 提供了 90 应用开发基础解决方 案 2.1 应用框架 2.1.1Ability Kit（程序框架服务） Ability Kit（程序框架服务）提供了应用程序开发和运行的应用模型，是系统为开发者 提供的应用程序所需能力的抽象提炼，它提供了应用程序必备的组件和运行机制。有了应用 模型，开发者可以基于一套统一的模型进行应用开发，使应用开发更简单、高效。 程序框架服务能力包括： ⚫ 提供应用进程创建和销毁、应用生命周期调度能力。

开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。 （2）昆仑芯三代 XPU-R，自研 XPU-Link 全互联架构，搭建“芯片—XPU-Lite 框架— 千卡 1.2 TB/s 平。 （5）海光 DCU（Deep Computing Unit），GPGPU 通用计算架构，自研 DTK 软件栈， 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架，已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型，高效能 AI 训推一体化，搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环，在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 卡间通信的壁垒。集群层面，服务器具有不同的网卡带宽，不同服务器类型组网方式不同， 限制了跨厂商服务器间的高速互联，也造成了异构算力的协同孤岛。 （2）异构算力软件栈“生态割裂”，算子、通信库、框架版本等层面构造和适配情况 各异，影响异构算力间的互联互通：一方面，异构算力算子实现方式受其硬件架构影响，且 每种算力厂 商具有自己的集合 通信库，例如英伟 达使用 NCCL （NVIDIA Collective

时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”，国家相关政策文件，已经由最初的框架性指导，进一步细化到相关标准规范 及评价指标，例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 “智慧城市”：2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大学教育也针对这个方向在调整变革，例如校企合作，双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战，我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持，其依托的主要模 型与科学为： 数字孪生：数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于

件和硬件组件 6 数据架构与其他架构之间的关系 技术架构 应用架构 IT 产品 IT 子产品 应用模块 N 1 N 1 业务架构 业务能力 业务活动 1 N 业务能力框架 L1 业务能力框架 L2 1 N 1 N IT 技术架构 识别功能需求 提出技术诉求 数据架构 业务域 主题域 业务对象 1 N 1 N 价值流 识别功能需求 7 数据架构包括四个组件 遵从公司数据分类管理框架 基于数据本身的特性来划分数据的类别，进行分类管理 4 业务对象结构化、数字化 根据业务需求建立业务对象的结构化、数字化架构，提升业务对数据的处理 和应用能力 5 数据服务化，同源共享 定义单一数据源，通过数据服务化，实现同源共享，以保证跨流程、跨系统 的数据一致 23 数据架构规划的输入输出 数据架构规划 业务术语 业务能力框架 流程架构 组织架构 数据资产目录： L1 业务域  L1 业务域的划分：通过数据视角体现公司最高层关注的业务领域，需要从核心业务领域、职能管控域和数据自身的类型等 方面考虑  客户已有业务架构：参考业务架构，分析业务能力框架、业务流程架构，识别顶层业务能力作为业务域设计的输入。  客户没有业务架构：参考组织架构，从组织架构中分析客户业务范围，识别顶层的业务能力，作为业务域设计的输入。  明确数据责任人：业务域设计要和数据责任人落实一并考虑。

IEA 2024. CC BY 4.0. Page 6 准备开始 “一揽子能效政策方案”适用于各个部门，并且覆盖了各种类型的政策工具。虽然各国应该致力于构建一个包含多样化政策工具、横跨各部门的总体框架， 但短期而言，优先考虑某些部门和部分政策工具将是行之有效的做法。受一国的现有政策体系、经济结构和规模、可用的财政空间、国家制度等具体国情 的影响，某些政策往往可以比另一些政策实现更快的实施速度，或 长期战略、目标和规划可以突出政府推动持续性 变革的决心，从而有利于吸引社会投资。 • 能源市场布局能够促进包括能源服务供应商在内 的私营部门主体参与市场，从而长期促进投资。 • 有力的政策与治理框架能够吸引国际投资，从而 确保资本长期流入；这类框架包括透明度相关法 律法规、最低能效标准，以及环境、社会和治理 （ESG）相关要求等。 • 公用事业单位相关的法律法规可以刺激投资，并 促进人们采用创新的融资形式，例如将能效项目 及节能潜力。 • 碳排放：建筑物二氧化碳排放相关信息，重点反映建筑物的环境影响。 如何实施 建筑能源性能证书项目的实施涉及一系列步骤，以确保其能有效促进建筑 能效提升。这些步骤包括： 1. 建立法律法规框架：为建筑能源性能证书明确适用范围、目标和相关 规定，包括哪些建筑需要取得证书，在何种情形下需要（如出售、出 租或建造施工时），以及证书的有效期限等。 2. 制定标准：制定一套用来评估建筑物能源性能、计算其能效评级的方

大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 缺乏功能完备的AI基础设施（包括云计算平台、数据分析能力与机器学习框架），将难以部署和 规模化推广先进的AI解决方案。 对技术栈的投资不仅能增强AI能力，还能促进与现有IT系统的整合，进而实现更顺畅的工作流程 与更高效的数据编排。AI与云技术、边缘计算及先进数据架构的融合，成为组织持续创新、在动 加速器），也意味着需要构建统一、安全的数据管理框架，以企业级规模满足先进智能体与AI模 型的需求。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 07 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 随着互联网成为影响经济竞争力的核心要素，产业界与学术界的关系演变进一步提速。在美国， 具有里程碑意义的立法与资金激励政策，推动高校建立起技术转化基础设施，如专利授权办公 室、科研孵化器及产业联络项目，为与私营企业开展更紧密合作奠定框架。行业联盟纷纷成立， 以共享资源并构建人才输送通道。例如，美国马萨诸塞州的“五校联盟”就开创了高等教育领域 IT基础设施共享与联合课程开发的典范。 当下，双方关系正迈入“更紧密、更具战略性”的

数据隐私安全 、 质量 一致性 、 伦理问题 、 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 展 示评测实践过程。 其三， 聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 8 2.2 医疗健康行业大模型开发技术 9 2.2.1.开发技术框架 9 2.2.2.数据收集和构建