数字化时代组织效率的本质 协 同 协同组织内外 ， 以系统效率共创价值 “ 如何将工人效率提高”，第一次工业革命的重大现实问题，“分工” “ 如何使人的效率最大化”，人际关系与人力资本理论 五个要素和 14 条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 驾驭不确定性 关注成员的成长 ， 并且确保持续价 值 创造 企业是个整体的七大原理 1. 经营者的信仰就是创造顾客价值 2. 顾客在哪里，组织的边界就在哪里 3. 成本是整体价值的一部分，在本质上是一种价值牺牲 4. 人与组织融为一体，管理的核心价值是激活人 5. 影响组织绩效的因素由内部转向外部，驾驭不确定性 成 为组织管理的核心 6. 从个体价值到集合智慧，管理者要将业务与人类的 制度契约安排，力图搭建“竹林共生”的人才生态平台、组织价值网络 每一个伙伴都能明晰自己的定位，又能获得及时的人力支持，同时使得各主体彼此之间信任度增加， 更乐意进行价值分享及协同合作 国家、市场、企业及家庭等本质上是通过契约 缔结的，这也是社会有序运行的基础 无论国家还是个人，契约都是需要度量的核心 现代意义上，西方契约文明的起点是《罗马 法》 基于双方意志，“诺成合同”为载体的契约自

数字化及其对组织的影响 02 新个体 03 新组织 04 新价值 05 新知识 目 录 contents PART 01 数字化及其对组织的影响 第一章 数字化的本质 第二章 重新定义组织管理 n n n n 2017 年数字化指数调查显示： 88% 的中国企业明确将数字化融入企业战略 70% 的全球企业明确将数字化融入企业战略 战略上数字化投入不同，结果不同 把模拟数据转化成由 0 和 1 表示的二进制代码 现实世界与虚拟世界并存且融合的世界 技术概念 代际概念 数字化的本质特征 数 字 化 数字化 本质特征 连接 共生 当下 数字化的本质特征 • 现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 原理六：从个体价值到集合智慧，管理者 管理七个原理 管理整体论及七个原理 原理一：经营者的信仰就是创造顾客价值 原理二：顾客在哪里，组织的边界就在哪里 原理三：成本是整体价值的一部分，本质 上是一种价值牺牲 原理五：影响组织绩效的因素由内部转向 外部，驾驭不确定性成为组织管理的核心 原理四：人与组织融为一体，管理的核心 价值是激活人 要将业务与人类的基本理想相联系

型的“取势、明道、 优术”，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ “ 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 内容简介 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济的 各种要素资源能够高效共享。 工业互联网（ Industrial Internet ）的概念最早由通用电气于 2012 年提出，其本质和核心是通过工业互联网平台，把设备、生产线、 工厂、供应商、产品和客户紧密地联结融合起来。 数字技术和基础设施（工业互联网） 物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品 这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链 获 得信任奠定了基础。 区块链（ Blockchain ）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。本质上是一个去中心 化的数据库。 数字技术和基础设施（区块链） 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的

由智能体系统来完成，为人类带来更深层次的便利和效率提升 [1]。 ◎ 互联网时代：人机交互主要采用 " 用户输入 - 系统处理 - 结果输出 " 的线性交互模式， 用户通过点击、滑动、输入等物理操作与应用 UI 界面互动，本质上是一种“指令驱动” 的被动服务，人机交互是一对一顺序进行的指令性交互。在这个过程中，由用户完 成绝大部分操作，AI 仅作为工具进行信息处理和建议。 1.1.2 智能体驱动“以意图为中心”的人机交互范式变革 " 从形式操控到语义理解 " 的技术进化，其本质是机器对人 类认知和行为习惯的持续适配。 在“以意图为中心”的交互范式下，用户角色从“功能操作者”转变为“目标委托者”， 智能体则从“工具”升级为能独立完成任务并交付结果的“数字协作者”，移动终端设备作为 用户与智能体交互最直接的入口，其系统交互入口将演进为承接、理解和分发用户意图的关键 节点，本质是触发万千智能体协同工作的调度系统中枢。在这一架构中，系统智能体承担着“中 ”：通过结构化分工， 让每个智能体执行擅长任务，多智能体间互补协作，可以更好的发挥群体智能，更 稳健地执行复杂任务。华为提出小艺系统智能体和垂域应用智能体协同方案，帮助 用户完成更多复杂任务，本质上就是对多智能体协同的一个最佳实践。同时，华为 提出鸿蒙 Agent 通信协议，定义了鸿蒙系统下多智能体之间的交互规范，以实现高 效、安全协作。业界如谷歌也推出 A2A（Agent to Agent）协议

n 人流从线下转移到了线上。人流聚合点的电子商 务平台掌握了“战略咽喉”。 n 随着移动互联网的迅猛发展，线上流量规模超越 了 PC 互联网时代，尤其是移动互联作为“人联 网”的本质显现出来。 n “ 战略咽喉” 的争夺不仅体现在流量的入口与流 量 的规模，还体现在与消费者联结的时间——谁 占领了消费者的时间，谁就相当于成了消费者器 官的一部分。如微信。 n 用更长远的眼光看未来， 在不知不觉中掉入了增长黑洞。 n 成倍提升了用户体验，选择了足够大的赛道，也 通过商业模式创新抓住了机会， 并且在短时间内 获得了用户的爆发性增长，但当补贴停止时，增 长也就停止了。在本质上，这是因为这些企业没 有提高行业效率，甚至造成效率的下降 n 在爆发性增长中，“快”极为重要，它意味着压 倒 性的兵力投入。 一个大风口，往往是被一群创 新人才追逐的，谁拥有更多资源，能够更先占领 n 如果你觉得优步是一台巨大的计算机，指挥着几百万人或物品在全球流动， 那你面对的就是世界上最大规模的企业之 一。 要做到 天际线，首先要想清楚业务的本质是什么，因 为你的认知决定了 你 跳跃天际线的姿势。 对公司本质定义的不同，会形成公司不同的价值，好的增长逻辑所勾勒 出 来的业务可以让企业的价值突破天际线。 重新想象 以 “认知革命”改变对行业的定义 天际线设计策略：

括人在内的世间万物将会被一张无形的大网连接在同一个 系统内，由此带来的改变是前所未有的，企业的数字化转 型唯有顺应变革的内在业务逻辑才能走的更远。 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 必须足够大，才能保证利润。而在数字化时代，连接数 物理世界对应的数字世界；并以数据为核心，人工智能 为手段，云化服务为形式，企业组织制度流程优化重构 和人才文化为保障，实现在数字化技术支撑下的组织业 务创新发展。 数字化转型内涵 数字化转型的本质 所谓转型是弥补现状与预期状态的差距，本质是借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大 的价值，实现更强健的生命力。 数字化转型和传统信息化的主要区别 信息化技术的革命，曾经给社会带来巨大的影

能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都将被重新定义，而这场变革的深度和广度，将远超我们的想象。 管理的本质，是管理者在资源约束、市场波动、组织博弈等多维变量构成的超平面中寻找帕累托最优解的过程。 这个过程曾被认为是人类管理艺术的专属领域，直到大模型展现出比人类更强大的系统建模能力——它能同 时处理百 门精 密科学。 在易路构建的 AI 辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 " 内部公平性 " 双螺旋结构，本质上是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、 团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程。我们的 AI 平台不仅能够接入 30 余个细分行业的薪酬 脉冲数据，更能通过组织网络分析（ONA）捕捉 400%，员工留存率提高 35%。 但这仅仅是 AI 重构企业管理的冰山一角。当我们把视角扩展到组织设计、战略规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优解方程：人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换， 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换，甚至企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神 经网络。这些曾经被视为 " 不可量化 " 的管理艺术，正在被

对模型部署和应用实施必要的治理措施 人工智能能力的快速 人工智能能力的快速发 发展，使得 展，使得这 这项 项技 技术 术逐 逐渐 渐融入到工作 融入到工作场 场所的方方面面。 所的方方面面。 本质上，它们帮助企业克服碎片化，为人工智能的使用和管理建立一个更智 能、更具凝聚力的基础。 正如API革命性地改变了应用程序之间的通信方式，人工智能编程平台也将 重新定义人工智能代理的交互方式——例如，一个分诊机器人可以将任务交 Source: Omdia 在当今瞬息万变的商业环境中， 在这个瞬息万变的时代，清晰的战略 和果敢的决断只是参与竞争的基本条件。要想真正领跑市场，您需要 的是能深度洞察行业趋势、精准把握客户需求、透彻理解商业本质的 战略伙伴。 作为全球领先的科技研究和咨询机构，Omdia始终坚持以客户洞察为 核心。我们通过专业的行业研究和数据分析，将市场洞见转化为可执 行的商业策略，助力客户在竞争中抢占先机。 专 专业

以"数据洞察自动化-决策反馈实时化-知识沉淀系统化"为方 法论，重构"采集-分析-决策"的传统链路，推动企业决策范 式从依赖历史经验的被动响应，转型为基于认知智能的前瞻 预判，实现商业价值链的深层重塑。 ❑ ABI应用的核心矛盾本质上是“数据-技术-业务”三角动态失 衡所致，其症结在于数据治理滞后、场景碎片化、算法黑箱 与行业适配断层四大维度，共同构筑了技术落地与价值转化 的系统性障碍。 ❑ 未来，在法律服务、媒体传播、旅游服务等知识密集型领域， 体验，最终实现人力操作向知识价值的转化升级，重新定义 数据驱动的商业文明形态。 18 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 AI与BI的本质与区别 AI for BI模式更注重于利用AI技术来增强BI产品的能力，用于提升BI工具在 数据处理、分析、可视化等方面的效率和准确性，主要产品类型包括智 能问答式BI、对话式BI、AI增强式BI ◼ “AI + BI”的模式并未成为BI市场的主流趋势，相反“AI for BI”的理念逐渐崭露头角 在数据驱动的决策时代，人工智能（AI）与商业智能（BI）作为两大关键技术，展现 出截然不同的本质特征与发展轨迹。BI的核心旨在将数据转化为有价值的知识，为 企业的决策过程提供有力支持。它侧重于通过结构化的数据分析，展示业务背后的 洞察与趋势。相比之下，AI则致力于通过更加智能、先进的算法，追求结果的极致

意义的判决，明确数据处理者投入智力劳动形成的数据产品的合 法权益与市场价值，为数据要素市场化配置提供清晰规则指引。 三是树立穿透思维，把握新业态模式本质。树立“穿透式、实质 化”的审判思维，针对智能制造领域高度复合的商业模式，应穿 透表象直击本质，准确界定各方在新业态中的角色定位与权利义 务，避免因沿用传统、形式化的审判思维而导致裁判结果偏离产 22 业实际。 （二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战