城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 目录 摘要 3 全球运营商面临的市场挑战与转型路径 6 上海电信以“智云上海”建设带动业务转型 11 “智云上海” 开辟运营商转型新思路 19 附录 22 22 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 摘要 数字化产品与服务的加速发展正在刺激数据流量的空前增长，并改变网络流量特征。Omdia 预测，至 2028 年固定宽带流量将达到 渲染服务，可帮助相关企业突破发展中遇到的算力壁垒。这些普惠数字服 务有力地支持了上海的城市管理数字化转型，服务了广大市民群众和政企客户。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. “智云上海

论 面对领导汇报还是临床投诉，第一时间拿出最说服力的资料。 利益诉求：多维度 IT 运维管理视图，简单便捷的业绩呈 现。 焦虑的状态 医院 CIO- 信息化建设掌舵人 医院信息化运维管理 - 新思路 医院信息化平台 绩效考核 故障报修 业务监管 绩效 管理 工作分组、量化分工、工作饱和度、 工单系数评估个人工作量，体现工 作难度系数 业务 资源 何时报修，何人申请，由谁负责，响应级别，处

性强、相干时间长、适合量子模拟等优势，近年来比特规模扩展、 操控方案等方面科研成果亮点频出。2025 年，NIST 基于超精细结构 在光镊中捕获两原子之间共振-偶极子相互作用，为控制冷原子提供 新思路20。哈佛大学联合团队21利用光腔实现中性原子量子操作的新 方案，量子比特的读取保真度为 99.96%，产生的 Bell 纠缠态的保真 度为 91%。中科大等联合团队构建了 2024 个原子的无缺陷二维和三 方向。IBM 与苏黎世理工等联合报道113，利用实时经典通信连接两 个超导量子计算处理器，实现基于错误缓解的动态线路和线路切割， 创建跨越 142 个量子比特的量子态，为量子计算模块化扩展提供了 全新思路。北京大学和山西大学联合报道114，基于集成光量子频率 梳芯片，成功制备不同结构的多模纠缠态，实现连续变量簇态量子 纠缠，为集成光量子芯片扩展和光量子网络互联等应用奠定重要基 础。牛津大学展示

在集团精益管理项目试点单位遴选过程中，内部意见 曾出现一定分歧。多数成员倾向于选择基础扎实的单 位作为试点，而锦华公司总经理周强则提出选择锦华 作为试点单位，并指出“越是薄弱环节越需要突破” 的创新思路，认为锦华正处在转型关键期，若能借此 实现管理升级，反而能为企业创造更大价值。这一决 策最终使锦华被选定为集团精益管理项目的首家试点 单位，成功引入霍尼韦尔先进管理体系。 面对管理基础相对薄弱的现状，锦华团队以积极姿态

及区域经济增长的核心动力。 此外，智慧园区还为园区的智慧化升级改造提供了新的支撑，助力城市迈向智慧化发展的新阶段。 2023 年 9 月，新质生产力的提出，为智慧园区的可持续发展提供了新的创新思路。新质生产力促进 了智慧园区的产业集聚和产业升级，而智慧园区又是新质生产力发展的重要载体，二者相辅相成，相互 促进。智慧园区的建设经历了从 1.0 时代到 5.0 时代的跨越式发展，离不开物联网、云计算、人工智能 区的建设目标、建设框架以及建设现状，并通过评价指标模型探讨了运营管理服务商的最新发展格局， 深入梳理了不同类型智慧园区的发展诉求并对具有代表性的实践案例进行了详尽分析，为智慧园区运营 者及行业参与者提供智慧化转型发展的新思路，有利于促进我国智慧园区标准、全面、健康、可持续发 展。 客观 中性 建设性 -7- 智慧园区白皮书 第 1 章：中国智慧园区发展现状 1.1 智慧园区概述

分级合理引入 AI 能力，实现性 能与成本的最优平衡。 L4 二阶段多智能体系统构建 引入 AI 的三个关键考量因素 • 中国移动发布《自智网络白皮书（2024）》，分享中国移动自智网络的新思路、新技术和新实践： • 一是在 2025 年开启 L4 级新阶段，坚持以价值为驱动，体系化推动理念变革、流程优化、端到端全自动赋能、AI+ 技术创新、数据治理、人才培养等，全力攻关业务开通、变更

难以满足对低碳、廉价、高效新型能源材料 的需求，特别是在实现“双碳”战略目标下， 迫切需要寻找一系列突破性的新型能源材料 设计。为应对这一需求，AI 驱动的能源材料 研究为解决这一瓶颈提供了新思路。通过人 工智能的辅助，可以加速分子材料的设计、 发现与优化，大幅提升能源材料的研发效率 2，助力实现 2030 年碳达峰和碳中和目标。 4.2 最新进展 在能源材料研究中，机器学习正推动储 则通过全脑形态测量揭示了神经元 多尺度模式之间的内在联系，为构建生物神 经网络模型提供了理论依据 6。同时，ARNI Institute 开发的连接组驱动神经架构搜索 方法为类脑计算开辟了新思路 11。这些进展 不仅丰富了神经科学的实验手段，也为精准 医疗和智能计算的未来奠定了坚实基础。 3.3 前沿科学问题和突破路径 3.3.1 智能数据生成与标注 电子显微镜、光学显微镜和扩散

术“深圳示范、全国服务、全球推广”，打造万亿 级数字能源新质生产力。 报告聚焦全球能源发展大势，瞄准新型电力 系统建设关键领域，系统展现深圳数字能源产业 的硬核技术、先锋应用与全球实践，为行业提供 合作共赢新思路。我们期待与全球各界携手，以 数字技术赋能全球能源绿色低碳转型，助力打造 可负担、可靠、可持续的现代能源。 01 深圳数字能源先锋实践 加快推动“深圳模式”全面 引领全球能源绿色低碳转型，

存内计算（CIM）技术通过架构创新，将部分计算单元集成到 存储单元中，减少数据搬运开销，在特定 AI 负载场景下大幅提升能 效比。当前，CIM 技术已在部分高端终端芯片中实现应用，为突破传 统计算架构瓶颈提供了新思路。随着技术成熟，CIM 有望在能效敏 感的边缘 AI 场景发挥更重要作用，为 AI 终端的持续进化开辟新路径。 （三）多模态感知交互体系升级，迈向感知与表达一体化 1.手机显示体验从参数竞争到健康护眼与智能交互的

节， 遥操作数据仍有不可替代的高价值。 无本体数据采集的兴起，源于破解数据“成本 - 规模 - 多样性”不可能三角的迫切需求。2024 年斯坦福大学提出 UMI 框架，开启了无本体数据采集的新思路，希望通过技术手段，将人类的操作智能与物理环境进行解耦和抽象，形成 一种可被规模化采集、且能跨机器人本体迁移的中间态数据，从而为模型提供近乎无限的预训练燃料和物理先验。 当前，无本体数据采集主要