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  • pdf文档 中国智慧教育白皮书

    中国智慧教育白皮书 (2025 年 5 月) 中华人民共和国教育部 ·II· ·III· 中国智慧教育白皮书 (2025 年 5 月) 中华人民共和国教育部 ·IV· ·1· 目 录 前 言 ··· 一、准确识变,夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变,组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变,吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 第二章 发展战略 ··················································· 9 一、加强统筹谋划,构建智慧教育“四梁八柱” 一、加强统筹谋划,构建智慧教育“四梁八柱” ······ 9 二、推进集成化,建强用好国家智慧教育平台 ······· 11 三、探索智能化,实施人工智能赋能教育行动 ······· 14 四、促进国际化,深化数字教育国际交流合作 ······· 16 第三章 实践探索 ················································· 20 一、深化人工智能人才培养,强化人力资源支撑
    0 积分 | 44 页 | 510.97 KB | 5 月前
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  • pdf文档 电子书 -AI如何重塑教育

    誌謝 感謝⼗四位專家學者分享 (按姓⽒筆畫排序) 感謝⼗四位⼈⼯智慧領域及教育專家,從專業、親師的⾓度,提 出了AI時代所需的能⼒與解⽅,讓我們做好準備,迎接這個AI新時 代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太,⼆○○○年加入廣達,負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作,同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 台灣Google前董事總經理,在台⼤念博⼠時,就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型,⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授, ⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初,在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下, 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員,以及⼤學教授共三⼗多⼈,到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign High(HTH)學校取經,進⾏五天蹲點式深 度學習,⽬標是帶回PBL精髓,在台灣的中⼩學實踐,從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑,不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數位學習平台資源,也致⼒於個⼈化學習師資培育,他形容 ChatGPT問世對教育界的影響,相當於氣候變遷議題等級的挑戰,並 非單⼀國家、組織可以解決,需要共識和協作。 林從⼀ 華梵⼤學校⻑,為美國愛荷華⼤學哲學系博⼠,之前擔任成⼤副
    10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 1 天前
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  • pdf文档 电子书 -教师的AI助手:AIGC辅助教育与教学

    变着 社会的方方面面。作为教育领域的探索者和实践者,我们肩负着责任,希望能将 AI的独特价值和潜力呈现给更多的读者。AI不仅给教育带来了新的可能性,还拓 展了教学与学习的思维模式。本书的初衷是帮助教育工作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用,共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分: ❍ 理念与趋势:首先,从数字化技术的发展和其对教育的影响开始,剖析AI浪潮 对 机协作能力、自主学习 和终身学习能力;同时,分析AI时代教师职业发展的新方向,为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用:全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介,到AI在教育中的各种具体应用,如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作,以及科研辅助,涵盖了丰富的AI教育工具。此外,本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用,帮助读者理解和掌握AI技术的实 本书以实用和易懂为出发点,读者可根据兴趣灵活阅读。希望了解教育趋势的读 者,可以优先阅读理念与趋势部分;而需要具体操作指南的读者,则可直接阅读 技术与应用部分。此外,每章都配有丰富的案例和详细的步骤,使得内容具有较 强的实用性,方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书,适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者:帮助他们了解AI在教学中的应用前景,提升教学创新能
    10 积分 | 232 页 | 11.13 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年中国-上海合作组织数字技术工具箱

    ac.cn。 序言 目录 Ⅰ 数字赋能应用 一、Coremail XT安全电子邮件系统V6.0 .................... 1 二、哈萨克斯坦工业自动化和机器人技术的双轨制教育 .................... 3 三、基于区块链的智能再保险交易平台 .................... 5 四、柬埔寨智慧城市标准化合作研究 ............... 证书等安全技术,筑牢邮 件安全防线,同时支持上合组织成员国及全球主流语言,实现界面与内容的智能适配。 方案集成邮件收发、加密签名、安全传输等基础功能,以及共享邮箱、日历协作等特色模块,满足政企、教育、 金融、个人等多元场景需求。系统严格遵循国际法规,确保数据合规。目前,Coremail已助力众多跨国企业实现跨区 域高效通信,未来将携手全球伙伴,深化合作,推动国际信息互通。 所属类别 总体介绍 、 系统运维等新就业岗位。同时,依托安全可靠的邮件通信,促进成员国间贸易、文化、教育等领域合作深化,推动相 关企业实现营收增长,为上合组织成员国的数字化经济发展注入强劲动力。 社会效益: 该系统实现的社会效益: Coremail邮件系统通过构建安全可靠的通信基础设施,有效保障成员国政府机构、企事业单位及教育组织的信息 交互安全,降低网络安全风险,提升区域网络空间安全防护能力。其多语言适配功能与标准化通信协议,消除语言与
    20 积分 | 113 页 | 11.44 MB | 4 月前
    3
  • pdf文档 全国数智产业发展研究报告(2024-2025)

    一系列战略部署,力争赢得未来发展和国际竞争主动权。目 前,以美国为首的西方国家加大对我国打压力度,限制范围 已从过去的算力芯片、工业软件、人工智能大模型等相关技 术领域,延伸到个人、政府、生物医药、人工智能、教育科 研等广泛领域数据资源的共享和获取,全方位阻遏我国数智 产业发展。我国应放眼全球竞争视野,加大力度培育壮大数 智企业,构建上中下游协同发展的数智产业链,打造产业优 势互补的数智产业集聚区,促进数智产业高质量发展,将我 等新兴创新企业一直是引领我国数智产业 发展的主力军。 另一方面,数智企业具有大小共生、相互依存的特点。 首先,由于大量高质量数据掌握在一些中小企业和机构手中, 如医疗机构持有的个人健康数据、教育机构掌握的个人教育 数据、市场监管机构掌握的企业经营数据等,即使技术领先、 36 规模庞大的数据平台企业也必须学会与中小数据资源企业 和机构共生合作,形成数据技术企业、数应用企业与数据资 源 —数据库投资和知识产权反盗版法案(Database Investment and Intellectual Property Antipiracy Act of 1996)。结果由于美 国国家教育协会、美国图书馆协会、美国国家科学院和美国 国家工程院等组织担心因为对数据访问的潜在限制而削弱 国家的研究能力,遭到强烈反对而未能成法。后来,美国国 会再次提出新的信息收集反盗用法案议案(Collections
    20 积分 | 236 页 | 8.61 MB | 13 天前
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  • pdf文档 华为:2025智能世界的ICT岗位与技能白皮书

    隐患,还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配,滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示,近半数受访组织表示高校课程设置与行业实际需求不匹配,毕业生缺乏支持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次,变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距,高校与企业必须紧密合作,通过联合设计课程、 IDC认为,组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力,将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合,以此应对智能时 代的复杂性。如今,企业、教育机构与政府等各方应协同努力,共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才,为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 法匹配市场对新型数字技能与AI能力激增的需求。 最后,高校人才输出与行业实际需求之间仍存在显著脱节:学术机构目前培养的、具备AI适配技 能的毕业生数量,尚无法满足企业需求。要填补这一缺口,高等教育机构与雇主需建立更紧密、 更具战略性的合作关系。 下文将深入分析这四大挑战,并结合最新劳动力市场数据与行业研究,提出构建“AI时代适配型 劳动力”的潜在策略。 挑战 1:全球ICT组织面临人才缺口⸺日益逼近的瓶颈
    10 积分 | 180 页 | 3.30 MB | 1 天前
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  • word文档 重庆市公路水运智慧工地建设及运行指南(CQJTZ T A04-2022)

    √ 22 收发文管理 √ 23 人员管理 实名制管理 √ 24 考勤管理 √ 25 职业健康管理 √ 26 门禁管理 √ 27 人员定位管理 √ 28 安全技术交底管理 √ 29 教育培训管理 √ 30 薪资管理 √ 31 设备管理 施工机械 管理 安装 ○ 32 运维 √ 33 拆卸 ○ 34 特种设备 管理 安装 ○ 35 运维 √ 36 拆卸 ○ BIM 模拟 √ 96 信息追溯 √ 97 安装调试 √ 98 智慧用电 ○ 99 验收环节 验收流程 √ 100 质检评定 √ 101 整改闭合 √ 102 安全管理 安全教育 √ 103 风险管理 √ 104 危大工程管理 √ 105 应急救援管理 √ 106 视频监控 实时显示 √ 107 视频存储 √ 108 视频回放 √ 109 智能识别 ○ 110 办公管理系统应与各业务系统、办公系统进行数据交换。 7.3 人员管理 7.3.1 人员管理内容 人员管理应包含实名制管理、考勤管理、职业健康管理、门禁管理、人员定位 管理、安全技术交底管理、培训教育管理、薪资管理等。 7.3.2 实名制管理 22 建设功能 7.3.2.1 应对项目部管理人员、劳务人员进行信息化管理。 7.3.2.2 实名制管理基本信息包含姓名、性别、年龄、身份证号、民族、出生日期、
    10 积分 | 61 页 | 266.99 KB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年应用全生命周期智能化白皮书

    的开发效率提升数倍以上,支撑智能化应用的多模交互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、 智能研发等特征落地,形成更广泛、更灵活的智能体系统,从而能够在降本增效、体验优化等各方面得到大幅提升。 目前, AI 在医疗、科研、教育、物流等各个领域的应用,为社会带来了巨大价值的同时,又进一步支持了 AI 技术 的快速发展。AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励,我们要继续保持开放和包容的态度;同时关注风险,“汽车上路 先装上刹车”,遵循道德和法律规范。 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 06 的探测器与加速器,不断推动着业务向前发展。 在金融服务、智能制造、智慧城市、医疗健康、教育科技以及零售消费等越来越多的标准化行业领域,创新应用 正涌现“需求即服务”的新范式。通过创造数字孪生决策、智能供应链协同、沉浸式教育等场景,智能化应用正在重 塑产业认知边界,推动千行百业向更高层次发展。 未来,随着企业级客户和个人消费级客户数字化转型需求的加速 助力企业降低开发成本。行业落地聚焦五大领域,场景应用百花齐放。 在已落地的实践案例中,排名居前五位的行业领域依次为政务、能源、工业、教育及医疗。从主要行业落地场景 进行分析,在政务行业,咨询服务和智能文档是位列前二的 AI 应用场景。能源行业则更关注设备维护和设计研发场 景,教育行业的落地场景主要集中在教育管理和教学辅助两大场景。 7.https://caifuhao.eastmoney.com/news/20
    20 积分 | 59 页 | 8.39 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    信息保护法》 《中华人民共和国网络 数据安全管理条例》 法律法规对比 通过研究对比发现,美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法,只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律,这种相对宽松的 数据流通法规环境,催生出 了几种不同的数据基础设施 建设和运营模式。 数据基础设施类别 《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络数据安全 管理条例》等数据安全法律法规相比,美国在联邦层面上一直没有数据安全和个人信息保护等方面的立法,只在个别州和金 融、健康、信用、视频、教育、证券、未成年人、通信、计算机、贸易和消费者保护等11个领域出台了隐私保护相关法律, 如《加州消费者隐私法》(CCPA)还有金融领域的《格雷姆-里奇=比利雷法》(GLBA)和健康领域的《健康保险流通和责 D/XR技 术集成与数据集开发,部署EUreka3D(安全存储与互操作)和AI4Europea- na(多语言AI模型训练)等项目,提供数字化工具与培训,促进文化遗产资 源整合共享,强化科研与教育应用,加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起,通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景,分三 期推进数
    0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询

    升,如科研教育等 细分市场均同比増长。值得注意的是,随着负载的逐渐扩大,协作机器人与工业机器人的边 界正逐渐模糊。 当前,协作机器人行业仍处于发展初期阶段,市场基数相对较小,下游应用仍主要在工 业领域。GGII 数据显示,2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台,在汽车及零部件、3C 电 子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域,包含科研教育、 医疗 率,还能在诸多应用场合中替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工 作。随着我国产业智能化升级不断深入,协作机器人已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精 密加工、新能源等工业领域,并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓展。 二、协作机器人分类 近年来,随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破,协作机器人产品类型也开始向 多元化发展。根据机器人负载、轴数以及结构的不同,可以将协作机器人分为以下类型: 根据负载不同,通常能将协作机器人分为轻负载(负载<7kg)、中负载(7kg≤L<12kg)、 大负载(12kg≤L<20kg)、超大负载(L≥20kg)。 从应用来看,目前轻负载协作机器人凭借较高的性价比以及在 3C 电子、教育科研、商 业零售等行业中较高的适用性占据主要市场地位。中大负载协作机器人则多用于装配、螺丝 锁付、包装、搬运、物流、消防救援等场景中。超大负载主要应用于物料搬运、码垛、机器 2
    20 积分 | 134 页 | 6.49 MB | 13 天前
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