.............................................................................. 6 1.2.3 星闪 SLE 低功耗接入技术 ................................................................................................ .................................................................................... 9 1.2.3.4 空口接入层广播 ............................................................................................... .................................................................................... 11 1.2.3.11 接入的功能和流程 ............................................................................................

11 3.3.2.城域光纤通信网目标架构 ................................................................. 12 3.3.3.接入光纤通信网目标架构 ................................................................. 14 3.4. 空间光通信网目标架构 .. ....................................................................................... 32 5.4. 全光接入技术 ............................................................................................ 32 高速、无损的基础承载网，持续增强算力的供给能力；以人工智能赋 能网络，提升云网运营自智水平，重塑业务流程，改善用户体验。 随着网络基础设施能力的持续提升，AI、数据、大模型与网络加 速融合，万兆接入需求以及智能应用场景大量涌现。当前，云游戏用 户已突破 1.8 亿，云手机用户过千万，多省市发布万兆套餐。同时， 根据权威机构预测，到 2033 年，AI 相关流量将占全球网络总流量的 3

机器数据 历史数据 CRM 、 ERP 数据安全 数据管理 Storm 、 Kafka 数据清洗 数据实时、批 量接入 非结构化数据 半结构化数据 数据索引 数据融 合 结构化数据 APIs 分析 处理 技术 数据 1 2 数据源 数据接入 3 4 数据管理 数据分析 5 数据展示 数据分类 流计算 WEB Tablet Phone 数据 处理  全面集成大数据生态组件，无缝 对接云端数据；  主节点和元数据高可用保障，稳 定安全；  快速部署，弹性扩展；  专业漏洞扫描，保障服务器安全；  专家咨询，专业服务。 云接入：复杂事件实时处理 云储存：数据可靠安全 云分析：处理海量数据 容量型可达 40MB/s 吞 吐 量 ， 访 问 时 延 5- 10ms ， ， 单 盘 最 高 20000IOPS 、 256MB/ Kafka/Flume • 一般用于日志 数据 / 传感器 数据 / 用户行 为数据的接入 • 业务系统数据 库的增量实时 接入采用 CDC 、 binlog 方案，实现采 用数据库日志 的方式无负荷 接入 1. 数据采集 - 实时数据接入处理 kafka 、 flume 数据接入 流式计算引擎 (storm 、 spark-streaming) Hadoop 分布式数据库

终端真实接入 AP 通过实时收集邻居 AP 反馈的信号强度测量结果，可以及时的为终端选择目标 AP 进行相应的软件切换处 理，从而保证终端在移动过程中始终接入最近的 AP，保障最佳的上下行业务体验。 终端切换接入 AP 的过程需要由网络侧完成软件切换，软件切换的过程由网络侧设备（AC、AP）负 责将终端漫游前接入 AP 中上下文信息(用户表项、密钥、聚合窗口等)准确转移到新的接入 AP 中，转移 中，转移 完成后终端数据报文将由新接入的 AP 负责完成接收和发送，软切换过程终端无感知，终端链路始终保持 连接，最终实现零漫游效果。 华为园区网络 Wi-Fi 7 零漫游技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 10 2.3 内外网物理隔离技术 图 2-5 物理隔离示意图 针对医疗场景内外网强隔离的需求，以往方案要么是使用多个 VAP 实现逻辑隔离，要么是使用多个 等区分）场景，使用单上行或双上行部署 （视网络可靠性要求与布线复杂度）。 图 3-5 内网+医生护士外网场景  内网+医生患者外网：与内网+医生护士外网网络拓扑相同，区别在于本场景接入终端数较多， 干扰较大，因此建议外网使用 40M 部署。  物联拓展场景：纯内网场景和内网+外网场景均支持扩展物联网，在原组网的基础上通过 IoT 插 卡、外接 IoT 基站或使用 IoT

.....................................................................................03 1.3.1 泛在化：接入终端更多样、行业应用更广泛、生产协同更深入 .................... 03 1.3.2 智能化：从感知智能到认知智能，加速办公生产系统人机协同 .................. 本的网络协作形式，参与者只需通过多种 终端设备，如手机、电脑等，登录到服务提供商提供的会议接入号码和网址，即可随时 随地通过语音、视频进行多方远程交流。 数字化技术通过远程桌面共享和远程标注技术，让不同地点的员工共同办公、协作和交流， 这种模式不依赖于专网，可以通过泛在接入的方式实现多样化的终端接入。远程桌面共 享技术可以让多个用户同时访问和操作同一台计算机，实现远程办公和协作。而远程标 注技术则可以让多个用户在共享的文档或应用程序上进行标注和注释，方便多人共同编 辑和审阅文件。 混合办公模式可以让员工在不同地点灵活办公，减少因地域限制而导致的协作不便，通 过泛在接入和多样化的终端接入，提高工作的便捷性和灵活性。 04 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 协作 4.0 高品质协作 随着云计算、人工智能、物联网、无线通信等数字化技术的发展，以智能感知和全联接 为

赋能边缘智算核心网的算力平台 3.1.1. 轻量化与弹性部署 3.1.2. 跨异构适配 3.1.3. 云边模型与数据协同 3.1.4. 安全与高可靠运行 3.2. 赋能企业专网的边缘智能核心网 3.2.1 异构接入 3.2.2 意图化用网 3.2.3 一网多能 3.2.4 内生智能 3.2.5 多模态感知 3.3. 智能驱动中枢与模型服务基座 3.3.1 赋能边缘智能的模型服务 3.3.2 智能体引领与业务生态共创 专网存在部署不灵活、自运维难度高等问题，以及传 统算力平台的负载适配不足与资源协同较差，以上问题均成为亟待突破的关键。 企业专网面临系统性挑战：网络接入“多而不融”，园区内 5G、Wi-Fi、有线等异构网络并存，形成 数据孤岛，难以实现接入的统一；业务需求“言而无策”，生产线的高层意图无法被网络理解与实 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 等多样化算力资源的统一池化与智能调度，使算力灵活 流动，紧密协同网络需求与 AI 任务，成为驱动业务智能的强劲引擎。 网为根基：5G-A 网络不再仅是数据传输的管道，而是演进为具备内生智能的“感知 - 保障”系统。 通过异构接入、一网多用等多维能力，网络能够主动感知业务意图（如低时延、高可靠）和实时状态， 并动态调动资源予以精准保障，为算力调度与 AI 应用提供确定性、高性能的连接服务。 智为大脑：智能（AI）不再是以

发展和战略转型的促进作用。上海 电信依托完善的基础设施资源，部署了高速灵活的接入网，实现了宽带接入和边缘应用的融 合；构建了开放的云云相连的城域网，实现以云为核心组网的新型城域交换矩阵；打造了云边 协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理；支持用户“一 跳入云”，为用户提供就近的接入、算力和应用能力，以及内生安全保障。 依托“智云上海”提供的先进数字基础设施 “智云上海”的城市级云网平台有力推动了上海本地产业创新生态的发展，其弹性算力网络能 够帮助企业获得用得上、用得起、用得好的算力服务。“智云上海”提供的普惠算网和宽带连 接也能使广大市民消费者和中小企业更为便捷的接入信息网络，获得“类内网”的服务体验， 成为先进数字产品和服务的潜在用户。在此基础之上，“智云上海”有望成为上海本地科创企 业及其潜在用户的对接平台，赋能创新生态的成长。 作为全球首个可支撑“ 构建新型信息基础设施 为适应不断发展变化的市场需求，满足城市数字化转型及创新产业生态发展需要，上海电信总 结出“智云上海”城市级云网平台需要具备的四大技术特征： • 高速灵活的接入网，需能够实现宽带接入和边缘应用的融合 • 一跳入云的融合架构，实现就近云、算能力的供给 • 云边协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理 • 开放的云云相连的城域

1. 无法评估节能的时间窗口是否合理。由于无法准确感知在关闭 wifi 网络的时间段内是否还有用户 需要接入，可能给部分用户带来不好的网络体验。 2. 无法评估所选择的节能 AP 是否合理。由于园区网络中越来越多的 IOT 终端采用 wifi 接入，或者 采用 AP 融合的物联基站接入，若直接 AP 下电则直接影响该 IOT 业务的正常运行。 由此需要一种更加智能的辅助制定节能策略的技术手段，可兼顾到节能与用户体验。 （1） POE OFF 关断措施：基于时间段的 POE 上下电策略下发到交换机，交换机基于 POE 时 间段自动执行上下电策略。 （2） 休眠措施：在节能时间段内，当检测到 AP 没有终端接入工作时，针对该 AP 的休眠指 令下发到 WAC，WAC 通知对应 AP 进入休眠状态。节能时段内，AP 被唤醒后可再次 进入休眠状态。休眠状态下的 AP 通过动态降功耗技术，降低 AP 上的功耗，同时以最 上的功耗，同时以最 小的功耗代价保留 AP 在线以及唤醒能力，使得 AP 能够随时被唤醒。 （3） 唤醒流程：退出节能时段，将休眠 AP 全部唤醒；节能时段内，当检测到非节能态 AP 接入终端数到达唤醒阈值后将非节能态 AP 周边 AP 全部唤醒。 2.2 AI 节能预测技术介绍 2.2.1 节能窗口预测技术 一个合理的网络节能窗口首先网络需具备规律的潮汐效应。 轻载时段满足以下条件：

远程访问路由器(Access Router,AR)采用 1+1 热 备方案,一个设备接两个 CPE( Ins2. 0),采用负荷分 担;基站基带板 1+1 备份、主控板 1+1 备份; 多接入边 缘计 算 池 ( Multi-access Edge Computing Pool, MEC POOL)组网;利用已经建设好的微波等,实现 5G+微波 双链路 IEF)解决方案(见图 2)实现边云协同。 通过边缘云、中心云的协同,实现 5G 定制网络的 稳定时延接入能力、可靠性保障能力以及差异化隔离 能力,中心云资源将基于 5G 切片/ 负极-正极-负极晶 体管(Negative-Positive-Negative,NPN) 实现多种颗粒 度接入控制,避免工厂专属资源被强占(见图 3)。 基于工业互联网技术,对各排放点、环保设备、固 废计量器、气象参数等采用在线自动监控、自动检测、 Profinet/Profibus 5G ��OS O P F M E P 3 2 1 5 MEC ���� � PLC AI � AGV 图 3 多种颗粒度接入控制示意图 ·57· ���E�����0 (1)建立全流程自动化流水生产线。 全流程提升 智能制造应用比率,实施“信息化、智能化替代人工” 策略。 鼓励从钢铁材料生产工艺设计,到钢铁材料组

通过工具让智能体“能做真实工作”：通过接入更多的业务数据源、调用更多的垂 域工具 / 服务，可以扩展智能体的能力边界，提升搜索、数据查询、计算分析等能 力，完成更多场景更高复杂度的任务。例如，鸿蒙操作系统通过构建统一开放的意 图框架，实现了系统级的跨应用跨服务的数据和能力共享。业界也推出 MCP（Model Context Protocol）协议 [7]，为大模型提供了标准化的数据源和工具接入方式，大 大降 。 - 7 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 标准化的工具协议和智能体通信协议为智能体的能力拓展提供了坚实基础。鸿蒙意图框架、 MCP 等工具协议实现了垂域工具和服务的标准化接入，显著降低了智能体与外部系统的集成复 杂度；而智能体通信协议则为多智能体间的任务协同建立了通用语言，使得跨平台、跨系统的 智能体协作成为可能。这些技术标准的建立和不断完善，不仅加速了智能体生态的互联互通， 移动终端设备厂商能够为智能体开发提供更多独特的系统级能力。例如，通过跨设备跨应 用信息的全局记忆，为智能体提供更加全面的上下文信息，实现更精准的用户意图识别和应用 智能体协同；通过开放的意图框架接入并共享丰富的端侧应用工具，使系统智能体和应用智能 体能够实现更无缝的跨应用操作体验；同时，统一账号体系以及端到端的安全与隐私保护框架， 进一步保障多智能体的安全高效协作。这些差异化能力将成为终端厂商在智能体时代赋能开发