城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 目录 摘要 3 全球运营商面临的市场挑战与转型路径 6 上海电信以“智云上海”建设带动业务转型 11 “智云上海” 开辟运营商转型新思路 19 附录 附录 22 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 摘要 数字化产品与服务的加速发展正在刺激数据流量的空前增长，并改变网络流量特征。Omdia 预测，至 2028 年固定宽带流量将达到 GPU 渲染服务，可帮助相关企业突破发展中遇到的算力壁垒。这些普惠数字服 务有力地支持了上海的城市管理数字化转型，服务了广大市民群众和政企客户。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. “智

提升终身学习公共服务水平。从“覆盖面”到“受益面”， 中国数字教育正在从“量的扩增”迈向“质的飞跃”。 印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，对 教育数字化进行专章部署，提出以教育数字化开辟发展 新赛道、塑造发展新优势。 把握教育数字化发展方向。2025 年，人工智能发展 迎来突破性进展。习近平总书记指出，一方面，有了智 联网、人工智能，教育的工具和方法会发生变化，学生 能 人工智能课程教材资源，推出人工智能工具，出台应用 指引文件，全面提高广大师生数字素养。 ·9· 第二章 发 展 战 略 习近平总书记强调，教育数字化是我国开辟教育发 展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。自 2022 年国家教育数字化战略行动实施以来，中国教育部坚持 联结为先、内容为本、合作为要的“3C”发展理念，聚 焦集成化、智能化、国际化的“3I”战略方向，加强教 开放、使用处理等数据全生命周期保障制度，提高数据 防泄漏、防篡改、防滥用能力。 ·30· 第四章 未 来 展 望 2025 年是智慧教育元年。面对智慧教育新阶段，需 要树立人才培养新标准，开辟教育高质量发展新路径。 中国政府积极推动智能技术融入教育教学全过程，变革 教育理念、体系、模式、内容、方法和治理，塑造教育 新形态。 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 人工智能技术创新突破，正重新定义人类与人造工

时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有 深入推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统 动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。 新一代信息技术作为引发当今科技革命和产业变革的先导技术,其与实体经济深度融合的核心要 义在于引领生产力和生产关系发生深刻变革,数字生产力、价值共创共享生态关系成为变革新趋势 注重拓展基于传统业务的延伸服务和增值服务等,沿产品/服务链拓展价 值创造和传递活动,推动管理模式、业务模式和商业模式等的创新变革,形成新技术、新产品、 6 GB/T45341—2025 新服务,开辟业务增量发展新空间; c) 强化业态创新和转变,注重新型能力的平台化社会化连接和赋能,充分激发数据要素创新驱动 潜能,开展跨企业、跨产业的网络化协同和社会化协作,加速传统业务数字化转型和数字新业 生态化运营体系建设,提升整个产业生态圈原始创新创造和共生进化水平。 b) 业务创新转型视角。形成以数字业务为核心的新业态,产业生态圈数字业务成为企业主营业 务的重要组成部分,发挥产业生态圈创新创造和共生进化潜能,开辟实现绿色可持续发展的广 阔空间。 c) 新型能力视角。形成支持价值共创共享的生态级能力,能够与产业生态合作伙伴共建开放的 2 2 GB/T45341—2025 能力合作平台和开放价值生态,

子钟、冷原子重力仪、光量子雷达、量子磁力计等已实现商业化应用， 光学原子钟、原子陀螺仪、原子天线等开展样机研发与应用验证，在国 防军工、航空航天、生物医疗、资源勘测等领域应用前景广阔。 量子信息技术开辟未来产业新赛道。量子信息领域已进入科技 攻关、工程研发、应用探索和产业培育相互带动、一体化发展关键 阶段，推动核心技术攻关突破、加快科技成果落地转化、培育产业 生态体系，是打造未来产业竞争力的核心。2025 公里光纤网络连接25。Xanadu 还利用多层氮化硅晶体 制造出超低损耗集成光子芯片，并结合高性能单光子探测器产生 GKP 量子态26。北京大学实现基于集成光量子芯片的连续变量簇态 量子纠缠，为光量子芯片扩展开辟新方向27。玻色量子在世界人工智 能大会展示了千比特光量子相干伊辛机（CIM）原型研发成果，持 续提升系统规模28。 硅半导体量子计算仍处于使能技术研究阶段，以电子自旋或核 自旋作为载体构造 个性化需求。 （二）传感测量精度持续提升，物理量范围不断拓展 提升传感测量的精度是科研探索终极目标，也是技术进步基石。 近年来，量子精密测量领域取得诸多令人瞩目的成就，为科学研究 和实际应用开辟了新的可能性。科学家们开发出了一系列新颖的高 精度量子测量工具和方法。例如，量子态精确操控和测量显著提高 了测量的精度和可靠性，量子纠缠、量子非破坏测量等新技术出现， 为提高测量精度提供了新途径。这些技术突破不仅推动量子精密测

未来需跨学科合作，构建更完善的评估框 架，以促进具身智能技术的发展与落地应 用。 科学智能白皮书 2025 14 15 3. 脑机接口 3.1 背景 脑机接口技术为脑科学研究提供了全 新的因果研究范式，并为脑疾病治疗开辟 了靶向干预新路径。此外，该技术的发展 不仅将驱动人工智能技术突破生物智能解 析瓶颈，还将为类脑智能与具身智能的理 论演进提供新路径，同时通过搭建人 - 机 - 环境智能融合接口系统，为构建可持续的 环境治理和新型材料等众多领域产生变革性 影响。人工智能（AI) 技术，凭借其强大的 多任务学习能力和未知空间智能探索能力， 有效地契合了合成生物学的智能化设计需 求，并为破解生物系统序列—结构—功能之 间的复杂映射关系开辟了全新路径，推动合 成生物学向更高效、更精准的方向快速发展， 引领其从“生物改造”迈向“生物创造”时代。 1.2 最新进展 1.2.1 人工智能赋能基因编辑和核酸疫苗 以 CRISPR-Cas9 生物的高效生产。生物 AI 模型 Evo，能够 生成具有特定功能的全新 DNA 序列，甚至 设计完整的微生物基因组 6，促使合成生物 学从局部优化迈向全局设计的重大跨越，为 建立高效定制化微生物工厂开辟新路径。 1.3 前沿科学问题和突破路径 1.3.1 复杂生物系统的设计与可扩展性 单个生物分子（如基因、蛋白质、脂质） 的从头设计已取得进展，但复杂生物系统（如 纳米机器人、真核细胞）的设计与拼接仍面

战，传统粗放 式发展模式已难以为继。建筑行业正处于由高速增长转向高质量发展的关键节点，正在开启一场 深刻而系统性的转型升级大变局。 用“好科技”打造“好房子”是建筑行业发展新模式，将为建筑企业开辟稳健增长新空间。 在此背景下，对于建筑企业而言，加快推进AI应用行动，不再是对技术趋势的被动响应，而是抢 占未来发展主动权的战略必然。 然而，相较于互联网、金融等行业，建筑企业数字化基础相对薄弱，业务流程复杂、项目驱

已久的难题，实现效率与质量的飞跃。 然而，故事并非仅此而已。当我们投身于这项事业时，一个更为深刻且常被 忽视的洞见浮现出来：这并非一条单行道。正如工程需要 AI，人工智能的未来， 同样亟需工程智能为其开辟规模化之道路。 为何如此断言？因为当前的人工智能，尽管声势浩大、发展迅猛，本质上仍 是一种“先进技术”，距离成为真正的“生产力”尚有漫漫长路。纵观历史，无 论是蒸汽机还是电力，任何一项革命性技术，唯有在实现规模化应用后，才真正 LLMs）为代表的新一代人工智能技术与传统工程领域加速融合，催生了 “工程智能（AI for Engineering）”这一前沿交叉技术范式。它不仅是推动工程 领域智能化转型的关键驱动力、为解决日益复杂的工程系统挑战开辟了崭新路径， 更为人工智能的规模化应用提供了至关重要的真实世界场景和价值闭环锚点。本 章将围绕工程智能的背景、定义、规模化愿景、价值影响以及典型应用五个方面 展开论述，系统性地勾勒出工程智能的核心图景。 （1）基于模型的物理知识增强生成 这是解决生成内容“物理一致性”难题的核心路径。其关键思想是利用大模 型强大的推理和代码生成能力，将符号化的物理定律和工程规则转化为可执行的 约束。这一范式为工程领域的视频生成开辟了新道路。具体而言，在生成一个流 场仿真视频时，不再依赖纯数据驱动的像素级生成模型，而是让大模型首先扮演 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大

entic AI）等突破性 技术塑造，这是一种能够自主决策、以目标为导向并仅需极少人类干预的新 一代人工智能系统。与传统系统通过预设输出响应特定输入不同，代理型人 工智能代表了根本性演进，将为各行业开辟全新应用场景与可能性。 边缘计算环境中更强大的人工智能能力普及，是市场发展的另一重大演进。 这一趋势正推动人工智能与物联网（IoT）的融合——这种架构转变将催生新 的物联网应用场景并带来变革性效益。通过赋能实时决策、提升安全性及强

现有市场中的顾客不是争夺目标，它关注的是开辟新市场，培养那些潜在需求的顾客。因此，我们不能一味地迎 合顾客偏好，而是要合并细分市场，整合需求。 蓝海战略 4 个观点 2. 通过削减价值感知度不高的环节来降低成本，通过增加或者完全创新一个新的价值主张，甚至创造前所未有的 新 体验，让消费者感觉到差异化。 3. 技术创新不是决定性因素，因为开辟蓝海市场所运用的技术通常已经存在，它或许是多个已有技术的综合，创

传感等前沿技术的成熟，人类将能够感知和理解更加丰富的信息维度。同时，多模态 AI 将不仅局限于感知层面，而是深入到认知、推理、决策等更高层次的智能活动中， 真正实现机器对物理世界的全面理解和智能交互。这将为 AIoT 产业开辟全新的应用空 间，创造前所未有的价值机会。 · 6 洞察 3 确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化 关键基础设施。低轨 卫星星座的大规模部署、地面网络的深度覆盖、以及两者的无缝融合，共同构建了真 正意义上的全球无缝连接网络。这一突破不仅解决了传统地面网络的覆盖盲区问题， 更为 AIoT 应用开辟了广阔的新天地，使得"万物互联"的愿景在地球的每一个角落都成 为可能。 低成本卫星物联网将在 2026 年实现跨越式发展。随着可重复使用火箭技术的成熟和 批量化卫星制造能力的提升，单颗物联网卫星的发射成本已经降低到 7 的商用部署带来了超 过 40Gbps 的局域传输速率，使得无线 VR/AR、8K 视频传输等高带宽应用成为现实。 蓝牙 6.0 通过引入信道探测、精准定位等新特性，在室内导航、资产追踪等领域开辟 了新的应用空间。特别值得关注的是中国自主研发的星闪技术，作为新一代短距无线 通信技术，星闪在时延、可靠性、并发连接等方面都有突破性提升，已经在智能制造、 智能家居等领域获得规模应用。 确定