Engineering White Paper 工程智能白皮书 上海（同济）工程智能研究院（筹） Shanghai (Tongji) Institute of AI for Engineering (Preparatory) 同济大学工程智能研究院 Institute of AI for Engineering (IAIE), Tongji University 工程智能白皮书 AI for Engineering ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 i 序一：凝聚合力，久久为功 郑庆华 （中国工程院院士、同济大学党委书记） 工程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科 未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定了这样的判断：工程智能，正在成为驱动经济社会高质量发展的核 心力量。 最初提出“工程智能”这一概 不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进，我们 愈发清晰地认识到，工程智能绝非技术的叠加，而是以改造世界为核心目标，衔 接科学智能与产业应用的跨学科体系，是解决工程领域非确定性问题、实现规模 化赋能的全新范式。 这些年，我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面，国内外对工程智能的 重视达到了前所未有的高度，中国将“人工智能+”行动写入政府工作报告，把 工程智能作为建设

中国而程院 ChineseAcademy of Engineering 数字化转型基本普及 智能化升级战略突破 —— 十五五智能制造推进的战略思考 中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 中国工程院 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要 素 发展新质生产力， 推 进新型工业化， 加快建设制造强国。 依靠什么 ? 动力何在 ? 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 中国工程 院 6 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 以创新为根本动力 推进新型工业化，加快建设制造强国， 走一条什么样的技术路线呢 ? 7 ( 二 ) 以智能制

升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机 动力规模。近四分之三（73%）的全球受访者预计，岗位中的AI应用将催生对额外员工的需求， 其中29%的受访者预计员工数量将“显著”增加。这一现象源于多个因素： ·新型岗位需求出现：例如AI训练工程师、提示词工程师、模型审核员和伦理监督人员等； ·在人机协同的混合工作环境中，需要员工负责智能系统的集成、治理与协作工作； ·AI推动运营与客户服务规模扩大，这通常会产生新的流程管理及监督需求。 这些调查结果证实，AI正从根本上重新定义 以软件应用开发领域为例，随着AI成为数字创新的核心，该领域正快速演变。各组织如今优先招 聘兼具软件专业知识与AI领导力、自动化技能及敏捷实践能力的人才。 对AI产品经理（40%）、DevOps工程师（33%）的需求增长正凸显出这一转变，企业希望招聘到能 够设计智能功能并与AI工具协同编写代码的人才（来源：IDC ICT 岗位与技能调查，2025 年 8 月）。 软件团队正超越传统的应用程

发布 2 前 言 为贯彻执行国家新发展阶段的技术经济政策，促进物联网、云计算、大数 据、人工智能、5G、区块链等现代信息技术在公路水运工程建设中的应用，加 快交通基础设施建设领域数字化转型，服务重庆市交通强市建设，指导重庆市 公路水运工程建设领域数字化应用，提升施工现场规范化建设、精细化管理和 智能化监管水平，让施工更安全、质量更可靠、管理更精细、监管更高效，重 庆市交通局组织 运智慧工地建设及运行指南》（以下简称指南）。 指南紧紧围绕重庆市公路水运工程施工特点，以促进施工现场信息化管理 为目标，以推进施工过程的全要素数字化管理为主线，在全面总结国内外智慧 工地建设与运行技术领域研究成果与应用经验的基础上，规定了重庆市公路水 运智慧工地的建设、运行与维护等内容，为重庆市公路水运工程智慧工地建设 及运行提供指导，以提升重庆市公路水运智慧工地建设及运行水平。 58 号；邮编：400060；电话： 023-62806030）。 主编单位：重庆市交通规划和技术发展中心 参编单位：重庆市交通运输综合行政执法总队工程质量监督支队 招商局重庆公路工程检测中心有限公司 重庆首讯科技股份有限公司 云基智慧工程股份有限公司 中铁长江交通设计集团有限公司 重庆海特科技发展有限公司 重庆交通大学 重庆中交通信信息技术有限公司 重庆巨能建设（集团）有限公司

四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 业务架构级 业务现场级 IT架构级 工程实施与治理 26 27 28 29 29 CONTENTS 目录 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 亮灶、智慧工地； 金融通信行业 金融行业主题词：互联网金融、超级账本、 通信行业主题词：网络重构、混改、NFV、统一通讯云 政府行业 行业主题词：智慧城市、数字政府、政务云、数据警务、雪亮工程； 新时代 新机遇 新风险 数字化转型 已成必然 参考专题：行业发展主题词 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 7 08 数字化转型定义 数字化的定义与意义 数字化的定 的区别 主要在如下两个方面： 传统信息化主要涵义是“流程”的信息化；而数字化，主要涵义是“业务”的数字化。因此信息化主要负责部门是IT 部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，而且是一把手工程，必须从企业最高领导人开始。 传统信息化更多的关注的是人和流程；而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产

982 9,461 12,065 14,456 13,746 16,939 29,495 27,927 34,610 金融类 - 10,006 9,173 14,774 - - - - - - 工程类 6,650 8,598 7,825 10,723 13,446 11,638 15,367 29,988 29,222 35,646 生产类 5,838 8,351 7,809 10,520 13 17,669 20 -2% 15 设备工程 124 12 -3.9% 7 16,260 25 3.5% 1 模拟版图设计 107 13 -16.4% 15 18,626 19 -2.1% 19 算法 104 14 -9.6% 11 31,532 2 2.2% 5 采购 81 15 -30.8% 30 15,071 27 -2.8% 26 器件工程 74 16 -21.3% 20 23,543 16,471 24 -3.9% 29 客户质量 67 20 -26.4% 25 18,914 17 -2.7% 25 数字后端 62 21 -29.5% 29 30,636 4 3% 2 产品工程 59 22 -19.2% 17 22,891 12 -2.1% 18 射频 57 23 -5% 8 27,563 6 2.1% 6 芯片验证 57 24 9.6% 5 22,174 13 -4%

构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 筑工程大模型的构建，正在通过多模态数据融合与对齐技术，打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 模型架构，集成化的大模型分级构建与任务调度机制，不仅能够优化算力资源的使用，也可极大 筑企业可持续发展的新引擎。 —— 中国建筑股份有限公司首席专家 李云贵 建筑企业推进AI赋能，关键在于如何将通用大模型“训练”为真正懂企业业务的专业化大模 型。实践证明，作为基本路径，通过提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-Tuning）和 检索增强生成（RAG）这三项关键技术手段，即可以有效实现通用大模型的专业化适配。如果进 一步采用“大模型集成小模型”“建立

趋势；（6）典型场景实践章节通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算力时代的运维已不再是简单的设备管理，而是融合技术创新、管理科学与绿色 理念的综合性系统工程。我们相信，通过构建科学高效的算力运维体系，将有效提升 算力基础设施的可靠性、可用性与经济性，为数字经济的高质量发展提供坚实支撑。 期待本白皮书能够推动行业技术交流与标准建设，共同助力我国算力基础设施的高水 智算算力场景：支撑人工智能算法训练与推理的专用计算资源，应用于人工智能 计算领域，处理自然语言、图像识别、语音识别等任务，以 GPU 为代表。 超算算力场景：面向科学研究、工程仿真等高性能计算场景的集群化计算能力， 应用于需极高计算能力的科研及工程领域，处理大量数据和复杂的科学计算任务，如 气象、医疗、生物、仿真等领域，以 HPC 为代表的计算集群。 1.1.3 算力运维与传统运维的区别 传统运维核心 队需掌握服务器部署、网络排障等基础技能，对硬件底层原理深入理解要求较 低；算力运维管理模式动态化，需结合业务负载实时调整资源分配；团队需掌 握芯片级知识、能耗建模、分布式系统调度等技能，甚至需与算法工程师协作 优化算力使用效率。 算力运维体系技术白皮书 - 4 - （3）. 传统运维故障多表现为单节点或单业务中断，影响范围较小，应对策略以 快速替换硬件、切换冗余节点为主；算力运维故障可能导致“算力雪崩”，影

促进氢能领域的科学发现和技术突破，支持重大共性技术和关键核心 技术的战略储备应用基础研究（市科委、中关村管委会）。 2.支持强链工程实施。鼓励领军企业牵头，围绕氢能产业链关键 环节，遴选研发合作单位和团队，组建产学研协同、上下游衔接的创 新联合体，开展联合技术攻关，完善产业链供应链，符合政策要求的 企业优先纳入“强链工程”支持范围，给予项目总投资一定比例的股 权支持或事前补助支持（市科委、中关村管委会）。 3.支持 建国家 级、市级氢能重点实验室、产业创新中心、工程研究中心、企业技术 中心等创新平台载体，强化产学研合作，按国家和北京市相关规定给 予资金支持（市科委、中关村管委会、市发展改革委、市经济和信息 化局）。 二、支持技术装备产业化 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 4.支持产业筑基工程实施。鼓励氢能领域重点企业参与“筑基工 程”， 区级资金匹配，最高不超过 500 万元，市区两级的补贴总额不超过项 目投资额。 （二）循环经济发展支持标准如下： 对本区内开展的工业、城建、农林和生活等领域废弃物资源综合 利用项目，将废旧汽车零部件、工程机械、机电产品等进行再制造项 目，采取一次性补贴方式，按照不超过项目固定资产投资额（与循环 经济相关部分投资总额）的 20%执行，单个项目补贴总额不超过 500 万元。 （三）工业节能低碳发展支持标准如下：