炽热期。2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，2022年 OpenAI（美国开放人工智能研究中心）发布一款名为ChatGPT的聊天机器人，终于 把这份火热传递给了大众。当生命用40多亿年的进化所形成的最高智慧大脑皮质被 人工神经网络快速逼近，当几十亿人用50多年缔造的互联网数据被大语言模型用不 到100天的时间吞噬（GPT-4的训练时间估算为90～100天），当我们生活中的电子 产品都被冠以AI之名，如AI 、感情也符合运动 规律？是不是我们头脑中的一切意识，本质上不过是物质运动的结果？再直白点儿 说，就是大脑细胞运动的结果？ 17 也就是说，你现在所做的每一件事、头脑中的每一个念头，或许在前一秒甚至在数 十亿年前宇宙大爆炸的那一刻就已经被决定了。物理学家早已证明，人体的每一部 分，包括我们的大脑，都是由粒子组成的，而这些粒子是在宇宙大爆炸时产生的。 如此一环套一环地追溯下去，我们的所作所为和我们看到的每一个字、脑海中迸发 准备食物的条件，有饱 腹感则是终止进餐的条件。只要饥饿的信号再次出现，你就会再次寻找食物。这个 循环就像计算机中的指令，持续运行，直到条件被满足。 人类大脑和计算机尽管在结构和机制上全然不同，但在某些领域却具有共同的特 征。因此，可以把人类大脑和计算机看作同一类装置的两个不同的特例，它们都用 形式规则操作符号来生成智能行为。 这个理论可以算作机械论的2.0版本了，它叫作“物理符号系统假设”。理论的支

White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 4.快速落地 1.引入能力 蓝凌LanBots帮助构建企业大脑， 建立企业AI平台能力 基于高频高价值等原则，快速实施 场景应用，并持续迭代 2.升级场景 3.厘清架构 借助AI能力升级企业现有OA、业 务系统，赋能业务场景 构建企业AI应用架构，解决AI技术 碎片化、数据治理等问题 添加标题 企业大脑.AI建设16字方针 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 大模型 领域模型 智能体 数据资产管理（结构化+非结构化） 超级入口（智能门户） ERP OA、KM PLM HR …… 智能办公 智能合同 智能流程 智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士，整合多系统及多模型，消除重复对接，内置搜索/问答等能力，打造智能基座。 引入企业大脑：理解企业数据，增加智能化能力，赋能业务场景 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 大模型 LanBots

AI将工单维修记录结构化总结，沉淀为组织资产，便于经验批 量复制与传承 AI提醒工单任务要点 故障解决方案推荐 备件和工具需求建议 维修经验知识总结入库 ShareAI-扩展场景AI产品总览 AI访销大脑Agent • 全场景作业深度穿透 • 增长机会智能雷达 • 意图驱动的人机共创 • 精英销售能力平民化 营销创意Agent • 精准识别目标受众 • 制定多渠道内容矩阵 • 驱动转化效率提升 评分，并提出结合业务的针对性优化建议 MOT营销 活动链接点击提醒 活动营销 活动效果评估 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 访销大脑启动 AI 目标追踪 AI 智能排线 01. 业务助手搭建AI访销大脑启动  当业代人员进入每日的路线拜访时，此时AI访销大脑被激活， 开启预判与深度思考....... 02. 知识助手搭建AI目标追踪  AI根据业代人员的工作预期成效，动态规划并设定当日销售目 成 03. 研发助手搭建AI智能排线  AI通过多维度综合分析，确定业代人员每日需拜访的门店，并 智能规划拜访路线，以确保这些拜访能够有效达成每日目标 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 机会点推荐 AI 风险防控 AI 智能装车 01. AI机会点推荐  AI整合政策导向、大数据及多渠道信息进行整合并深度分析， 精准挖掘机会点智能推送业务端，助力高效达成目标

行业|深度|研究报告 四、具身智能技术路线 具身智能系统通过“大脑”（感知、理解和规划，基于大语言和视觉语言模型）、“小脑”（运动控制 和动作生成，基于运动控制算法和反馈控制系统）和“身体”（动作执行，由机器人本体支持）三个层 级协同工作。 1、算法：大模型是现阶段“大脑”的最佳解决方案 让机器人“大脑”实现突破最核心的推动力是大模型实现涌现、成为真正的生产力。大模型的能力与机器 的机器人应用工程师介入。 12/42 2025 年 5 月 26 日 行业|深度|研究报告 目前，具身大模型可以分为两大流派。一类是端到端大模型，一类是分层具身大模型。 从人体“大脑-小脑-肢体”的架构来看，分层大模型通过不同层次模型协作，利用底层硬件层和中间响应 快的小模型弥补上层大语言模型的不足，推动机器人在实际场景的应用，并越来越多地采用基于学习的 控制方法。 VLA PaLM-E，它的速度只能达到 1～3Hz，对应机器人的反射弧长达 0.3 秒甚至 1 秒。 （2）分层端到端大模型 分层决策模型通过将感知、规划决策、控制和执行各模块分解为多个层级，分别突破“大脑”和“小脑”， 利用不同的神经网络进行训练，最终再整合起来。 一个典型案例如 Figure02。Figure02 采用三层级方案：1）顶层集成了 OpenAI 的大模型，负责视觉推 理和语言理

1 云智一体：云原生与 AI 的深度融合......................................................................22 3.2 工业大脑：AI 大模型在制造业的落地...................................................................23 3.3 虚实映射：数字孪生从概念走向实践 选型数字化解决方案时，应优先考虑基于云原生和智能化的平台，以确保技术的先进性与 未来的可扩展性。 3.2 工业大脑：AI 大模型在制造业的落地 当通用大模型（LLM）在文本和图像领域掀起革命时，制造业也在期待一个专属于工业领 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 24 页 共 37 页 域的“工业大脑”。这个大模型并非要替代现有的专业工业软件，而是作为一个强大的“副 驾驶”（Copilot），赋能从一线操作工到管理者的每一位员工。 驾驶”（Copilot），赋能从一线操作工到管理者的每一位员工。 生产文档的智能生成与问答 制造业积累了海量的设备手册、工艺规程、SOP（标准作业程序）等非结构化文档。新员 工培训或设备故障排查时，查找相关信息费时费力。工业大脑可以： 构建企业知识库：通过接入所有内部文档资料，形成一个统一的、可自然语言交互的知识 库。员工可以像与专家对话一样提问：“XX 型号设备在报警代码 E-05 时，排查步骤是什 么？”系统能瞬间从千万份文档中定位并摘要回答。

跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 AI 协同创新，推动工业现场网升级，加强典型场景示范，助力智能制造、智慧港口等高价值应用 落地；此外，多部委联合推动的战略性新兴产业数字化转型方案，也强调以 5G-A 和 AI 为核心构建 工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。 产业多元化发展现状。在 5G-A 与 AI 融合发展的过程中，运营商、设备商和垂直行业参与者需打破 传统角色边界，联合探索“业务 + 连接 + 运维”三位一体的融合理念，释放企业 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 2 面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略，中国移动创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 AI

PERFACES 引言 当人工智能的“数字大脑”与精密制造的“钢铁身躯”完成历史性融合，一场深刻改变人类生产与生活 范式的产业革命已然启幕。 我们正站在一个历史性的交汇点。一场更为深刻的变革正在发生——这便是“具身智能”的崛起。而作 为其理想载体的人形机器人，已不再是科幻的想象，而正迅速从实验室走向产业前沿，成为全球科技竞 赛的新焦点，以及重塑未来制造业、服务业乃至人类社会基本图景的“新物种”。 进化架构四大核心要素。其中，本体作为物理载体 承担感知环境、执行动作的任务，是智能体与环境的交互接口，一般指机器人、机械臂、轮式底盘等机 械结构，需同时兼顾成本、可靠性与耐用性；智能体作为“决策大脑”，负责多模态感知（视觉、声音 等）、环境理解、任务规划与实时控制，其技术实现主要依赖AI大模型处理复杂数据，提取有效信息并 生成控制指令；数据是智能体进行理解和决策的基础，数据的数量和质量是具身智能实现能力泛化的关 类形态适配现有环境的基础，被 视为通用人工智能（AGI）的终极载体。多模态大模型（MLMs）技术的突破，为机器人注入了强大的感 知和推理能力，使其不再是一个只能执行固定程序的机器，而是开始具备“大脑”，极大地推动了人形 机器人的发展。 具身智能分类与构成 参考文献：Y. Liu, J. Zhang, T. Li, K. Wu, Z. Wang, and L. Zhang, "Aligning

成良好的示范带动作用，不断推动人工智能赋能千行百业[18]。 二是产业大脑建设成为推动传统产业数字化转型的核 [18] 素材来源于国家数据局发布《国家数字经济创新发展试验区建设案例集》，华信设计院整理 28 心驱动力。产业大脑开创数据驱动的产业发展新模式，成为 引领产业结构调整和现代化经济体系建设的重要智能决策 中枢。基于系统集成与经济调节智能化理念，产业大脑将资 源要素数据、产业链数据、创新链数据、供应链数据、贸易 ，构 建起从采集、运算、管理到应用的完整体系，实现产业要素 的全面监测、产业瓶颈的智能分析以及产业服务的精准对接， 助力数字经济高质量发展。 专栏 8：产业大脑赋能产业实践 宁波市聚焦支柱产业绿色石化，构建“化工产业大脑+未来工厂”生态体系。 聚焦产业特色，谋定行业数字化改造方向。一是制定数字化改造规划。出台《镇 海区绿色石化行业提升改造三年（2021-2023）行动计划》《镇海区石化行业数 家省级“未来工厂”，2 家市级“未来工厂”，梯队培育库储备 5 家“未来工厂”。 聚焦数字引领，探索构建数智化转型生态。一是高标准建设化工产业大脑。把 化工产业大脑作为推动化工产业转型发展的重要抓手。2021 年，镇海成功“揭 榜挂帅”化工产业大脑建设，聚焦政府、园区、企业三大维度，整合经信、应 急、环保等 6 部门数据，设计开发智慧园区平台、碳排放监测等政府侧应用场 景和物资联储联备、

面向未来，车辆智能体构筑联接价值新高地，带来上行流量 4 倍提升。 规划复杂 - 感知车内人员情况 - 预定座位和时间 - 规划路径并导航 自动驾驶 + 云助端 - 自动出库 - 道路巡航 - 自动泊车 云端大脑 车端小脑 22 / 23 构建万物互联的智能世界 迈向智能世界白皮书 2025 AI 能力升级，Agent 深入全场景，全面迈向 Agentverse 世界 趋势二 具身智能主流模型加速向快慢系统 路实时视频流以及包含自身状态和传感器的数据，上行 20Mbps 是刚需。从云端大脑到小脑之间是指令类命令，推理 的时延要求是 x00ms 级别。 通用大模型 + 动作小模型 宇树、乐聚等 通用大模型 + OneModel VLA 智元、PI0 等 通用大模型 + 快 / 慢系统 VLA Nvidia、Helix 等 云端：超脑功能支撑任务规划和复杂场景处理 边端：部分大脑功能分解动作序列 UL ~50Mbps，~20ms@99%，丢包率 ~50Mbps，~20ms@99%，丢包率 < 0.1% 强云弱端 强端弱云 云端：超脑功能支撑任务规划和复杂场景处理 端侧：大脑和小脑的任务 UL ~20Mbps 感 知 规 划 控 制 执 行 传感器输入： 图像/语言/状态等 大脑 MLM / LLM / VLM e.g. 抓取杯子/grasp(cup) 小脑 原子技能/动作策略… 末端执行器目标位姿/轨迹 云 端 边

l 智能化 的 控制 大脑 l 智能识 别 业务 10 | 公众号：解决方案之家 捷云数据中心架构设计 11 | 公众号：解决方案之家 捷云数据中心模块设计 聪明的大脑做指挥 云管理控制数据 JCOS 灵活的身体做执行 云计算高效运行模块 UDS 稳定的心脏做支撑 云网络稳定运行模块 Switch 12 | 公众号：解决方案之家 聪明的大脑— JCOS JCOS 13