.. 71 客观 中性 建设性 -6- 智慧园区白皮书 序 言 随着人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生、通信感知等新一代信息技术的迅速发展和新 基建的深入应用，“智慧园区”建设已成为国内园区、城市规划和社会发展的主要焦点。2012 年至今， 党中央和国务院高度重视智慧园区的建设与发展，从国家层面相继出台了多项政策，鼓励园区向着智慧 化、绿色 技术、数字孪生等创新技术要素和智慧园区的深度融合。这些创新技术要素不仅提升了园区的运营管理 和综合服务水平，还为新质生产力拓宽应用领域提供了实践上的探索。 当前，受各地城市发展环境的不同、新基建发展水平的不同、园区主体对智慧园区理念的理解不 同、研发技术水平的不同以及各运营主体需求的不同，园区在智慧化建设、数字化改造等方面存在多个 痛点问题，例如缺乏合理的规划布局、园区同质化严重、信息价值利用率不高、运营管理效率低等。 融合三大融合化趋势。智慧园区将进一步打破物理空间壁垒、实现数字空间融合，需以技术为核心构建 虚实交互体系。智慧园区融合程度加深有四个主要的趋势，包括全域感知基建、数字孪生映射、数据中 台贯通以及场景化融合应用。 全域感知基建方面，智慧园区部署 IoT 传感器、5G/6G 网络、边缘计算节点，实时采集建筑、交 通、环境等物理空间数据（如人流、能耗、设备状态），形成全域数字化底座。

乘用车企业的核心挑战在于打破“研、产、供、销、服”的部门壁垒，在急剧压 缩的产品上市周期内，打造出真正满足用户需求的智能化产品，并提供超越期待的全 生命周期服务。 袋鼠云的解决方案旨在通过构建统一的数智基建平台，拉通业务流与 数据流，实现全价值链的敏捷协同与智能决策。 1. 数智营销：构建以用户为中心的增长飞轮 当前，行业挑战已从单纯的品牌曝光，转变为对用户全生命周期的精细化运营。 然而，用户 汽车行业的数智化转型，并非一次性的技术项目交付，而是一场由集团战略驱 动、以数据为核心要素、由业务价值引领的长期性、系统性企业变革。其实施的核心 目标，是为企业构建一套能够自我进化、持续创造价值的数智化“新基建”与运营体 系，从而在日益激烈的市场竞争中获得可持续的差异化优势。本方案的规划与执行， 将严格遵循以下五项基本原则，确保转型的方向正确、路径清晰、成果可期。 1. 战略引领，顶层设计 数智化 为应对汽车行业快速变化的市场需求和日益复杂的业务流程，必须摒弃传统的、 项目制的“烟囱式”应用开发模式。这种旧模式导致了系统林立、数据割裂、能力无 法复用，极大地拖慢了业务创新的速度。本方案的核心思想是构建统一的“数智基建 底座平台”与“数智应用引擎平台”。其关键在于，将数据集成、存储、计算、治 理、AI 算法、指标建模、可视化等通用技术能力，以及经过验证的业务模型，沉淀为 高度模块化、可复用的平台服务。这种平台化的方法，使得新的业务应用开发从“从

...................................................................................... 11 2.1.8 基建材料 ................................................................................................ 品。同时，通过与国际企业的深度合作，提升服务质量和客户满意度，增强国际市场的竞争力。 2.1.8 基建材料 2024 年国内基建材料市场承压下行，但企业出海速度加快，海外收入占比显著提升。海外基建材料市场需求近年来增 幅明显，共建 “一带一路” 国家成为企业出海布局的热土。2025 年国内基建材料行业弱势仍存，海外发展依然是基建 材料企业的重要发力方向。 中国企业在出海实践中，展现了强大的技术实力和市场

供应的稳定性与成本控制能力。位于刚果金的马诺诺（Manono）锂矿项目，是龙净环保与华为在刚果金合作 的首个项目，为我们提供了一个通过新能源投资直接提升核心竞争力的典范。项目初期面临严峻挑战：本地电 网基建落后，而远期水电无法满足矿山全部负荷；若依赖柴油发电如何平衡 60 美分 / 度电的用电成本，是保 障项目实现预期经济效益的一个关键。 为突破这一制约，项目决策将光储柴微电网定位为一项长期核心资产进行部署，结合当地光资源以及阴 万度。相较于纯柴油发电，每年直接节省 电费支出高达 371 万美元，并减少约 1485 吨的柴油消耗与相关运输成本。 显著提升生产连续性：自给自足的电力供应彻底规避了外部电网不稳与电价波动的风险，为项目基建与未 来生产提供了持续可靠的电力保障，确保了开发进度，预计每年可以覆盖约 2.25 万吨锂精矿的能源消耗， 价值约为 2700 万美元。 塑造绿色资产属性：该方案不仅解决了当前用电问题，更前瞻性地为矿山注入了绿色基因，为资产在全球

技术的智能工厂。 58 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 3. 筑牢工业互联网、工业人工智能等数字乃至智能基础设施关键底座 深入开展实施工业互联网创新发展工程，推进 " 新基建 ", 建设网络、 平台、安全、标识、数据体系乃至新一代人工智能等基础底座，优化基 础 设施布局、结构、功能和系统集成，构建现代化信息集成设施体系。 推动 工业互联网和工业智能在重点产业链广泛普及、深度融合。

其中GPU相关业务需贡献 180-200亿增量，GPU硬 件成为关键； ✓ 增长方式： o 公有云GPU销售： 面向大模型厂商、 互联网巨头，技 术能力强，直采 GPU； o 政企建设智算中 心：拉动基建 （服务器、存储、 私有数据库等）， 预计贡献百亿； 垂直行业客户（例：自动驾驶、 具身智能）：典型B端大客户， 有强烈算力消费需求 ✓ 目标从20亿营收增长至 50亿，重点产品： MaaS

工业 互联网 数字基建将为提升中小企业竞争 力、消费驱动经济增长、创造更 多就业机会等方面提供坚实支撑。 还将成为各地政府提升现代化治 理能力的有力抓手。 级的消 费市场 场和需 求 新型基础建设 的七大板块 “ 新基建”与数字经济 巨大的

费者需求，实现最大程度的个性化定 制。 同时由 C2M 平台协调原料商、设计公司、研发机构、工厂各类设备、自动发运机共同操作，最大程度实现自动化。 柔性生产 私人定制 2020 年中国新基建战略显现清晰面目，未来将是产业互联网与消费互联网两张“网” 螺旋上升引领社会数智化发展的时代。 电商平台对上游供应链升级变革最大的价值在于通过消费大数据的指导，将生产和终 端消费直接 信息消费示范项目、中国物流发展专项基 金宝供物流奖三等奖；通过工业和信息化 部 2019 年昆明市企业技术中心认定； 中国 物流与采购联合会 2020 年度科学技术奖一 等奖；入选云南省新基建项目；累计获得 软件著作权 65 项。 数字化场景建设： 平台能够提供涵盖物资采购、服务类采购、工程招标、机械租赁等多种业务形态，支持在线信息发布、 实时报价、在线评标、定标发布等功能

月工信部等四部门印发《国家人工智能产 业综合标准化体系建设指南（2024 版）》。政策积极推动人工智能和实体经济 深度融合，加快发展新质生产力。进一步的，我国一方面通过国家主导的大规模 基础设施建设进行统一规划和投资，例如“新基建”和“东数西算”等工程，构 建支撑人工智能发展的数字底座。另一方面，通过国家级投资基金、地方政府引 导基金助力、建设产业园区和发放算力补贴券等，全方位支持人工智能产业发展。 在垂直领域方面，引 for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 31 从计算与运维成本看，复杂工程场景的工程智能模型（如多物理场仿真 AI、 大型基建的数字孪生系统）对算力需求极高，单模型训练的计算成本价格高昂， 且推理阶段需持续占用高性能服务器资源。这种成本压力使得中小企业难以负担。 以大型桥梁数字孪生系统为例，其工程智能模型需同时处理结构力学仿真、车流 检的频率有详细要求，但对人工智能全检的精度阈值无明确界定。这种规范滞后 导致人工智能系统在部分工程场景中“合法但不合规”，难以进入规模化应用阶 段。 四是跨国工程的合规性适配难题。国际工程项目需同时满足多国法规：在东 南亚某基建项目中，使用中国工程智能系统处理当地工程数据时，需同时符合中 国的数据出境规定、当地的主权数据要求以及欧盟对项目融资方的人工智能合规 标准。这种“多头合规”显著增加了跨国工程智能的部署成本。 4

展，能源产业智能化升级的进程不断加快，全球能源结构正加速向绿色低碳转型。我国步 入构建现代能源体系的新阶段，“双碳”目标的深入推进正驱动能源行业全面拥抱数字化、 智能化升级。 国家层面已将智慧能源建设纳入“十四五”规划和“新基建”重点方向。《“电力安 全生产“十四五”行动计划》提出，要基于三维数字信息模型技术进行安全预警，依托互 联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用，大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维 数字信息 理模式演进。数字孪生技术 通过构建虚实映射、动态交互的园区数字模型，成为破解传统园区数据孤岛、管理低效、 资源浪费等痛点的核心引擎，助力实现园区运营的精准化、绿色化与可持续发展。 依托国家“新基建”政策，推动产业升级和发展数字经济成为重要发力点。而产业园 区作为产业升级转型的重要载体，建设智慧园区的需求高速增长。智慧园区可以让画面结 合数据，便于全面的掌握楼宇内部的管理信息，做到全局监控、智慧运营。 部门、企业和社会团体间信息互联共享，推动物流作业协同，提高物流便利化和业务效率。 推广车联网、船联网技术应用，推动建设泛在感知、港车协同的智慧互联港口。鼓励支持 研究制定智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等交通新基建工程建设指南。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 165  以某交通运输企业数字孪生物流生产管理系统建设为例： 1）建设背景 某交通运输企业作为该省重点项