50%，相较 2020 年的不足 6%，实现了跨越式跃 升。这意味着电动化从“趋势”转向“常态”，新能源车型已成为市场主流。然而在 这场表面繁荣的背后，是前所未有的结构性焦虑：行业利润率降至 3.9%，创近十年新 低；燃油车库存高企、渠道倒挂，价格战愈演愈烈；大量中小供应商因现金流断裂退 出市场，新的生态重组正在加速。 如果说以往的竞争是“产品之争”，那么如今的竞争，已是“系统之争”。电动 化浪潮 Data+AI 数智化转型白皮书 — 10 — 图 1：2015-2024 年中国汽车销量及增长率 然而，对增长的构成与驱动力进行深度分析后可以发现，一个复杂且充满结构性 矛盾的“分化”现实已十分明显。整体增长的质量与可持续性，正面临着新的考验。 1. 增长引擎呈现“双重特征”：出口拉动与政策支持 2024 年市场整体增长并非源于内生性的、均衡的市场扩张，而是体现出对两大特 定驱动引擎的较强依赖性： 是未来的趋势，而是确立了其 在市场中的主导地位。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 14 — 1. 新能源汽车成为市场增量主导力量 2024 年，新能源汽车的市场表现十分突出。全年销量高达 1286.6 万辆，同比增 长 35.5%。在整体市场仅实现个位数增长的背景下，其高速增长态势尤为显著。更为 关键的指标是市场渗透率，全年已达到 40.9%，同比提升 9.3

个体对自己能力的自 信心，并不是一个人 的真实能力 个体自身的 生理心理状 态 高自我效能感 先前的经验 及实际成就 自我效能 感来源 1 懂得自我 2 十分现实 “00” 后特点： 3 不盲从权威 4 多样性 他人的劝说 他人榜样 自我概念 特质 动机 / 需要 数字技术科 帮助人们更 敏锐地认知 自己的动机 与需求；人 原理七：效率源于协同而非分工，组织管理从分转向合 组织 组织间 组织外部 效率 组织内部 整体效率 涉及 解决 依靠 第八章 组织新功能：从管控到赋能 第九章 组织新结构：从科层固化到平台利他 第十章 组织新能力：从分工到协同共生 第十一章 组织新目标：从实现组织目标到兼顾人的意义 PART 04 新价值 n n n n 组织功能从管控到赋能 打造赋能工作场景 提供多角色机会 要实现从管控 到赋能，管理 层需要做四个 改变 给员工上课，让员工分享自己 n n n n 统一指挥 管理幅度 工作专门化 正式化程度 或正规化 部门化 组织结构 设计考虑 的核心问 题 科层结构及作用 科层制弊端 条块分割，部门保护造成 边界限制 层级间信息传递误差带来 执行偏差，影响组织绩效 职权层保护权威，固 化层级与角色 决策权集中，脱离市 场一线

...............................105 九、仓库保管员职责 ............................................... 106 十、质检人员职责 ................................................... 107 第三节 项目人员管理办法 .................... .............. 171 第四节 运输人员管理 .................................................. 173 “ ” 一、驾驶员 十不准 的原则 .................................. 173 7 二、驾驶员交通行为规范 ...................................... .............................200 九、 绝缘电阻检验 ..................................................200 十、抗电强度检验 ................................................. 200 十一、抗热能力检验 ...........................

标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基.................... 24 （十） 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM）................26 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展......................... 29 处于发展初期，仍有待进一步迭代演进。 23 图 10 全国数据标准化技术委员会 （3）一体建设数据算力协同创新体系 随着全国一体化大数据中心体系建设不断完善、“东数西算”工程 的深入实施，已构建形成八大国家算力枢纽节点、十大国家数据中心 集群，借助 SRv6 等相关协议，能够实现跨地域智算资源调度，实现 计算任务与算力设施的动态匹配；借助端云混合推理、联邦蒸馏等技 术，可进一步加快大模型端侧部署与应用进程。分布在智算中心和终 管理，按照预置的安全防御策略开展安全防护，由安全审计方推进数 据库审计等相关事前风险识别、事中登记留痕、事后事件追溯等相关 工作。借助第三方数据安全风险评估等方案将进一步助力关键风险识 别，降低数据应用过程的安全合规风险。 （十）一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM） （1）GDMM 标准总体框架概述 GDMM 标准将“组织制度”管理等贯穿一体化政务大数据体系 建设全局的相关内容提炼为“基础保障”能力域，重点关注组织、制

AI4S 领 域 的 学 术 出 版 物 总 量 快 速 增 长。 AI4S 异军突起，2020 年后加速成长，有 力推动了 AI 研究整体的井喷态势。如图 1.1 所示，全球 AI 论文数量在过去十年间激增 近三倍——从 30.89 万篇增至 95.45 万篇， 年均增长率为 13.7%。2020 年是一个重要 加速点，前后相较，年均增长率从 10.9% 跃升至 16.0%。同期 AI 核心领域论文占比 索空间然后进行调参，这两种方法都费时费 力，并且效果局限于所定义的搜索空间。相 比之下，大语言模型可以借鉴已有知识，编 写许多非常高效的启发式规则，并极大提升 算法性能。例如，在旅行商、车辆路由等问 题中，常用遗传算法中的启发式规则可以使 用大语言模型进行编写；而在可满足性问题 中，主流 CDCL 算法中的启发式规则也可以 使用大语言模型进行改进。 总的来讲，优化在人工智能的发展过程 算架构发展高效的算法是一个需要不断与时 俱进的研究主题。当前优化方法以一阶算法 为主，而能否发展高效的二阶算法同样值得 探究。对于一些特定的问题，比如大模型中 长序列、稀疏奖励下的强化学习策略优化问 题，如何设计高效的方法仍然还有很大的空 间。另外，尽管大模型已经初显对优化建模 与算法设计的促进作用，但是如何设计运作 可控的机制还需要更加深入的研究。 理论 方面，机器学习中优化算法的泛化性研究在

如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 第14章 供应链参与方反馈 第15章 探索与总结 附录A 对80/20定律有效性的诠释 致谢 推荐序一 丰田模式依然最好 在过去的数十年，全球经济发生巨大变化：贸易壁垒减少、经济区 域化、世贸组织成立、生产离岸化和市场经济全球化。企业在开始有机 会把自己的产品销售到世界每一个角落的同时，也正在面临来自全球的 严峻市场竞争。只有那些 全国开展“注册供应链管理师”培训，旨在培养一批深谙国情的同时兼具 国际视野的供应链管理专业人才，希望他们能够在为中国企业节约成本 的同时，潜心研究国内企业现状和国际先进经验，为企业能够真正拥有 核心竞争力进一臂之力。丰田公司几十年的管理历程应该是每个供应链 管理和学习者的典范，它们采用的由需求和订单驱动的生产管理方式使 其能够在准确的时间生产准确的产品数量，并保证在准确的地点收到准 确的产品。丰田致力于通过供应链的协同管理最大限度地降低供应链上 是微不足道的，中国物流企业还有更大的挑战，我们还是要抱着一种审 慎的态度，去学习、去追求、去奋斗。 叶伟龙 大连海事大学交通运输规划与管理博士 中国远洋物流有限公司董事长总经理 中国船代及无船承运人协会会长 推荐序三 几十年来，商界精英和企业高管都对丰田公司在市场上的成功称赞 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司的伟力可以归纳为两个不同的核心价值：丰田模式和丰田

医 生 的 熟 练 程 度 和 当 前 的工作 负荷 。通 过 大模型 的应用， 可以利用海量的医疗数据进行深层次的信息挖掘， 快速准确地识别疾病的早期症状， 提早 发现 潜在 健康 问 题， 同时 大 模型 的判 断不 会受 疲 劳值 的影 响而 波动， 从 而 显著提 高诊 断的 准确 率、效率和稳定性。 其次， 个性化治疗和建议是医疗健康大模型的另一个重要应用领域。每个人的体质、遗传 大模型应用技术分析 2.2.3.训练 医疗健康大模型的训练是利用积累的大量专业医疗数据和算法技术 ， 构建出能够处理医疗相关问 题 的 智 能 模 型 的 关 键 步 骤 。 这 一 步 骤 中 主 要 包 括 预 训 练 、 SFT（ Supervised Fine- Tuning） [ 2 ] 和 RLHF（Reinforcement 通过进行连续性、递进式的深入问诊， 逐步采集关键临床信息， 包括主诉部位、症状持续时间、伴 随 体 征 、 既 往 病 史 等 核心 要素， 从而系统 引 导患者全面、 准确地 提供与其健康状况 相关 的 信息。 问 诊结束后， AQ 会基于现有病例与症状，精准生成初步健康评估和诊断建议，并给出明确的下一步就 医或处理方案。此外， AI 诊室还可进一步为用户解答疾病相关疑问，持续提供后续健康跟踪服务。

联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 ， 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 能 的 核 心 。 国 家 数 据 局 《 可 信 数 据 空 间 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 的 “ 可 信 可 管 方 式 体 现 ： （ 1） 身 份 基 石 与 访 问 控 制 ： 基 于 区 块 链 的 去中 心 化 标 识 符不 仅 为 船 舶 和 设 备 提 供 了 唯一 身份， 更 是 精细 化 管 理 数 据 访 问权 限 的 起 点 。 通 过 与 可 验 证 凭 证 结合 ， 能 够 实 现 跨 组 织 、 细 粒 度 的 动 态 访 问控 制 ， 确 保 数 据 “ 按需 可 知、 最小权 释 放 的 平 台 ， 其 主 要 功 能 是 构 建 模 型 驱动 的 开 放 市 场 ， 激 发 全 产 业 链 创 新 活力 。 本 层 包含三 个 模 块 ： （ 1） 模 型 化 访 问 网 关 ， 强 制 要 求 数 据 的 任 何应 用 应 通 过 标 准 模 型 接口 交 互 ， 防止私 有 数 据 格式 导 致 生 态 割 裂 ； （ 2） 可 插 拔 服 务 容 器 ，

48 东南大学附属中大医院 49 中日友好医院 50 上海市第一人民医院 51 上海市东方医院 52 武汉大学中南医院 53 兰州大学第一医院 54 吉林大学白求恩第一医院 55 上海市第十人民医院 56 北京医院 57 兰州大学第二医院 58 南昌大学第二附属医院 59 西安交通大学第一附属医院 60 华中科技大学同济医学院附属协和医院 61 福建医科大学附属协和医院 62 智能合同 智能流程 智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT …… 意图识别 向量模型 OCR识别 文本纠错 公文模型 合同审查 …… 审批助手 合规助手 智能翻译 智能生成 敏感词检查 智能商旅 …… 智能搜索 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 大模型 LanBots 智能 搜索 智能 问答 指令 执行 智能 推荐 智能 问数 消息 推送 行为 分析 升级1个基座：门户超级入口+AI知识库 智能 预警 智能 入库 智能 分类 智能 标签 智能 摘要 智能 写作 知识 图谱 智能 查重 … AI公文管理

直接执行任务的留件，可要案天持器（机被天案、瑞吸，真空取附等） 效工具（焊牡、隐柱） 格物致胜版权所有 电动驱动 升扭转控制精款 使用交速问压电机，配合格空减连器（如语速减速置，RW减连器）理 工业机器人 驱动系统 液压驱动 适用于高负效场量（如整运需型工件），但存在空封性要求高的问程 违构简单，喇皮快，但稳定性轻差，多用于轻量级任各 格物 硬件 控制格（主流采用32位微处理器）、传感器（位置，力些，现带等） 制扩大 Wintelligence 转型升级阶段 高速增长阶段 产业化阶段 “十四五” “十三五” 20202025 产业孕育阶段 至二十 20152020 20112015 《“十因五”机器人产业发展规划》 "十一五” 20002010 (机客人产业爱民规别(2016-2020年)） >2025年，成为全球机函人技术创新案源地 （高端装备制造业“十二五”爱展规到） >到 人产业雷业收入年均增长超过20%，造 国家中长据科学家技术爱民是划探置 民的日标 业机器人密度实现用管 (tp02029002) （关于推进工业机器人产业发展的指导室见） 【“十三五”国家股略性新关产业爱展规划 ““十国五”智能制造发展规划 首次将机置人技术纳入了前沿制量业的先 方向”，并提出到2020年的发展目标 工业机器人“代售来禁管能装备的发展 >构建工业机置人产业体系，重点登民高档 >推动制造业装型升圾，深化智能制造，扩