摘要 摘 要 Ab 随着人工智能技术发展， 医疗健康大模型兴起， 但在应用中面临诸多问题。 本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 中 文 医 疗 健 康 评 测 集 ； 以 Med Bench 和 MedEth icEval 为 例 展 示评测实践过程。 其三， 聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 ； 强调 行业人 才在大模型能 力提升和 风险防控 中的 重要作 用及相关培养措施。

格物致胜版权所有 中国工业机基人行业研究 1/50 i格物致胜 工业机器人行业-产品定义 Wintelligence 基座 支撑整体辅构，部分型号配备行无机构 机板部分 于臂 通过关节连座，实观空间迈动，通常由高遇度轻质材料（如的合金） 未端执行器 直接执行任务的留件，可要案天持器（机被天案、瑞吸，真空取附等） 效工具（焊牡、隐柱） 格物致胜版权所有 电动驱动 升扭转控制精款 使用交 上全业 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂：培育一社既行业支里放字化的系 2025.8 工佳部 (20252030) ) 基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业性供应性上下游实观放揭互联，共享协同，建 技术升吸·皮用场景拓展 成不少于500靠卓基级智能工厂，基本形成系统完备，安全可控的装各及服各供抽体系， 2024.11 （5G规损化应用场机行动升级方 推动基于5G的智 2024年30电子行业竞苏带动S0ARA机器人需求上涨 快机器人 27.3# 2024年协作机置人实现两位数的快速增长，主更得益于下游行业潜适率不断 规升，以及湾外出口增长， 5.3# DELTA机器人主墨应用于食品饮科，医两，日化等行业，下游需求相对比啦 7, 008 Ita 急走 格物致胜 1, 2ithers 2. 0% 主型包合蛋直坐标机置人，其定位精臣高，负重能力强，整体市场求量较 生版权所有 少 2025年9月

医疗健康行业的智能化发展机遇 医疗是民生的重要组成部分，医疗服务的可及性和质量直接影 响到人民群众的健康水平和生活质量。2025 年我国政府工 作报告提出，要实施健康优先发展战略，促进医疗、医保、医 药协同发展和治理，并明确提出将居民医保和基本公共卫生服 务经费人均财政补助标准分别再提高 30 元和 5 元。随着人口 老龄化的加速及居民对健康的愈发重视，我国医疗保健需求不 断增长，医疗体 中在大城市和三甲医院，大医院人满为患，医生工作 负荷过重而基层医疗机构能力相对有限，无法有效分 担压力。截至 2024 年上半年，我国三级医院诊疗人 次数为 13.84 亿，同比增长 15%，远高于一二级医 院和基层医疗卫生机构。三级医院的病床使用率高达 90.9%，而社区卫生服务中心和乡镇卫生院的病床使 用率都在 60%以下。 人口结构和生活方式的转变，也使得我国心脑血 管疾病、呼吸道疾病等慢性病及肿瘤等的发病率总体 提升投入产出比。 同时，慢性病由于发病率高、病程长、有效控 制率低、经济负担重等特点，患者对医疗服务效率 和质量、个人健康管理有效性等的需求等都变得更为 迫切。 人工智能在提升医疗服务质量与效率、助力医 药研发突破、优化个人健康管理等方面呈现出较大 的潜力，为医疗健康行业可持续发展带来机遇。 1. 数据来源：国家统计局 2. 数据来源：国家卫生健康委员会统计信息中心 5 图 2024 年医疗健康领域深度合成服务算法备案清单分布

2.3.5 可信机制 具身智能的决策透明性和安全性仍 存在较大挑战，智能体行为是否符合人类 价值观、如何防范恶意操控和数据隐私泄 露，是核心问题。 构建完善的可信评估与增强体系，以 保障具身智能的可靠性。重点研究风险感 知与价值对齐技术，使智能体的行为符合 伦理规范和社会价值观。针对医疗、通信、 娱乐等领域的应用，需加强安全防护机制， 防范数据隐私泄露、恶意操控和未经授权 访问等风险。同时，法律与伦理层面需要 传统研究依赖经验驱动的实验与理论计算， 从概念验证到应用往往需十年以上时间。与 此同时，材料研究高度依赖昂贵的实验设备 和计算模拟，尤其在锂离子电池、电催化、 先进高分子等领域。此外，材料的结构与性 能涉及电子、原子、介观至宏观多个尺度， 传统方法难以构建高效的跨尺度建模框架并 处理复杂的材料空间。面对这些挑战，人工 智能与材料科学的深度融合，有望大幅缩短 研发周期、降低成本，并加速材料科学向智 能化迈进。 化能力方面展现独特优势，为解析复杂疾病 遗传机制、筛选药物靶点提供新路径，加速 药物研发。 2.2.2 医学 MLLMs MLLMs 通过融合影像、基因与临床数 据，促进疾病机制的多维解析，赋能精准医 疗。北京大学开发的 MuMo 模型基于 429 例 HER2 阳性胃癌患者的多模态数据（影像 学、病理学及临床信息），实现了抗 HER2 治疗与免疫治疗响应预测，凸显多模态数据 在解析肿瘤异质性中的价值

发展智慧医疗的动力来自多个宏观因素的影响。首先， 智慧医疗预期能帮助解决中国长期存在的医疗资源分布 不均的问题。根据国家卫健委数据，2023年我国三级 医院数量仅占全国医院的10%，却承担了全国62%的医 院门诊量。三级医院的门诊量承载量在过去十年持续增 长，较2014年提高了15%，而二级及以下医院的承载量 则不断下滑，从2014的45.1%下跌至2023年的34.5%1， 凸显了医疗资源分布不均的问题。 用水平分级评价方法及标准》等政策推动整体医疗信 息化发展。互联网医院新业态诞生，医疗服务从线下 向线上延伸。 • 医疗生态智慧化：《进一步推进以电子病历为核心的 医疗机构信息化建设工作》、《国家医疗健康信息医 院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》 等政策加大医疗信息化建设深度，加速实现医疗信息 在区域内的互联互通。另外，卫健委在2019年首次提 出智慧医院定义且逐渐明晰标准。 政策是推动智慧医疗的核心驱动力 医疗领域智慧化迅速发展推动数据隐私保护重视程度不 断提升。创新技术推动新业务、新应用层出不穷，患者 信息、检验报告、用药记录等健康医疗数据流通使用范 围逐步扩大。因此，国家陆续出台相关政策法规，让医 疗行业各主体有据可依，进一步助推行业规范化发展。 2021年，国家针对健康医疗行业特点，发布并正式实施 《信息安全技术健康医疗数据安全指南》。该指南明确 界定了健康医疗数据（仅限于电子数据），并从数据本

将信息技术广泛应用于医 疗服务的各个环节，实现 医疗数据的全面采集、存 储、传输和共享。从患者 的挂号、就诊、检查、检 验、治疗到住院、出院等 全过程，都通过信息系统 进行记录和管理，确保医 疗数据的准确性和完整性， 为医疗决策提供有力支持。 高度信息化 借助人工智能、大数据分析、 物联网等技术，实现医疗资 源的智能化管理。例如，通 过智能排班系统合理安排医 护人员的工作时间和任务， 对医院的运营数据、医疗质量 数据、患者满意度数据等进行 深入挖掘和分析，为医院的管 理者提供科学化的决策支持。 例如，通过分析患者的就医行 为和疾病谱，优化医院的科室 布局和服务流程；通过评估医 疗质量指标，发现医疗过程中 的问题和风险，及时改进。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院构成的3大要素 智慧医院主要由智 推动中医医疗数据融合创新，赋能中医医疗智慧化管理高质量发展。推动中 医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 2023.6 国家卫生健 康委、国家

，以提升诊 疗效率、优化医疗资源配置。人工智能辅助诊断技术凭借其强大的数据处理和图像 识别能力，帮助医生更精准地判断病情；大数据驱动的决策系统，通过分析海量医 疗数据，为医院管理和临床治疗提供科学依据；远程医疗打破地域限制，让优质医 疗资源得以更广泛地覆盖；物联网技术实现医疗设备的互联互通，提升了医疗服务 的整体效率。 文印服务作为信息流转的关键桥梁，连接着患者、医护人员与医疗系统，在医疗服 实现文档的集中管理和高效分发。在医院的日常诊疗活动中，HIS占据了核心地位。 医院从挂号到治疗、检查、住院、出院的各个环节都需要依赖HIS来收集、输入、输 出、保存信息。智慧文印能够与HIS无缝对接，承接HIS的信息输出需求，通过与医 疗系统的协同工作，为医生和患者提供便捷的文档支持，实现信息的无缝流转。例 如，在检验结果打印环节，智慧文印系统能够自动获取检验信息系统中的数据，并 准确打印出检验报告，减少人工干预，提高工作效率和准确性，为医生和患者提供 跨院区打印：该医院横跨3个院区，医生可能需要去其他院区会诊，结束会诊回本院 后若需将其他院区产生的文件在本院打印，通常需将文件通过微信、电子邮件或者U 盘等工具进行传输，再在本院区的设备打印。此类跨院区打印过程繁琐，不便于医 护人员开展工作。 为优化设备管理、降低成本并保障医疗数据安全，医院引入惠普打印设备及文印管理解决方 案（以下简称MPS)，构建高效、安全的智慧打印体系。医院采购打印设备时，利用智能打 印服务

技术是一种基于深度学习和大数据分析的先进解决 方案，旨在通过智能算法和自动化工具提升数据处理和决策效率。 该技术的核心在于其能够通过海量数据的训练，形成高度精确的预 测模型，并能够在复杂的场景中实现高效的实时分析与响应。在医 疗健康领域，DeepSeek 技术的引入具有显著的潜力，尤其是在疾 病诊断、个性化治疗、健康管理以及医疗资源优化等方面。 DeepSeek 技术的架构主要包括以下几个关键组件：数据处理 层、 医疗数 据，包括患者的电子健康记录（EHR）、医学影像、基因组数据 等，从而为医生提供更准确的诊断建议。例如，通过分析患者的病 史和实时生理数据，DeepSeek 可以预测潜在的健康风险，帮助医 生提前采取预防措施。 其次，DeepSeek 技术在个性化医疗方面表现出色。通过对患 者数据的深度挖掘，它能够生成个性化的治疗方案，优化药物选择 和剂量，减少副作用并提高治疗效果。这种个性化的治疗方法不仅 动识别与诊断功能，不仅能够大幅提升医疗影像分析的效率，还能 为医生提供更为准确和可靠的诊断支持，从而改善患者的治疗效果 和预后。 2.1.2 图像增强与处理 在医疗影像分析中，图像增强与处理是提高影像质量、辅助医 生诊断的关键步骤。DeepSeek 技术通过其强大的深度学习算法， 能够显著提升图像的分辨率、对比度和噪声抑制能力，从而为后续 的诊断和分析提供更高质量的影像数据。首先，DeepSeek 可以利

胡美荣,等. 我国重大传染病疫情预警体系 的问题与对策综述[ J]. 中国医学伦理学,2023,36(11): 1231-1237. [2] 白焓斌,何媛媛,许兴龙,等. 基于韧性医联体的重大传染病 疫情防控机制构建与路径实现[J]. 中国医院管理,2023,43 (9):60-64. [3] ZHENZHONG M, LAO L, JIELIN 黄若楠,李慧敏. 基于德尔菲法和层次分析法构建 区域间居民健康素养综合评价指标体系的研究[J]. 中国 健康教育,2023,39(1):70-74. [16] 陶思敏,孙思露,吴仕英,等. 医养结合机构服务质量评价 指标体系的构建[J]. 卫生软科学,2023,37(11):38-43. [17] 张 进,陈 宏,刘国栋,等. 公立医院的组织韧性:一个概 念框架[J]. 中国医院管理

组织内的信任 如果组织内不能建立信任， 无论是外部空降兵，还是内部人才，都无法建立真正的绩效 基于认同的信任 由利益交融产生的 强烈信任 人们高效合作是因为相互信任， 他们拥有相似的道德价值观， 遵循相同的道德契约， 这种基于认同形成的信任才是 组织内外协同的关键 不信任 低信任 有信心的信任 强信任 协同带来的个体适应行为 有利于组织内协同的一系列个体行为，称为 “适应性行为体系” 适应性行为体系与主要内容 个体与组织关系重塑 新文化价值观驱动 个体与组织更倾向于一种“ 共 生 ”，传统的“企业 + 雇员” 的形 、步骤等不 一致而带来的冲突 关系冲突： 由于价值观和行为规范等不同带来的对他人价值 、 自我认同等的否定行为 “ 把去中心化组织的成员 联系在一起的不是领袖， 而是某个共同的理念与 价值观” 协同价值取向构建基础： 协同价值 预期 价值观匹配策略是筛选协同伙伴的关键因素 价 值 观 冲 突 协同预期管理策略的实施， 决定了协同是否可以持