出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 上海交通大学医学院附属瑞金医院 黄飞跃 上海交通大学医学院附属瑞金医院 王 烁 上海交通大学 金豪桉 上海交通大学 应 瀚 蚂蚁集团 季嘉程 复旦大学 石佳成 蚂蚁集团 专家委员会 （按照姓氏首字母排序） 陈 震 复旦大学附属肿瘤医院 程晓博 复旦大学附属中山医院 睢素利 北京协和医学院 刘月树 乐 天津医科大学附属第二医院 吕宝粮 上海交通大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 马永慧 厦门大学 孙晓宁 上海交通大学 唐 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 推动医疗向更高效率、更精准服务发展 AI 在医疗健康行业的应用由来已久，从早期 的规则引擎和专家系统引入，到医学影像分析、病 历质控、疾病早期筛查与诊断、再到医药研发， AI 在医疗健康行业的应用逐步深入。当前，随着生成 式人工智能的加速发展，众多研究机构和企业在通 用大模型的基础上，基于不同细分领域的医学和医疗 数据进行再训练或微调，构建医疗行业大模型，推动 在智慧医疗、医药研发、健康管理等方面的应用，提 管理， 无需进行医疗器械注册。如果 AI 医疗软件处理的是 医疗器械数据（如医学影像、生理信号等），且其核 心功能用于医疗用途（如辅助诊断、治疗计划制定 等），则属于医疗器械，需按照相应的类别进行注 册管理才能合法上市销售。目前生成式 AI 在医学领 域的应用尚未形成明确的监管框架和注册准入管理制 度，因而很多作用于医学影像和医药研发的大模型与 相关产品功能，一般作为辅助工具使用。 目前在国家互联网信息办公室发布的生成式人工

疗方案推荐等辅助决策信息，帮助医生做出更科学合理的临床决策；医疗物联 网通过将医疗设备、药品、患者等连接成一个网络，实现对医疗过程的实时监控和管理，提高医疗质量和安全性；人工智能辅助诊断系统可以对医学影 像、检验数据等进行分析，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。 智慧医疗 03 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院划分与建设范围 上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 10 首都医科大学宣武医院 11 南昌大学第一附属医院 12 南京鼓楼医院 13 浙江大学医学院附属第二医院 14 郑州大学第一附属医院 15 温州医科大学附属第一医院 序号 医院名称 16 河南省人民医院 17 北京大学人民医院 18 复旦大学附属中山医院 19 中南大学湘雅医院 20 浙江大学医学院附属第一医院 21 烟台毓璜顶医院 22 安徽医科大学第一附属医院 23 深圳市人民医院 24 江苏省人民医院 25 四川大学华西医院 26 中国医科大学附属第一医院 27 新疆医科大学第一附属医院

节奏自2022年起有所放缓，在2023年更为明显。2023 年共发生了95起智慧医疗投融资事件，融资规模达76亿 元。从投资偏好来看，投资者们变得更关注项目的合规 程度和长期价值，更倾向于投资成熟企业或已验证的商 业模式，如AI医学影像等已有成功案例的赛道。因此， 增速放缓并不代表行业发展的停滞，而是智慧医疗行业 进入到更加注重项目质量和商业可行性的阶段，投资者 将更加谨慎地选择投资项目，对长期可持续发展的重视 度日益提升。 快速发展下，许多医疗工作者正在利用自己的专业知识 和临床经验，制作出“接地气”的短视频“医疗知识科 普”作品，将晦涩难懂的医学专业知识翻译成容易理解 和接受的健康知识要点。这些短视频的内容主题涵盖丰 富，包含用药指导、医护故事、日常科普等，其中日常 科普、用药指导类的短视频关注最高。 在中国，用户通过短视频获取健康知识已成为常态。海 量的医学科普短视频在一定程度上打破了医生与患者间 的信息不对称，尤其是那些生活在医疗条件相对较差地 地 区的患者，让他们对疾病有了更加深入的了解和认知。 以抖音为例，凭借其广泛的用户基础、高效的传播速度 和丰富的内容形式，抖音短视频逐渐成为培养医学知识 科普学习的新阵地。抖音健康发布的数据显示，2023年 8月到2024年8月，抖音平台新增1.3万名医疗专业科普 创作者，新增科普视频370万条，涵盖常见疾病预防、 治疗知识、健康生活方式、急救技能等方面。各类医疗 视频共收获了13.1亿次收藏和30亿点赞，转发次数达

......................................53 数据标准化是确保不同来源的数据具有一致性的重要步骤。医疗数据通常来自多种设备和系 统，如电子健康记录（EHR）、医学影像设备和实验室检测系统，这些数据可能存在不同的 单位和量纲。标准化过程通常包括以下步骤：..................................................... 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康场景中，数据的复杂性和多样性对技术提出了更高的 要求。例如，患者的电子健康记录（EHR）、医学影像数据、基因 组数据等多源异构数据的整合与分析，需要处理大量的非结构化数 据，并从中提取有价值的信息。传统的处理方法往往依赖于人工干 预或简单的算法，导致效率低下且容易出错。而 DeepSeek 析和预测；用户交互界面为医疗专业人员提供直观的操作平台，便 于他们利用 DeepSeek 技术进行决策支持。 以下是一些 DeepSeek 技术在医疗健康场景中的典型应用示 例：  疾病诊断：通过深度学习模型对医学影像、病理数据等进行分 析，辅助医生进行早期疾病筛查和诊断，提高诊断准确率。  个性化治疗：基于患者的基因组数据、病史和生活习惯等信 息，DeepSeek 技术能够推荐个性化的治疗方案，提升治疗效

2. 优化 3. 统计 4. 科学计算 5. 复杂系统 第四章 物质科学 1. 物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 1. 合成生物学 2. 医学 3. 神经科学 4. 医疗 5. 演化 第六章 地球与环境科学 1. 大气科学 2. 环境科学 3. 生态科学 第七章 工程科学 1. 通信 2. 遥感 0 20 40 60 80 100 120 140 大脑 基因 医疗健康 基因组 公共卫生 连接性 神经元 分子机制 计算模型 疾病诊断 计算机视觉 生理学 精准医学 神经科学 蛋白质组学 大语言 模型 遗传算法 脑成像 疾病预测 生物系统 图5｜生命科学领域AI出版物总量、国家趋势（单位：千篇）与关键词词云（2015-2024） ©️Andrew 深度学习与大规模数据分析，AI 能够从复杂 的基因组数据中识别治疗靶点，并精确预测 基因编辑和抗原的生物学效应，显著提升分 子调控的精确性与效率 1，实现对细胞功能 的精准编程，为个性化治疗和精准医学提供 创新的解决方案。 1.2.2 人工智能驱动蛋白质从头合成 蛋白质作为生命功能的核心执行者， 其设计与合成在合成生物学中占据重要地 位。AlphaFold 实现了蛋白质结构预测的 革命性突破，其预测精度达原子级别，覆

进行归纳与分类后，发现目前此类研究较多关注的 传染病为流行性感冒（流感）、登革热、艾滋病等。传 基金项目：浙江省医药卫生科技项目（No. 2016KYB056） 作者单位：1. 宁波大学医学院，浙江 宁波 315000；2. 浙江省疾病预防控 制中心，浙江 杭州 310051 作者简介：黄思超，男，浙江省诸暨市人，硕士研究生在读，主要从事传染 病监测研究工作 通信作者：蒋健敏， 等［7］在加拿大发现 2009 年 H1N1 流感暴发期间，谷歌流感相关检索词的搜索 量与卫生部门的数据具有一致性，但关键词的搜索 峰值较实验室确诊病例数据提前 2 周。在瑞典， Hulth 等［8］通过医学平台 vardguiden 选取流感相关 搜索词并获得其检索数，结果显示与实验室流感确 诊病例数构成比和哨点报告的流感及类似流感症 状病例模型的确定系数 R2 分别为 0.90 与 0.89，验 证 [29] 16（10）：1647–1649. DOI：10.3201/eid1610.100840. 邹晓辉, 朱闻斐, 杨磊, 等. 谷歌流感预测——大数据在公共卫生 领域的尝试[J]. 中华预防医学杂志，2015，49（6）：581–584. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253−9624.2015.06.026. Zou XH, Zhu WF, Yang L, et al

标体系, 具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控 疫情防控韧性建设提供参考。 参考文献: [1] 王卓怡,韩 蕾,胡美荣,等. 我国重大传染病疫情预警体系 的问题与对策综述[ J]. 中国医学伦理学,2023,36(11): 1231-1237. [2] 白焓斌,何媛媛,许兴龙,等. 基于韧性医联体的重大传染病 疫情防控机制构建与路径实现[J]. 中国医院管理,2023 组织韧性:最新文献评述[J]. 外国经济与 管理,2021,43(3):25-41. [12] 赵文琦,马春光,张志芳,等. 某地区基层疾控机构突发公 共卫生事件应急能力现况调查[J]. 医学动物防制,2022, 38(3):239-242. [13] 陈艺平. 常态化疫情防控下基层疾病预防控制机构人力资 源管理对策研究[J]. 中国公共卫生管理,2022,38(5):610

日，上海市人民政府办公厅《上海市发 展医学人工智能工作方案（2025—2027 年）》，提出三方面 重点任务。一是明确医学人工智能发展重点场景。通过人工 智能等新技术，着力围绕临床医疗、医疗管理、公共卫生、 医保监管、药械研发、中医药等 6 大领域，努力打造全领域 全链条的医学人工智能应用场景。二是细化医学人工智能发 展支撑路径。着重通过加强大模型、算力、关键技术等方面 的攻关，为发展医学人工智能提供技术储备。通过支撑平台 的攻关，为发展医学人工智能提供技术储备。通过支撑平台 建设，加强对医疗数据、算力等资源的统筹共享，更好提升 资源配置效率。三是优化医学人工智能发展保障政策。着重 通过产业集聚和市场主体培育，强化医学人工智能领域技术 支撑，打造医学人工智能创新应用引领高地。着重通过强化 安全监管、资金保障、人才引育等方面，为医学人工智能和 生物医药产业发展构建良好生态。 2024 年 12 月 20 日，上海市人民政府办公厅发布《人工 日，中央机构编制委员会办公室批复同 意成立中国科学院北京基因组研究所。2019 年 11 月 13 日， 中央编办批复同意北京基因组所加挂“国家生物信息中心” 牌子。先后组建了“基因组科学与信息”“精准基因组医学” 222 两个中国科学院重点实验室、“所级公共技术服务中心”； 2019 年 6 月，获科技部、财政部联合批复建设“国家基因组 科学数据中心”。 中心主要承担我国生物信息大数据统一汇交、集中存储、

换健康数据的跨境基础设施，已在12个成员国中投 入运营，欧盟大多数成员国计划在2025年之前加入。MyHealth@EU目前涵盖的数据类型包括电子处方、电子配药和患者摘 要的交换，并将扩展到允许医学图像、实验室结果和医院出院报告的交换。此外，MyHealth@EU的服务正在扩展，允许患 者访问他们自己的健康数据。2023年启动的基于eHealth Network新联合行动了支持MyHealth@EU的进一步发展，并为 据集联 系在一起，涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据基础设施（GDI）项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问，这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月，GDI入门套件已完成交付，这是一套通用的软件，可以在跨越边界的2500多 欧洲基因数据基础设施（GDI） 技术特点 EU4Health牵头EHDS跨境健康数据共享，协同Digital Europe等多计划推进基建 与能力建设。 MyHealth@EU覆盖12国，扩展医学影像共享，2025年全面接入，支持患者数据 自主访问。 HealthData@EU Pilotj是欧盟委员会自2022年10月资助的一个试点项目，主要 目标是开发HealthData@EU基础设