第一章 序言 1. 定义与范式 2. 发展与态势 3. 数据分析 第二章 AI 前沿 1. 从大语言模型走向自主智能体 2. 具身智能 3. 脑机接口 4. AI 内生安全 第三章 数学 1. 基础理论 2. 优化 3. 统计 4. 科学计算 5. 复杂系统 第四章 物质科学 1. 物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 5。加州大学伯克利分校和劳伦斯 伯克利国家实验室利用机器人执行实验，机 器学习规划实验并结合主动学习优化实验过 程，研发用于无机粉末固态合成的自动实验 室 A-Lab，显著提高了材料合成效率 6。 2.2 前沿科学问题与突破路径 2.2.1 如何构建跨尺度的科学智能模型 科学研究涉及从原子尺度到宏观系统的 跨尺度建模，但当前 AI 模型通常仅适用于 单一尺度，缺乏有效的多尺度耦合机制。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 科学智能白皮书 2025 10 11 第二章 AI 前沿 AI 核心 全球 AI 核心领域出版物从 2015 年 的 17.92 万 篇 增 长 至 2024 年 的 46.37 万篇（图 2），中国在总量 方面优势显著，印度加速追赶，总 量已超越美国，接近欧盟。从数据 分析和关键词词云看，研究主题呈 双聚焦：一方面，持续推进前沿模 型、基础算法与计算架构创新；另 一方面，2020

党的二十大报告与“十四五”规划纲要明确指出，要“推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”“加快发展数字经济”。在国 家深入推进中国式现代化、构建新发展格局的宏大布局中，以人 工智能、工业互联网、大数据等前沿技术为引擎的智能制造，不 仅是一个产业方向，更是我国从“制造大国”迈向“制造强国”的主 攻方向，是保障产业链供应链安全、构筑国家长远竞争新优势的 战略核心。不仅为产业发展擘画了宏伟蓝图，也为包括人民法院 定工业场景）的 转化。这一过程并非简单的技术部署，而是伴随着权利义务关系的 重构与法律风险的转移，由此衍生出以下主要问题。 （1）人工智能决策不透明，企业行为预期不明朗。以深度 学习为代表的前沿人工智能技术，其决策逻辑往往呈现出不易被 直接理解的“黑箱”特征，当其应用于智能制造关键环节时，企 业在面对潜在损害的责任认定时面临显著风险。一是归因与因果 12 关系梳理难度大。当人工智能决策出现偏差并导致损害时，其原 契约在前” 的规则导向，引导创新主体通过前瞻性的合同设计规避未来风险。 三、下一步工作思路方向 智能制造作为发展新质生产力的主阵地和推动高质量发展 的关键引擎，其产业生态的复杂性与技术迭代的前沿性，对人民 法院的司法服务保障工作提出了全新的、更高的要求。面对产业 界在理念更新、规则供给、审判能力和协同治理等方面的核心期 盼，为更好回应产业需求，护航智能制造产业行稳致远，人民法 院应

供最为及时、有效、准确的外方项目需求信息的平台。 截至2023年1月，平台接入的俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦数字与信息化领域需求超过了14亿美元，促成了多 个国际合作项目的实施。对接多个具备前沿技术与科学成果的国际科学家团队，这些技术与成果有望通过丝路工业互 联网促进中心在中国的落地，推动中国相关领域高速发展。 丝路科创信息服务平台: www.cpiis.com.cn。 工具十一、“天工开悟”农业大模型 收入。 地方政府：数字化传播地域文化，推动“文旅+科技”产业升级。 执行单位简介 天山雪莲（新疆）数字科技有限公司扎根于新疆，是一家以区块链技术为核心，融合人工智能、物联网、数字孪 生等前沿科技的创新型数字科技企业。公司以“数字赋能实体，科技链接未来”为使命，聚焦数字文旅、AI文创开发、 地方特色产业升级、数智化设备应用及知识产权保护等领域，致力于打造新疆及面向中亚和上合组织成员国家的数字 大会‘携手构建网络空间命运共同体精品案例”等荣誉。 所属类别 总体介绍 应用效果 亚洲数字艺术展已成为VR、AR、人工智能、区块链等前沿技术在文化艺术领域的重要的应用场景，在科技应用 与海内外推广方面，影响较大。亚洲数字艺术展既带动了技术应用，同时，也在迪拜世博会等国际重要场合中向全世 界讲述了中国前沿技术创新的中国故事。 该项目团队直接发起、策划、推动及承办了首届中关村数字文化装备展。政府、产业界、数字艺术家等各界嘉宾

， 提供大模型、小模型、知识图谱的训练、生成和推理服务。 3.3.2 选定 L4 价值场景，明确 3 年演进路径 自智网络L3向L4演进，实现感知、分析、决策、执行的业务闭环，需要攻关较多前沿技术， 是更大代际跃升。实现自智网络L4将是长期过程，集中有限资源，构建场景级E2E流程自动化， 快速做出价值成效，已成为产业共识。 中国联通按照“联网通信、算网数智”的业务发展方向，综合考虑业务价值（用户、收入、 集团IT集约化平台和省分系统，实现业务跨层/跨厂商协同、自动闭环。 5 强化产业合作，共创生态繁荣 5.1 围绕四大领域，开展技术攻关 中国联通与产业伙伴各方在资源、技术、运营等领域各具独特优势，携手探索前沿技术， 不仅能够加速网络智能化转型，提升网络效能与服务质量，更能形成技术创新合力，共同推动 通信产业迈向更高发展阶段。具体可以围绕以下四大核心领域开展深度合作。 l 联合开展网络运营MaaS平台建设 平台建设，促进网络运营模式智能化 升级。中国联通凭借深厚的网络运营经验与庞大的用户资源优势，重点承担平台功能规划设计、 全量网络运营数据支撑、内部资源统筹协调及平台长效运营等工作；产业伙伴则依托前沿的平 台开发技术能力，重点聚焦网络运营MaaS平台的架构设计、开发落地、测试验证及迭代维护 等技术实施环节。 l 联合开展AI网络大模型核心技术攻关 聚焦AI网络大模型领域，成立联合工作

科 技 H R 图 灵 学 院 出 品 a i . i f c h a n g e . c o m AI黑科技揭秘 顶尖科学家团队力作 AI+HR创新应用 前言 前言 献给走在数字化浪潮前沿的 HR 们， 数字经济时代已全面开启，大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地的变化，也将赋予人力资本巨大的变革力量。 企业纷纷在寻求智慧变革，人力资源部门是推动企业变革的重要动力之一， 成科技打造的 HR 领域第 一 AI 专栏，希望以此为窗口，向 HR 传达专业的 AI 知识与信息，赋予人力资 本领域变革力量，以 AI 为钥，携手 HR 开启数字化变革之门！在这里，HR 们可以得到前沿技术思考、行业技术干货、全球 AI 好物、HR+AI 创新应用等。 目录 第一部分 人岗匹配 让 AI 技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 大大提升人岗匹配效率与准确率，将 HR 从机械、琐碎的招聘工作中解放出来。 第一部分 让AI技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 3 第一部分 | 那么，实现 AI 人岗匹配背后的依据和逻辑又是什么呢？ e 成科技基于前沿的自然语言处理技术 和深度学习模型，并结合大量数据和知识图谱，通过不断探索和反复实践，形成一套高效的人 岗匹配推荐算法系统，下面院长将详细为大家介绍这套系统及其背后的逻辑。 在人岗匹配的任务中存在

速自身可持续实践进程的同时，以赋能 智能制造的专业理念和高防护的创新技 术，助力客户在海上风电项目上实现了 关键技术和装备维护的重大突破，为海 上风电机组的安全和稳定运行提供了有 力保障。 在风电领域，威图始终走在行业前沿。 出色的设计及运维经验，为威图在全球 范围内赢得了无数重要的合作伙伴，与 市场份额领先的整机厂家保持着良好而 稳定的长期合作，也书写了大量经典案 例。 17 18 在近期国内南海某大型海上风电项目上，威 读取分析和预判系统，可以提前数月预判未 来可能出现的状况，以及对问题即将发生的 时间做出预警。 为了保证这套数据读取分析和预判系统在产 品全生命周期内安全稳定运行，威图为合作 伙伴提供了前沿的箱体技术和解决方案，包 括符合元器件结构和应用场景需求的 AE 箱及 括符合元器件结构和应用场景需求的 AE 箱 及 其附件和温控系统。由于风机的轴承主 要集 中在塔筒上的主机舱，此次合作的应 电气设计软件已经运用到主控、变流变桨柜等电气设计、机柜数 字 化样机设计、整机数字化工艺设计等，为整个风电行业的快速发展提供重要支 撑。 随着风电行业高速发展及在转型升级中对高品质的追求 , 威图与易盼将凭借国 际前沿 的“软件 + 硬件 + 服务”的价值链理念，在一系列实践过程中，一站式 提供自动 化、数字化及工业互联网技术相结合的智能化创新风机技术，更快更好 地为客户降 低运营风险、降本增效、提高市场竞争力，为整个风电行业的快速发

题能被快速识别并修复，将 控制权直接交到系统所有者手中（来源：经济合作与发展组织，2023年）。 开源AI的连锁效应不止于此。参与开源AI社区正迅速成为吸引顶尖技术人才的磁场，赋能员工在 创新前沿获取实践经验，实现自身的技能提升（来源：Linux基金会；世界经济论坛《未来就业报 告》，2023年）。通过参与或采用广泛使用的开源项目，企业还能参与塑造行业规范与新兴全球 标准，同时增强自身的 敏捷性的关键。 这种人才失衡制约创新，并对运营安全与数字化转型计划构成战略风险。根据IDC《全球IT技能调 查》，超过65%的全球企业正因技能短缺，直接导致其数字化转型计划延误。 从基础架构到前沿算法，组织必须找到解决方案，跟上AI技能需求的快速变化。 挑战 2：技能缺口对业务产生直接影响 多年来，企业领导者在各类调查中反复向IDC表示，技能缺口导致创新放缓，错失运营优化机 遇。如今， 多年来科技企业与高校一直携手合作，以培养下一代工程师、程序员、创意人才与管理人员。尽 管产学研合作模式依然存在，但其迫切性与运作机制已发生转变。过去十年以来，全球科技领军 企业加快了行动步伐：一方面将前沿技能融入课程，另一方面则建立专门的创新中心，帮助学生 为首次职业角色做好准备。 第 4 章 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 37 IDC研究表明，亚洲、北美与欧洲在AI人

虽然传统形态的终端终将增速缓慢、趋于饱和，但随着新材料、感知技术、显示技术、AI 大模型等技术的发展和突破，前沿科技类和颠覆创新类新形态终端正不断涌现，以其强大的新 技术威力，不断突破传统边界，成为市场增长的新引擎。预计从当前到 2030 年，全球消费电 子市场年复合增长率为 6.6% [6]，人均智能终端数量不断增长。 前沿科技类终端是指近几年出现的智能物联类生活场景用途设备，如可穿戴设备、虚拟现 实设备、智能家居（不含 AI、交互、通信等技术的发展，不仅对电子消费终端用户体验产生着深远的影响，同时在 更宏观的领域中发挥关键的作用。推动千行百业的智能化全面升级，构建一个全新的智能世界。 智慧医疗： 将人工智能、大数据分析、通信、云计算、可穿戴设备等前沿技术融入医疗健康全过程， 提升医疗服务的智能化水平。新型虚拟显示技术以及低延迟高带宽的下一代通信技术连接将实 现居家远程医疗联动；依托灵敏的生物传感器、云端存储的海量健康数据，为个人和全人群提 跨设备的业务开发，向用户提供 多设备的交互体验。 3.2.3 一体化：突破设备与数据的边界 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 25 - 鸿蒙 2030 白皮书 未来万物智联世界，前沿技术创新带来终端新形态和规模增长，个人设备数量越来越多， 跨多个设备间的交互将成为常态，多端设备的协同将进一步得到发展，应用、内容、数据可以 在多设备上更自由得流动，最终实现全场景设备协同的天生一体，打破设备与数据的边界。未

（CIO、行长、VP 等）、数据类（数据分析、数据开发、数据产品经理、研 究）、安全风控类（风控、合规稽查、网络安全、算法等）以及产品经理等数 字化相关岗位。凭借在行业数字化转型领域的多年深耕，团队保持对前沿技术 的敏锐洞察，通过精准人才画像、线上线下资源整合及定制化解决方案，持续 20 为银行业数字化转型提供高效、敏捷的人才服务。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin 【智能分流+双盲机制+数字化核验】 实现 3000 人零差 错交付！ 27 结语 智联猎头凭借在行业数字化转型领域的多年深耕，团队保持对 前沿技术的敏锐洞察，通过精准人才画像、线上线下资源整合及定 制化解决方案，持续为银行业数字化转型提供高效、敏捷的人才服 务！ 28 版权声明

需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强智能体应用、跨域协作标准等前沿议题的探索研究，以《应用全生命周期智 能化白皮书》为起点，共同推动中国在全球智能化竞争中占据制高点，携手迈向应用现代化的智能时代！ 陈纯 浙江大学信息学部主任 中国工程院院士 应用现代化专业委员会会长 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一切皆服务”战略，致力于将最前沿的技术转化为企业触手可及的服务能力。在应用现代化领域， 我们聚焦六大核心技术：组装式交付、数智驱动、DevOps、服务化架构、安全可信、韧性。这些能力已在金融、制造、 能源等行业得到充分验证，帮助客户构建面向未来的现代化应用体系。 从技术层面来看，一方面，完善的智能化运维体系能够为自我进化提供完整的数据循环支持，涵盖数据采集、模 型训练、部署到持续迭代的全流程管理，让系统能基于环境反馈快速演化。另一方面，联邦学习、强化学习等前沿方 法在隐私保护与复杂决策场景中大放异彩，为大规模、多场景下的智能进化提供了可行且安全的路径。在此基础上， 结合有效的数据管道与模型治理机制，企业能够在保持合规与安全的前提下，为应用的自我进化奠定坚实基础。