世纪，尤其是近年来，随着大数据、人工智能、物联网等新兴技术的迅猛发展，交通指挥中心迎 来了智能化变革的新时代。大数据技术使交通指挥中心能够整合海量交通数据，包括历史交通流量数据、实时 路况信息、公交地铁运营数据、出行者行为数据等，通过数据挖掘与分析，精准预测交通拥堵趋势、事故高发 区域与时段，为科学决策提供有力支持。人工智能技术应用于交通信号控制，实现信号灯根据实时交通流量动 态配时，极大提高路口通行能力； 方便公众出行规划。例如，在手机 APP 上，用户可以实时查看城市主要道路路况，以不同颜色直观显示道路 拥堵程度，获取公交地铁实时到站信息，查询停车场位置及空余车位情况等。同时，通过交通广播电台滚动播 报交通管制信息，提醒驾驶员提前做好出行安排。 b. 出行规划引导​ 基于交通流量数据与实时路况，为公众提供出行规划建议。交通指挥中心开发的出行规划系统，用户输入 出发地、目的地及出行时间，系 出发地、目的地及出行时间，系统能够根据实时交通状况，为用户规划最优出行路线，避开拥堵路段，提供预 计出行时间。例如，在早晚高峰时段，系统会优先推荐车流量相对较小的次干道或支路作为出行路线，帮助用 户节省出行时间。此外，针对公交出行用户，系统提供公交换乘方案，包括公交线路选择、换乘站点提示等， 引导公众绿色出行，缓解道路交通压力。 2024-2025 中国指挥中心研究报告 19 c. 公众反馈与互动​ 建立公众

台载体；发展多层次、高品质的银发经济，推动生成式人工 智能等新兴技术在提升银发人群消费体验中的应用探索；加 快完善低空经济监管体系，有序发展低空旅游、航空运动、 消费级无人机等低空消费。持续推进智慧餐饮、智能出行、 数字家庭、上门经济、即时零售等新场景建设，打造城市数 字消费新地标。新型智慧商圈加快建设，商务部等 13 部门 研究制定的《全面推进城市一刻钟便民生活圈建设三年行动 计划（2023-20 、社会和产品 智能化服务。 智慧出行发展从传统车联网领域向网联化、智能化转型， 交通运输、公路出行等将成为关注焦点。交通运输部发布 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 41 《“人工智能+交通运输”实施意见》《公路“一张网”出行 服务数字化建设基本功能要求（试行）》等多项政策文件， 明确了交通基础设施数字化升级、新能源与智慧出行深度融 合、出行服务数字化发展、“交通+人工智能”发展等的建设 度融合应用，建立实时交通流数字模型和重点区域路网信息 智能处理系统，为出行规划和路网调度提供精准服务。公路 出行明确建设“一张网”出行服务系统，构建涵盖部级发布 平台、各省公路出行信息发布终端、互联网触达渠道的“e 路畅通”出行服务载体，分阶段逐步推动实现高速公路服务 区、收费站、公路交通突发事件、气象预报、灾害预警、公 路养护、改扩建施工、通行管控、车辆救援等出行服务信息 的发布。 3. 数字社会治理从“管控型”向“协同型”转变

生态解决方案典型 案例实践 HarmonyOS 应用上架运营 流程 O7 8）拍摄美化· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9）出行导航· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10）住宿旅游· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Kit（车服务）提供强大而便捷的汽车出行服务能力，助力全球开发者轻松完成智慧 出行场景业务。 在传统的开发模式中，地图应用要同时集成多个出行业务的 Kit，如同时集成 HiCar Kit、 应用流转服务，才能适配 HiCar 业务和导航流转业务。多个 Kit 有部分功能重复，导致地图 应用包增大，多个接口也不利于开发和维护。 HarmonyOS 整合出行导航业务，开发者只需集成一个 Kit，就可构建智慧出行业务场 ⚫ 精准位置查询：支持多种查询方式，包括关键字搜索、周边搜索和地理编码，帮助 用户快速找到目标位置，提供准确的地理信息。 67 ⚫ 多种出行方式：支持多种出行方式的路线规划，包括驾车、步行、骑行，满足用户 不同的出行需求。 ⚫ 地图场景化控件：包括地点详情控件、地图选点控件等，无需自行开发地图页面， 直接集成场景化控件，快速实现查看地点详情或地图选点的能力。 2.5

政策、伦理规范及用户需求深度融合，打造数字孪生城市、MaaS（出行 即服务）及碳足迹追踪， 构建“以人为中心”的可持续智慧生态 ABI典型行业应用——政务行业 来源：中国信通院，中国互联网协会，头豹研究院 核 心 应 用 场 景 挑 战 与 风 险 数据安全与隐私 技术融合壁垒 偏见与公平性 未 来 趋 势 与 前 沿 方 向 数字孪生城市 MaaS（出行即服务） 碳足迹追踪 智慧城市 智慧交通 • • 机位调度与停车位动态规划：数 据分析技术结合智能算法，如遗 传算法、模拟退火算法、破坏与 重建算法等，能够实现机位和停 车位分配的全局优化 • 高精地图导航：利用大数据和AI 优化导航路径，提升出行效率 ◼ 数据安全与隐私：（1）大规模数据采集可能泄露市民行踪、生活习惯等敏感信息。（2）法规 对数据跨境流动提出限制。 ◼ 技术融合壁垒：（1）跨部门数据孤岛问题突出，例如交通、环保数据等各环节数据流通渠道未 展数字孪生城市建设。 • 通过ABI整合公交、共享出行 等资源，实现数据优化配置， 为乘客提供一站式出行服务。 • 提供“门到门”个性化出行方案 订阅，含自动规划、预订及便 捷支付与积分回馈服务。 • ABI的应用使得个人出行的碳 排放能够被精准量化，为激 励绿色出行选择提供了科学 依据。通过设计有效的激励 机制，可以引导个人选择低 碳、环保的出行方式。 27 www.leadleo.com

市多个停车平台，用户体验差。 随着物质水平提高，汽车成为人们 的必需品，停车行业市场规模大， 据安信证券测算，智能停车市场规 模将达万亿级别。 政 策 扶 持 支持 移 动终端互联网停车应用的开 发与推广，鼓励出行前进行停车查 询、预订车位，实现自动计费支付 等功能。 行 业 痛 点 多 万 亿 规 模 项目背景 行业格局 ETCP 阳光 海天 科拓、 捷顺 商业地产、 Shopping 推动停车产业可持 续 发展。 中卡科技数字城市云停车一体化解决方案，通过对城市停车资源 的平台化、数字化运营管理，提高车位使用率，有效缓解城市停车难 ， 并提升城市管理效果，让城市变得停车有序、出行便捷、环境优美， 共建美丽中国。 中卡介绍 发展历程 城市级停车资产投资管理与平台化运营 15 年设备供应及技术解决经验 熟悉市场情况，了解客户需求，解决行业痛点 2017 年开始战略转型，创新城市级智慧云停车平台

在“双碳”目标和产业升级的背景下，佛瑞亚集团已于2022年成为全球首个净零排放 目标获科学碳目标倡议组织（SBTi）批准的汽车科技企业，并连续两年获得CDP评分的A级 得分。集团旗下的佛吉亚致力于成为出行转型的变革者，公司的绿色行动体现为“多点开 花、向绿而行”。 在绿色运营方面，佛吉亚中国总部大楼成为国内首个获得建筑隐含碳认证的办公园 区。在低碳制造方面，佛吉亚座椅嘉兴工厂累计实施25项节能项目，每年节电5 环境维度：构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力 17 ◎ 法雷奥：通过再制造提供负责任的环保产品 法雷奥自2010年起一直将碳减排作为企业战略核心之一，致力于打造更环保、更安全和 更智能的移动出行。2020年，法雷奥作出承诺，至2050年在全球范围内所有运营活动和整个 供应链将实现100%碳中和，并制定了相应的减碳计划（Carbon Reduction Plan，CAP 50）。 202 文远知行：探索绿色出行新可能 交通运输作为能源使用侧排 放最为密集的六大基础设施行业之 首，肩负着低碳化、绿色化转型 的重任。在全球化拓展过程中， 文远知行构建了一支庞大的纯电 动自动驾驶车队，包括自动驾驶 出租车（Robotaxi）、自动驾驶 小巴（Robobus）、无人物流车 （Robovan）以及无人驾驶环卫车 （Robosweeper），涵盖智慧出行、智慧货运、智慧环卫等城市生活场景，不仅为市民出行

bis 性能对比 2.4.2 RedCap 产业规模现状与趋势 2024 年可以认为是 5G RedCap 商用元年。目前，产业链不同环节都在积极推动 5G RedCap 应用落地。 工信部提出行动要求：2024 年完成不少于 3 款芯片研发并推进产业化，推出超 100 款 5G RedCap 终端产品；到 2025 年，全国县级以上城市实现 5G RedCap 规模覆盖，5G RedCap 万辆），当年共享单车骑行量突破 10 亿人次， 创历史新高，日均骑行量已达 311.57 万人次，同比 2022 年增长 9.04%。各方面骑行数据的增长，意味着共享单车作为绿 色低碳的出行工具，已经更进一步渗透至民众的出行方式选择中。正如中规院与滴滴青桔联合发布的《2024 年度中国主要 城市共享单车 / 电单车骑行报告》：共享单车单次骑行平均距离、单次骑行时长、周末骑行次数、轨道周边平均骑行距离 年实现增长。 考虑到共享单车使用寿命一般为 2-3 年，稳定的需求促使市场存量车型更新换代，可以估算每年共享单车新车的投放 量为 400-600 万辆。 共享电单车则是区别于共享单车的另一类智慧出行“最后一公里”设备类型。 根据中国道路运输协会发布数据，截至 2023 年 12 月底时，共享电单车在全国超过 700 个城市投放运营，总投放车 辆数超过 800 万辆。 与共享单车遍布一线城

开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 + 鸿蒙应用开发平台。我们坚信，鸿蒙智能体框架将加快生态伙 伴的创新脚步，不论是在手机、PC、车机、智慧屏、穿戴设备，还是在办公、 家庭、出行等不同场景中，鸿蒙应用智能体都能实现个性化、主动化、可信赖、 一致的智慧体验，拉近服务与用户的距离，持续推动鸿蒙智能的体验变革。 鸿蒙智能体时代已经开启，我们期待与广大鸿蒙应用开发者和合作伙 智能体可根据用户生活习惯，在适当时机主动推送个性化建议，如在临近晚餐时 间提醒用户用餐，并根据用户的口味提供给用户合适口味的晚餐的选择；甚至自 动整合用户多个应用信息，为用户规划出行行程，如预订车票、机票和酒店，并 根据当地天气与用户偏好推荐旅游景点和特色美食，一站式满足用户的出行需求。 DeepSeek 等大模型技术的突破性进展，使 AI 智能体具备了更强的理解、规划和执行能力， 应用场景更加广泛。行业普遍认为 2025 AI 生态体系，形成高效、自主和可控的人机交互新范式，支持“以指令为中心”的交 互向“以意图为中心”升级，打通用户、系统与服务之间的链路，带来全新的服务模式，有效 提升华为终端消费者在办公、家庭、出行等不同场景中体验。过去通过人进行 APP 操作串联， 人记不住复杂的操作步骤，未来可以通过自然语言交代，智能体与应用协同完成。 最后，我们呼吁更多的开发者、企业和个人加入鸿蒙 AI 生态，拥抱人工智能和智能体带来

出市场，新的生态重组正在加速。 如果说以往的竞争是“产品之争”，那么如今的竞争，已是“系统之争”。电动 化浪潮重新定义了产业边界，智能化则彻底改写了产业逻辑。整车厂不再只是车辆制 造者，而成为覆盖用户全生命周期的出行服务提供者；零部件厂商的竞争，也从供应 链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服 务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 却依然难以支撑实时决策。数字化转型因此陷入“系统建了很多、效能却没起来”的 困局。 而今，行业转型的拐点已然到来。政策层面，国家智能网联汽车示范区、“车路 云一体化”试点、双碳战略的推进，让智能制造与绿色出行成为国家战略方向；技术 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 5 — 层面，AI 大模型、工业互联网、数字孪生、5G 与边缘计算的成熟落地，为数据智能 的规模化应用提供了可 毫秒级监测、驾驶行为的实时评分，还是 OTA 升级与预警分析的智能触发，都 能在保障高吞吐的同时维持毫秒级延迟响应。凭借这些特性，StreamWorks 已成为 构建云原生车联网平台的“实时计算底座”，帮助主机厂与出行企业在应对海量 连接挑战的同时，真正实现“从被动感知到主动服务”的智能跃迁。 图 40：云原生车联网（IoV）平台监测 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 57 — 

字产品和数字服务两大类。其中，数字产品指具有实体形态的数字 终端设备，涵盖计算机、通信终端、数字媒体设备、智能设备等； 数字服务指无形的数字化服务，既包括音视频、数字阅读、云存储 等基础服务，也涵盖数字医疗、远程教育、智能出行等融合型服务。 表 1 基于消费对象的数字消费业态分类 大类 中类 小类 相关业态说明 数字 产品 计算机 计算机及 AI 计算机 指集成中央处理器及外围设备的完整计算设备，包括 台式机、笔记本、平板电脑、AI 指虚拟旅游、数字博物馆、数字文化馆等 数字体 育服务 赛事直播 指各类体育赛事直播等 智能运动 指结合智能终端，通过动作捕捉与数据分析进行远程 运动指导等服务 数字交 通服务 地图导航 指地图数据、出行规划、导航服务及衍生内容等 车联网 指汽车联网服务、相关车载软件服务等 数字物流 指无人机配送服务等 数字教 育服务 在线课程 指通过数字教育平台、视频会议等平台提供的在线课 程等服务，包括学科教育、高等教育、职业教育等 务出现。居民对智能产品融入生活场景有更高期待。消费者调查显 示，多数受访者希望未来出现更多种类的智能终端设备，超六成受 访者期待智能产品能主动适应个人生活场景，实现需求的一站式满 足；超半数受访者希望在健康养老、智能家居、出行、办公等领域， 布局专属智能终端；高达 92.7%的受访者表示愿意为产品中的 AI 功 能支付一定溢价。居民对消费过程的信息真实性与数据安全提出更 高要求。消费者调查显示，59.5%受访者呼吁平台提供更真实的营销