所有方面进行分析，行 业内几乎没有可借鉴的解决方法 复杂 唯一条件 为解决广泛的、新的管理问题，需从多个 范围、 角度进行分析，行业内很少有可借鉴的解决方法 或：为辨析并解决业务 / 专业技术 / 营销过程中独特、复杂的项目及问题，需从 多个 范围、 角度 进行分析，行业内很少有可借鉴的解决方法 困难 唯一条件 为解决常规的管理问题，需要进行一定的常规分析，行业内已存在较多可借鉴的解决方法 或：为解决 或：为解决具体的常规专业、营销问题，需要进行一定的分析，已存在较多可借鉴的解决方法 或：为解决具体的复杂操作问题，需要进行一定的方法选择，已存在较多可借鉴的解决方法 明确 唯一条件 极少情况下需要进行分析，拥有明确的程序及标准指导，如简单的重复性工作 全球标杆 中国智慧 解决问题 - 解决问题的要求 解决问题的要求 判定 评判标准 革新 唯一条件 搭建或创立新的方法论体系，在根本上提升现有的实践水平

美业集团数字化整体解决方案 整体系统规划 典型业务场景 客户案例借鉴 项目成功保障 目 录 0 1 0 2 0 3 04 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 人员较少、 地域单一 组织膨胀、 地域扩张 管理粗放、 营销为主 远离市场、 流程复杂 专业化与差异化营销生存 成本控制与精细管理发展 金融服务 银企连、畅捷支付、 供应链金融 云 ERP API API API 企业 内部 API API API 社会化 应用 友企联 整体系统规划 典型业务场景 客户案例借鉴 项目成功保障 目 录 0 1 0 2 0 3 04 应用重点一： 适合生美连锁和医美不同特征客户的营销过程与统一 会员资源共享 客户来访 试做体验 客户交易 公司领导桌面、物料 ABC 分析、超 储 盈利能力分析、资产运营分析、资金 库存分析 模型 大数据应用举例： 数字决议厅展现效果（示例） 1 整体系统规划 2 典型业务场景 3 客户案例借鉴 目 录 CONTENS 4 项目成功保障 秀域公司成立于 2005 年 4 月， 历经 12 年风雨已发展成为全国性 的集 健康减肥 、 美容 、 保健为一体的连锁机构， 品牌门店遍及全国

航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 等维 度 分 析 智 能 工 厂 的 关 键 技 术 ，将 制 造 技 术 与 数 字 化、智能化技术深度结合，梳理支撑航天飞行器智 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 企业及产业链的智能化生产组织和运行模式，具有 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 数 字 化 检 测、总装拉动式全产业链协同制造等航天飞行器智 能工厂的关键技术，期望能为航天智能工厂建设提 供 指 导 ，也 为 离 散 制 造 行 业 数 字 化 车 间 建 设 提 供 借鉴。 参考文献 ［ 1］ 王国庆，熊焕，侯俊杰 . 数字时代的航天系统工程［J］. 机械工程学报，2024，60（14）：206-214. ［ 2］ 张福萍，李作鑫，刘佳，等 . 浅谈航天智慧工厂建设［J］

的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 孪生应用在千行百业中落地生根提供借鉴，为产业发展提供了参考。 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 随着经济社会数字化转型的持续推进，数字孪生逐渐成为各界关注的热点。尤其是今 年以来以数字孪生为核心技术的“元宇宙”概念的爆发式兴起，使得数字孪生技术得到了包 场景与应用发展，梳理 了数字孪生技术基础设施发展情况，深入分析产业化元宇宙发展趋势，技术体系以及包括 城市、工厂、流域、双碳等典型行业的应用场景，旨在为产业界在规划建设数字孪生世界 时提供参考借鉴，助力数字孪生世界的技术演进和产业发展。 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成 每一个组织需要具备的核心能力。对于 生世界的关键技术、行业场景与应用发展，全 面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论，聚焦 5 大领域、汇集 15 个重 点行业典型案例。旨在为产业界在规划建设数字孪生世界时提供参考借鉴，助力数字孪生 世界技术演进和产业发展。 《数字孪生世界白皮书（2023）》在 2022 版基础上深化技术创新，提出"技术+应用" 双驱动模式，系统规划产业发展路径。白皮书涵盖五大板块，行业综述指出数字孪生呈多

业界的高度认可，成为全球云网融合发展的标杆性项目。我们期待看到上海电信持续推动 “智云上海” 的平台建设、业务发展和生态构建。“智云上海”的成功将不但能为中国电信 的战略转型做出贡献，也能为全球运营商提供借鉴。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized 大数据能力，尤其是边缘计 算资源，为用户提供更好的训练和推理服务，赋能个人与企业，推动生态构建和产业结构升 级。 “智云上海”的成功将不但能为中国电信的战略转型做出贡献，也能为全球运营商提供借鉴。 随着“智云上海”模式的进一步成功与拓展，中国电信应有机会携生态伙伴一起，将“智云上 海”开辟的运营商转型模式向国际市场推广，为中国模式的国际化推广打开新的局面。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路

IPD+CMMI 流程管理体 系第二阶段：标准量化：建立明确的质量标准 第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 中心 • 华为质量管理体系形成过程中，借鉴了日本、德国的质量文化，建立了遵 循规则流程、一次把事情做对、持续改进的质量文化。 华为质量管理体系的起点 2000 年，深圳，华为质量反思大会： 从客户那里换回来的坏设备的单板， 以及一趟一趟来回飞的机票，被华

数据治理 大数据数据平台规 划设计方案 B7 大数据战略相关数 据平台建设实施路 线图 B11 数据系统 与工具 子 项 分 析 报 告 x 本文件 3| 大数据体系整体指导原则是基于现状并借鉴领先实践经验提炼而成，其目的是在 所有参与方之间统一意见和认识，确保能力建设规划有的放矢 大数据体系 整体设计原则 银行 现状诊断 能力缺口和 提升方向初判 领先实践 ▪ 大数据体系整体设计原

合功能。但是带来 的弊端就是模型的可解释性变差，根据结果反向特征工程变得困难起来。我们在 JD 和 CV 匹配 场景下分别使用了 DNN，Wide&Deep，DeepFM，等模型尝试。 同时并借鉴了 PNN、DCN、DLRM 和 DKN 网络原理正在适配适合现有数据类型的模型。本节 主要简要介绍 DNN 和 Wide&Deep，DeepFM 的使用，再阐述对现有数据的思考。 以 YouTube 直接加权平均的方法，容易掩盖掉重要的信息，且权重不好定义。 基于此，我们针对人力资本场景，借鉴 Bert 的思想提出了一个新方法，能够更好地用数学的方 法对人才 / 岗位画像进行表示。 为了让 AI+ 数据驱动的数字化招聘更为精准智能，我们以 e 成科技独有的 HR 行业职能 / 技能 知识图谱作为先验的业务知识，并基于海量简历和岗位描述数据（千万级），借鉴 Bert 的模型 架构，专门对画像中的知识体系相关字段（职能 “模型”）同样使用了多层 Self-Attention 单元作为基本的特 征提取器，尝试从 e 成科技丰富的数据中挖掘出可描述职能和技能各自特征及其相关关系的 Embedding。 为了训练这样的模型，我们借鉴并调整了 Bert 的设计思路，建立一套符合我们诉求的模型结构。 模型将 e 成科技知识图谱中职能和技能的实体名称作为 Embedding 提取粒度，端到端地进行 特征提取，避免字粒度模型提取特

理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与精益管理深度融合，这既体现了中国特色的管理智慧， 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于 年营收与利润较 2018 年增长超 3 倍，人均 营收显著提升，并获“国家绿色工厂”等权威认可。锦华案例揭示， 精益管理是战略转型与组织进化的系统性工程，HES 体系的前沿 理念对制造业具有重要借鉴价值。 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 6 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 浙江锦华新材料股份有限公司（前身为衢州锦华化 工 有 限 公 司） 成 立 于

2019 • 产品化建设 2020-2021 • 体系化建设 2022-2023 稳定性保障工具的建设与演进从来不是一蹴而就的，是基于当前的现状与存在的问题，提出解决方案与目标规 划，充分借鉴与对标先进的行业经验，从“走出去”到”引进来“，逐步由工具产品化至制度、管理体系化转 变的过程。 监 控 工 具 测 试 工 具 运 营 响 应 工 具 监 控 管 理 产 品 线 稳 定