ChatGPT、Deepseek 为代表的 AI 大模型崛起，算力需求呈指数级增长， 全球正加速建设智算中心以应对这一挑战。智算中心内部或智算中心间海量的数 据交换，对网络链路的可靠性提出了前所未有的要求。任何链路闪断或中断都可 能导致 AI 训练任务失败，造成巨大的时间和资源浪费。然而，光模块的成本与 可靠性瓶颈以及大规模集群中链路数量的激增，使得已有技术难以满足新型智算 中心 AI 业务对可靠性的需求。 本白皮书面向新型智算中心逐渐以承载 模式与传统数据中心不同，东西向流量特征明显。在这种流量模式下，大量服务 器共同承载 AI 任务并行计算，对网络的可靠性提出了前所未有的挑战。服务器 之间逻辑连接的任何一条物理链路发生故障，都会导致数据同步失败，任务中断， 造成大量时间和资源的浪费。如果承载 AI 任务的服务器之间共有���条物理链路， 每条链路的可靠性为���，则 AI 训练任务的可靠性为��� = ���=1 ��� ∁��� ��� × 106���������），和传统 DC 业务的可靠性比较，端到端的可靠性下降数千 倍以上。根据 Meta LLama 3.1 万卡集群公开的论文[2]，LLama 3.1 在为期 54 天的 训练期间共发生 466 次故障中断，其中 GPU、网络互联和主机等故障占比靠前， 其中因网络设备和线缆问题造成网络互联故障共 35 次。 光互联链路在带宽、延迟、传输距离等方面具备较大优势，已在智算中心得 到广泛部署，如图 1-2

设备管理分散，容易影响打印稳定性和可靠性：多地分散的11家医院与20多家诊 所，传统文印管理模式难以实现统一高效运维，设备调配与维护成本高，容易降低 打印设备的可靠稳定性，导致频繁出现故障而中断打印，影响患者的就医体验。 成本控制待加强：打印需求大，耗材消耗多，缺乏系统化的成本管控机制，各机构 成本核算不精细。 对打印性能和彩色打印品质要求高：该医疗集团作为高端私立医院，其文印在排版 �� 针对设备管理难题和稳定可靠性问题：后端系统连接支持远程监控与故障预警，手 机即可实时监控，打印情况一目了然，大幅提升运维效率。同时耐用可靠的设备结 合及时的维护，有效减少故障导致的打印服务中断，提高了设备的使用稳定性，确 保患者能够随时获取所需文档。 针对成本控制问题：采用MPS之后，通过监测实际打印量采购对应档位的套餐，并 掌握不同设备的使用效率情况。从而可以针对性地提高设备的使用效率，合理调整 所设备统一监控，故障远程预 警响应速度提升，运维效率提升；通过设备全生命周期管理、耐用设备结合预防性 维护，故障中断率下降，减少维修工作。 医护人员：专业级彩色打印支持多介质/自定义尺寸，医疗报告及宣教材料表现力提 升，满足高品质输出保障；设备稳定性优化，关键诊疗文档打印中断风险降低，工 作流程可靠性增强；定制化时尚机型匹配高端医疗空间，提升工作场景质感。 患者：统一设计的专业文档与

址，查询虚拟监视器为该设备配置的 I/O 页表，对 DMA 请求地址进行转换，完成 I/O 请求的虚拟化；二是中断重映射， 为了防止多虚拟机环境下一个设备的中断错误地传递给另一个虚拟机，虚拟机监视器通过硬件设置了一张中断重映射 表，当 CPU 接收到中断时，硬件会截获所有来自设备的中断，查询重映射表，将中断重新定向到正确的目标，完成中 断重映射。 混合负载整合优化 软 PLC 技术的广泛应用加速了 IT 使 Linux 系统具备了处理实时任务的能力。 基于 Preempt RT 技术，我们得以实现 Linux 环境下实时任务与非实时任务的整合部署方案。该方案通过 Linux 系 统的核隔离技术、中断亲和性设置以及 RCU 回调亲和性配置等手段，将实时任务部署在隔离的物理核上运行，同 时将非实时任务调度至非隔离核执行，从而实现两类任务的高效负载整合。 Windows 作为工业自动化领域的主流操作系统之一，Windows 工业互联网边缘操作系统可以安装在用户自行开发的硬件上，也可以预装在东土的边缘侧工业服务器上， 实现数据采集、工业控制、边缘计算、机器视觉等多种不同业务应用一体化。 关键特性： • 提供虚拟化环境下的强实时保障，实时虚拟机中断响应时间达到微秒级、实时虚拟机切换时间小于 5us、实时虚拟 机定时器周期达到 50us。 • 开放的生态，良好兼容 Windows/Linux 应用。 • 预装东土工业控制编程平台 MaVIEW，人机监控平台

高性能：采用多处理器集群架构，实现大规模并行计算，处理器集成专用加速单元，通过硬件级加密引 擎实现加密运算的加速处理 高可靠：硬件组件（处理器、内存、存储）普遍采用冗余设计，不会因单点硬件故障而引起系统中断 高安全：主机通常采用内置硬件加密模块，实现数据的加密处理与密钥管理，从而保障数据在存储、传 输及处理过程中具备机密性与完整性 (2) 管理运维层 主机的管理运维层包括硬件管理、操作系统管理 和报告显示，全球 COBOL 程序员的 平均年龄已超过 55 岁）。由于运维工作高度依赖于资深专家，一旦遇到复杂问题（例如 DB2 的死锁情况）， 缺乏经验的技术人员难以快速定位解决，将导致业务中断时间延长（主机系统平均故障恢复时间比分布式系统 长 3 到 5 倍）。 主机面临的诸多挑战，本质上源于“集中式封闭架构”与“分布式开放架构”之间的时代落差。这种架构 上的不匹配，不仅推高了企业的整体 融合高性能：协同云平台软件和计算、存储、网络等硬件设备进行深度调优，实现对硬件的精细化管 理和调度，最大化释放硬件性能。 (2) 万级大规模：具备超大规模算力资源管理和调度能力，支持资源弹性伸缩，集群规模升级不中断业务。 (3) 全层级高可靠：通过全栈冗余设计和多种形态的容灾能力，构建从数据中心级到应用软件级的一体化 高可靠能力，满足系统级高可靠要求。 (4) 全域高安全：分层分级构建安全防线，具备统一

常用的训练与推理框架、平台软件中常存在公开的高危漏洞。 若未及时修复，攻击者可借此入侵系统，控制训练环境或业务平台，导致数据泄露、 服务中断，甚至影响关键社会领域，造成严重后果； ● 拒绝服务风险：AI 系统易受分布式拒绝服务（DDoS）攻击。攻击者通过海量恶意 流量耗尽计算或网络资源，导致系统无法响应正常请求，引发服务中断。这不仅带来 经济损失，还可能损害平台声誉与用户信任； ● 模型窃取与篡改风险：模型是企业核心技术和重要资产，凝聚大量研发成果与商 此外，用户与模型之间的交互链路若未采取充分的安全保护措施，也可能导致数据外 泄； ● 算力消耗风险：攻击者通过提交大量高复杂度请求，在不触发传统 DDoS 防护机制 的前提下，耗尽 API 调用配额或计算资源，造成服务中断与成本激增； ● AI 供应链安全风险：MaaS 的构建依赖复杂的软件与模型供应链，任一环节（如基 座模型、第三方库、数据集）存在安全隐患，都可能被传导至下游应用，引发数据窃 取或模型污染等严重后果； 的访 问，进而控制整个 AI 训练环境或业务系统，导致数据泄露、服务中断，甚至波及社 会关键领域，造成严重后果。 ● 拒绝服务风险。AI 基础设施面临分布式拒绝服务（DDoS）攻击的严重威胁。攻击 者可通过控制大量恶意流量对系统发起攻击，迅速耗尽计算或网络资源，导致 AI 系 统无法处理合法用户的请求，进而引发服务中断和业务停滞。此类攻击不仅带来直接 的经济损失，还可能损害平台的服务声誉与用户信任。

成本优化：精细化管理文印需求、数量 人力节省：降低文印维护和管理的人力投入 聚焦业务：工作流顺畅打印、员工聚焦业务、提升产线效率 高效打印：快速、高质的文件输出 降本增效 设备可靠稳定：持续打印的稳定性、减少业务流程中断 文印安全无忧：确保信息与数据在流转中的安全性 企业长期发展：满足ESG要求、长期可持续发展 绿色转型：节能环保、减塑、耗材可回收 无忧打印 绿色发展 智慧文印管理能帮助制造企业有效降低 综合考虑在同等成本投入的条件下实现文印效率的最优化。 考虑文印设备的耐用性和低维护性 制造业企业要注重文印设备的耐用性，如允许宽温度湿度范围工作，以适应 各种制造业生产环境；适配长寿命耗材和零件等，以降低在产线环境下文印 工作中断的可能性。 第四章 IDC 建议 随着制造行业数字化转型的加速，加上现行新质生产力和高质量发展的宏观政策的推动，文 印管理服务行业有着广阔的发展空间，IDC研究认为未来在制造行业，文印管理的价值将进

服务到各类服务商的资源整合和应用，例 如，在线支付系统和电子合同服务为国际买卖提供了便捷的支付和法律支持，降低了交易成本和时间。供应链管理的数 字化让企业能够实时监控物流信息，优化库存管理，减少供应链中断的风险。同时，数字化服务平台如云计算和大数据 分析，为企业提供了强大的数据处理能力和灵活的资源配置，确保业务连续性和应对突发市场变化的能力。 数字化不仅助力企业提高效率、降低成本，还为企业提供 企业可能需要租用海外 IDC 机房部署业务应用或存储数据。在选定 IDC 机房之前，ThousandEyes 可监测机房的网络 连通性、SLA（服务等级协议）达标情况，并检测机房是否存在潜在的网络抖动或服务中断风险，确保长期稳定运行。 o 运营商网络质量分析 23 由于不同国家和地区的运营商网络质量参差不齐，企业需要确定最佳的互联网接入方案。ThousandEyes 能够追踪不同 都能提供全面的可视化和洞察力。这使得 IT 团队能够及时发现并响应各类问题，从安全威胁到性能瓶颈，确保运维流程的高效与安全。Splunk 通过预测性分析和 实时告警，协助企业预防问题发生，减少潜在的业务中断，从而保障海外业务的顺畅运行。 Cisco Confiden+al End-User Experience Monitoring Network Performance Monitoring

障指引、处置方案建议、二次诊断、故障恢复辅助验证、复盘报告自动生成等能力。该Agent 可以实现实现故障根因快速精准定位、修复建议智能推荐，使故障端到端历时(MTTR) 下降 10%，降低网络异常导致的业务中断风险。 核心机房智能巡检Copilot：面向核心机房巡检提供的Copilot。针对传统人工巡检人力成 本高、操作规范性与准确性不足等痛点，通过部署机器视觉小模型实现设备异常智能识别，提 升隐 导工程师快速到达事故现场处置，同时针对家宽用户投诉，通过关联设备告警进行投诉拦截， 提升家庭宽带用户体验。 OTN（传输网）：重大故障一屏调度，实时分析业务中断情况，根据业务倒接优先级，智 能推荐倒接方案，远程指挥实现业务保活，降低业务中断历时。 能力层 识别分析：提供统一的业务影响分析和管理能力，包括：业务监控视图可视化（SMAP）、 面向业务层的影响分析等；提供网络事件自动识别和分析能力，基于AI能力对告警进行训练，

应用/元服务在设备多窗口模式（包括全屏、分屏、悬浮窗模 式）切换时，输入内容不丢失，任务不中断，无兼容性问 题。 应用/元服务在折叠屏上进行折叠态和展开态状态切换时，输 入内容不丢失，任务不中断，无兼容性问题。 应用/元服务在折叠进行横竖屏切换时，输入内容不丢失，任 务不中断，无兼容性问题。 应用/元服务在折叠屏进行支架态切换时，输入内容不丢失， 任务不中断，无兼容性问题。 应用/元服务中键盘快捷键操作应满足标准定义且不与系统定 151 领域 场景和分类 说明 应用窗口自由缩放时，窗口内布局能自适应，应用不会出现 花屏、崩溃、闪退、无响应等问题。 应用/元服务在设备的跨屏场景时，输入内容不丢失、任务不 中断，无崩溃、闪退、无响应等异常情况。 ⚫ 稳定性 应用稳定性，指应用在持续操作时间内出错的概率。稳定运行的应用长时间运行故障率 低、内存资源无异常，分布式协同业务操作无故障。 领域 场景和分类 为开发者提供了多设备典型布局 UX，以及多种响应式组件，实现更精致的界 面适配体验，让用户可以全屏沉浸观看，悬停解放双手观看。 180 ⚫ 应用接续：让用户随时在更合适的设备上沉浸观影，播放体验不中断。 7.2 购物比价 ◼ 应用架构 立足智能流畅购物体验，主要提供线上购物服务，满足用户通过手机便捷、安全的完成 商品搜索/展示/购买/物流跟踪的需求体验。以伙伴自有程序框架和三方

的新路径。 22 广东电力市场建设发展情况 2024 年 11 月，广东印发《广东省虚拟电厂参与电力市场交易实施 方案》，依托负荷聚合商、售电公司等机构，通过新一代信息通信、系 统集成等技术，实现可中断负荷、用户侧储能、汽车充电桩、分布式发 电等各类调节资源的聚合、协调、优化，形成分布式资源规模化调节能 力参与市场交易。 率先开展适应电力现货的市场化需求响应交易。2021 年 5 月，广东 在全国率先开展需求响应交易，按照“谁受益谁承担”原则，引导用户 主动改善用电负荷曲线，实现用户侧主动避峰、移峰、填谷，缓解电力 系统高峰时段供电压力。持续丰富需求响应交易品种，在日前邀约的基 础上，新增可中断负荷、直控型可调节负荷 ( 虚拟电厂 ) 竞争性配置等。 根据资源调节灵活性和成本差异完善收益机制、考核机制。放开电能量 市场代理关系约束，激发负荷聚合商之间良好竞争，增加市场活力。推 动全部