径、 指令等低空数据的交互，与低空云平台实现低空计算任务的交互与反 馈优化，并以算赋智，提升各类低空应用场景的智能化水平。 1. 低空算力网 低空算力网聚焦于算力资源的高效整合与智能调度。以分布式计 算架构为基础，通过云边端协同计算模式，将云计算中心的强大计算 能力、边缘计算节点的低延迟处理能力以及终端设备的本地计算资源 进行有机结合。边缘计算节点靠近数据源，可对低空实时数据进行快 以及网络状况等因素动态分配算力资源，实现计算任务在不同层级算 力节点间的灵活调配，确保低空各类应用在不同场景下均能获得高效、 稳定的算力支持。 2. 低空云平台 低空云平台基于低空算力网“云-边-端”的分布式资源部署架构， 面向低空数字化建模、空域网格计算、气象智能预报、电磁全域识别、 低空智联算力网应用实践研究报告 12 地表信息提取等场景，提供低时延、高可靠的计算服务能力，连通算、 云两 求，提供相应的算力服务，辅助低空飞行器进行自动化作业，提 高飞行器智能化水平。 低空智联算力网应用实践研究报告 17  算力任务调度旨在将飞行任务转化成不同类型的算力需求，并按 照区域内的低空算力资源分布情况进行任务定义，并由低空算力 互联互通平台进行任务分发和调度。  算力资源互联互通依据低空算力标识网关，感知区域内所有低空 算力资源的位置、性能、成本等信息，将飞行任务与算力资源进 行合

OPEX 业务创新 结合华为在 5G ， AI ，大数据和物联网技 术的科技创新帮助医院进行数据化转型， 在临床，运营，科研全面赋能 数据存储底座，助力医院数字化转型 分布式存储 OceanStor 分布式存 储 数据存储底座 全闪存存储 F u s i o n s t o r a g e 6 . o OceanStor Dorado Dorado series > 业界首个 4 合一服务的 OceanStor 分布式存储，构建医学 数据湖最佳产品底座 数据库 科研分析 基因组学 文件 医疗影像 对象 l 多套存储设备，管理维护复杂 l 新业务需独立采购新设备，上线时间长 l 统一存储资源池，管理维护简单 l 资源按需动态分配，新业务即时上线 60%OPEX 节省 90%TTM 节省 OceanStor 分布式存 储 对象 HDFS 》 数据归档 20 Huawei Confidential 华为数据湖 大数据管理工具 使能工具 & 生态 大数据 &AI 工具 多样数据分析引擎 OceanStor 100D 分布式存储 HDFS | NFS | CIFS | S3 | Swift Ascend310/910 AI 芯片 基于大数据的全流程临床科研 AI 支撑平 台 全科研 流程支持

1、eVTOL:引领航空电气化革命，产业进展 超预期 eVTOL：电动垂直起降飞行器，引领航空电气化革命 eVTOL的图片实例 eVTOL的技术优势 ◥电动垂直起降飞行器eVTOL是一种利用分布式电推进技术， 并且具备垂直起降能力的飞行器。相较于传统直升机、无 人机等，eVTOL具有起飞无需跑道、高安全性、低噪音、零 排放、易维护、规模运营化后低成本等优势，将成为城市 空中交通的主要运行航空器类型。 功能 垂起时提供全部升 力；巡航时提供全 部拉力和升力 垂起时一部分旋翼提供升力， 巡航时另一部分旋翼提供拉力 垂起时所有旋翼提供 升力，巡航时部分旋 翼或所有旋翼提供拉 力 特点 分布式旋翼设计， 旋翼同时工作，无 机翼等翼面，完全 通过旋翼实现垂直 起降和巡航 设计直接简单，有机翼，通过 独立的垂直旋翼 动力系统和推进动力系统提供 升力和巡航推力 有机翼，通过失量推 业链有重合，但有适航门槛，格局更加优化。 电驱适航开发流程 eVTOL对航电飞控的要求 资料来源：卧龙电驱，狮尾智能，国联证券研究所 电推进系统：航空领域的电气化革命 ◥ eVTOL通常采用分布式电推进系统，能有效提升航空器的气动效率、运载能力、环保型和鲁棒性。电推进系统包括动力产生装置（螺旋桨或涵道 式风扇）和驱动电机系统（电机和电机驱动器）两部分组成。动力系统结构得到简化降低了操作和维护成本，多电机冗余极大提高安全性。

依赖，采 用的分布式推进动力系统和电动技术也提高了飞行器的安全水平和环保性。此 外，eVTOL还具有智能操作、低成本、低噪音、易维护等优势，被认为是未来 UAM市场的主流方案。 eVTOL优势凸显，被认为是未来UAM市场主 流方案 2.3.1 重点细分赛道——eVTOL 12 图示：eVTOL六大优势特点 资料来源：36氪研究院根据公开资料整理 eVTOL采用分布式动力系统，拥有自动避障、敏捷机动、应急恢复等技术， 从细分类别看，工业级无人机在应急保障、巡检、农林植保等领域应用不断加 深，已占据民用无人机市场的主导地位（65.3%）。从区域分布来看，中国民 用无人机主要集中在中南地区，占比高达75.4%。 图示：2023年中国民用无人机产业结构（单位：亿元） 2023年中国民用无人机行业规模区域 分布情况（单位：亿元） 工业无人机, 766.8, 65.3% 消费无人机, 407.5, 34.7% 数据来源：赛迪顾问，36氪研究院整理 华东为政策最密集地区 • 2022年以来，重点省（市）密集出台系列政策文件，为低空经济产业集聚、 应用场景培育、基础设施建设、创新资源汇集等提供方向指引及资金保障，积 极抢占发展先机，激活高质量发展新动能。从区域分布来看，以中南和华东为 政策最密集地区。其中，中南地区以深圳、广州、珠海、武汉等城市为代表； 华东地区以上海、苏州、南京、杭州、合肥、青岛等城市为代表。 25 图示：部分地方政府低空经济相关政策文件列举

20%，这一趋势带来了空域资 源配置的压力。为了应对这一挑战，合理规划低空公共航线网络显 得尤为重要。 在低空航线网络的设计中，应考虑以下几个关键因素： 1. 航线布局：根据地形、气象条件及主要城市、经济区的分布， 合理划分低空航线区域，确保航线间隔和纵深符合安全要求， 减少飞行冲突和干扰。 2. 空域管理：加强对低空空域的管理与监测，设立专门的低空空 域管理机构，利用现代技术实现对低空航线的动态管控，包括 在低空空域内，空气流动和气候变化对飞行安全的影响更为显 著，因此正确理解此区域的特点尤为重要。低空空域不仅包括商用 航空的飞行路径，还涵盖了无人机、轻型航空器以及直升飞机等多 种飞行器的活动。由于低空飞行活动的复杂性，飞行器的分布、飞 行路径、空域使用等都会受到多种因素的影响，例如城市规划、地 形地貌、法律法规等。 具体而言，低空空域的主要特点包括： 1. 空域分层薄：低空空域的垂直高度比高空空域小，飞行器一旦 错位容易发生干扰和碰撞。 5. 基础设施现状：虽然部分城市已建立了一定的低空飞行基础设 施，但整体配置仍显不足，例如，起降场地、维修设施和导航 设施的配套建设相对滞后。同时，现在的空管系统尚未完全适 应低空航空器的分布式运行需求。 6. 运营公司现状：目前，多家企业开始进入低空运营市场，但整 体市场格局不成熟，缺乏专业化的运营公司和统一的运营标 准。同时，运营企业普遍面临着机队规模小、业务水平参差不 齐等问题。

（一）运行场景分析 1.目标与任务 低空运行场景具有典型的多样性特征，因此运行场景 选定分析是低空智能网联体系发展和建设的起点和关键。 其核心任务是根据地方经济和地理特点，结合地方政策、 资源分布和基础设施条件等外部因素限制，综合梳理适用 于本地低空经济发展的典型运行场景，并明确各场景的需 求与关键要素，识别多类型低空运行场景与业务需求，为 后续的运行模式设计提供基础输入。 根据飞 （2）形成低空可用空域说明 基于上述分析，形成适配低空运行的可用空域布局成 果，在完成输入研判与分析后，输出应形成可直接供试点 运行与管理系统使用的空域划设成果，主要包括试点可飞 18 空域的空间分布方案与结构化的分层空域数据。输出需明 确每一片可飞区域的空间边界、适用高度层、开放时间窗 口、适用飞行器类型及对应的运行限制或优先规则；同时， 应形成配套的运行模式说明，以支持不同业务场景下的动 （1）航线规划基础数据分析 航线规划需基于多源空间数据融合分析，主要围绕运 行安全约束、环境承载能力与空间可用性展开，核心目的 是为航线布局提供量化、可比、可计算的风险与条件基础。 输入需整合人口密度与地面敏感目标分布，以评估航线经 过区域的潜在第三方风险暴露水平，并结合可用空域边界、 空域分层及使用规则，明确航线可布设的空间走廊与避让 区域。同时，应融入地形地貌与建成环境数据，用于识别 影响航迹高度规划、通信遮挡与自动化导航性能的地形障

建判别矩阵，多专家群体对指标进行两两比较，将主观判断客观量化。这个过程 包括：建立判别矩阵以对指标重要性进行比较；执行层次单排序和一致性检验以 确保判断的合理性；最后，计算并排序组合权重以完成评价因子权重的确定。具 体权重分布如下： 表 2-1 低空经济城市发展指数（LCDI）指标体系 一级指标 二级指标 (权重) 三级指标 (方案层) 三级权重 技术创新活力 (0.25) 产业创新强基度 (0.50) 低空经济企业总量 东北、华东、 中南等），可以清晰看出政策发布的地域集中度；另外，广州、上海、深圳等城 市发布政策数量居前，显示其在推动低空经济发展方面的政策活跃度和引领作用。 图 2-1 地区低空经济相关政策分布图 2.2.2 低空经济数据处理与测算 由于同一指标内的数据水平差异较大，以及不同指标之间量级的不一致，直 接使用原始数据进行分析可能导致数值较高的指标在合成指数计算中占据主导 地位，而数值 163 家，均为全国之首。深圳招 聘活跃度居首，京蓉紧随其后。整体来看，重点企业、新兴企业、应用型企业和 热门招聘企业的城市分布倾斜特征比较明显，这也是国家“十五五规划”中特别提 及的、需要平衡人工智能、低空经济等新兴产业发展和地区均衡发展的问题。 此外，从城市群分布看，长三角地区和珠三角地区，分别有 11 个和 4 个城 市位列 Top30，这种区域繁荣有机会进一步发挥资金协同、人才流动、市场互补

月成功完成全球首次海上石油 平台物资运输飞行，为特殊地形环境下的大载重物流场景提 供了全新方案；广州亿航智能技术有限公司于 2025 年 10 月 宣布推出新一代长航程无人驾驶载人航空器“VT35”，其配 备 8 个分布式升力螺旋桨实现垂直起降，并通过尾推桨和固 定翼实现巡航飞行，满载设计航程约 200 千米，旨在服务于 跨城、跨海等中长途空中交通场景；哈尔滨飞机工业集团有 限责任公司研发的 AC332 型直升机是按照 径，共同构筑低空安全防线。例如，广州市于 2025 年 6 月完 成全国首次低空航路安全能力测试，通过无人机搭载通信、 导航、频谱仪等专业设备，对拟定航路进行多维信号与数据 传输质量评估，该测试覆盖障碍物分布、电磁环境、气象条 件等核心指标，系统性定位信号盲区与干扰源，为航路规划 与低空智联网建设提供精准数据支撑，推动实现从“人防” 到“技防”的跨越；上海市在“黑飞”专项整治中查处违法 案件 380 关键技术(S4)：精准飞行控制技术、载荷动态稳定性技 术、智能路径规划技术已相对成熟。基于深度学习的环境感 知与避障算法，使无人机能够在复杂地形中自主选择最优航 线。同时，多机协同控制技术实现了大型设备的分布式吊运， 进一步拓展了应用边界。 低空空域(S4)：无人机吊运作业多在特定空域内开展， 空域审批相对明确，且该场景使用空域基本在真高 120 米以 下，无人机适飞空域较为广阔。例如，广东电网的电力物资

建设低空飞行器起降点，为无人机和轻型飞行器的运营提供便利条 件。 能源与环保规划是园区可持续发展的关键。园区将采用清洁能 源和智能化能源管理系统，实现能源的高效利用和低碳排放。具体 措施包括：建设分布式光伏发电系统、风能发电设施，推广使用电 动车辆和绿色建筑技术。同时，园区将建立完善的污水处理和废弃 物回收系统，确保生产过程中的环保达标。 “ ” 在信息化与智能化规划方面，园区将建设 智慧园区 站及停车场，采用分布式能源系统，确保园区的可持续发展。  核心研发区：高层研发楼，智能化办公系统，先进实验室和测 试平台  生产制造区：多层厂房，轻钢结构，自动化生产线  物流仓储区：智能化仓储管理系统，自动化立体仓库，无人搬 运设备  综合服务区：行政办公、会议中心、员工餐厅、休闲设施，绿 色建筑设计  配套设施区：能源中心、污水处理站、停车场，分布式能源系 统 无 人机起降点，以满足低空经济产业的特殊需求。 能源供应系统是保障园区正常运营的关键。园区将采用智能电 网系统，确保电力供应的稳定性和高效性。电力供应将主要依托于 区域电网，同时园区内将建设分布式能源站，包括太阳能发电和风 能发电设施，以减少对传统能源的依赖。预计园区年用电量为 5000 万千瓦时，其中可再生能源占比不低于 30%。此外，园区还 将建设天然气供应系统，确保企业的生产需求。

通感一体化技术、多传感设备融合探测技术； 低空气象监测关键技术：低空气象监测和实时感知技术、面向低空通航的灾害性天气预报预警技术、城市近地面大气边界层精 细 化数值模拟技术； √ 低空算力网络关键技术：弹性计算技术、边缘计算技术、分布式计算技术、安全及隐私保护技术。 ■ 低空空间数字化关键技术： 低空空域的总体思路“可视化建模、可度量分析、可计算决策”。包括空域数字化关键技 术、 基础设施数字孪生关键技术、数字低空规划及管理与运营关键技术。 √ 基础设施数字孪生关键技术：数据采集处理技术、建模与仿真技术、生成式人工智能技术。 √数字低空规划、管理与运营关键技术：数字地图和地理信息技术、智能交通决策技术。 ■ 低空应用关键技术： 分布式计算、微服务架构计算、容器化技术。 6d ■ 理可力放字 0 物理对象续射力 8 w r 资 料 来 源 ： 《 数 字 低 空 发 展 建 设 研 究 报 告 》 , 广 东 省