部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年教育智能硬件市场与用 户洞察报告 署名：李鑫 籍孟合子 张滕月 教育思维与科技基因的组合进化 2 前言 PREFACE 教育思维与科技基因的组合进化 教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其实现”。具体到教育智能硬件，可以发现学习平板的屏幕通过 墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼以弥补液晶屏幕的不足，屏幕越来越大以更高效地输出； 智能手写笔通 智能手写笔通过接入笔盒以提升续航和组网能力、实现课堂互动；词典笔跟屏幕、摄像头、 折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 可喜的是，这二者的发展并不是背道而驰的，如墨水护眼屏和刷题练习场景的有效结合，这 一组合进化还体现在学习平板、词典笔、智能手写笔等多产品中，以更好地解决特定教学场 景下的痛点需求和功能提效问题。 本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇，从中、美两个国家，校内校外两个市场，产 品-渠

建"算法 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain 等，基于学习行为数据持续训练模 型（如半衰期回归算法优化记忆曲线），实现个性化学习路径的精准匹配；其三， 以 A/B 测试机制驱动产品进化，围绕留存率、转化率、续班率等进行产品升级。 免费课程引流策略。教培机构一直有低价引流课的打法，在 AI 助力降本下，引流 课可以更低的价格打开更广阔的流量入口，探索"免费内容获客-分层产品变现"

量的研究设计方案。 AI 促进教育科研假设生成与优化。AI 能挖掘海量教育数据和知识库中的潜 在关联与规律，自主构建创新性科学假设，帮助教师减少主观偏见，拓宽思路。 教师能够利用智能平台，基于进化算法等群体智能方法 ①结合多目标优化框架， 对生成的原始假设进行全局搜索与局部优化，评估其置信度并筛选出最优方案。 这种 AI 赋能的假设生成与寻优过程，融合多学科视角，为教育科研注入了更专