2、AI+医疗机器人：临床价值高，应用场景广泛 .......................................... 21 四、医院 AI 基建：医疗信息化建设持续推进，智能化趋势渐显 ...................... 23 4.1、AI+智慧药房：智慧药房建设如火如荼，AI 提高药管效率 ....................... 24 4.2、AI+电子病历：AI 院发布《新一代人工智能发展规划》首次将人工智能放在战略层面进行系统布 局，聚焦 AI 与医疗等交叉学科应用，随后各级政府也陆续出台多项政策法规支 持我国医疗 AI 产业发展，涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度，逐 渐建立起符合我国现状的医疗 AI 产业体系规范。 表 1：医疗 AI 相关政策梳理 时间 部门 政策 相关内容 2023 年 7 月 国家发改 委、卫健委 等六部门 《深化医药卫生体制改 2022 年上半年、2022 年下半年取得医疗器械产品 注册证，X-Locom300 上肢运动康复训练系统进入注册阶段尾期，正在筹 备上市。 四、医院 AI 基建：医疗信息化建设持续推进，智能 化趋势渐显 受政策监管、医疗协同和医院内部精细管理等内外因素要求，医疗信息化建设 快速发展。2018 年起，政策层面对医疗信息化建设提出强制要求，信息化建设 纳入医院考核指标，电子病历、智慧医院服务和医院信息互联互通等信息化评

程进行 了资源的建设。课程资源建设内容包括课程开设学期、综合实践阶段、课程名称、 培养目标以及课程所需时长。实践培养体系贯穿学生的完整大学时期，这些课程 设置是由浅入深，由单一到综合，循 序 渐 进，逐步建立知识体系和提升技术 能力。 ⚫ 培养体系的效果评价 针对所构建的实践课程体系，拟从学生自评、教师评价和学生对实训课程的 反馈三个维度进行教学效果的考核与评价。 （1） 学

布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 上海：上海市浦东新区浦明路 8 号财富金融广场 1 幢 5F； 200120 北京：北京市东城区建国门内大街 28 号民生金融中心 A 座 18 层； 100005 深圳：深圳市福田区中心四路 1 号嘉里建设广场 1 座 10 层 01 室； 518048

技术提升服务能力，包括药明康德、成都先导、泓博医药等； 2）AI Biotch：借助 AI 能力实现“老药新做”，或者开发新分子，推进临床管线 或对外 BD。国际上看，Schrodinger 是选择前一路线的主要企业，由提供软件 起家，并逐渐与客户合作开发新药甚至自建产品管线。近些年成立的初创公司则 多选择后者，包括 Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics

相关产品的价值、市场走势或者相关影响因素进行分析，形成证券估值、投资评级等投资分析意见，制 作证券研究报告，并向客户发布的行为。 证券研究报告 国信证券经济研究所 深圳 深圳市福田区福华一路 125 号国信金融大厦 36 层 邮编：518046 总机：0755-82130833 上海 上海浦东民生路 1199 弄证大五道口广场 1 号楼 12 层 邮编：200135 北京 北京西城区金融大街兴盛街