教育迎来加速落地新机遇8 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 ..................................... 9 政策层面：顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地 ...............................10 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景 .............................12 图32： 豆神教育股权结构 .................................................................. 27 图33： 豆神 AI 阅读理解私教课堂界面 ....................................................... 30 图34： 豆神 AI 应用首页 .................... 系列（文本生成）、DALL-E（图像生成）、Stable Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷（根据要求组合试题），教学监督管理平台 （辅助教学与课堂管理，及时反馈教学情况） 智能出题（根据要求生成新的题目，扩充题库）， 大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI

理解技术想要什么，并帮助其实现”。具体到教育智能硬件，可以发现学习平板的屏幕通过 墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼以弥补液晶屏幕的不足，屏幕越来越大以更高效地输出； 智能手写笔通过接入笔盒以提升续航和组网能力、实现课堂互动；词典笔跟屏幕、摄像头、 折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 可喜的是，这二者的发展并不是背道而驰的，如墨水护眼屏和刷题练习场景的有效结合，这 一组合进化还体现在学 根据Project Tomorrow的调查数据，2022-2023学年，美国84%的 K12教师表示其学生有个人专属的设备（平板或笔记本电脑），其中 36%只能在学校使用，48%可以带回家使用。 校内使用， 支持课堂 及校内的 教学测评 练活动 可带回家 使用，可 以支持家 庭作业和 课外拓展 学习 素质教育品类为主，强调学习体验 智能玩具提 供口语练习 机器人辅助编程 教育和情感陪伴 儿童平板提供丰 Tomorrow的调查数据， 2022-2023学年，美国84%的K12教师表示其学生有个人专属的设备。回顾历史，自20世纪80年代起，苹果、微软两大科技巨头开 始竞相争夺美国教育市场，引领美国K12学校进入PC课堂，随着每台PC对应的学生数量持续下降，学生的数字素养持续提升，教育 数字化逐步发展。2010年，苹果首度推出平板电脑iPad，谷歌不甘落后，于2011年推出Chromebook笔记本电脑，微软于2012年

伸，以及和其它学科的交叉、课堂的互动性、生动性。借助智慧教学系统，可将 海量的教学资源，教材、试题、素材等作为备课的公共库，教师能随取随用，大 大降低老师们的备课负担，让备课老师专注于教材的研读，增强课堂的互动性， 让课堂变得更生动有趣，学生学习更具获得感。同时，老师授课的资源同步到智 慧教学资源库，方便学生进行课后二次学习和复习，成为学校公共资产。 ⚫ “云课堂、云学习”提升学习效率 学校通过建设云课堂，支撑校内师生和分布在全球的国际学生开展线上线下 相融合的混合教学。不仅满足了疫情下分散跨班授课需求，还为远程学生提供身 临其境的班级教学氛围和便利的双语翻译，新型的视频课堂互动方式激发了线上 线下课堂的活跃性和趣味性。同时在实时交流方面，弹幕功能也成为云课堂的一 种手段，学生能够随时提问，并将学习状态反馈给老师，而教师则可及时为其解 答，把握教学进度，让课堂交流不再受位置局限性的影响。 技术助力实操课搬进课堂 很多学科，尤其对于新工科而言，很多课程需要采用大量的实际操作学习环 节，让学生身临其境的感受，并通过动手增强学习效果。但是，很多实际操作环 境或者设备不大可能搬到授课教室，部分能有实验室的课程，让每个学生动手操 作也具备极大的危险性，比如高压电、反应剧烈的化学实验等。这类的教学要求， 目前可以借助 VR\AR 技术，就可以让将实验环境和实际操作搬到课堂，比如新能

融合知识传授、能力培养与价值观塑造，探 索跨院校等学分认定与互换。构建智能化教 学环境，用海量数据建学科知识图谱和学习 者画像，实现以学为中心的个性化教学。培 育智能型教师队伍，整合资源，打造 “双师 课堂”。以学生学习成效和发展为目标，结 合过程性与增值性评价，打造新型教育模式。 新一代人工智能的出现，原有的学科知识都 面临重新表征与编排，教师也面临被替代的 可能。为此，应加强教师对生成式人工智能 Research Report on Higher Education 一方面，积极运用大数据、虚拟现实、人工智能 为代表的数字技术创设丰富的学习场景，克服场 地、技术、经济等局限，帮助学生掌握线下课堂 难以接触到的场景知识与信息；另一方面，强化 高等教育教学、科研以及业务数据全生命周期管 理，持续推进数据共享常态化和全过程可视化， 坚持“一数一源，一源多用”，梳理数据源头， 建立数据资产目录，明确数据责权，提升数据质