式仍然 需要持续探索。 三、相关标的 ➢ 晶泰控股（2228.HK） 晶泰控股是一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台， 提供人工智能、高性能计算和机器人自动化技术为药物及材料科学公司提供研发 解决方案及服务。晶泰科技在 2015 年成立，最初在小分子药物领域为客户提供 药物研发服务，包括晶体结构预测、化合物合成等；2019 年起公司开始进入大 分子药物开 随后发 布“XtaIPi 药物发现”和“XtaIPi 智能自动化”品牌，覆盖包括小分子药物研发、 大分子药物研发、药物固体形态研发、化学合成及实验室自动化解决方案等多个 业务领域，2024 年晶泰控股成功在港交所上市。 图 19：晶泰控股发展历程 资料来源：公司官网、招商证券 目前公司核心业务包括药物发现解决方案和智能自动化解决方案两块，其中药物 发现解决方案涵盖药物发现及研究全流程，通过与客户签订药物发现合作协议并 发现合作协议并 收取服务费、预付款或者里程碑付款，截至 2023 年底，药物发现解决方案合计 签订 188 项共同研发项目，助力多个项目进入 IND 阶段。智能自动化解决方案 包括固态研发服务和自动化化学合成服务，借助公司自建的机器人自动化湿实验 平台为客户提供晶体结构预测、工业开发和化合物合成等服务。此外公司积极推 动 AI for science 的应用领域拓展，如能源、新型化学品和化妆品等应用，2024

行业深度报告 图 8：科大讯飞智能导诊系统工作流程 资料来源：科大讯飞官网、招商证券 根据《中华检验医学杂志》文章，临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊 断，检验科具有数据量庞大，自动化程度高的特点，为 AI 技术落地创造有利条 件。AI 技术与检验医学结合具有较高的临床价值，广泛应用于辅助报告解读、 推荐检验项目、疾病预测及治疗等领域，能极大提高临床诊断结果的可靠性和 准确性，AI+诊断也成为目前研究最为火热的医疗 AI 应用领域之一，包括 AI 检 验、AI 医疗影像等使用场景。 2.1、AI+检验：检验医学数据量庞大，AI 赋能应用广泛 检验医学的发展经历了手工检验、半自动化和全自动化检验到实验室流水线多 个时代，随着实验室自动化和信息化建设程度提高，智能化成为检验医学学科 新发展趋势。基于人工智能技术平台，可以实现检验实验室自动采样，自动转 运，自动质控，根据患者临床症状和历史检测信息自动推荐检验项目，对检验 及居民全周期健康管理等领域的应用，助力医院实现“智慧医疗”、“智慧 服务”和“智慧管理”的智慧医院建设。子公司惠灏科技为公司旗下“智 慧医疗解决方案提供商”，自主研发了临床自然语言处理引擎、医学知识推 理、临床自动化机器学习等多项先进技术，推出“慧检·智慧检验综合解决 方案”“慧联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决 方案”等数字化产品，构建 200 多种疾病推理模型，整理 5000 余条医学

。1）基层医疗机 构 AI 诊断终端普及:在基层医疗机构部署 AI 诊断终端，提升基层医生的诊断 能力，实现常见病、多发病的就近诊疗，缓解大医院就诊压力。2）私立医院 运营成本显著降低:通过自动化报告生成、智能分诊等 AI 应用，私立医院运营 成本有望降低 22%，提升运营效率和盈利能力。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 年，是国内病理诊断领域的上 市企业，集研发、生产、市场、服务、教育于一体，业务涵盖肿瘤筛查、肿瘤诊断、 数智病理和病理服务，服务全国 2200 多家医疗机构。公司专注于肿瘤筛查与精准 诊断，围绕病理科“自动化、标准化、数字化、智能化”建设，自主开发了液基细 胞学（LBC）、免疫组织化学（IHC）、荧光原位杂交（FISH）、数字病理（DP&AI） 等技术平台，注册/备案产品超 800 个。安必平以“产品+服务”双轮驱动，拓展 数字化智能化病理科建设、病理科能力提升及药企伴随诊断三大战略业务，助力病 理行业高质量发展。 图39：核心技术 资料来源：安必平 2024 年半年报，民生证券研究院 公司自主研发肿瘤筛查与诊断试剂、自动化设备及 AI 辅助诊断软件，主要服 务于病理科，搭建了液基细胞学（LBP）、聚合酶链式反应（PCR）、免疫组织化 学（IHC）、荧光原位杂交（FISH）、数字及 AI 病理、常规组织病理等技术平台，

大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 因呈现显著演变趋势。改善教学效果始终为最核心驱动因素，占比从 2019 年的 67%持续增长至 2024 年的 77%；自动化成本节约需求快速攀升，从 2019 年的 33% 增至 2024 教育企业而言，低成本大规模高效普及意味着更强劲的用户增长潜力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端， 自动化生成课件、音视频及习题（如 Duolingo 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端，智能诊断（粉笔题库）与自适应课程（天立网课）实现精准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类 证券研究报告 17 多邻国对国内 AI 教育发展的启示 AI 教育技术的应用方法论。国内教育科技企业可借鉴多邻国全面拥抱 AI 的 AI 应 用范式。其一，将生成式 AI 深度融入内容生产体系，通过自动化生成课程脚本、 动态题库及互动场景，实现教育资源的敏捷开发与规模化供给；其二，构建"算法 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain 等，基于学习行为数据持续训练模 型（如半衰期回归算法优

的发展历程、 龙芯自主 CPU 生态体系、银河麒麟操作系统服务器管理、银河麒麟操作系统桌面 管理、信创虚拟化技术应用、麒麟操作系统运维综合项目实训、麒麟应用软件开 发基础、麒麟应用软件开发进阶、自动化运维项目实训、麒麟容器云管理、麒麟 容器云综合项目实训、麒麟操作系统安全加固、麒麟高可用集群系统、Shell 编 程开发、麒麟操作系统应用与实践、WPS Office 高级应用与设计、达梦数据库 对于设计过程，需要针对服务、产品系统进行整体的安全设计，对产品系统 进行受攻击面分析，确定暴露面，根据分析结果形成威胁列表，针对识别出的威 72 胁风险进行安全功能设计保证产品的安全能力。 对于开发过程，需要采用自动化安全测试工具，识别编码过程中的安全风险， 通过门禁针对提交的代码进行安全审查，把控开源及其依赖组件的安全风险。 对于测试验证过程，需要对系统及功能模块进行安全及隐私相关测试，漏洞 扫描，模糊测试，渗透测试识别系统的可信风险。 DevOps 体系 信创 DevOps（开发测试持续集成自动化流水线）是学校 IT 持续交付能力的 基础，通过信创 DevOps 将 IT 运维能力前移，既可以加快软件的交付效率，降低 交付风险，还可以满足系统在高并发下自动伸缩的要求，再加上统一的运营监控， 为应用提供全方位的保驾护航。针对开发、测试、运维的各个阶段的需求，通过 自动化的流水线，集成主流的信创/开源工具链，打通端到端的研发交付过程。