依托核心名师 IP 及教培数据优势，推出“豆神 AI”产品，从答疑工具升级 为教学主体，硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品；4）盛通股份： 硬件端打造中鸣机器人编程教具将抽象编程语言转化为实体机器人便于理 解，软件端接入 Deepseek 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平 台。5）天立国际控股：场景上以 AI 自习室（借助智能平板硬件）与启鸣云 校（软件）切入 C 端校园场景，验证短期冲刺平均提分 ...........10 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景 .............................12 公司概览：千亿市值在线教育龙头，打造寓教于乐语言学习平台 ............................. 12 收入结构：多层级产品实现流量变现 ........................................... ......................................... 17 国内实践概况：降本增收两侧赋能，构筑“基础内容-技术方案-产品应用”的三级产业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来：传统教培+教育科技龙头，发力 AI 再起航 ........

36%只能在学校使用，48%可以带回家使用。 校内使用， 支持课堂 及校内的 教学测评 练活动 可带回家 使用，可 以支持家 庭作业和 课外拓展 学习 素质教育品类为主，强调学习体验 智能玩具提 供口语练习 机器人辅助编程 教育和情感陪伴 儿童平板提供丰 富素质教育资源 功能丰富 生态繁荣 产品多样 中国教育智能硬件应用分析 美国教育智能硬件应用分析 8 ©2024.8 iResearch Inc. 辅助陪伴 孩子进行 中英文口 语练习 2011 Sphero 白色球形机 器人，可编 程控制滚动 2014 Kano computer kit 教育计算机套 件，用于教授 硬件组装和基 本编程技能 Mozbii 孩子采集生 活真实颜色， 并进行艺术 创作与填色 Kidizoom smatwatch 伟易达旗 下，儿童 智能手表 2015 Yoto player 音频播放 器，可用 卡片控制 Fire HD kid 儿童 平板 2020 Moxie AI 陪伴孩子 练习社交、 情感与认 知技能 2023 Grok 聊天 机器 人 素质教育 产品为主 2018 编程 机器 人 Botley 儿童音响， 内置AI驱动 语音助手 Echo Pop Kids Fire HD 10 儿童 平板 传统玩具厂商率先入局 • 时间：20世纪前后 • 代表厂商：furby所属Hassbro公司

2*0.608=9.24㎡，屏体分辨率：3200*128） LED显示屏施工(含施工材料、技术服务费、运输包装费） 会议系统主机MZN系列 网络中控主机可实现智能控制网络化，具有全面兼容传统中控编程控制方式，支持IOS平台/安卓平 台等移动设备终端进行集中式管控；设备采用工业级设计，安全可靠。 全自动八机位录播系统采用一体化硬件设备，嵌入式Linux操作系统，B/S架构设计，高度集成内 嵌高 端和移动设备上浏览或自主学习。 支持将设备管理、资源管理、学生学习行为和教 师教学行为等数据进行大数据分析，并图形化展 示。 高校网站群管理平台软件 v10.0 提供符合学校要求的网站群系统平台，采用 Java语言开发，支持30个站点授权。 主站PC高级定制化设计 根据学校要求进行对主站PC站高级定制化设 计实施。包括页面、栏目、数据整体迁移至 新的网站群系统。 主站手机站高级定制化设 计 根据学校要求定制设计学院门户网站移动版，使 集成视频监控系统，对整个视频系统进行统一管理，实现对图像实时画面查看、历史视频回放。 1. 采用分布式高可用性集群模式设计，通过多套主机分布式部署，实现整体性能平滑扩容和高可用性容错服务。 2. 采用编译型语言开发，基于Ubuntu16.04 OS运行，可移植到Linux、MacOS、Windows等多操作系统； 3. 采用最新HTML5+Ajax+Websocket技术，页面组态过程可通过WEB方式进行

计算机行业动态研究：AI 搜索深度：微信接 入 DeepSeeK-2025/02/17 3.计算机周报 20250216：还有哪些云待重 估？-2025/02/16 4.DeepSeek 系列报告：AI 编程或为 B 端最 先崛起的 AI 应用-2025/02/13 5.计算机行业动态报告：DeepSeek 系列报告 之 AI+教育-2025/02/12 行业深度研究/计算机 本 Meta 分析）；科研设计：模型可推荐研究类型、样本量估算及统计分析方法，优 化设计科学性。3）论文撰写与润色：DeepSeek-R1 模型在逻辑推理和文本生成 方面表现卓越，可优化论文结构、语言及摘要模板；案例：医生可获得详细修改建 议或直接生成优化版本，非英语母语医生还能借助 DeepSeek 翻译高质量英文稿 件，提升国际影响力。 行业深度研究/计算机 通俗化解释：通过自然 语言处理，DeepSeek 将复杂医学术语转化为患者易懂的语言，减少信息不对称； 案例：儿科医生可用模型解释疫苗接种的必要性，提升家长意愿。2）个性化随访 与康复计划：DeepSeek 根据患者病情阶段定制随访提醒和康复方案，指导术后康 复训练并预警可能并发症。3）跨年龄层沟通策略：DeepSeek 生成差异化沟通内 容：老年患者：简洁语言和大字体用药指南；儿童患者：互动式健康科普故事或动

材施教以及学生个性化学习效果和学习体验的影响，持续迭代优化教学模式。 案例 2-8 AI 助力呼和浩特市民族实验学校开展国家通用语言文字个性化教学 ② 通过“内蒙古自治区国家通用语言文字应用能力提升项目”，呼和浩特市民 族实验学校采取了多种技术手段推进学生学习国家通用语言文字。①中小学语言 学习与评价系统提供了丰富的听说教学与练习资源，以及阶段性知识巩固测试和 中小学普通话测试等工具，支持实时统计与分析。②针对学生学段特点，学校为 化、精准化、个 性化转变，助力教师更好地开展个性化教学。 第 3 章 15 多模态教研数据分析。智能教研平台汇聚了课堂实录、听评课、教师平台使 用行为等数据，并依托时序分析、深度学习、自然语言处理等技术，对汇聚的课 堂教学行为、教师能力矩阵、平台使用行为等多模态数据进行智能分析，评估教 师授课情况，分析教师教研行为，以透视师生行为背后蕴含的教学意义，为教研 问题的诊断与改进提供客观依据 能打破教师协 作的时空壁垒，实现资源共建共享与评价优化。 文献检索与阅读是教师开展教育科研获取相关领域知识和研究进展的主要 途径。在 AI 检索系统支持下，教师可通过知识图谱引文网络分析与自然语言问 答交互，实现文献检索从“目标匹配”转向“动态探索” ③。在教师阅读文献时， 依托 AI 检索系统可实现文献自动翻译、研究趋势和核心观点提炼、文献异同对 比等 ④，降低了教师知识获取门槛，加速知识向创新研究的转化。

开发模式大体分为三种，即原生 APP 开发 Native App、网页 APP 开发 Web App 和混合开发 Hybrid App。 其中 Native App 是基于相应操作系统特有的开发语言和工具开发，最终以 二进制运行，可直接调用底层原生移动设备的 API。原生 APP 强依赖于其所运行 的操作系统，目前移动端操作系统，主流有IOS和Android，以及国内的Harmony。 而国内其他手机厂家，如 使得任何数据共享机制都能快速实施。医疗数据多为非结构化数据，且多系统数 据相对独立、关联性较弱。所以海量医疗的数据的整合，使其从凌乱转换为结构 性的，从零碎的转化为黏连的，十分有必要。这需要医学、自然语言处理和信息 学等多方面的专家紧密协作。每一种疾病，专业的医生和数据科学家都应该紧密 合作，找出其关键的数据变量，并设计出一个模型，用于提取与该疾病诊断、预 后和治疗相关的分类或数值特征。毫无疑问，建立这样的具体疾病数据资源需要 容深入浅出，循序渐进。内容上围绕本、专科各专业的培养目标，覆盖各学历层次的 不同教学阶段，以成果导向教育培养模式，培养具有工程能力、创新能力和综合素质 的高级专门人才。 平台课程资源包含计算机基础课程、编程语言、大数据/人工智能专业核心课程、 信创技术课程、名师精品课程、企业实战项目，以及以岗位为目标的技能实训课程。 平台提供的部分信创课程： 优选创新（北京）科技有限公司 电话：010-82894771

3. 从静态知识库到自我进化机制的升级路径 从静态知识库到自我进化机制的升级路径包括四个关键环节：（1）数据 驱动的知识获取。传统知识库依赖人工输入（如临床指南、医学文献），而自 我进化通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，从海量医疗数据（如电子 健康记录、医学文献）中自动提取知识，例如疾病与症状的关联关系、新的治 疗方案或药物相互作用等。（2）动态知识更新。传统知识库更新依赖人工干预， 性以及业务场景的实际需求，采用标准化接口、自然语言处理、传感器、 物联网协议、流数据处理、ETL 等多技术融合的医疗健康生态数据自动化 采集方案，实现数据采集的实效性、一致性、合规性与安全性。例如，通过 HL7 v2/v3、FHIR 等国际医疗数据交换标准对接 EMR、EHR 系统，实现结 构化的临床数据和公共卫生服务数据的自动化抽取；通过 DICOM 协议对接 PACS 系统实现检查数据的采集；采用自然语言处理技术从非结构化文本中 对图像数据，可利用 CNN 逐层提取层次化空间特征，如使用 ResNet 识别病灶或分 割组织。针对文本数据，可选用 Word2Vec、GloVe 等词嵌入模型将词语映射为向量， 或者 BERT 等预训练语言模型提取上下文语义特征，如使用 BioBERT 提取电子病历 中疾病实体与症状间的语义关系。针对音频和时间序列数据，通常选择傅里叶变换、 小波变换等进行信号处理，或 RNN/LSTM 等循环神经网络建理时序依赖关系模型。

Deep wise MetAl 的升级版 , 打造全院级影像生态的中枢 , 构建 覆 盖全流程的智能化诊疗体系。 • 以 " 双总线 " 架构整合多模态数据 , 提供大语言模型和医疗垂 类 大模型能力平台 , 实现全流程全场景 Al 数智化。 SAMI - 全模态医学影像通用分割大模型 -3D 版 • 实现了医学影像从 " 二维平面分析 " 的初级医生。 " 国检智析 " 检验大模型 • 国内首个医学检验领域的大语言模型 , 聚焦检验报告解读、自动审核、教学培训、临床决策支持等典型应用场景。 • 采用千万级 token 医学检验语料库训练 , 具备智能问答、语义理解、内容生成及复杂推理能力 , 能够支撑各种医学检验自然语言处理任 务。 u 深睿医疗通过不断突破技术边界、 优化模型性能 , 让 Al 从医生的 能自动精准生成病历 , 通过语音识别和自然语言处理技术 , 将医生口述内容实 时转 写为文字 , 并自动整理成病历结构 , 还可根据病历元素、 段落、 模板进行文 书场景化 录入 , 生成手术记录、 出院小结和入院记录等。 技术成熟度 • 数据标准化以及解决数据孤岛仍 是难点 : Al 在电子病历中的应用已 较为成熟 , 如自然语言处理技术可 实现病历文字识别和结构化提取

少[2]。 2.2 课程设置 人工智能是计算机科学的一个分支，但研究领域却不仅仅涉及到计算机科学，还涉及到脑科学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学以及信息 论、控制论和系统论等众多学科领域。人工智能在应用技术层面又可划分为计算机视觉、机器学习、自然语言处理和机器人四块[3]。高职院校学生在校时间较短，课程 设置如果考虑到学科交叉以及技术应用多层面，就会压缩专业课授课时间，降低 术基础、Python数据采集与处理、机 器学习实战、智能系统开发及运维、软件系统测试技术；高级班，则在原有基础上适当开设人工智能应用方向课程，比如计算机视觉技术（以OpenCV图像处理为主）、自 然语言处理技术等。 3.2 深化校企合作 坚持“互惠互利，合作共赢”原则，与行业企业深度合作，注重发挥校企合作的双向功能。教学实践上，合作建设实训中心，邀请行业专家指导技能大赛、创业大赛 等实践活动，

社会交往、休闲娱乐等内容的多功能 平台，为学生供给定制化、泛在化、具身化教育内容，引导学生展开信息分享、知识创作、意 义共享和价值涵育。 以集成化数字平台为根基 01 随着生成式人工智能与大语言模型的加速更新迭代，开发供教育使用的大模型已成为推进教育 数字化的迫切需求和关键任务。应在通用人工智能大模型中优化和深化教育功能，同时大力开 发教育教学专用大模型，为资源生成、内容生产、教情共享、学情分析以及教育治理等提供全 。 智能采集：自动接入内部异构系统知识文档，并 通过RPA自动采集外部网站各类情报、政策、行业 动态等，采集到的知识无缝集成到KM系统中，支 持各项教学、科研专题分析工作。 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户的 意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；同时 打通学校各类异构系统数据源，实现跨平台知识 资产的统一检索。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知识 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 别发票信息。 智能预审：基于规则库和学习库，智能审核报 销单据，检查内容。 辅助决策功能：提供预算信息、费用标准等统 计分析。 智能检测：持续监督费用报销过程，确保合规 性。 差旅助手：AI理解自然语言，分析意图和偏好， 结合天气推荐行程和交通工具。 风险报告：根据风险事项描述，一键生成风险 评估报告。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report