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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    用于医学影像诊断,能够快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图片精准 诊断,实现对肿瘤、心脑血管疾病和慢性疾病的辅助筛查、辅助评估和辅助诊 断。根据刘士元教授调研报告,目前 AI 影像辅助筛查软件在肺结节筛查、冠脉 后处理等科室中应用比例较高,其次为脑卒中和肋骨检测,而在其他科室中的 渗透率仍然较低,未来有较大提升空间。 图 24:AI 医疗影像功能及场景 图 25:AI 医疗影像使用科室分布 生”产品组合,成功应用于智慧影像、智慧手术、智慧健康三大领域,是 目前全球唯一一家在心、脑、胸等领域同时拥有 NMPA 三类证及 CE 认证 的医疗 AI 企业,核心产品包括 CoronaryDoc 冠脉狭窄分析软件、 CerebralDoc 头颈部血管狭窄分析软件等,数字医生产品在全国近 3000 家 医院使用,市场覆盖率位居行业前列。 ◼ 推想医疗:已递交港股 IPO 招股书,公司专注于 AI 0 时代。联影智能是联影集团旗下专门从事医疗 AI 业务的子公司, 成立于 2017 年,依托自主研发的人工智能算法和来自联影医疗的软硬件 优势协同,已开发形成肺部影像处理、胸部 CT 影像处理、冠脉辅助诊断 敬请阅读末页的重要说明 21 行业深度报告 等多款医疗 AI 辅助诊断产品,累计开发超过 40 个医疗 AI 产品,并获得 5 张 NMPA 三类证。借助联影集团的产业优势,联影
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 10 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    在医疗领域的应用,龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业,例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示:个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险,技术迭代,生 成信息错误,数据安全,市场竞争,变现能力较弱,政策监管等风险。 行业规模 占比% 股票家数(只) 负担的医疗健康产品与服务。2023 年京东健康正式发布面向医疗健康行业的大 模型“京医千询”,并宣布推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”。其中京医 千询是建立在京东言犀通用大模型基础之上,能快速完成在医疗健康领域各个场 景的迁移和学习,从而实现产品和解决方案的全面 AI 化部署,能为远程医疗服 务提供坚实的技术底座;京医星脉将为医疗健康生态全域、全场景生态伙伴 AI 升级提供“技术底座”支撑。 阿里健康:阿里健康是阿 行业的第三方人工智能开放 平台。 平安好医生:成立于 2014 年,公司采取了“自建医疗团队+AI Doctor”双剑合 璧的战略,现拥有战略级产品“私家医生”、“一分钟诊所”、互联网医院、“药 店云”、脉诊仪及诸多可穿戴等智能设备,是国内医疗 AI 体系中走在前列的企 业。截至 2022 年年底,平安健康累计付费用户数近 4300 万,累计服务企业客 户数 978 家。公司已拓展 23 个科室的 4.9+万名内外部医生团队,并已合作超
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 10 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 新升级,建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示:技术路径变化不确定性;行业竞争加剧;下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 (元) EPS(元) 国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入,未来行业发展具有 重要潜力。AI 医疗也将更好的服务患者,进一步推动行业的创新升级,建议关注 创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银海、医脉通等 AI 医 疗领域龙头。 表5:重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 (元) EPS(元) PE(倍) 评级 2024E 2025E 2026E 2024E
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页

    ③。近年来,AI、大数据、物联网等技术的发展,为教 师在规模化教育环境中采取多元化的实施策略来实现个性化教学目标提供了强 ① 本案例资料由北京工业大学张利国、邓恒、詹璟原提供。 ② 韩姗姗,王卫红,王春平,等.探究式教学模式下的微课与课堂教学结合[J].计算机教育,2014(6):4. ③ 吴南中,夏海鹰,黄娥.课堂形态演进:迈向大数据支持的大规模个性化教学[J].电化教育研究,2020,41(9):8 com/s/-GMiigrKissr0uNSm7RCvA. ④ 刘邦奇,袁婷婷,纪玉超,等.智能技术赋能教育评价:内涵、总体框架与实践路径[J].中国电化教育,2021,(0 8):16-24. ⑤ 饶美红,金敏.基于“学校大脑”的教育教学全场景变革研究[J].教育科学,2025,41(1):45-50. 第 6 章 41 案例 6-7 数字化赋能上海市浦东新区教育督导全链条升级 ① 上海市浦 海、刘素霞、刘梦蝶、刘碧莹、许容克、张天琦、 张亦梅、李 博、钟家伟、赵子琪、耿 婧、凌婧婧、盖美如、黄倩倩 技术支持 王亚飞、刘国飞、刘俊生、刘朝辉、张国强、张金霞、李俊杰、查洪钰、 贺 胜、郭红杰、盛守卓、韩 萌 案例支持 王 珏、王 笛、王 翾、王斯夷、史 祎、兰 天、许 雁、朱 锁、 孙丽娜、孙婷婷、陈婷婷、陆晴晴、吴 溪、李 沛、李修莲、迟彩玲、 范明亮、张艳华、张榆旌、杨蕙瑗、罗会萌、庞艺雯、贺琳茜、秦雨露、
    10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 2 月前
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