2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育持等方面的起步并不算晚。在人工智能方面,国内的芯片厂家也在积极呼应现有 生态的基础上,联合产业链各个环节,取长补短共建生态,以降低用户学习成本 35 和使用成本,适应不同用户场景对于产品及解决方案的易用性、稳定性和可迭代 性的要求。 4.4 基于信创技术的创新应用 信创技术体系的成功离不开各种创新应用的支撑,其中,移动应用和物联网 应用将为信创技术体系开辟一个新的应用空间,从而使整个信创技术体系采取 利用智慧教育架构框架(SEAF),从教育机构总体 视角对 IT 的总体架构现状进行梳理分析,从当前总体 IT 基础技术架构模式、架 构对未来数字化转型各类业务应用场景的支持能力、架构的安全性、稳定性、先 进性、可扩展性等方面进行分析。IT 技术标准现状是分析教育机构当前 IT 技术 标准建设情况,IT 技术标准是否融入了信创化的要求;IT 管理流程制度现状, 是分析现有的 IT 流程制度 赖产品、开源产品和第三方合 作开发产品进行管控。管控要素需要包括产品的来源、产品成分、产品合规及产 品服务支持、安全应急响应。 对于第三方商采和合作开发的供应商,需要从其能力资质,人员组织稳定性, 服务水平、财务信用状况,资金流水,信誉评级,营业执照及其相关行业认证等 多方面进行供应商的评估管理,确保第三方产品供应商的可信。 对于开源软件、软件依赖组件来源,需要可追溯确保源头的安全可信,要可0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物,降低实验筛选化合物数量,降低资 金投入,缩短筛选周期 CV、DL 晶型预测 耗时长,筛选合适晶型困难 通过 AI 模拟晶型药物晶型筛选,可在短时间 选出稳定性强的最佳药物晶型 DL、ML 患者招募 招募适合入组患者难度高、周期 长 使用 AI 技术提取患者数据,快速匹配最合适 入组患者,降低临床开发风险 NLP、DL、ML、OCR10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能多个国家和地区,并与国际知名医疗器械企业建 立了战略合作关系。 3.2、AI+医疗机器人:临床价值高,应用场景广泛 医疗机器人已有 30 余年发展历史,是医疗行业前沿应用领域,具有交互性、精 确性和稳定性等特点,能有效满足差异化的临床需求。根据应用场景不同,AI 医疗机器人分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人,其中康 复机器人和手术机器人应用最广,二者合计市场占比近 70%。10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告关键因素 家长对电子单词卡的评价较高,85.9%的用户表示满意,89.8%的用户认可其高性价比。家长最看重的是硬件的耐用性/故障率,占 比达到36.2%。这表明家长非常关注电子单词卡的硬件质量和稳定性,故障率不能过高;其次家长还非常关注电子单词卡中词汇等 教育内容与教材的匹配程度,要能够搭配孩子的课程进度进行同步练习,提升单词学习效率。 样本:电子单词卡已有用户177人,于2024年6月通过艾瑞艾客帮调研社区获得。10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前3
共 4 条
- 1
