医生改进康复方案提供数据基础和评 价依据 牵引康复机器 人、悬挂式康复 机器人、多体位 康复机器人等 47% 中等 辅助机 器人 用于非手术临床场 景，起到辅助诊疗 作用 应用 AI 技术精准监控并实时反馈，提 升诊疗的安全性和准确性 胶囊机器人、采 血机器人、远程 医疗机器人 17% 中等 服务机 器人 提供非治疗辅助服 务，减轻医疗从业 人员工作负担 通过人工智能手段提升工作效率和质 能提升医保付费 效率，增强监管能力，保障基金安全有效使用。在 DRGs/DIP 付费模式下，人 工智能以患者诊疗过程中病历、费用结算和医院进销存数据为基础，对付费行 为进行事前提醒、事中监控和事后稽核，对医保支付流程进行全面监控和评价， 提升医保使用效率，促进合理控费。以 DRGs 付费为例，通过 AI 智能分组器、 AI 异常费用预警和 AI 绩效考核等方式，有效提高 DRG 分组准确性，促进费用 合理 业务。智慧医卫业务形成了覆盖医疗保障、药品管理、区域卫生、公共卫 生、医疗服务、基层卫生等领域的全线产品和解决方案，其中智慧卫健涉 及区域全民健康信息平台、院内公共卫生信息化管理等多个领域，智慧医 保/医药涉及医保基金智能监控、药品集中采购、医保支付方式改革和商保 服务等领域，智慧医疗包括区域医疗中心信息化建设等，截至 2022 年末， 智慧医卫业务服务全国二、三级医院 200 多家，社区卫生服务中心和乡镇 卫生院 1500

、运行、决策的智能化，打破传统的层 级结构，实现更高效、灵活的智慧管理和治理模式。通过AI+云计算+物联网技术，大学还可以 提供智慧化、低碳排放的宿舍、食堂、图书馆等生活环境，减少能源消耗，智能监控校园风险， 构建更加智能、安全、清洁、绿色、开放的校园，塑造全新的大学形态，实现可持续发展。 智慧治理、开放办学，重塑未来大学办学新形态 03 *源自中国高等教育，《中国工程院院士、西 安交通大学校长张立群：人工智能赋能高等 条款 生成 智能 比对 合同 审查 法务 助手 问数 分析 升级2个应用 AI流程管理 流程 规划 智能 建设 智能 发起 智能 填单 智能 摘要 决策 助手 智能 审批 监控 分析 … AI低代码平台 智能 设计 建模 助手 搭建 应用 生成 表单 优化 场景 智能 编排 智能 编码 … 升级2个中台 蓝博士LanBots升级协同办公、业务应用&中台能力 会议管理：支持党委会、校长办公会的全程数 字化管理，议题、决议、文件等统一管理，透 明留痕；会转督办，让决议落地更有保障。 督办管理：支持公文、决议等转督办；看板多 维度展示督办任务进度，方便领导实时监控， 全面掌握各部门工作办理情况，及时发现并解 决问题。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education ▲公文智能拟稿

分析应用：基于大数据的分析应用主要包括数据可视化、数据检索、BI 报表、数 据挖掘和机器学习等。 运行保障：大数据系统是一个分布式系统，大量的后台活动和任务需要管理，系 统的任务调度、运行监控和安全管理都是系统安全、高效运行的基本保障。 根据上面大数据总体架构，我们需要在每一次的产品上实现信创化替代，保 证自主可控。同时，还要使这些各层级的大数据组件能够适配满足信创要求的芯 片、 存在开源许可证合规风险、安全后门及已知的影响产品及服务安全的漏洞，确保 从系统架构和功能层面满足供需双方的要求。 对于软件漏洞和威胁情报管理，需要针对软件供应链所涉及的产品及服务进 行安全监控防护，主动收集相关威胁情报，发现漏洞及安全风险及时进行信息同 步，对漏洞进行动态的跟踪闭环管理，提供修复方案并进行修复验证。 对于服务支持和应急响应，需要明确针对软件的服务支持方式以及服务水平、 DevOps（开发测试持续集成自动化流水线）是学校 IT 持续交付能力的 基础，通过信创 DevOps 将 IT 运维能力前移，既可以加快软件的交付效率，降低 交付风险，还可以满足系统在高并发下自动伸缩的要求，再加上统一的运营监控， 为应用提供全方位的保驾护航。针对开发、测试、运维的各个阶段的需求，通过 自动化的流水线，集成主流的信创/开源工具链，打通端到端的研发交付过程。 通过对于学校信创建设过程中的研发、交付和运营相关的业务支撑能力、技

加快实现合规共享开放， 数据是开展医疗数字化的关键，近年来，各国不断增加对数字基础设施的投资，未 来全球数字医疗数据将加快实现共享开放。3）产品结构趋势：远程医疗领域市场 加速扩大，由于对准确监控健康和健身、安全存储医疗保健信息以及实时人口管理 的需求不断增长，远程医疗服务的需求正在激增。同时，远程医疗硬件和软件组件 的升级有助于市场的进一步增长。4）区域发展趋势：亚太地区市场预期增速最快，

智能硬件，如儿童故事机、智能音箱(带早教功能)、有屏早 教机以及思维机等产品。由于智能早教机的直接使用者是学龄前儿童，且使用频率很高，近40%的孩子每天都要使用，因此家长普 遍采取了较为严格的方式来监控孩子在这类设备上投入的时间， 57.9%家长将孩子每次的使用时长规定在半小时以内，以确保孩子 合理的使用习惯，避免产生过度依赖的情绪。 样本：早教机已有用户242人，儿童故事机/音箱188人，思维