AI个性化精准学 自研AI提优课 2019年科大讯飞推出个性化精准学系统，并在搭载星火大模型V4.0后再升级 核 心 优 势 本地化（本地高频考点分析） 能分层（夯实基础/突破进阶） 全题型 可溯源（前驱知识薄弱点关联） 多学科 多模式 AI 1对1语文作文辅导课 精读整本书AI提优课：对标新课标书单，英语分级阅读升级 新概念英语AI提优课 思维启蒙AI提优课 小学数学思维AI提优课 松鼠Ai从软件、硬件两个层面分别对其原有教育大模型能力和旗下硬件产品进行升级。在软件层面，松鼠Ai通过图像识别、语音交 互等方式全面提升教育大模型的多模态分析能力，涵盖多模态智能错因分析与追根溯源、多模态智能人机互动、多模态智能测试与 评估，让搭载该能力的教育智能硬件真正成为“有眼睛、有耳朵、有嘴巴”的AI智能老师。在硬件层面，松鼠Ai推出全新子品牌 “松果Ai”，并各自推出针对不同需求 精准扫描知识点漏洞，通过解题错因分析，精准判定知识点漏 洞，针对性提升 ◼ 获得“适合自适应学习的知识点追根溯源方法”发明专利 ◼ 算法准确率提高到90%以上，帮助学生高效完成问题理解、逻 辑推理的引导和纠错 核心功能 多模态智能错因分析与追根溯源 草稿纸内容智能分析 & 第九代追根溯源技术 ◼ 基于学习行为全流程数据集 与知识图谱，训练大模型智 能推测算法，提升推测效率 ◼ 中英作文评测，精准给出分

工智能+智慧医保”、“数据要素 X 智慧医保”产品＆服务体系，开发了政策调整、 模拟测算、欺诈侦测、预测分析、要素溯源、特征图群、监测预警等一系列行业数 据模型，提供数据全息治理、专题算法建模等医保数据要素服务，实现了融合支付、 可信支付、处方流转、医药物流、一人一档、一药一码溯源、医保码一码通、医药 物流等医保创新产品的场景落地；开发了医保智能经办智能体、医疗机构医保智能 体、智能医学知识图谱等

智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户的 意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；同时 打通学校各类异构系统数据源，实现跨平台知识 资产的统一检索。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知识 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 满足不同场景需求。 科研大脑：构建内外知识源的科研知识库，实现 项目经验、科研成果等统一管理、智能推荐，支 持长篇知识智能总结、深度问答，加速科研立项、 技术攻关与问题纠错，提升创新效率。

度看，国产超融合 方案普遍具备软硬件的解耦能力，能够循序渐进实现数据中心的信创全栈升级替 代。 4.2.3 信创云原生平台与容器云 4.2.3.1 容器云和云原生对于信创的意义 追根溯源，信创产业建设所面临的诸多问题的根本原因在于，在传统的 IT 生态体系的集成逻辑和技术路线上，去试图追赶国外先进科技公司持续数十年的 技术研发和生态积累，注定会充满挑战。 而云原生作为新一代的 变化的内容要分开， 把不怎么变化的内容放在下层，创建一个基础镜像供上层使用。 （4）生成镜像。直接将运行中的容器环境持久化为容器镜像。或者使用命 令和工具基于脚本构建镜像。后者的优势在于可以溯源镜像的生成过程，并且消 除了把一些不需要的东西误保存到镜像中的隐患，提高了安全性。镜像构建成功 后，将镜像推送到镜像仓库中去。 （5）应用部署。将容器镜像部署到信创云原生环境中，一般可采用部署模

依赖统计模式匹配的解题方式，深度推理模型能够解析数学公式的语法结构，并 在多步推导中保持严格的逻辑一致性。 3）此外思维链技术赋予了模型展现解题思路的功能，较直接展示答案便于使用 者对结果推导过程进行溯源检查，同时能提供启发式教学的效果。 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低成本普及”和“个性化教学”是传统教育的不可能三角。 例如，高质量的教学资源往往意味着名师课程、实验设备配套齐全等，在一定的