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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐(首次) To C 端应用普惠大众,有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告(一)《院内场 景丰富,全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景,本篇报告则从 C 于患者的描述内容 完成信息搜索并进行反馈,整个交互过程是单向的,很多时候患者不能对反 馈内容或症状情况进行追问,困扰难以解决。而真人互动场景因为成本高、 变现难,往往会和后续购药行为进行绑定,容易让大众质疑其客观性和专业 性。 ◼ AI 的优势在于可以整合平台过往的咨询及问诊数据并进行机器学习、深度 学习,进而模拟人与人交互的过程,改善患者服务体验。于患者而言,AI 平台就像是一位既有充足医
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程

    4 5.4 相对表现 4.9 -9.6 -11.7 资料来源:公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众,有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 (二)》2024-11-18 2、《院内场景丰富,全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告(一)》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保
    10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    在医院端的使 用情况。 图 6:医疗 AI 三大应用场景 资料来源:招商证券 关于 AI 在医院端的应用,在本文开头所提到的医学住院实习生克里斯腾·陈所 经历的虚构场景中,也侧面回答了大众关注了两个焦点问题。 ◼ 关于 AI 能否承担医疗责任,我们认为仍需要医生进行二次确认:“通常, 在取信 GPT-4 的回答之前,他们会先进行二次核查。GPT-4 让她感觉自己 的能力得到了扩
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前
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