模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 年 1 月，全球医疗保健和 AI 领域融资额分 别达 94 亿和 57 亿美元，占当月风投总额的 58%。例如，Hippocratic 成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗产业加速发展。2）资本涌入： 2025 年 1 月，全球医疗保健和 AI 领域融资额分别达 94 亿和 57 亿美元，占当月 风投总额的 58%。例如，Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 B 轮融资，估值 16.4 亿美元；西班牙医学影像公司 Quibim 获 5000 万美元 A 轮融资。 图11：各国相继出台相关政策布局数字医疗产业加速发展 医疗资源短缺与效率需求：全球医生数量不足与老龄化加剧，催生了 AI 辅助 需求。AI 可缓解基层医疗资源缺口，例如 AI 影像分析提升肺结节检出率 32%， 阅片效率提升 26%。 在各国政策、市场需求、数字技术、新冠疫情等因素的共同推动下，全球数字 医疗产业发展迅速。据 GrandView Research 数据，2022 年全球数字医疗市场规 模为 2110 亿美元，2023-2030

要根基。本章立足科技革命和教育发展实际，系统剖析教师发展的时代背景和技 术赋能教师发展的现状与挑战，探讨人工智能（Artificial Intelligence，AI）赋能 教师发展的策略与路径。 国际组织和世界各国普遍关注教师质量对教育高质量发展的促进作用。联合 国教育、科学及文化组织（United Nations Educational，Scientific and Cultural Organization，UNESCO）2023 正以前所 未有的渗透力重塑教育范式，驱动着教师教学模式、教研与科研方式的深刻变革， 这对教师数字素养提出更高层级的要求。其次，人工智能加速发展背景下，教师 数字素养提升是教育数字化深化发展的关键支撑。各国不仅在数字教育相关战略 中明确将教师数字素养提升作为核心议题，而且纷纷通过制定国家层面的教师数 字素养标准以加速推动教育数字化转型。另外，在数字化转型背景下，教师的知 识结构正在从学科专业知识向技术赋能下的学科专业知识转变

年中国医疗 AI 市场发展趋势 资料来源：IQVIA、招商证券 政策支持，医疗 AI 产业体系逐渐完善。2016 年 3 月，AlphaGo 击败李世石成 为 AI 领域的重要里程碑，此后世界各国开始重视 AI 发展，并发布符合自身国 情的 AI 扶持政策。美国在 2016 年接连出台《白宫为人工智能的未来做好准备 的报告》和《美国国家人工智能研究战略计划》两份重量级报告，加速人工智 能在医疗等各领域的应用。中国政府高度重视

机潮尚未来临，业务更多依赖设备的 更新与维修，需求不稳定。同时，当前国内市场集中度高，竞争格局基本稳定，产品标准化程度高、成本结构清晰，利润空间也较 低。从增长机会点来看，当前海外市场的渗透率低，且各国政策在积极推动，海外市场由此成为各厂商发力的重点方向。同时教育 大屏也是AIGC技术应用落地的重要方向。AIGC应用可辅助教师完成部分备课规划、作业批改的工作，帮助教师节省大量时间，是 AIGC应用