是“算力屠夫”还是“新春红包”已获验 证-2025/02/18 2.计算机行业动态研究：AI 搜索深度：微信接 入 DeepSeeK-2025/02/17 3.计算机周报 20250216：还有哪些云待重 估？-2025/02/16 4.DeepSeek 系列报告：AI 编程或为 B 端最 先崛起的 AI 应用-2025/02/13 5.计算机行业动态报告：DeepSeek 系列报告 之 AI+教育-2025/02/12 异构数据，构建动态诊疗路径，为医 生提供更全面、更智能的临床决策支持，辅助医生进行更精准的诊断和治疗。 动态演进机 制赋予系统 战略价值 动态演进机制赋予系统战略价值。 有效辅助罕 见病诊断 罕见病种类繁多、症状复杂、误诊率高，AI 系统能够通过学习海量医学知识和病例数据，辅助医生进 行罕见病诊断，提高诊断准确率，缩短诊断周期。 个性化治疗 方案的动态 优化 根据患者病情变化和治疗反馈，AI 根据患者病情变化和治疗反馈，AI 系统能够动态调整治疗方案，实现个性化治疗方案的持续优化，提 升治疗效果。 资料来源：CSDN，民生证券研究院整理 DeepSeek 的技术突破，并非仅仅停留在实验室层面，而是深度契合医疗行业 的实际需求，具备极强的医疗适配性，为商业价值的释放奠定了坚实的基础。 DeepSeek 通过智能化手段帮助医生从海量数据中快速提炼关键信息，实现 精准医疗决

世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。 2024.7 教育部办公厅印发《国家智 慧教育平台数字教育资源入 库出库管理规范》 坚持“择优入库、动态调整、公益服务”，规范数字教育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济 发展行动方案（2024－2026 年）》 明确紧 的高等教育资源流动起来、汇聚起来，形成 横向一致、纵向衔接、彼此贯通的智能化联 动体系，提升高等教育人才培养质量、科学 研究水平和社会服务能力，拓展高等教育的 边界，优化学生的学习体验。同时，周期性、 动态性地建立贯穿数字化转型全过程的推进 和考核机制，发挥考核结果的激励作用，持 续推进高等教育数字化转型。 行 动 逻 辑 转 型 的 价 值 创 造 高等教育数字化转型的实践进路： 1. 注 等方面的标准规范，通过标准规范强化高等教育转型过程的开放性、共享性、连通性和安全性，拓展高等教育数字化转型的广度与深度。 问题导向的制度设计完善 01 高等教育数字化转型的制度体系构建是一个动态演进、发展完善的过程，其涵盖的具体制度也是相互联系、相互影响的。既要科学把控制度改 革与制度延续的衔接关系，确保制度体系协调高等教育数字化转型这项长期且复杂的任务，还要强化系统思维，运用政策法规手段解决高等教

智慧教育的架构开发方法（SEAF-ADM）可以为智慧教育和教育信创的总体架 构设计及信创相关工作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用 系统性的架构方法去描述转型（包括信创转型）过程中各要素的动态匹配关系， 包括业务与 IT 的关系、部分与整体的关系、当前与长远的关系。通过各领域、 各层级、各要素之间的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关 人做正确的事。 智慧教育架构 利用大数据，人工智能等技术对智慧教学进行全流程的数据采集、分析、利用和 测评，形成了从课前、课中、课后完整的技术服务、监测及反馈改进的闭环。智 慧教学汇聚、共享、管理教学套件和学习资源，依据课程图谱和学习路径，动态 采集学生学习结果和方式数据，精准刻画学生学习画像和教师教学画像，诊断学 生学习问题和教师教学问题，为学生供给个性化学习路径和学习资源，为教师提 供有针对性的教学活动调整和优化建议，是智慧教学的重要方向。 生成学生画像，洞悉学生相关安全行为，及时实现学生相关行为的预警预测。部 分高风险行为即时报警，比如 48 小时未回到宿舍等具体行为。例如智慧宿舍项 目通过在公寓出入口安装人脸抓拍摄像头，快速、动态无感知抓拍出入人员人脸， 并将抓拍结果与人脸数据库比对，实现楼栋内出入人员的无感知识别和记录。基 于比对的数据，自动生成“正常”、“早出”、“晚归”、“未归”、“多日未出”、“多 日未归”等学

AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 1.7%（据 2022 年多邻国实验数据）。课程推荐层依托 Birdbrain 系统， 结合用户记忆曲线预测生成个性化学习路径。消息触达层采用 Bandit 算法处理超 过 2 亿条用户行为数据，实现动态推送策略优化，其算法模型持续平衡学习内容 的挑战性与用户能力匹配度。该技术架构使用户粘性（DAU/MAU 比例）持续提升， 2022 年第四季度已达到 26.9%，远高于 babbel（我们由 Statista 多邻国对国内 AI 教育发展的启示 AI 教育技术的应用方法论。国内教育科技企业可借鉴多邻国全面拥抱 AI 的 AI 应 用范式。其一，将生成式 AI 深度融入内容生产体系，通过自动化生成课程脚本、 动态题库及互动场景，实现教育资源的敏捷开发与规模化供给；其二，构建"算法 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain 等，基于学习行为数据持续训练模 型（如半衰期回归算法优化记忆曲线），实现个性化学习路径的精准匹配；其三，

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