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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 (2022) CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. ...................................................................................... 23 4.1.5 信息安全层................................................................................................. ....................................................................................... 51 6.1 高校信息技术信创化转型 ...........................................................................................
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 1 年前
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  • word文档 职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD)

    ......146 5.4.2.3 系统设计方案...............................................................146 5.4.3 信息发布系统...........................................................................155 5.4.3.1 系统概述...  《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》(教职成 〔2017〕4 号)  《国家职业教育改革实施方案》(国发〔2019〕4 号)  《职业教育提质培优行动计划(2020—2023 年)》教职成〔2020〕7 号  《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑 体系的指导意见》(教科信〔2021〕2 号)  《职业教育信息化标杆学校监测指标》(高等职业教育版) 《全国职业院校大数据中心建设指南》  《高校信息化评价指标体系 2.0》  教育部印发《教育信息化 2.0 行动计划》(教技〔2018〕6 号)  《高等学校数字校园建设规范(试行)》(教科信函〔2021〕14 号);  《职业院校数字校园建设规范》(教职成函〔2020〕3 号);  中共中央、国务院印发《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010— 2020)》;  《教育信息化 2.0 行动计划》(教技〔2018〕6
    10 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025智能驱动的医疗健康生态系统:从数据到决策的全面优化报告-卫宁健康

    化, 从而更好地应对复杂的医疗环境和患者需求。但这一过程同时也面临着一些挑 战,如数据质量(如噪声和缺失)、隐私保护(如患者数据安全)和计算资源 (如实时学习的高成本)等,未来需要开发更高效的在线学习算法以提高实时 性,研究更强大的隐私保护技术以保障数据安全,以及推动跨领域知识融合(如 整合基因组、影像和临床数据)以提升模型的泛化能力和应用效果,推动医疗 健康服务的智能化和精准化发展。 和智能算法的深度赋能,实现医疗资源的精准配置、服务模式的创新迭代以及用 户体验的全面提升。 跨领域共生的核心特征在于通过协同性解决机构独立的局限性,具体表现为: (1)数据共享与互通。通过建立统一的数据标准和共享平台(如区域健康信息 交换平台 HIE),打破数据孤岛,实现医疗机构、公共卫生部门、保险公司等多 方数据的跨机构、跨领域互通,为协同合作奠定数据基础。(2)资源整合与优化。 借助云计算、大数据等技术,推动资源的集中管理和优化配置。例如,建立医疗 率,降低重复建设 成本。(3)服务协同与整合。通过构建协同医疗服务网络,实现无缝衔接的医 疗服务。例如,建立分级诊疗体系,促进基层医疗机构与上级医院之间的协同合作, 减少患者转诊时的重复检查和信息冗余,显著改善患者体验。 (4)联合创新与合作。 通过跨领域合作,整合医疗机构、科研机构、高校和科技企业的资源与优势,推 动医疗技术和服务的创新。例如,合作开展新药研发、开发智能医疗设备,加速
    10 积分 | 44 页 | 3.87 MB | 18 天前
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  • excel文档 【报价模板】投资估算超1.2亿的智慧校园报价清单

    序号 系统 分期 金额(万元) 1 校园广播系统 一期 70.00 2 二期 115.00 3 三期 46.00 4 信息发布 一期 170.00 5 二期 176.00 6 校园会议系统 一期 130.00 7 二期 622.00 8 三期 107.00 9 体育馆 全部 291.00 10 大礼堂 全部 386.00 11 智慧垃圾桶 一、二期 30 智慧食堂 247.36 31 校园电视台 64.89 32 校园一卡通 214.70 33 学生自助服务大厅 108.30 34 数据中心报价表 948.70 35 网络安全报价表 349.57 36 网络布线 1000.82 37 机器人 446.81 38 446.81 39 视频监控系统 一期 590.09 40 周界防护系统 50.95 41 设备或材料名称 一期 信息发布系统 电子班牌 二期 信息发布系统 电子班牌 合计 户外全彩LED屏 户外全彩LED屏 规格型号 硬件服务器 软件模块 班牌终端 班牌终端 合计 信息发布平台管理软件、信息发布一体触摸终端8台、信息发布硬件终端 APP模块 LED显示屏系统(显示屏净尺寸:7.68m*4.48m=34.41m²,屏体分辨率:1920*1120) 信息发布一体触摸终端21台
    20 积分 | 239 页 | 340.49 KB | 18 天前
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  • pdf文档 2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页

    实践给教师数字素养提出的新诉求,对教师数字素养要求及其发展策略进行系统 分析,并着重就发展策略所涉及到的教师培养培训、评价与治理等方面展开论述, 分析人工智能对这些场景的赋能作用;最后,通过对伦理安全要求和智能时代教 师发展核心关切的探讨,以激发人们对人工智能赋能教师发展的进一步思考。此 2025 智能教育发展蓝皮书 外,报告对全国各地、各级各类学校最新人工智能赋能教师发展的实践案例作了 人工智能赋能教师研究转型 14 第 4 章 教师数字素养与发展策略 21 第 5 章 人工智能赋能教师培养培训 28 第 6 章 人工智能赋能教师评价与治理 36 第 7 章 教师人工智能伦理安全要求及实践 44 2025 智能教育发展蓝皮书 II 第 8 章 智能时代教师发展的核心关切 49 蓝皮书编写工作组 52 1 第 1 章 强国必先强教,强教必先强师,高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 研究 按照电子技术、信息技术和智能技术三个阶段,梳理了各阶段特征及对教师的发 展诉求。 在电子技术阶段,以以太网为通讯传输载体,投影仪、电子课件、多媒体教 室等得到普及,实现了动态视听教学,极大提高了教育的吸引力和感染力,教师 培训也从单一的函授教学形态向多载体教学的形态转化。这一阶段需要教师掌握 相应的设备操作使用技能,能根据教学需要开发相应的资源。 在信息技术阶段,以互联网通讯传输为载体,促进了网络教育资源普及和共
    10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 5 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    业学位研究生教育分类发展 的意见 充分发挥教育信息化的战略制高点作用,着力推进学位与研究生教育资源数 字化建设。 2023.7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 规范》,建设校本大数据中心,建设一体化智能化教学、管理与服务平台, 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景,落实网络 安全责任。各地要强化统筹,加大财政支持力度;指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案;组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上,有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校,带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校,推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容,其中之一为“深入实施数字化战略行动,塑造高等 学校数字化建设,包括校园网络及信息管理系统提档升级,高性能计算系统, 信息中心建设,智慧校园,智慧教室,数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价,保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新,
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 11 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    AI+线下辅助就诊:①AI 辅助门诊能提高患者就诊体验,缩短就医时间(通过 AI 辅助门诊,上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时),也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访(动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端)提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务,尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用,龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业,例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示:个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险,技术迭代,生 成信息错误,数据安全,市场竞争,变现能力较弱,政策监管等风险。 在出现“不 舒服”的时候有更多人不再选择“扛着”、而是积极主动地去寻找解决方案。 在有限的医院资源和不断提升的健康咨询需求矛盾下、不少人选择通过互联 网这一更便捷的方式解决问题,但网络上纷杂的碎片化信息很难让人们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院?” 、 “去什么级别的医院?”的困扰持续存在。 ◼ 辅助就诊需求:虽然医院就诊流程已不断优化提效,但如何选择科室、如何
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • ppt文档 2025年AI for医疗健康研究报告(附:医疗健康企业图谱)

    鼓励建设医药人工智能领域公共服务平台 01 02 03 器械 全生命 伦理与 界定分类 周期质控 安全 • 初期聚焦产品资质认证 , 逐步深化至算法泛化能力、 临床风险等动态监管。 • 在技术规范基础上 , 构建隐私保护、人类监督优先的 伦理治理框架 , 同步强化安全评估体系。 01 三甲医院 试点 02 基层医疗 渗透 03 全产业链 协同 重视与规范化需求日益提升 , Al 技术在医疗领域的应用广度和深度不断拓 展 , 同时医疗 Al 市场快速发展、 竞争加剧 , 政策支持力度加大 , 促使行业积极制定标准以保障 Al 应用的质量、 安全与合理性。 u 数据显示 , 一、二级医生中接近一半已使用过 Al-CDSS 软件 , 反映出医院对 Al 医疗软件的接受程度逐步提高 , 且有将其引入临床工作的趋势。 11-15 年工作年限的医生 (439219) 亿欧智库 : 2022-2025 年医院采购算力需求比 例 医学研发 医疗机器人 中医问诊 智慧医院 医疗智能体 医学影像 心推想科技 健康管理 辅助决策 / 诊疗 医疗保险 浪潮信息 医院 + 技术企业自主研发 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑
    10 积分 | 29 页 | 2.55 MB | 18 天前
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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力;错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比; 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点,细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶;学习平板校内发展遇冷;基于智能手写笔的智慧作业逐步实现常态化落地;XR设备仍面临体 系化内容缺乏、交互体验差等关键制约因素。 • 从渠道力 教育数字化是一个逐层建设的过程,其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略,再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程,由底层到顶层,逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1.0、教育信息化2.0的多年 建设,当前网络及数字平台建设已较为完备,正处于多硬件终端的建设期。教育智能硬件是推动教育数字化落地的重要载体,其本 身就是教育数字化的外在形态,兼具知识性、个性化、规模化等特 育数字化落地的最终效果和价值。 多硬件终端可实现数据采集与人机交互, 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底,全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 智 能 硬 件 知识性 承载教育内容资源,搜集教育学情数据, 生成教育场景适用内容 个性化 通过AI技术进行智能化分析,针对学生 特点进行个性化规划与适配 数字化
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    的技术突破,并非仅仅停留在实验室层面,而是深度契合医疗行业 的实际需求,具备极强的医疗适配性,为商业价值的释放奠定了坚实的基础。 DeepSeek 通过智能化手段帮助医生从海量数据中快速提炼关键信息,实现 精准医疗决策的飞跃:1)诊断效率的提升:DeepSeek 能够整合患者病史记录、 实验室检查结果及影像学数据(如 X 光片、CT、MRI 等),快速生成初步诊断路 径,为医生提供“可能 化表格;急诊中的应用:在多发 伤或复合伤场景中,DeepSeek 能优化急救资源分配,如手术室安排、抢救人员调 配,提升急诊成功率。 2)个性化治疗方案优化:DeepSeek 结合患者的基因信息、生活习惯和病史, 推荐精准的药物组合或联合疗法,并实时更新医学指南(如 2024 年 ESC 心衰指 南);案例:在心衰治疗中,DeepSeek 可提醒医生及时采用新型药物(如 SGLT2 患者管理方面:从单向沟通到双向互动的智能化转型,DeepSeek 推动医疗服 务向智能化、个性化的双向互动模式转型:1)医学概念的通俗化解释:通过自然 语言处理,DeepSeek 将复杂医学术语转化为患者易懂的语言,减少信息不对称; 案例:儿科医生可用模型解释疫苗接种的必要性,提升家长意愿。2)个性化随访 与康复计划:DeepSeek 根据患者病情阶段定制随访提醒和康复方案,指导术后康 复训练并预警可能并发症。3)跨年龄层沟通策略:DeepSeek
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 1 年前
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