“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能图 21:国内病理 AI 企业布局情况 资料来源:MarkstsandMarkets、招商证券 资料来源:动脉网、招商证券 ◼ 安必平:安必平是国内病理诊断领域首家上市公司,业务覆盖肿瘤筛查和 精准诊断两大领域。公司聚焦病理科“自动化、标准化、数字化、智能化” 建设,加大 AI 智能化研发落地,形成“细胞学试剂+制片设备+扫描仪+AI 判读”的智能化筛查方案,有效解决临床病理医生短缺及水平参差不齐现 图 23:麦克奥迪人工智能诊断解决方案 资料来源:麦克奥迪医疗科技、招商证券 2.3、AI+医疗影像:产品获批加速,新冠肺炎检测提升认可度 AI 医疗影像应用相对成熟,产品上市数量较多。AI 医疗影像将人工智能技术应 用于医学影像诊断,能够快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图片精准 诊断,实现对肿瘤、心脑血管疾病和慢性疾病的辅助筛查、辅助评估和辅助诊 断。根据刘士元教授调研报告,目前 已批准上市 2.0 高血压性视网膜病变 第三类 提交上市申请 2.0 视网膜静脉堵塞 第三类 提交上市申请 2.0 年龄相关性黄斑变性 第三类 提交上市申请 3.0 病理性近视 第三类 研发阶段 3.0 视网膜脱落 第三类 研发阶段 独立产品 青光眼检测 第二类 已批准上市 白内障检测 第二类 已批准上市 ICVD/ASCVD10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 10 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程户药 物研发过程,突出 AI 制药优势,企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变,通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务,甚至自建研 发管线对外授权或推进上市,近些年成立的初创公司多选择此类商业模式, 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 AI 软件服务很 晶泰控股、康龙化成、维亚生物、泓博医药、成都先导、药石科技等;2)利 用 AI 技术自建创新药物管线的 Techbio 公司,如 Recursion、Relay 、 Exscientia、英矽智能(未上市)等。 ❑ 风险提示:技术迭代风险、市场竞争风险、数据获取风险、商业应用风险、 研发失败风险、盈利风险、政策监管风险等。 行业规模 占比% 股票家数(只) 450 AI 制药公司 BioXcel 的镇静药物 IGALMI 用于 急性治疗与成人精神分裂症或双相 I 或 II 型障碍相关的激越,利用 BioXcel 的 AI 平台,IGALMI 从获批 IND 到药物上市仅用了 4 年时间。从治疗领域看,AI 制 药管线主要分布于肿瘤和免疫疾病领域,占比达到 37%和 21%,其次为神经性 疾病、炎症和心脑血管。 图 9:AI 制药临床管线适应症分布 资料来源:DPI、招商证券10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 10 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同教育发展,包括有道、好未来等在内教育企 业陆续接入,叠加政策顶层规划,国内 AI 教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录:AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景。多邻国是目前全球 最受欢迎的在线教育平台,上市以来单季收入增速同比维持 40%及以上,加 大 AI 渗透后盈利能力持续改善,2024 年前三季度可比净利同比增长 1890%。 多邻国增长飞轮基于其 Freemium 模式下的用户漏斗:1)用户增长:借助 高生成式 AI 在这些领域的比重,同时将剩余合同工的工作重心转向监督和把控 AI 产出的质量。 AI 降本,支撑多邻国在为用户提供大量免费内容的基础上,维持超过 70%的毛利 率。自 2021 年上市以来,多邻国的毛利率维持在 70%以上,2024 年第三季度为 72.91%。多领国为用户提供大量免费内容,付费用户仅占月活跃用户(MAU)的 7.60%,但毛利率与高付费率的在线教育公司相当,如 CHEGG(2020 21%,DAU 增长 4.5 倍,实现用户留存与增长 的突破。 多邻国增长飞轮:基于其 Freemium 模式下的用户漏斗 多邻国自 2021 年 7 月上市以来,收入维持显著增长,并在业绩端实现扭亏为盈, 展现可持续盈利的潜力。自 2021 年上市以来,多邻国单季度收入增速同比持续维 持 40%及以上(2024Q3 为 39.9%),同时在业绩端,随着收入增长公司研发及营 销投入有所摊薄,公司亏损大幅缩窄并于10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 10 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗升:利用 AI 技术,将化合物筛选效 率提升 40 倍,大幅缩短新药研发周期。2)临床试验患者精准匹配:AI 技术可以 将临床试验患者匹配精度提高至 89%,缩短研发周期 6-8 个月,加速新药上市进 程。3)药物靶点发现与设计加速:利用 AI 分析生物数据和分子结构,加速药物靶 点发现和药物分子设计,为新药研发提供更强大的技术支撑。4)临床试验设计与 优化:AI 能够优化临床试验方案,10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 10 月前3
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