育资源数 字化建设。 2023.7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 础和底层支撑，在问题解决和变革创新实践 中，不断以数字技术的融合应用彰显技术生 命力、以价值共识推进高等教育体认技术， 将潜在可能变为现实。以高等教育强国建设 为目标，聚焦高等教育数字化转型的需求， 通过搭建智能一体化服务平台，推进数字技 术与高等教育全要素、全场景、全过程的深 度融合，发挥数据要素在人才培养、科学研 究、社会服务、治理决策等多维度的赋能作 用，聚力打造物理空间和数字空间“双空间” 育人的新格局，为高等教育数字化转型提供 的智能化基础设施服务和功能，提升智能化服务的知 晓度和使用率。 第二，要以问题和需求为导向，秉持“数据为基、平台为体、应用为要”的建设管理理念，高等教育智能化基础设施进行优化升级，着 力打造一体化智能服务平台，并以此为转型抓手，着力实现人员互联互通、数据安全流动、服务泛在汇聚和资源共建共享，塑造高等教 育新形态。同时，着力探索建立不同类型高等教育的关键场景转型试点，系统开展应用实验和融合变革，提炼总结数字化转型的模式与

15 业务系统不仅要持续演进，而且要快速演进，基于信创体系的软件开发需要 通过敏捷开发去满足业务快速创新和应对市场变化的需求，软件开发运营参考模 型可以参考 DevOps 开发运营一体化管理模型。DevOps 是源于敏捷开发与运营的 需要，是将软件开发、测试和运维结合在一起，从而实现更快速的迭代，更频繁 的发布和更高效的协作。 基础设施运营和软件开发运营的参考模型是借鉴国际已有的最佳实践，这些 实现教学全流程的数字化、网络化、智能化和多媒体化。将教学课前、课中、课 后教与学一体化、平台化、自助化，实现规模化教育与个性化学习有机结合，支 撑启发式、探究式、讨论式、参与式等以学习者为中心的教学模式，是教育信息 化 2.0 对教育现代化的基本要求。 在具体形式和方式上，国内有不少企业在智慧教学领域提供了多种产品和服 务。从一体化智慧教学平台，智慧教室软硬件、仿真实验室、VRAR 教学器材，到 智慧考试 智慧考试智慧考试以数字治考,围绕"数据、管理、指挥"三条主线,聚焦数据驱 动、系统融合和智能提升三大关键要素,积极推进新一代信息技术和考务的深度 融合,建设“云考试+数字化考点”的一体化考试服务管理平台。围绕线上考试和 线下考试两个考试场景，覆盖从考前、考中到考后的全生命周期考试流程体系, 实现端到端的考试应用。业务场景上支持常态化在线考试，传统纸笔考试，居家 考试，移动端考

85 19 安防监控指挥中心 259.40 20 智慧教室 605.06 21 普通多媒体教室 1190.91 22 录播教室 38.80 23 云微机室 50.38 24 一体化实训室 36.99 25 111.12 26 远程交互系统 106.57 27 教育教学资源共享 73.00 28 智慧图书馆 250.50 29 心理疏导室 107.73 30 会议系统主机MZN系列 网络中控主机可实现智能控制网络化，具有全面兼容传统中控编程控制方式，支持IOS平台/安卓平 台等移动设备终端进行集中式管控；设备采用工业级设计，安全可靠。 全自动八机位录播系统采用一体化硬件设备，嵌入式Linux操作系统，B/S架构设计，高度集成内 嵌高清视频采集模块、录制模块、直播模块、图像识别跟踪模块、导播切换模块、图像分割及拼接 模块、本地回显输出模块，实现视频直播、智能导播 支持资源库分类目录管理，按学科、教师、时间 等进行管理，包含相关学习配套资料组成等。支 持在线管理、在线浏览、在线下载、我的资源、 我的收藏、主题讨论、资源管理、移动端。 通过对教室、校园各区域的视频监视信息一体化 全方位监控管理，实现在线监控校园安防、在线 巡视课堂教学情况、校长远程巡课、远程考场巡 视： 支持校园网内对电子资料进行管理，以及在PC 端和移动设备上浏览或自主学习。 支持将设备管理、资源管理、学生学习行为和教

人：包括手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中手术机 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 2、AI+电子病历：AI 驱动智慧病案提升医院经营效率 .................................. 25 4.3、AI+医院管理/医疗支付：AI 驱动医院管理向智能化、一体化发展 ........... 26 五、附录 .......................................................................... AI 技术的基础。AI 技术可用于患者诊疗全过程，覆盖多 部位、多病种，起到降本增效，提升就医体验、合理配置优质资源的作用，同 时院内信息化建设也不仅仅只满足于信息的产生、储存和交互，而朝着智能化、 一体化趋势发展。 图 7：医疗 AI 在院内使用场景丰富 资料来源：公司公告、招商证券 二、诊前/诊断：智能导诊应用广泛，AI 诊断临床价值高 以 AIGC 为核心的智能导诊系统有效提高就诊效率，助力个性化医疗和分级诊

2024 年，公司在公共卫生信息化业务端实现了进一步的突破。公司作为核心 承建商参与建设的“江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统”已全面上线运行，这 是全国首个以省级为单位集中部署的基层医疗一体化系统，也是首个全国产化环 境部署的智慧医疗系统。该系统通过人工智能技术、互联网+、云计算等先进技术 的应用，打造了全省医疗健康一朵云、一张网、一套应用平台，涵盖了基本医疗、 公共卫生、家医签约 400 余家。公司采用“1+X”战略，涵盖智慧医院、智慧卫生及互联网+医疗 健康等业务：1）智慧医院：提供覆盖医院各类业务及日常管理的信息化产品，支 持区域化信息共享与协同。2）智慧卫生：以全域健康一体化中枢为核心，打造协 同融合、数据聚能的全民健康基座，支撑医疗与公卫协同、突发公卫应急及全民健 康治理等场景。3）互联网+医疗健康：联合医院、医保、商保及药企，覆盖医疗 服务、健康管理、医保风控 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 23 图29：智慧医院信息化建设整体架构图 资料来源：卫宁健康官网，民生证券研究院 公司专注于研发、销售和技术服务一体化，致力于提供医疗健康卫生信息化解 决方案，不断提升就医体验与健康水平。业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、 公共卫生、医疗保险及健康服务等领域，是中国医疗健康信息行业具有竞争力的整 体方案与服务供应商。自

实用性原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统 互联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建 设成“实用工程”。 4.3 兼容性原则 采用一体化的设计理念和开放式系统架构，选用标准化的网络、通讯、图 像、视频接口和协议，与不同厂商的产品兼容；预留与外部系统的接口，确保 系统具备良好的兼容性和可扩展性。采用先进的系统融合和数据交换技术，建 智慧校园应用提供资源共 享和信息交换的路径。本系统建设包含有线网络系统、无线网络系统、计算机 网络管理系统、认证计费四大模块。整个校园网建设必须满足大用户量（1 万 以上）、高并发的有线无线一体化的校园网。 网络作为高校信息系统正常运行的关键基础，是广大师生用户与各业务系 统之间的重要信息交互手段。但随着网络信息化的不断发展，信息的高效互通 也为网络攻击者提供了入侵途径，非法渗透、勒索病毒、APT 2：16 的分光器。 网管方案设计 对于本校区的 POL 全光校园网络系统的监控和运维管理，设计采用一体化 融合运维管理平台，支持不同厂家服务器、存储、虚拟化、交换机、路由器、 WLAN、防火墙、PON、视频监控等不同种类设备的统一管理，并预集成对第 三方主流设备的管理能力。 通过一体化融合运维管理平台，对 POL 网络中 OLT、ONU 设备进行集中 管理，做到业务灵活部署、资源统一管理、集中故障监测，简化网络运维，节

• 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬件教育内容和功能的质量以及孩子的学习效果上。 家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。 • 校内品类“求全”：追求全链条的教学环节覆盖，考验一体化系统、生态建设及运营能力。学习平板 作为更加综合的品类，在改善护眼问题、降低单价后仍可能存在机会。同时，超高覆盖率的教育大屏 搭配无感采集的智能手写笔，亦有可能成为行之有效的模式。 • 校外垂 www.iresearch.com.cn 趋势建议—校内产品 求全：全链条的教学环节覆盖，一体化系统、生态建设及运营 在我国的中小学互联网接入、多媒体教室、“三通两平台”等教学环境建设取得重要成效的新阶段，深入教学环节的数字化建设更 加依赖各类教育智能硬件。从发达国家美国来看，通过学习平板/ 节硬件应用的成熟度也存在较大差异。放眼未来，学习平板作为更加综合的品类，在改善护眼问题、降低单价后仍可能存在机会。 同时，超高覆盖率的教育大屏搭配无感采集的智能手写笔，亦有可能成为行之有效的模式，但更考验一体化系统、生态建设及运营 能力。 来源：公开资料，专家访谈等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 教 学 练 测 评 考 美国 通过学习平板/笔记本电脑单个终端实现全环节覆盖，部分学校支持学生把电脑带回家完成家庭作业，覆盖家庭学习环节

调整教学强度。 全周期评价聚焦教学过程的动态反馈与改进，强调学习评价的持续性 ③。基 于数据的全周期评价是以教学中课前、课中、课后完整教学周期的数据为根基， 对学生进行能力评价、促进教学评一体化的方法 ④。其实现方式是通过智能技术 ① 本案例资料由浙江省教育科学研究院附属小学张慧老师提供。 ② 本案例资料由湖南省衡阳市蒸湘区中平小学校长刘焱平提供。 ③ 胡钦太,伍文燕,冯广,等.人工智 (01):109-113+121. 13 第 2 章 对学生学习进行全场景数据采集、多空间数据融合、多模态数据精准分析、分析 结果可视化来揭示教学活动的规律与特征，推动教学评的关联时序走向一体化 ①②。 全周期教学数据采集。教学中广泛应用的智慧课堂系统、学习管理平台和在 线作业系统等，能够追踪学生课前的知识掌握情况、课堂上的行为表现，采集互 动参与度、话题讨论内容深度、课后作业提交完成度、作业内容正误率等数据， 求，精准把握各能力模块的特征，定制差异化培养内容与培训方式。最后，构建 ① 中华人民共和国教育部.中国智慧教育白皮书[R].中国:中华人民共和国教育部,2025:25. 第 4 章 27 职前-职后一体化微认证体系。建立教师职前、职后全周期智能素养认证标准和 素养评价数字档案。教师可选择多元方式开展学习实践，一旦达到相应标准，即 可获得数字徽章，以此证明并彰显自身已掌握的某项能力 ①。 探索