76 附 2.4 生命周期环境效益.................................................................................. 77 附 3 园区能源-环境基础设施共生驱动的温室气体减排模型 ............................ 78 附 3.1 园区能-水基础设施耦合概念模型 ........... 3）在厌氧生物处理装置中收集沼气并利用； 4）污泥焚烧发电、土地应用和建筑材料应用作为优先处置方案； 5）鼓励园区使用生物能源。 - 智 慧 工 业 园 区 综 述 (Wang Y. et al, 2019)[77] 园区 整体 1）工业过程实施监控 2）智慧能源资源管理 3）高效物流 4）安全风险监控 5）需求侧管理 - 30 续表 4-1 已开展研究的中国工业园区案例及碳减排政策措施 能效提升、废物减量化 的需求，技术创新，政 策支持，可持续发展的 要求 9 邻近园区设施共享 48#和 58#园区共享 48 MW； 55#和 56#园区共享 55MW； 20#和 77#园区共享 24 MW 地理位置邻近，减少基 建成本，园区设施规模 效益 10 园区向外部区域供 能 2#、10#、17#、19#、34#、 36#、45#、51#、66#、69#和 75#园区

4.2 CCS 74 4.3 Bioenergy 75 4.4 Direct heat 76 5 The evolving fossil fuel role 77 5.0 Highlights 78 5.1 Coal 79 5.2 Oil 80 5.3 Natural gas 83 5.4 Non-energy 2050 2060 Wind 9 15 31 62 99 Solar 13 32 68 107 148 Hydropower 16 19 22 23 24 Bioenergy 57 62 69 77 69 Geothermal 4 6 7 7 5 Nuclear 29 37 48 59 75 Natural gas 169 183 190 164 131 Oil 177 179 154 the 2050s, up about 25% from today. We forecast the maritime sector will cut its CO2 emissions by 77% by 2050. While not fully ‘net-zero by or around 2050’, as per the goal of the International Maritime

因为他们有强大的市场动机这样做。然而 ， 政策制定者很少考虑他们的要求可以提高能源 训练和使用 AI 模型的要求。例如 ， 去偏见 LLM 的技术经常在培训中增加更多的能源成本 ， 并且 微调阶段。77 同样 ， 实施保障措施来检查 LLM 不会返回有害的输出 ， 如攻击性言论 ， 可能会导致 推理过程中的额外计算成本。78 因此 ， 许多提议的 人工智能模型的任务可能以牺牲能源效率为代价 目标。反之亦然 www. whitehouse. gov / wp - content / uploads / 2023 / 09 / Voluntary - AI - 承诺 - 9 月 - 2023. pdf 。 77. Marius Hessenthaler 等人 ， “桥接公平与环境 ” 自然语言处理中的可持续性 ， “arXiv. Org11 月 8 日, 2022 ， https: / / doi. org

浙江省长啸村河岸光伏，供图：清华大学“每人一千瓦”项目组 图 74: 光伏地图 - 杭州湾周边分布式光伏项目 图 75: 富通集团长三角信息科技产业园屋顶工商业分布式光伏项目， 摄影：绿色江南 图 77: 浙江爱康新能源科技股份有限公司，摄影：绿色江南 图 73: 浙江省长啸村农业大棚光伏，供图：清华大学“每人一千瓦”项目组 图 76: 浙江省桐乡市屋顶光伏 53 54 2025 ency/Publi- cation/2024/Sep/IRENA_Renewable_power_generation_costs_in_2023_executive_summary.pdf 77. Lauri Myllyvirta.Analysis: China’s clean-energy exports in 2024 alone will cut overseas CO2 by 1%[R] 9000 万吨二氧化碳排放，清洁电力发电项目还将避免另外 4000 万吨二氧化碳排放。 总体来看，光伏（包括产品出口、海外建厂和海外光伏发电项目）对减排量贡献最大， 总计达到 2.8 亿吨 77。 71 72 2025 中国光伏建设进展报告 十亿千瓦 向光而行 如联合国秘书长古特雷斯所言，化石燃料即将走到尽头，一个清洁能源时代正如 同旭日冉冉升起。中国光伏产业从规模扩张到技术输出，从国内减排到全球赋能，已成

Ýֿõ‚ðÓ¬‚ó~þN••æ›0Hô‚6í·Z9‘YZ ù÷žvÜzBÓ§íºîíîèõm-TÒ·lXòÒ¹Á•„2 6ß×lD…=ºîæÒ§é 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 77 3．&'ÓH Ü%æÓHÞA°°¹¶$¿/•Ýæí.¿†¼¹ôÒ$í† ¼Þa=ôÒf²"æ‚6íôÒ¸ä¨q49ÈSíÄÈS-T÷ ‚gN¹Á0Çæp‘í…?'…vßË&é£ÈSN•ÞAÜ%æ ªfghi«¬-®¯°±²³´xµe¶·•ž¸¹opº¡r» ¼½(fghi¾[2018]1 Á),2018,10-20 [76] ªjiÃfiqš›IËÚËÌÍν,2018,11-18 [77] ªfghi«¬jiÃfiqÏÉŽ¦-‹½,2018,38-78 [78] ªjiÃfiqš›p%3œ•šžÑ½,2018,9-13 [79] xÝjŸ _ffpv. fpv-®¡•ª%¶Èj©0Û••¢Ê½

8推进净零排放进程： 协作应对气候变化 54 趋势 9 使ESG策略更加以价值为导向： 驱动目标与进展 61 趋势 10 创造自然竞争优势： 将自然融入采矿和金属的价值 68 全球及中国联系人 77 作者与致谢 78 2 展望2025年，矿业及金属企业面临诸多重大机遇。在全球地缘政治局势不确定性加剧的背景 下，企业正快速重塑其供应链，以适应不断升级的紧张局势与新出现的合作关系。随着碳中 信心以包容和尊重不同群体观点的方式领导一支文化多元的员工队伍。 与传统的外派模式相比，过去几年企业更加重视聘用和培养本地领导人才，这一点已经发 生了重大转变。例如，2023 年，巴里克黄金公司 97% 的员工和 77% 的现场高级管理人员都 是东道国公民。3 在许多情况下，随着公司培养本地人才，外籍人士可能会发挥强有力的 指导和发展作用，而在这种情况下，文化能力可能是关键。 在过去十年中，原住民和第一 bradjohnson@deloitte.com 全球及中国联系人 王肸 Jill Wang 德勤中国 矿业及金属行业主管合伙人 +86 10 8520 7766 jillwang@deloittecn.com.cn 77 2025年趋势追踪 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革

……………………………… 73 32. 零碳楼宇碳源调度运营【CSO】解决方案 …………………………………………… 75 33. 聊城楼宇光热复合热泵零碳能源解决方案 …………………………………………… 77 34.LP 零碳智能建造车间解决方案 ………………………………………………………… 79 35. 晶科光储融合微电网解决方案 ………………………………………………………… 81 36. 南京医科大学附属逸夫医院建筑能耗总包 系统、制冷、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最 小化的环境影响。 6 个园区大类，20 个园区小类 通过 AI 技术实现对园区建设和运营目标的规划设计 从系统数据库中配备园区的基本参数 77 碳中和·零碳中国 78 零碳技术及解决方案篇 申报单位 ◆北京汇兴聚源能源科技有限公司 北京汇兴聚源能源科技有限公司是北京市供热协会清洁能源委员会委员、哈尔滨工业大学 人工智能

.......................................................................................... 40 图表 77： ITER 的离子回旋共振加热系统 ................................................................................ H）和低杂波电流驱动（LHCD）三种方式。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 40 工业 图表76： ITER 的中性光束系统结构图 图表77： ITER 的离子回旋共振加热系统 资料来源：ITER 官网，华泰研究 资料来源：ITER 官网，华泰研究 2）冷却水系统（冷却设备）：将等离子体中产生的热量排放到环境中，并冷却辅助系统。

新加坡国立大学 107 7.59 2022.3 6 北京大学 102 7.24 2022.3 7 南京大学 96 6.81 2022.2 8 上海交通大学 85 6.03 2022.4 9 华中科技大学 77 5.46 2022.4 10 电子科技大学 76 5.39 2022.4 表 3.9 “晶圆级系统大芯片理论与设计”工程研究前沿中施引核心论文的主要产出国家 序号 国家 施引核心论文数 施引核心论文比例 心专利的主要产出机构 序号 机构 公开量 公开量比例 /% 被引数 被引数比例 /% 平均被引数 1 大一商会株式会社 146 15.57 57 0.98 0.39 2 百度集团股份有限公司 77 8.21 354 6.06 4.60 3 腾讯科技（深圳）有限公司 47 5.01 548 9.38 11.66 4 谷歌公司 31 3.30 304 5.20 9.81 5 华为技术有限公司 基于机器学习的新型智能材料设计 96 10 327 107.57 2020.5 3 冶金过程中相似元素深度高效分离 148 7 592 51.30 2019.5 4 超低温锂离子电池电极材料设计及反应机理研究 77 10 712 139.12 2019.4 5 高仿生类脑神经元材料与器件 103 18 080 175.53 2019.7 6 超薄超宽高性能电磁波吸收材料 99 26 387 266.54 2018

19 420 2014 0 4 670 23 380 28 050 2015 0 6 060 37 120 43 180 2016 0 10 320 67 100 77 420 2017 0 29 660 100 540 130 200 2018 0 50 620 123 840 174 460 2019 0 62 630 141