B2 联络 图6 机房智能小母线插接箱布置 作者简介： 田军，高级工程师，硕士，主要从事双碳节能、基础设施、算力等专业研究与建设管理工 作；刘军星，工程师，学士，获得美国PMP认证资格，主要从事数据中心电源相关技术研 究及标准制定工作；李宁，高级工程师，硕士，主要从事信息通信基础设施业务网络规划 工作；姜晓君，高级工程师，硕士，主要从事通信电源、电气工程相关咨询设计工作。 田 军，刘军星，李

信心以包容和尊重不同群体观点的方式领导一支文化多元的员工队伍。 与传统的外派模式相比，过去几年企业更加重视聘用和培养本地领导人才，这一点已经发 生了重大转变。例如，2023 年，巴里克黄金公司 97% 的员工和 77% 的现场高级管理人员都 是东道国公民。3 在许多情况下，随着公司培养本地人才，外籍人士可能会发挥强有力的 指导和发展作用，而在这种情况下，文化能力可能是关键。 在过去十年中，原住民和第一民族参与采矿项目并发挥领导作用的情况也在不断增加（在 科技探索欲 对于矿业的领导者来说，重要的是要了解 像GenAI这样的新技术会如何影响其组织未来 的竞争能力，以及如何在变革中为员工提供最好的支持。要实现智能运营（如趋势6 所 述）和GenAI技术（包括高级分析技术）的全部价值，可能需要领导者具备对技术的好奇 心，能够积极利用这些技术优势，并致力在整个组织中推广应用。 有的企业已经意识到了这一点，选聘那些具备相应技能的领导者。例如，2023 年 12 宣称，其技术手段可以将发现经济矿床的概率提高两个数量级，并将勘探定位成本削 减逾90%。17 美国关键材料集团表示，引入VerAI的AI/ML技术将对其现有的勘探手段进行补充强化。 同时，美国国防部高级研究计划局（DARPA）也在探索利用人工智能辅助的采矿技术， 以加快寻找对美国工业、民用和军事至关重要的关键矿产资源。18 领跑关键矿产及金属探勘行动 近年来，人工智能和机器学习技术飞速发展，推动更加高效、快速、精准的算法问世。

技术层面，跨链互操作与AI融合将释放更大潜力。随着跨链技术的发展，储能资产数据可与电力 交易平台、碳市场实现链上交互，形成多场景协同的能源互联网。同时，人工智能（AI）算法可分析 链上存储的海量数据，实现电池寿命预测、故障预警等高级功能。例如，BMS厂商通过机器学习模型 对链上数据建模，系统可提前识别电池性能退化趋势，并大幅降低故障率降低。 模式层面，资产通证化与共享经济将成为主流。通过将实体资产转化为链上数字权益，企业可吸 储能领跑者联盟秘书长 邮箱：rene@eesaenergy.com 张焕婷 储能领跑者联盟高级分析师 邮箱：zhanghuanting@eesaenergy.com 张冠宇 储能领跑者联盟副秘书长 邮箱：zhangguanyu@eesaenergy.com 王扬宏圣 储能领跑者联盟高级分析师 邮箱： joey@eesaenergy.com 杭州协能科技股份有限公司创 邮箱：info@bmser.com 2025 中国新型储能行业发展白皮书 主要参编人员信息： 任虹光 上能电气储能高级产品经理 电话：18360883908 邮箱：renhongguang@si-neng.com 如需更多信息，敬请联系上能电气： 任虹光 上能电气储能高级产品经理 电话：18360883908 邮箱：renhongguang@si-neng.com 关于上能电气

（三）掘进系统向数智少人化方向发展 .................... 30 （四）综采智能化向高阶数智开采方向发展 ................ 31 2 （五）主运输系统智能化向高级无人值守发展 .............. 32 （六）辅助运输向智能高效连续运输方向持续提升 .......... 32 （七）矿井通风智能化向无人本安自主化方向迈进 .......... 发“融合感知-自主决策-自适应调控”高阶智采信创控制平台，打造 32 综采工作面远程智能运维能力，为综采智能化开采常态化运行提供保 障，推动煤矿全生产链高效协同与无人化生产管控技术装备示范应用。 （五）主运输系统智能化向高级无人值守发展 1.优化提升人-机-环全域感知能力。研究机器视觉和多源数据融 合技术，提升带式输送机运行工况和人员状态感知准确性，联动控制 系统，保障主运输系统安全；研究带式输送机沿线托辊在线检测技术、 钟与强化学习的 煤矿供电场景大模型，开发融合负荷预测、故障预测、碳排放核算的 AI 算法，建立数据驱动的供电优化决策机制，形成覆盖能耗优化、电 能质量治理、故障精确定位的高级智能化解决方案。建设一批煤矿智 能供电高级智能化示范工程，进一步提升矿井供电治理效能。 4.创新云端智能运维新模式。建立设备健康度评估模型与预防性 维护机制，开发融合知识图谱的远程诊断系统，构建包含矿井供电故 障案例的专家知识库，形成“AI

��光 ��氢 储能�电网�能源协同 储能 ���电网 ��虚拟电厂 城市基础设施 楼宇���港口���充电���工业 碳盘查 碳减排 碳抵消 碳认证 资产管理 优化 交易 监控 预测 高级分析 ���� 云平台 ���� 边平台 共享开发组件 物联接入平台 边端平台 站端功能����������� 协同控制 ���� ����� ���� 行业产品应用 29 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 园区源网荷储管理需求，提高系统效率，增加资产收益 源 储 网 荷 ⁻ 新能源资产集控 ⁻ 高精度功率预测 ⁻ 风光储协同能量管理 ⁻ 储能电站监控�� ⁻ 电池管理与能量管理 ⁻ 储能运行策略高级分析 ⁻ 基于规则的微网控制 ⁻ 基于数据的控制优化 ⁻ 电力交易和虚拟电厂支持 ⁻ 能源管理与碳管理 ⁻ 设施设备管理 ⁻ 多能互补协同优化 远景源储网荷多元场景的应用� 35 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 德勤中国 赵楚泓 远景智能全球副总裁 chuhong.zhao@univers.com 王晓云 远景智能战略客户部总监 xiaoyun.wang@univers.com 王琬 远景智能解决方案高级经理 megan.wang@univers.com 张杰 德勤中国电力、公共设施及可再生资源行业主管合伙人 mickzhang@deloittecn.com.cn 屈倩如 德勤研究 总监

��光 ��氢 储能�电网�能源协同 储能 ���电网 ��虚拟电厂 城市基础设施 楼宇���港口���充电���工业 碳盘查 碳减排 碳抵消 碳认证 资产管理 优化 交易 监控 预测 高级分析 ���� 云平台 ���� 边平台 共享开发组件 物联接入平台 边端平台 站端功能����������� 协同控制 ���� ����� ���� 行业产品应用 29 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 园区源网荷储管理需求，提高系统效率，增加资产收益 源 储 网 荷 ⁻ 新能源资产集控 ⁻ 高精度功率预测 ⁻ 风光储协同能量管理 ⁻ 储能电站监控�� ⁻ 电池管理与能量管理 ⁻ 储能运行策略高级分析 ⁻ 基于规则的微网控制 ⁻ 基于数据的控制优化 ⁻ 电力交易和虚拟电厂支持 ⁻ 能源管理与碳管理 ⁻ 设施设备管理 ⁻ 多能互补协同优化 远景源储网荷多元场景的应用� 35 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 德勤中国 赵楚泓 远景智能全球副总裁 chuhong.zhao@univers.com 王晓云 远景智能战略客户部总监 xiaoyun.wang@univers.com 王琬 远景智能解决方案高级经理 megan.wang@univers.com 张杰 德勤中国电力、公共设施及可再生资源行业主管合伙人 mickzhang@deloittecn.com.cn 屈倩如 德勤研究 总监

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 63 工业 香港-重要监管披露 • 华泰金融控股（香港）有限公司的雇员或其关联人士没有担任本报告中提及的公司或发行人的高级人员。 • 有关重要的披露信息，请参华泰金融控股（香港）有限公司的网页 https://www.htsc.com.hk/stock_disclosure 其他信息请参见下方 “美国-重要监管披露”。 望就本报告所述任何证券进行交易的人士， 应通过华泰证券（美国）有限公司进行交易。 美国-重要监管披露 • 分析师倪正洋、李斌、刘俊、王兴本人及相关人士并不担任本报告所提及的标的证券或发行人的高级人员、董事或 顾问。分析师及相关人士与本报告所提及的标的证券或发行人并无任何相关财务利益。本披露中所提及的“相关人 士”包括 FINRA 定义下分析师的家庭成员。分析师根据华泰证券的整体收入和盈利能力获得薪酬，包括源自公司 所覆盖公司的证券/衍生工具，包括股票及债券（包括衍生品）华泰证券研究所覆盖公司的证券/衍生工具，包括股 票及债券（包括衍生品）。 • 华泰证券股份有限公司、其子公司和/或其联营公司, 及/或其高级管理层、董事和雇员可能会持有本报告中所提到的 任何证券（或任何相关投资）头寸，并可能不时进行增持或减持该证券（或投资）。因此，投资者应该意识到可能 存在利益冲突。 新加坡 华泰证券（新加

确保安全性和一致性。 — 内生型安全管控：新一代平台在设 计、编码、测试、构建、发布、部署等 每个开发环节，都更加重视系统和 数据安全的端到端保证。完善的安 全等级设计，防御性强的编码规则， 基于数字证书等高级验证手段的更 加安全的身份管理、通信管理和数 据管理，都将为新一代自动化平台提 供更加稳定可靠的运营环境。 第二，敏捷化趋势将突破硬件壁垒，实 现软性控制、扩展性强的自动化部署。 通过软硬件解耦、虚拟化PLC（软PLC）

态，是工业智能 化发展关键的综合信息基础设施”。工业互联网是以机器、原 材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联为基础， 通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处 理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织变革。 放眼全球，各工业大国均出台了工业互联网领域的顶层战 略，加快推动工业数字化转型与智能化发展，强化工业核心竞 争力，抢占竞争制高点，夺取发展主动权。美国高度重视发展

同类研究。10 研究发现 BERT - 当时是 Google 最先进的大型语言模型 （ LLM ） - 发出 数据创新中心 2 约 1, 438 磅二氧化碳 (CO2) 在 79 小时的 使用 64 个高级图形处理单元 (GPU) 、芯片进行培训 通常用于训练 AI 模型 ， 因为它们具有优越的并行性 处理能力。从这个角度来看 ， 往返航班从 纽约到旧金山可产生约 2, 000 磅的 CO2 每位乘客的排放量。研究人员还估算了碳