的受访者选择使用大型供应商的现 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 5 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 6 有产品，10%的受访者表示正在与合 作伙伴共同部署单个灯塔项目作为 概念验证，而7%的受访者表示他们 正在使用自主开发平台。这一结果与 2019年的自动化问卷调查结果差异 显著，当时超过一半的受访者表示 正在使用自主开发的工业物联网平 台。 当前，传统工业自动化系统在技术上仍 存在诸多痛点。工业软件系统普遍按照 ISA95的分类方法进行分层的架构设计， 导致业务碎片化且条块分割，形成系统 孤岛，跨层的业务流程难以实现。各应 用子系统分开独立建设和部署，各个系 统技术路线差异较大，软件复用性差。 不同厂家、不同系统之间通过私有接口 互联，缺少公共的服务接口标准。数据 私有化且难以共享，标准和接口不统 一，系统之间需要经过层层转换实现数 据互联互通，各系统之间无法进行一 协同效率低的问题，减少分层架构中多 协议转换和私有接口互联，降低系统集 成成本与复杂度。 — 软件定义的智能制造基础软件平台 体系架构。针对现有的工业应用普 遍存在定制化开发程度高、工程实 施工作量大、烟囱式部署、异构系统 难以互联互通互操作、上层应用与 底层资源耦合度高、制造资源难以 复用和灵活调配等问题，构建软件 定义的智能制造基础软件平台体系 架构是大势所趋。结合工业4.0、信 息-物理系统（CPS）、软件定义和数

............... 19 3.2 新版工业“双碳”标准指南征求意见 ................................... 20 3.3 今年或为潮汐能大规模部署元年 ..................................... 20 3.4 能源转型变革步入下半场 “能源 AI”推动构建新体系 .................... 21 核算与核查标准、技术与装备标准、监测标准、管理与评价标准等。 （来源：中国化工报） 3.3 今年或为潮汐能大规模部署元年 全球多国正在部署潮汐能发电项目，全球潮汐能商业化提速。公开信息显示，目 前，全球多国正在部署潮汐能发电项目，预计今年有望成为潮汐能大规模部署元年。 英国加速部署潮汐能大规模应用：英国将大规模应用潮汐能和波浪能提上日程， 计划在默西河启动一个大型潮汐能项目。该项目主要利用潮差发电，默西河拥有英国 可以在能源脱碳过程中发挥关键作用，全面部署后预计可满足英国 11%的电力需求。 欧盟海洋能发电装机亟待扩容：欧洲多国拥有漫长的海岸线，因而有大量、稳定 的潮汐能资源。2021 年，全球约一半新增潮汐能装机容量都来自欧盟。但行业机构 欧洲海洋能源警告称，尽管过去 10 年，欧洲海洋可再生能源项目取得显著进展，但 去年部署的波浪能和潮汐能项目数量已经降至 10 年来最低，这将威胁欧洲海洋能源 部署目标的完成。根据欧盟《海上可再生能源战略》，到

16 15 是，已计划或推进 否，但希望推进 暂无计划 新能源重卡推进和应用情况 新能源重卡推进和应用情况 本章节聚焦于货主企业与物流运输商在新能源重卡应用方面的推进情况，并进一步分析尚未开展部署的主要 原因，以揭示新能源重卡落地过程中从“意愿”到“行动”之间的关键障碍。 8% 25% 67% 17% 18% 65% Centre China The Adoption and 暂无计划推进新能源重卡。物流运输商方面，暂 无计划推进新能源重卡的比例略高，为 18%。整体来看，在目前调研的企业中，新能源重卡的应用在供 需两端已经具备一定实践基础。 推进阻力：经济性考量阻碍新能源重卡部署 货主端 经济性不明显（购置成本高，使用频率低，运营成本或回报不确定） 基础设施不足（充电 / 换电站不完善，电力供应受限） 运营效率受影响（充电时间长，补能不便） 续航与载重问题（续航里程短，载重能力受限） 新能源重卡推进和应用情况 Centre China 小结 综合看来，目前货主企业和物流运输商推进和实际应用新能源重 卡的情况均较为积极，表明市场对新能源货运模式的认可度正在 逐步提升。同时，未部署新能源重卡的企业主要因经济性不足及 配套基础设施不完善等现实原因。而目前，多数企业认为新能源 重卡经济性相较于传统重卡并不具优势。 新能源重卡运营成本核算 货主端 物流运输服务端 中文507

用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 理体系的全面革新，统筹推进能源安全保障与绿色转型。 新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在 终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 洲数据战略》，欧盟委员会将建立敏捷数据治理方法以适应数 据开放 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future

用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 理体系的全面革新，统筹推进能源安全保障与绿色转型。 新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在 终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 洲数据战略》，欧盟委员会将建立敏捷数据治理方法以适应数 据开放 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future

” 模型太大 ？ ”15 他们认为这是 “环境种族主义 ” 富裕的西方国家部署更大的 AI 模型 ， 因为这些 AI 系统将对全球贫困社区产生负面影响 南方。具体来说 ， 他们写道: 例如 ， 问马尔代夫的居民是否公平或公正 （ 到 2100 年可能会在水下 ） 或苏丹的 80 万人 受严重洪水影响的培训和环境代价 部署越来越大的英语 [语言模型] ， 当类似的大 - 没有为 Dhivehi 或苏丹阿拉伯语生产比例模型 即使是大型科技公司也会发现支付不可持续 对于如此大量的计算。企业是逐利的 企业和计算成本 ， 因此 ， 他们不会 提供服务的时间长 ， 运营成本高于他们在 收入。要么使用人工智能的能源成本会下降 ， 要么如何 公司部署人工智能将受到成本因素的限制。 随着时间的推移 ， AI 的性能提升率将下降 人工智能模型在过去几年有了显著的改进。 OpenAI 的 LLM 模型 GPT - 4 于 2023 年 3 月发布 通过以下方式在其整个价值链中达到净零排放 2030.72 数据创新中心 11 这些公司仍然公开承诺这些承诺 ， 甚至 因为他们领导人工智能的开发和部署。事实上 ， 他们的网络 - 零承诺是这些公司必须谨慎行事的原因之一 考虑他们训练和部署的 AI 模型的效率。 决策者应如何解决 AI 的能源使用问题 见证 AI 的快速发展 ， 世界各地的政策制定者 正在考虑他们是否以及如何监管这项技术

用”“统筹资金渠道，加强智能化矿山建设等经费保障”。为深入贯 彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照国务院常务会议部署， 2024 年 1 月，国务院安全生产委员会印发了《关于防范遏制矿山领 域重特大生产安全事故的硬措施》，文件强调“灾害严重矿井、发生 2 较大以上事故的矿井，必须进行智能化改造”。党中央、国务院关于 矿山智能化决策部署，为煤矿智能化建设指明了前进方向、提出了明 确要求，成为我国煤炭行业推动智能化建设的行动指南。 年，国家发展改革委、国家 能源局、应急管理部、国家煤矿安全监察局、工业和信息化部、财政 部、科技部、教育部联合出台《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》， 明确了煤矿智能化发展的指导思想、原则和目标，部署了十项主要任 务和五条保障措施，成为国家部委层面第一份关于煤矿智能化建设的 顶层设计文件。2021 年，国家能源局、国家矿山安全监察局制定了 《煤矿智能化建设指南（2021 年版）》，引导煤矿企业科学规范有序 从强化顶层设计、坚持创新驱动、加快数字化进程、拓展智能化场景、 提高整体应用水平 5 个方面作出了系统部署，统筹推进煤矿与非煤矿 山智能化建设。同年 5 月，国家能源局印发《关于进一步加快煤矿智 能化建设 促进煤炭高质量发展的通知》，就新形势下进一步加快煤 矿智能化建设的重点任务进行了系统部署，要求深入推进煤矿智能化 升级改造，持续提升煤矿智能化系统的常态化运行水平。 三是出台一系列扶持政策。国家发展改革委持续把煤矿智能化建

源利用效率最优，从而构建用能企业的能源新质生产力。 五：灵活参与电力市场化改革，将为企业带来新的商业机遇 在用能企业的能源产消一体化转型过程中，经济性分析不可或缺。首先，“能算得过来账” ，也就是说，部署光伏和储能的经济性是调研企业普遍关注的问题；其次，未来电力市场化改 革将为企业带来新的商业机遇，如大规模用电、且具备灵活用电能力的企业可以通过参与电力 市场交易，降低企业用能成本、提升经济性，同 看，企业用能策略调整源于两个主要动力：一是降本增效，如某受访企业正打算引入数字化的能 源管理系统和部署光伏储能方案，原因在于行业产能过剩的情况下，降低能源使用成本、提升企 业竞争力是必然选择，企业期待通过部署新能源来节省外购电和天然气成本；二是政策驱动，如 某园区响应政府降低能耗、建设生态园区号召，通过关停改造、节能技改、部署分布式光伏等措 施，实现能耗强度七连降。 听说过这些概念，但未深入了解 其对企业用能的影响 图10：用户从传统能源消费向能源产消一体化转型 来源：施耐德电气 2.2.2企业能源转型仍面临三大技术挑战 在用能企业通过引入可再生能源实现能源转型的过程中，对分布式可再生能源的部署正在成 为众多用能企业的选择。针对已经部署分布式可再生能源/储能的企业，用电安全问题和用能成 本问题是企业最为关注的两大难题。此外，企业对绿电消纳率的关注虽不及前两者，但受政策端 的收紧影响，预计未来来自这方面的挑战也将逐渐显现：

“矿业正逐步将重心从铁矿石等传统产品，转向关键矿产等新兴资源。 各国纷纷出台一系列行业激励政策，旨在减轻本国应对关键矿产供应链 的潜在安全风险，并提升金属生态系统的抗风险能力。美国、中国、印 度和欧盟等地均在积极部署各自的关键矿产战略。同时，一些国家亦建 立了政府间的合作关系，如矿产安全伙伴关系（MSP），其由欧盟和包 括澳大利亚、加拿大、英国、德国和日本在内的14个国家组成，旨在促 进全球供应链的进一步拓展与多元化。” Terrafame、Sokli磷酸盐和稀土矿床，以及Keliber锂项目20%的股权，同时还涉足绿色下游 产业的投资。两家集团已于2024年2月签署了一份谅解备忘录，旨在探索进一步提升芬兰 电池战略支持力度的机遇。14 同时，部署和管理动态生态系统的潜力也在不断增长，这些生态系统旨在助力参与者快 速学习并加速提升自身的业绩表现。在矿业及金属行业中，已有多个实例致力于通过合 作提升整个行业的运营表现，如地球移动设备安全圆桌会议15 Niekerk，德勤亚太区 SAP 主管合伙人 Marius van Jaarsveld，德勤加拿大技术与转型部门主管合伙人 32 2025年趋势追踪 出于多种原因，目前许多矿业及金属行业企业正在考虑部署新型ERP系统。首先，各种旧 版本的ERP系统即 将停 服， 如SAP 的 核心 应用程 序Business Suite （包括ERP Central Component 6.0，简称ECC6）。2

个性化、服务化等行业新生态，如图 2 所示。 图 2 工业互联网赋能能源化工行业数字化转型体系架构 （一）设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力 设备边缘层为工业互联网提供数据基础，通过部署于生产 现场的智能物联设备，实现对生产现场物料、设备、环境、人 员等各类关键信息的实时采集、连接与传输。设备边缘层主要 涵盖物联网和边缘计算等模块。在物联网感知设备方面，借助 11 集散控 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加 速人工智能应用的开发与部署。 网络资源包含局域网、广域网及数据中心网络。局域网包 括办公网及生产网，两者通过科学机制进行互相隔离，确保生 产安全。广域网包括企业内部应用的内网，专供海外业务应用 的海外网络，以及针对特定应用场景的卫星网络。网络资源还 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—平台层 技术中台是工业互联网平台的基础，为中台服务提供高度 模块化的“零件库”和“武器库”，包括操作系统、中间件、 数据库等，快速稳定响应开发需求，加速应用开发和部署过程。 通用共性技术能够建立起覆盖研发全生命周期的技术能力支持， 为不同领域、不同部门的技术人员提供一致的开发环境，通用 的开源及商业软件，提高开发效率和代码复用率。 随着科技的不断进步，新兴技术逐渐成为数字化转型的重