前 政策体系下的实际需求与期望。 本报告的核心分析结论建立在企业问卷调研数据基础上。调研覆盖的企业多为已关注 绿色物流议题、或与机构有过合作与交流的企业群体，在新能源货运转型方面具有一 定的认知基础和探索意愿。问卷主要通过电子邮件、微信等渠道向企业发放。 Methodology 研究方法 Centre China 中文507.indd 5-6 中文507.indd 5-6 2025/5/7 咨询的调研中所展现的较高支付意愿，更多出现在欧美市场，这些货主企业受日益严格的排放法规影响和 客户以及投资方要求，对绿色运输服务的价值认可度高，也更愿意为供应链减排买单。中国市场当前对新 能源货运的附加价值的认知较为保守，货主企业普遍对运费上涨较为敏感。 小结 综合看来，新能源货运的推广正经历从理念到行动的关键转化阶段。货主企业和物流运输商普遍将品牌价值 提升和碳减排责任视为推广新能源货运的核心驱动力 不 明显而选择不推进新能源重卡项目的结果相吻合。 新能源重卡推进和应用情况 新能源重卡成本 > 传统重卡成本 新能源重卡成本 < 传统重卡成本 没有计算 35% 18% 47% 成本认知：多数企业认为新能源重卡运营成本不具优势 新能源重卡推进和应用情况 Centre China 小结 综合看来，目前货主企业和物流运输商推进和实际应用新能源重 卡的情况均较为积极，表明市场对新能源货运模式的认可度正在

业人工智能应 用的数据基座。 2.推进多模态数据认知对齐技术攻关。研究多模态数据特征增强 技术，突破文本、语音、视频、图像、点云、设计、传感数据的向量 空间对齐难题，研究矿山工作流数据及专家知识编码技术，建立行业 场景认知对齐机制，实现矿山工作流场景下协同认知，夯实行业大模 型在复杂现场的认知能力。 3.攻克行业大模型可信认知决策难题。研究矿山行业大模型多模 融合架构，建立行业

领域的自动化和智能化水平。 （6）具身智能技术机器人 具身智能技术机器人是指通过将人工智能算法与实体机器人系统相结合，使机器人能够在现实世界中 进行感知、学习、推理和行动的智能体。这种机器人不仅具备传统 AI 系统的认知能力，还能够与物理环 境进行交互，从而实现更加自然、灵活的智能行为。这一技术融合了多领域的前沿研究，旨在创建能够自 主适应和应对复杂环境的机器人系统。其主要技术方向包括多模态感知与融合、运动控制与规划、人机交互、 道的桑格尔弹道基础上发展而来的。高超声速滑翔弹头在临近空间跳跃式飞行，气动参数具有随机不确定 性，弹道由跳跃和滑翔相互交叉构成。 目前该领域的主要技术方向包括高超声速滑翔弹头的气动力特性精确分析，基于运动规律认知、控制 模式辨识、作战意图推断的轨迹预测方法，基于声光电的高分辨率传感测量元器件及测量滤波技术，基于 人工智能和神经网络多源数据融合技术及快速处理智能算法等。该领域未来的发展趋势包括建立复杂飞行 63 2019.9 2 晶圆级系统大芯片理论与设计 141 * 4 547 32.25 2021.4 3 低空信息网络体系与通感一体技术 63 5 377 85.35 2021.7 4 多模态感知认知智能理论 117 11 893 101.65 2020.4 5 超高灵敏度跨尺度缺陷检测技术 88 5 027 57.12 2020.1 6 数据和物理规律驱动的智能科学计算 62 12 916

真干 真成 24  要深度认知客户，包括客户的用电特性、用能特性和工艺特性；  重视客户对节电、节费、节碳等方面的需求；  坚持因地制宜，客观评估当地资源状况，技术选择和运用要同当地资源禀赋相匹配；  从源头上解决荷源储相互割裂的状况，使之深度融合。 3、转变开发思维，坚持客户需求导向 （四）相关认识与思考  以发展思维探索对传统需求侧管理认知边界、电力用户的物理限制、供电主体的责权边界的突破；

企业在AI与储能技术结合的智能化转型过程中，需要围绕三个主要方向——人机交互革命、认知协 作革命和计算范式革命——逐步演进。每个方向的演进路径可分为起步阶段（单一技术应用）、爬坡阶 段（多技术组合应用）和俯冲阶段（规模化融合应用），各方向的典型应用场景及发展路径存在差异。 表4 AI+储能智能化转型演进方向 资料来源：阿里云 企业在推进智能化转型的过程中，需围绕人机交互革命、认知协作革命和计算范式革命三大方 向，分阶段布 期阶段，很多企业对储能的认知有限，风险敏感度高，故EMC模式的低风险特性自然更受欢迎。然而 EMC模式也有它的局限性。投资方需要承担设备维护和运营的责任，这无形中增加了复杂性和成本。 而且，随着市场逐渐成熟，这种“第三方主导”的模式可能会被更直接的业主自投模式取代。未来，业 主自投和纯租赁模式会上升，一方面设备不断成熟和成本持续下探使得投资风险降低，另一方面业主 方对于储能价值的认知正逐步提升，认知的提升叠 反映了一个更大的趋势：储能市场正在从“中介 化”向“去中介化”过渡。在市场初期，EMC模式通过第三方投资和运营，降低了企业的进入门槛，推 动了市场的快速起步。但随着技术和市场的成熟，企业对储能的认知和需求发生了变化，他们更倾向 于直接掌控储能资产，或者通过租赁模式实现轻资产运营。这种转变的本质是市场逻辑的变化：从 “风险分担”到“价值创造”。当储能的价值被充分认可，企业不再满足于简单的收益分成，而是希望通

向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 （五）工业互联网特征优势 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 术，工业互联网

资产管理工作的有序推进提供坚实制度保障。其中，超过 80% 的单位配备专职 人员负责碳资产管理。绝大多数重点排放单位秉持积极主动态度，对自身减排潜 力与成本展开全面、深入评估。通过科学评估，企业清晰认知自身在碳减排方面 的优势与不足，以及减排所需成本。基于这些评估结果，企业主动采取一系列切 实有效的减排举措。众多企业大力推进低碳技术改造，投入资金引入先进节能设 备、优化发电工艺，以此降低能源 一性方面仍存在明显不足。 五是碳金融能力建设仍有待进一步加强。由于我国碳市场的发展处于初期 阶段，市场中优质交易数据的缺乏、专业资产评估、专业碳金融法律人才的缺失 也成为了碳排放权价值评估的阻碍。由于对碳资产认知不足、专业人才匮乏等， 大部分控排企业少有“碳金融”概念，其碳配额基本被用于履约，很少被用于投资 交易。碳金融作为一个新兴领域，对于从业人员和相关机构来说，对法律规定的 理解和应用至关重要。然 方位、深 层次的协同发展，构建有机统一、高效联动的碳金融与碳市场生态体系 。随着 2025 年水泥、钢铁、电解铝等行业纳入全国碳市场，可充分利用市场扩容契机， 进一步引导市场主体深化碳金融工具认知。监管部门应鼓励金融机构与控排企业 紧密合作，设计更多围绕碳配额与自愿减排量的投资产品与风险管理工具。例如， 开发碳配额指数基金，让更多投资者能间接参与碳市场，提升市场资金活跃度； 同时，加快

， 根源在于行业认知碎片化、实施路径不清晰、落地抓手缺位——究其 根源，既有系统性知识图谱的缺失，亦缺乏全景式行业洞察与可复用 的方法论支撑。为此，工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合 中国互联网协会网络绿色发展工作委员会，凝聚产业生态合力，组织 30 余家企业和科研院所，系统梳理 2024 年前后国内外双碳发展态势， 跟踪政策动向与技术创新方向，提炼规律性认知，构建兼具理论深度 14 万元， 惠及 1769 户林农（含脱贫户），通过碳汇销售、劳务增收及“森林生态银行” 碳汇质押贷款破解林农资金难题；同步创新司法“碳汇赔偿”机制替代传统生态 修复模式，以司法认购强化公众环保认知，构建“增汇-富民-护绿”可持续闭环。 方法学创新构建精准量化基石。各省市以方法学创新夯实碳普惠科学性，破 解减排量核算难题。2024 年浙江发布《屋顶分布式光伏碳减排量核证规范》《纯 电动车出行核算规范》等 ESG 评级体系的不适用会在一定程度上 影响境外投资者的投资信心。因此，中国的 ESG 标准、可持续披露准则接轨 国际的同时，亟须构建一套具有国际影响力的本土化 ESG 评级体系，以纠正 投资者的认知偏差，增强其对中国资本市场的信心。 （七）碳市场和碳金融形成多元化服务格局 我国碳市场与碳金融服务业通过政策端强化碳排放权金融属性、市场机构 技术赋能提升资产流转效率、金融机构创新碳金融工具，结合区域试点在跨境

度机构能够结合本省经济发展状况和政府政策导向，实施差异化、精细化的电网管理，确保电力 调度精准匹配地方经济社会发展的需求，从而提升整体运行效率和供电可靠性。 3.3.4.2 增强电网分析认知、故障防御、运行控制能力，提升技术支撑水平 以电网数字仿真为基础的大电网认知体系，为电网方式划定边界。电网数字仿真系统是真实 电力系统的数字模拟，通过仿真，可以找到电网安全运行的边界。边界以内，可以保证电网在 正常情况和单一元件故障 全球能源电力清洁转型经验与启示 ——中国、德国实践 62 时，通过大量切除负荷或将大电网分裂成局部小电网，最大程度避免电网全停情况。“三道防线” 是大电网安全的重要保障。 发展重点：增强电网分析认知能力方面，强化全电磁暂态仿真能力，支撑大电网电磁暂态仿 真常态化应用；将离线仿真计算与调度自动化有机结合，深度融合人工智能技术，建设在线超 算仿真平台，支撑短周期及在线分析。增强电网运行控制能力方面，通过“人工智能 在新能源产业发展的初期，风电、太阳能等新能源项目面临着诸多困境。一方面，新能源项 目前期建设需要投入大量资金，包括设备采购、场地租赁、技术研发等，成本高昂；另一方面， 与传统能源相比，新能源在发电稳定性、市场认知度等方面存在不足。此时，制定保障性政策 （例如上网电价补贴），将可为风电、太阳能等新能源项目提供了长期稳定的支持，有力推动新 能源项目的快速发展。 然而，随着新能源在电力市场中比重的不断提高，尤其是在风能、太阳能发电量占比较高情